不再困惑：如何選擇 Claude Code 與 Codex

似乎 AI 可以自動化很多事情。但很多人可能不太清楚它實際上能做什麼。事實上，它不只是能在聊天中回答問題，還能處理檔案，甚至建構出可運作的 App。寫程式碼聽起來很嚇人，但其實沒那麼難。不過，能做到這點的兩個工具——Claude Code 和 Codex——名字和公司都很容易搞混。你越查越迷惘。

這不是你的理解問題。而是資訊還沒被整理好。今天，我要寫這篇文章，讓你一讀完就知道該打開哪一個。

首先，這是簡短結論：

• 如果你想先免費試用：選 Codex
• 如果你想把嚴肅的程式工作交出去：選 Claude Code
• 如果你習慣用 ChatGPT：從 Codex 開始
• 如果你喜歡 Claude，或想好好推進開發工作：選 Claude Code
• 如果你不確定：先免費試 Codex，再試 Claude Code

照這個順序思考，就很容易理解。

在這篇文章中，我會為初學者逐一拆解這些差異。

我一開始也一樣。我習慣用 ChatGPT 寫文字或做研究。但一提到 Claude Code 或 Codex，突然感覺像是開發者的世界。

• 「在終端機中執行」
• 「載入儲存庫」
• 「建立 pull request」

等等，這些到底是什麼意思？

在這篇文章中，我會把這些東西大幅拆解。這不是給已經會寫程式的人看的詳細比較，而是給想試試看的人看的。我會寫到即使你不熟悉程式設計，也能理解差異。

大致上來說，Claude Code 和 Codex 都是「寫程式的 AI 助手」。

不過，它們的切入點有點不同。

Claude Code 感覺像是有人進入你電腦的工作空間，和你一起工作。

Codex 則比較容易從 ChatGPT 和 OpenAI 的世界進入，你可以免費試用，然後逐步擴展到完整的開發。

這不是哪個比較好的問題。最好的做法可能是一起試用看看。然後保留那個適合你工作流程的工具。這是最不會後悔的方式。

首先，Claude Code 和 Codex 到底能做什麼？

先從大方向開始。Claude Code 和 Codex 都是「用來寫程式的 AI」。

不過，它們和單純叫 ChatGPT「寫這段程式碼」然後自己複製貼上結果，有點不一樣。這是重點。

一般的聊天 AI 通常是這樣運作的：

1你提出問題。
2AI 回答。
3你複製答案。
4你自己貼到檔案裡。
5你自己執行它。
6如果發生錯誤，你再問 AI。

這已經夠方便了。我一開始光是這樣就很滿足了。但 Claude Code 和 Codex 更進一步。它們會讀取專案檔案，看到哪裡需要修改，實際編輯檔案，甚至必要時執行測試。換句話說，它們不只是給答案，而是試著推進「工作本身」。

這裡的「專案」指的是用來製作 App 或網站的資料夾。裡面包含 HTML、CSS、JavaScript、Python、設定檔等。

對初學者來說，就像這樣：一般的聊天 AI 是告訴你食譜的人。

Claude Code 和 Codex 則像是有人走進廚房，看看冰箱裡的東西，切好食材，然後一邊看著火候一邊和你一起煮。

當然，全部交給它們是很危險的。它們可能會加太多鹽，或碰了不該碰的東西。但邊看邊用，會是很大的幫助。

公司差異

簡單整理一下。Claude Code 是由 Anthropic 開發的。Anthropic 是開發 Claude 這個 AI 的公司。你可能經常聽到他們的名字，是 ChatGPT 的競爭對手。

另一方面，Codex 是由 OpenAI 開發的。OpenAI 是開發 ChatGPT 的公司。所以，分類如下：

這個差異會表現在使用者體驗上。Claude Code 接近 Claude 的寫作風格和思考方式。解釋很禮貌，而且很能理解你的意圖。即使要求大幅修改，也感覺它會用邏輯的方式推進。

Codex 則容易從 ChatGPT 這邊進入。如果你已經在使用 ChatGPT，那麼帳號方面的心理門檻很低。根據 OpenAI 的官方資訊，Codex 被描述為用於軟體開發的 Agent（代理人）。

Agent 是一種會思考步驟、自己執行工作的 AI。 它不只是「回答被問的問題」，而是試著「檢查哪些需要確認、修改哪個檔案、如何驗證」。

簡而言之：Claude Code 是 Anthropic 的，Codex 是 OpenAI 的。

命名混淆

初學者通常會在這一點卡住。

Claude Code 和 Claude 不同。Claude 是一個你可以正常聊天的 AI。你可以寫文字、讓它讀文件、或和它諮詢。Claude Code 則是一個專門用於程式設計工作的工具。你可以從終端機、編輯器、桌面應用程式或網頁使用它。

終端機是一個在黑色畫面上用文字輸入指令的地方。在 Mac 上是「終端機」，在 Windows 上類似「PowerShell」或「命令提示字元」。

我也在這裡解釋一下「儲存庫」和「PR」（pull request）。儲存庫這個詞常和「專案」交替使用。它是一個用 Git 系統管理的資料夾，用來追蹤變更歷史。PR 是「pull request」的縮寫。這是一個用來提出變更、請其他人檢查是否正確的系統。在團隊開發中，用來在某人驗證後合併變更。

另一方面，Codex 也有點令人困惑。以前 OpenAI 有一個叫做「OpenAI Codex」的程式碼生成模型。那就是 GitHub Copilot 早期故事中提到的東西。但現在討論的 Codex 是 OpenAI 的程式設計 Agent。它包含在 ChatGPT 方案中，可以透過 CLI 或應用程式使用。CLI 是指用指令操作的工具。所以，這篇文章中的 Codex 指的是「目前的 OpenAI 程式設計 Agent」，和舊模型名稱在語境上不同。

如果你把這些搞混，搜尋結果會亂七八糟。簡而言之：Claude Code 不是 Claude 本身，而 Codex 也和舊模型不同。

價格差異

這是在試用前最關心的部分。前提是，價格會變動。AI 工具改變價格和限制的頻率驚人。所以，請將此視為 2026 年 7 月 3 日的觀點。

Codex 價格

Codex 包含在符合資格的 ChatGPT 方案中。OpenAI 的說明指出，Codex 可以在符合資格的 ChatGPT 方案中使用，包括免費方案。但使用限制因方案而異。在 ChatGPT 的定價頁面上，Codex 被標示為：免費和 Go 方案為「有限」，Plus 方案為「有」，Pro 方案為「擴充」，也適用於商業和企業方案。

對初學者來說：你可以免費試用一點。但對於繁重的程式設計工作，你需要付費方案。 這個理解大致正確。典型的個人方案有免費、Plus 和 Pro。在某些地區，可能也會出現 Go 方案。

1免費方案：可以稍微接觸一下的入門點。
2Plus：給每天使用的人。
3Pro：給大量使用的人。

即使是 Codex，也不要認為可以一直免費進行完整的開發。把它當作「可以感受一下氣氛的東西」。

Claude Code 價格

Claude Code 應該被視為需要付費訂閱，而不是可以長期免費隨意使用的東西。Anthropic 的官方文件指出，大多數使用方式都需要付費的 Claude 訂閱（或 Anthropic Console 帳戶）。Claude 的定價頁面有免費、Pro、Max、團隊和企業方案。Pro 是每月 20 美元（或每年 17 美元，年繳）。Max 則從每月 100 美元起。但你可以使用 Claude Code 的量會受到方案、擁擠程度和使用限制的影響。

對初學者來說：Claude Code 基本上是需要付費才能試用的東西。 有免費的 Claude 聊天，但要認真使用 Claude Code，請看付費方案。你覺得「Codex 可以免費做一點，但 Claude Code 似乎不行」這個感覺，在 2026 年 7 月算是相當接近。

免費可以做到多少？

這非常重要。人們聽到「免費」時，往往會以為什麼都能做。實際上，免費是拿來測試的。

Codex 免費版可以做的事

即使在 ChatGPT 免費方案中，Codex 也是以「有限」的方式提供。所以，它適合用來打開畫面看看是什麼樣子、問一些簡單的程式問題、或嘗試小規模的修正。例如：

1「把這段 HTML 弄得更易讀。」
2「找出這個錯誤的原因。」
3「我需要什麼來做一個小小的待辦事項 App？」
4「解釋這段 JavaScript 的意思。」

如果你在使用免費版，就從小事開始。如果你突然要求它「做一個完整的網路服務」，你可能會遇到限制，或得到不完整的結果。免費版是試吃區。 不是用來吃完整套餐的地方。但這個試吃經驗非常重要。

光看描述，你無法真正了解 AI 工具。只有實際接觸過才會懂。Codex 讓這個第一步變得容易。

Claude Code 免費可以做到多少？

與其說可以免費試用一點，不如說 Claude Code 是在訂閱後使用的東西。一般的 Claude 聊天是免費的。但 Claude Code 要讀取檔案、編輯、推進開發，付費方案是前提。 所以，如果你還不確定 AI 程式設計是否適合你，可以先透過 Codex 的免費版感受一下。等你了解 AI 讀取和修正程式碼的感覺後，再決定是否要付費使用 Claude Code。

擅長領域的差異

現在來看使用者體驗。

• 兩者都能寫程式碼。
• 兩者都能修正錯誤。
• 兩者都能讀取檔案來工作。

但氣氛不同。

Claude Code 擅長的事

Claude Code 適合穩定的開發工作。

官方文件介紹了它的用途，例如撰寫測試、修正 lint 錯誤、更新相依套件、撰寫版本說明、跨多個檔案建立功能、以及追蹤錯誤原因。所謂的「lint 錯誤」是關於程式碼風格的警告。「相依套件」是程式執行所需的外部函式庫。「版本說明」則說明新版本中變更了什麼。

Claude Code 的強項是邊看整個專案邊思考。如果你正在製作一個網頁應用程式，想要在按下按鈕時儲存輸入內容，但不知道該修正哪個檔案，一般的聊天 AI 需要你貼上檔案並解釋。Claude Code 會查看專案內部，找到相關檔案，提出修正方案，並實際編輯它們。它從「詢問」變成「一起修正」。

此外，它的解釋很禮貌。它會很自然地說明它改了什麼以及為什麼改。這對初學者來說是很大的幫助。只拿到程式碼很可怕。我最初也很害怕 AI 修改檔案。Claude Code 讓你在有解釋的情況下順利進行。

Codex 擅長的事

Codex 適合已經在 OpenAI 生態系統中的人。如果你使用 ChatGPT，帳號流程很清晰。它有免費版。適合那些想從 ChatGPT 自然過渡到開發工作的人。如果你通常用 ChatGPT 寫部落格大綱或 Excel 公式，然後決定要讓一個工具實際運作，Codex 是很容易的切入點。它感覺像是 ChatGPT 的延伸。Claude Code 則感覺更「開發者導向」。

不擅長領域的差異

只寫好的部分很危險。兩者都不是萬能的。

Claude Code 的弱點

對初學者來說，入門門檻有點高。覺得「這看起來很難」是很正常的。如果你不喜歡黑畫面，你不需要強迫自己用 Claude Code。終端機、專案、Git、權限、差異、提交等術語會出現。如果你不熟悉這些，光是看到畫面就覺得嚇人。因為 Claude Code 功能強大，它能做很多事——編輯檔案和執行指令。你必須注意你允許了什麼。不要隨便對你不了解的指令說 OK。先從小的資料夾開始。

Codex 的弱點

因為入門門檻低，你很容易在免費版或方案中遇到限制。此外，因為它是 ChatGPT 的延伸，人們傾向於模糊地提出要求：「讓它看起來好看」或「全部修好」。這種要求效果不好。即使是使用 Codex，你也應該區分你想做什麼、發生了什麼事、以及預期的結果。在讓它編輯檔案之前，先要求它調查或提出建議會比較安全。

初學者比較表

Codex 看起來可能對初學者更友善，但那只限於「入門點」。長期使用下來，很多人覺得 Claude Code 更適合，特別是如果你有明確的目標，例如修正網站或製作一個連結 Notion 和試算表的工具。

Claude Code 適合誰？

• 已經有想做的東西的人。
• 電腦裡有應用程式或網站資料夾的人。
• 正被錯誤困擾的人。
• 厭倦了一邊研究一邊獨自寫程式的人。

它很適合用來修正 WordPress 主題或 React 錯誤。不用每次貼上檔案，你可以邊讓它看專案邊討論。初學者應該先要求它「解釋專案結構」或「告訴我哪個檔案做什麼」，而不要讓它編輯。Claude Code 很擅長繪製程式碼「森林」的地圖。

Codex 適合誰？

想先試試看的人。如果你用過 ChatGPT，但從未讓 AI 處理過程式碼，Codex 會比較容易。它是從「諮詢」到「實際製作」的橋樑。如果第一步太難，AI 工具就無法持久。Codex 是踏出第一步的絕佳入門點。

具體來說，該問什麼？

初始的要求很重要。不好的例子是「做一個好看的 App」。這太模糊了。比較好的例子：「我想做一個個人任務管理 App。一開始，只需要新增、完成和刪除任務的功能。外觀要簡單，並且適合手機瀏覽。先提議檔案結構。先不要編輯檔案。」

對於錯誤修正：「我按下登入按鈕時畫面沒有變化。我期望成功後會跳到 /dashboard。錯誤訊息是 'Cannot read properties of undefined'。請調查原因並告訴我相關的檔案。先不要修正。」

安全提示

不要突然在重要的檔案上試用。 先複製一份。將變更視為「差異」來檢視。不要執行你不了解的指令。不要貼上機密資訊，例如 API 金鑰或密碼。AI 是工具，但不要把鑰匙交給它。 永遠檢查它生成的程式碼；能運作不代表安全。從個人、小型、非公開的專案開始。

哪個比較聰明？

不用太擔心這個。聰明程度取決於你的提示詞、你提供的檔案，以及你如何拆分工作。與其比較聰明程度，不如比較相容性。如果你喜歡 ChatGPT，就選 Codex。如果你喜歡 Claude 的風格，就選 Claude Code。兩者都用同一個小任務試試看，看哪個解釋更清楚，或者哪個你更願意再次打開。

初學者推薦順序

1. 免費試用 Codex。做一個小小的 HTML 頁面或待辦事項 App。
2. 如果你使用 ChatGPT Plus，可以多用 Codex 來修正錯誤。
3. 如果你想邊看整個專案邊修正東西，試試 Claude Code。

如果你已經付費使用 Claude，可以直接從 Claude Code 開始。只是第一個主題要小一點。創造一個小小的成功體驗。

常見誤解

1. AI 會做所有事情： 你還是需要決定目標。
2. AI 會修好所有錯誤： 它不一定能解決環境或外部服務的問題。
3. 付費方案能解決一切： 如果你的提示詞很亂，結果也會很亂。
4. 不會寫程式就不能用： 你可以用它來學習。請它「用五歲小孩能懂的方式解釋這段程式碼」。

我會怎麼使用它們

我會用平常的聊天 AI 來發想點子。然後在 Codex 中做一個小原型。一旦它變成我會持續製作的東西，我就會轉移到 Claude Code 來整理結構和撰寫測試。你不一定只能選一個。它們就像文具一樣——根據任務選擇適合的工具。

第一週計畫

• 第 1 天： 免費試用 Codex。做一個待辦事項 App。
• 第 2 天： 要求一個小修改（例如改變背景顏色）。
• 第 3 天： 要求解釋程式碼，把 AI 當作老師。
• 第 4 天： 查看 Claude Code 的官方資訊和需求。
• 第 5 天： 決定要製作一個小型的個人工具。
• 第 6 天： 把同一個任務丟給兩者，比較看看。
• 第 7 天： 決定要保留哪個工具。

總結：如果你迷惘了，兩者都碰碰看

Claude Code 是 Anthropic 的工具，更適合嚴肅的專案範圍工作，通常需要訂閱。Codex 是 OpenAI 的工具，與 ChatGPT 整合，有免費版，入門門檻低。兩者都是推進工作的 Agent。如果你不確定，先從免費的 Codex 開始，感受一下它的用法，然後在進行嚴肅專案時試試 Claude Code。AI 工具的選擇關乎相容性，而不只是名聲。從小處著手，用那些壞掉也無所謂的東西，然後試著讓 AI 為你做一次工作。

官方頁面供參考

• OpenAI Codex：[[https://developers.openai.com/codex/]](https://developers.openai.com/codex/])
• OpenAI 說明：[[https://help.openai.com/en/articles/11369540-using-codex-with-your-chatgpt-plan]](https://help.openai.com/en/articles/11369540-using-codex-with-your-chatgpt-plan])
• ChatGPT 定價：[[https://chatgpt.com/pricing/]](https://chatgpt.com/pricing/])
• Claude Code 文件：[[https://code.claude.com/docs/en/overview]](https://code.claude.com/docs/en/overview])
• Claude Code 設定：[[https://code.claude.com/docs/en/setup]](https://code.claude.com/docs/en/setup])
• Claude 定價：[[https://claude.com/pricing]](https://claude.com/pricing])