2026 年 7 月 9 日，OpenAI 公佈了「ChatGPT Work」。
研究資料、在應用程式之間穿梭、製作 Slides 和表格、將冗長任務執行到底。
當你聽到這些，你一定在想：
「這跟 Codex 有什麼不同？」
我先給你結論。
ChatGPT Work 是一個用於收集資訊並將其轉化為完成文件的 AI。Codex 則是一個進入你的工作環境並修改實際物件的 AI。
然而，它們並非完全獨立。Codex 技術內建於 Work 中，而 Codex 若使用其技能，也能創作文章、素材、圖片，甚至網站。
區別不在於「哪個更聰明」，而在於從一開始就提供的 workspace。
老實說，我自己也還沒完全掌握 ChatGPT Work。
不過，最近詢問「ChatGPT Work 和 Codex 有什麼不同？」的諮詢增加了。我不想用模糊的印象來回答，所以我徹底研究了 OpenAI 的官方公告、說明頁面、技能規格，甚至使用費用。
我計劃繼續更頻繁地使用 ChatGPT Work，並將這篇文章更新成充滿第一手資訊的內容，包含我指派了什麼任務、在哪裡失敗了、以及節省了多少小時。
在現階段，我優先考慮官方資訊的準確性，而非經驗的豐富程度。我沒有用臆測來填補空白。
因此，我對本文作為目前已知差異的總結充滿信心。請收藏起來。
在本文中，我將根據截至 2026 年 7 月 18 日的 OpenAI 官方資訊，將 ChatGPT Work 與 Codex 的差異整理成 8 個要點。
當你讀完時，你將能夠判斷你應該把工作委託給哪一個。
首先，前提。Chat、Work 和 Codex 的角色不同
新的 ChatGPT 主要有三個入口點：
- Chat：短暫的互動，例如提問、搜尋和腦力激盪。
- Work：長篇、多步驟的任務，例如研究、分析和文件創作。
- Codex：涉及程式碼、檔案、終端機等的技術性工作。
如果你混淆了這些，一切都會變得混亂。
用個比喻來說，Chat 是諮詢服務台。Work 是負責從研究到交付的規劃團隊。Codex 是在你電腦內部工作的生產團隊。
當然，界線是重疊的。然而，你最初選擇的入口點會改變「你關注什麼」以及「你追求的成果形式是什麼」。
差異 ① 工作的核心。Work 是「研究與總結」，Codex 是「創建與修正」
OpenAI 的官方說明很清楚。
Work 是一種用於研究主題、分析資訊，以及創建文件、試算表、簡報、報告和 Sites 的模式。
Codex 是一種用於編寫程式碼、修復錯誤、執行測試和命令，以及處理儲存庫變更的模式。
換句話說，工作的起點不同。
Work：從分散的資訊中創建答案和可交付成果。
Codex：進入眼前的工作目標並累積變更。
「研究 10 個競爭對手並建立比較報告」適合 Work。
「修復這個網站，檢查運作狀況，並使其準備好發布」適合 Codex。
如果你在沒有理解這點的情況下，僅根據「哪個更好」來選擇，你每次都會走彎路。
差異 ② 使用環境。Work 是網頁/手機/電腦，Codex 以桌面為中心
Work 可以在符合資格的方案中，從網頁、智慧型手機和桌面使用。雲端 Work 聊天會在裝置間同步，因此你可以在外出時開始的工作，回到辦公桌後繼續處理。
在桌面版本中，你也可以處理允許的本地檔案和桌面應用程式。另一方面，Work 的網頁和智慧型手機版本無法直接存取你電腦內的檔案。
Codex 是新的 ChatGPT 桌面應用程式中的一個獨立畫面。它可以處理本地資料夾、儲存庫、終端機和開發工具。
Codex 不是你可以在網頁或智慧型手機上選擇的模式。但是，你可以從智慧型手機應用程式的 Remote 分頁，檢查桌面上的對應 Codex 工作並發送指示回去。
這點相當重要。
如果你想從任何地方開始，請使用 Work。如果你想讓自己的電腦成為工作場所，請使用 Codex。
請注意，Codex 的歷史記錄是與 Chat 和 Work 的歷史記錄分開管理的。
差異 ③ 資訊收集方式。Work 是「以連結為中心」，Codex 是「以資料夾為中心」
Work 可以透過外掛程式連線 Slack、Microsoft Teams、Google Drive、SharePoint、電子郵件、日曆、CRM 等，從多個位置收集資訊。
此外，桌面版本有一個瀏覽器，讓你可以研究網頁、操作線上工具，以及在 Google Workspace 或 Microsoft 365 中開啟和整理檔案。
它適用於資訊分散在公司應用程式和網路上的工作。
另一方面，Codex 的起點是本地資料夾和儲存庫。如果產品資訊、過往文章、語氣規則、圖片、程式碼和工作流程都整理在資料夾中，它可以讀取它們、編輯它們，甚至執行必要的流程。
用個比喻來說，Work 是一個能夠去公司內部各部門詢問的研究人員。Codex 是一個被賦予了整個檔案庫和生產環境的人。
差異 ④ 可交付成果。Work 擅長完成素材，Codex 擅長變更本身
Work 從一開始就假設的可交付成果是文件、試算表、簡報、報告、儀表板和 Sites。
例如，收集客戶研究以建立活動提案。分析預算差異以建立表格和投影片。收集競爭對手資訊以建立比較資料。這個「從研究到可交付成果」是一個流程。
Codex 的強項在於變更的歷史記錄是可見的。
哪個檔案被更改了？修復了多少行？測試通過了嗎？你能並行嘗試替代方案嗎？如有必要，人類可以檢查差異、發表評論，並在編輯器中繼續修改。
因此，它不僅擅長創造成品，更擅長建立一個「持續生產成品的系統」的工作。
Work 創造可交付成果。
Codex 連同可交付成果一起發展生產流程。
這就是差異。
差異 ⑤ 研究。在預設狀態下，Work 更容易理解
「徹底研究、確認來源，並將其製作成比較報告。」
這個任務正是 Work 的設計理念。
Work 有一個預先準備好的流程，用於串聯瀏覽器、已連接的應用程式和上傳的素材，將資訊整理成完成文件。在 OpenAI 的範例中，捆綁多個資訊來源的工作，例如競爭對手比較、月度結算、銷售準備和活動分析，是核心。
那麼，Codex 不能研究嗎？
實際上，並非如此。
Codex 也有網路搜尋、瀏覽器、外掛程式和技能。它可以研究必要的資訊、引用它、將其儲存到本地檔案，並使用該結果繼續進行下一個任務。
差異不在於「能不能做」。
如果研究本身是主角，請使用 Work。如果你要使用研究結果來更改檔案或系統，請使用 Codex。
如果你在這裡劃分，你就不會迷路。
差異 ⑥ 寫作。不是「哪個更好」，而是一次性交付 vs. 持續生產
僅僅比較寫作並得出「Work 更好」或「Codex 更好」的結論是危險的。結果會根據模型、參考資訊、指示和範本而改變。
然而，在創建文字的環境上有一個明顯的差異。
Work 擅長根據研究資料和已連接應用程式的資訊，將報告、提案和文章草稿總結成單一完成品。根據參考檔案和範本創建資料也是官方介紹的核心功能。
Codex 允許你將過往文章、語氣知識、禁止用語、結構範本、儲存位置和品質檢查放置在本地，並每次都根據相同的標準進行生產。
我正在創作這篇文章的環境也是如此。
我的語氣、我的過往 X 文章、病毒式文章結構字典、問題庫和 HTML 範本都在一個資料夾中。Codex 讀取它們，撰寫文章，將 Markdown 和 HTML 儲存到指定位置，並在瀏覽器中進行檢查。
對於一次性研究報告，請使用 Work。要持續以你自己的風格創作文章，請使用 Codex。
這不是寫作能力的較量。這是生產環境的較量。
這就是「知識的複利」。
差異 ⑦ 技能。兩者皆可使用，但不一定是自動同步的
Work 和 Codex 都可以透過技能和外掛程式來擴展工作方式。
技能是一個可重複使用的工作範本，它捆綁了流程、參考資料、程式碼等。由於 OpenAI 採用 Agent Skills 的開放標準，你也可以轉移並使用在其他相容產品中創建的技能。
然而，這裡有一個陷阱。
ChatGPT 中的個人技能需要分別為桌面版和網頁版/手機版添加，並且不會自動同步。在 Codex 中創建的本地技能不會自動出現在 Work 的雲端版本中。
在本地桌面環境中，很容易利用相同的技能資產。另一方面，如果你也想在 Work 的網頁版/手機版中使用這些技能，則必須在那裡分別上傳或安裝它們。
只有那些認為「我已經做過一次了，所以到處都能用」的人才會在這裡卡住。
差異 ⑧ 自動化與使用限制。兩者皆可執行，但監控位置不同
Work 有 Scheduled Tasks。
執行一次。每週重複。監控特定變更。根據 Slack 更新修正會議資料。早上總結網站變更。當有新郵件到達時更新簡報。
它適用於從已連接應用程式或網路上的變更啟動的自動化。
Codex 也有自動化。檢查本地資料夾的變更。建立週報。執行測試。尋找程式碼或資料中的不一致之處。它適用於在你的電腦上重複任務的自動化。
使用費用也需要留意。
Work 和 Codex 包含在許多 ChatGPT 方案中。而且兩者共享相同的使用限制、額度和限制。你用於 Work 和用於 Codex 的量並非完全獨立的配額。
工作越複雜、越長，消耗的使用量就越多，因此在切換模式之前，你應該考慮「哪一個能用更少的步驟完成」。
最終，你該使用哪一個？
如果你迷惘了，這個標準就足夠了。
在以下情況選擇 ChatGPT Work：
- 你想跨網路和內部應用程式進行研究
- 你想完成素材、表格、投影片和報告
- 你想從智慧型手機開始，然後在網頁或電腦上繼續
- 你想監控電子郵件、日曆、Slack 等的變更
在以下情況選擇 Codex：
- 你想讀取和改寫本地檔案
- 你想創建和檢查網站、應用程式和程式碼的運作
- 你想使用過往文章和語氣知識持續發布
- 你想強制執行指定的儲存位置、命名規則和品質標準
- 你想透過終端機和腳本完成執行
在以下情況選擇 Chat：
- 你想立即獲得答案
- 你想進行簡短的搜尋、諮詢或腦力激盪
- 對話本身就是目的，而非完成品
沒有必要用「視情況而定」來逃避。
如果資訊是主角，請使用 Work。如果工作目標是主角，請使用 Codex。如果對話是主角，請使用 Chat。
我的結論。最強的是「用 Work 研究，用 Codex 完成」
你不必只選擇一個。
如果是我，我會這樣劃分：
- 用 Work 研究主要資訊、競爭對手、數字和範例。
- 將研究結果轉化為帶有引用的素材備忘錄。
- 讓 Codex 讀取素材備忘錄、過往文章、語氣規則和結構範本。
- 用 Codex 完成文章、圖片指示、HTML、儲存和品質檢查。
- 如有必要，用 Work 擴展成最終素材或簡報。
Work 擅長從外部收集資訊。
Codex 擅長利用內部資產以相同品質持續生產。
我自己，在沖繩旅行時，從智慧型手機上指示位於三重縣家中的 Mac 上的 Codex，並推進了部落格、電子報、Substack 文章以及我自己的公司的發布文案。
這裡成功的關鍵不僅在於我可以從智慧型手機使用它。更在於我已經將語氣、生產流程、儲存位置和完成標準作為技能交付給它了。
只要你每次都在從頭開始向 AI 解釋，你就還沒有節省時間。
需要的不是決定哪個最強。
是設計一個分開「研究的地方」和「完成的地方」的架構。
總結
讓我們再整理一次 ChatGPT Work 和 Codex 之間的差異。
- Work 用於研究和完成素材；Codex 用於生產和變更。
- Work 可用於網頁/手機/電腦；Codex 以桌面為中心。
- Work 以已連接的應用程式為中心；Codex 以工作資料夾為中心。
- Work 針對可交付成果；Codex 發展生產可交付成果的流程。
- 如果研究是主角，請用 Work；如果研究後的執行是主角，請用 Codex。
- 一次性文件用 Work；持續生產用 Codex。
- 技能兩者皆可使用，但在不同環境之間不一定是自動同步的。
- 自動化的目標和使用限制的使用方式不同。
如果你今天想嘗試一件事，請不要將相同的任務丟給兩者。
將你現在的工作分成「收集資訊的工作」和「修改實際物件的工作」。
前者交給 Work。後者交給 Codex。
光是這樣做，你對 AI 的指示就會顯著變短。
最後
你覺得如何？
最後一件事。
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點此開始
讓我再說一次。
需要的不是技術。只是不讓 AI 迷失方向的巧思。
何不在今天就結束選擇 AI 工具的疲憊呢？
參考資料
- OpenAI 幫助中心「ChatGPT Work and Codex」（2026 年 7 月 18 日確認）
- OpenAI「ChatGPT is now a partner for your most ambitious work」（2026 年 7 月 9 日）
- OpenAI 幫助中心「Skills in ChatGPT」（2026 年 7 月 18 日確認）
- OpenAI「Introducing the Codex app」（2026 年 2 月 2 日，同年 3 月 4 日更新）
- OpenAI「Codex for every role, tool, and workflow」（2026 年 6 月 2 日）
- OpenAI「Pricing | ChatGPT Learn」（2026 年 7 月 18 日確認）
