打開你的智慧型手機，刷新 ASP 面板。昨天的確認報酬：又是 300 日圓。
如果你曾經做過低價聯盟行銷，你一定知道那種小小的嘆氣。不管你寫多少文章、在社群媒體上發多少貼文，收入總是卡在你自己手動工作的上限。一旦停下來，收入就停了。不知不覺中，你就在深夜獨自做著時薪 800 日圓的工作。
讓我說清楚：這篇文章裡沒有任何一句話是關於「按一個按鈕就能賺 100 萬日圓」。用高價聯盟行銷月入 100 萬日圓，不是任何人幾個月就能學會的魔法。
但話說回來，想像一下這個畫面：早上，你甚至還沒煮咖啡，打開筆電就發現昨晚有一篇新文章的草稿已經完成。你的 X（Twitter）貼文已經排程好。還有一份報告等著你，列出哪些文章排名下滑、原因是什麼，以及改寫建議。你只需要決定方向，然後做最終確認。
這不是夢，而是把工作交給 Codex（OpenAI 的自動執行 AI）之後的典型早晨。這篇文章會一步步教你如何打造這樣的環境。用 Codex 消除超過 90% 的高價聯盟行銷任務，計算出達到 100 萬日圓所需的數字，然後讓它自動運轉。我假設你是初學者，列出了大約 40 個可直接複製貼上的提示詞。即使你從未碰過 Codex，跟著做就能建立系統。
為什麼要寫得這麼具體？很簡單：市面上關於「AI 副業」和「自動化」的討論大多停留在抽象層次。大家只會說「Codex 好厲害」或「ChatGPT 可以自動化」，但沒有人寫出要做什麼、按什麼順序、用哪些提示詞。所以人們無法開始，或者無法持續。
我會誠實揭露整個架構。高價聯盟行銷非常簡單。
你挑選佣金在 20,000 到 100,000 日圓之間的 offer，每個月成交 10 到 50 筆，然後把這個系統變成自動運轉。就這樣。
換句話說，如果你認真建立這三樣東西，任何人都能複製。Codex 就是幫你搞定幾乎所有建構工作的夥伴。
我們會涵蓋 10 個章節：選擇 offer、人物設定與 offer 設計、大量文章生產、社群漏斗、銷售文案 AB 測試、提示詞工程、用 MCP 擴充能力、用 Codex Automations 完全自動化、避開陷阱、以及該放棄的習慣。
當你讀完之後，你會同時擁有「100 萬日圓的藍圖」和「可直接複製貼上的執行步驟」。你只需要把產品名稱或利基換掉，然後按下啟動。
讓我們開始吧。
第 1 章：選擇 Offer——80% 的成功在此決定
第一章要談「賣什麼」。說來殘酷，但如果你選錯了，後面的章節再怎麼努力也無法達到 100 萬。如果你完美自動化一個 1,000 日圓的產品，你需要 1,000 筆銷售。而一個 30,000 日圓的高價 offer，你只需要 33 筆。付出的工作量相同，差別只在於你一開始選了什麼。
90% 的人憑感覺選擇。用數據選擇，你立刻進入前 10%。
1. Tier-S 利基狙擊手：三個軸線過濾利基
高價利基的生存條件由佣金、核准率與搜尋需求決定。別只選「副業」或「美容」——你會撞上紅海或 3% 核准率的陷阱。讓 AI 來幫你評分。
提示詞：
你是一位高價聯盟行銷的市場分析師。請針對以下利基候選名單，以三個軸線分別評分（1-10 分）： ① 平均佣金（10,000 日圓以上 = 高分） ② 核准率（50% 以上 = 高分） ③ 月搜尋量與競爭密度的平衡 每個軸線提供一句簡短理由，按總分排序，只保留總分 24 分以上的「候選者」。 利基候選名單：[ ]
2. ASP 跨平台交叉比對：同一產品在不同聯盟網的比較
同一產品在不同 ASP（聯盟服務商）的佣金和核准率可能相差 2 倍。不要手動檢查。
提示詞：
針對以下產品名稱，在主要 ASP（A8、Moshimo、afb、AccessTrade、ValueCommerce、Cats）中交叉比對，提供表格。 欄位：ASP 名稱 / 佣金 / 核准條件 / 預估核准率 / 可否協商特殊佣金。 如果無法確認來源，請寫「未知」；不要用猜測填寫。 產品名稱：[ ]
3. LTV 反向計算機：從 100 萬日圓倒推
提示詞：
提供 5 個可行的模式，來達成月銷售目標 100 萬日圓。 每個模式請用表格呈現： ・假設佣金 ・所需轉換數 ・所需流量（轉換率 1%/3%/5% 條件下） ・假設文章數量（每篇文章月 PV 500/1500/3000） 最後，依照初學者設定的容易程度排序。
4. 需求-飽和度指數：找出甜蜜點
提示詞：
針對以下關鍵字群，評分「需求（0-10）」與「飽和度（0-10）」，並計算「需求 ÷ 飽和度」指數。 按指數由高到低排序，針對前 5 名各寫 3 行，說明為什麼初學者在 3 個月內能夠排名。 關鍵字：[ ]
第 2 章：人物設定與 Offer 設計——深入鎖定一個人
5. N=1 人物設定產生器
提示詞：
為以下利基產生一個高度細節、真實的顧客： ・姓名/年齡/性別/所在地 ・職業/收入/家庭/興趣 ・近期的 5 大煩惱 ・他們在購買前會搜尋的 3 個關鍵字 ・他們猶豫付款的 3 個原因 ・促使他們購買的 3 個觸發點 不要寫籠統的內容，要用具體細節。 利基：[ ]
6. 痛點堆疊地圖：5 層煩惱
提示詞：
將這個人物的煩惱分為 5 層結構： ① 表面（他們說出口的話） ② 中層（沒說出口的挫折） ③ 深層（根本原因） ④ 恐懼（若不處理的最壞情況） ⑤ 理想（他們真正想要的） 每層寫 3 項，並提出文案應該鎖定哪一層，附上理由。
7. Offer-市場契合度測試
提示詞：
閱讀以下人物設定與 offer 資訊。在 10 個項目上評分（每項 10 分）。 ・低於 70：建議 pivot ・70-85：重新設計 offer ・85 以上：立即執行 人物設定：[ ] / Offer：[ ]
8. 反制 Offer 產生器：與對手差異化
提示詞：
分析以下競爭對手的 LP（Landing Page），提取 3 個主要賣點。然後為每個賣點產生一個「反敘事」，這個反敘事必須能從相反角度合理辯護。 競爭對手 LP：[URL 或文字]
第 3 章：大量文章生產——每天一篇草稿，自動完成
9. SERP 逆向工程
提示詞：
分析以下關鍵字的前 10 名搜尋結果： ① 常見的標題結構 ② 討論最多的 5 個點 ③ 其他文章都沒有涵蓋的 5 個遺漏問題/漏洞 根據這些，提出一個獨特的標題結構（H2x6，每個 H2 下 H3x3），以超越它們。 關鍵字：[ ]
10. 骨架先寫，再填充
提示詞：
針對以下主題，先列出標題骨架（H2x5，每個 H2 下 H3x3）。然後把每個 H2 視為獨立任務，各展開 800 字。最後整合成完整版本，去除重複內容。 主題：[ ]
11. E-E-A-T 注入：加入經驗與專業度
提示詞：
評估以下草稿的 E-E-A-T（經驗、專業、權威、信任）。針對每個項目列出 3 個缺失點，並產生具體句子（數字、名稱、故事）來插入，標明應該放在哪裡。 草稿：[ ]
12. 內部連結網頁設計師
提示詞：
為以下 URL 列表設計一個基於主題叢集的內部連結地圖。分類為 Pillar、Cluster 和 Satellite 文章。每篇文章列出最多 5 個連結，並建議錨點文字。 URL 列表：[ ]
13. 比較式評論堆疊
提示詞：
為以下 3 個產品產生 3 篇比較式評論文章。每篇文章輪流以其中一個產品為「主角」，另外兩個作為比較對象。結構：引言、摘要、三方比較表、適合誰/不適合誰、結論。 產品列表：[ ]
第 4 章：社群漏斗——自動化 X → note → LINE 的接力
14. 鉤子庫建構器
提示詞：
分析以下 X 貼文（互動率 3% 以上），提取 10 種「鉤子語法」。提供表格包含：使用情境、預期反應、填空模板。 貼文列表：[ ]
15. 討論串到文章的橋樑
提示詞：
閱讀以下 X 討論串，產生 3 種引導至 note 文章的 CTA 模式：① 好奇心驅動、② 問題闡述、③ 利益明確。每種最多 140 字。 討論串：[ ]
16. 誘餌磁鐵產生器
提示詞：
為以下人物設定，產生 10 個誘餌磁鐵點子，來鼓勵註冊 LINE。包含：名稱（最多 20 字）、內容摘要、預估轉換率、製作時間。 人物設定：[ ]
17. 後續 DM 腳本
提示詞：
產生註冊 LINE 後的 5 則訊息序列：1. 立即感謝、2. 同理心故事、3. 比較、4. 社會證明、5. Offer。使用可根據貼圖反應分支的結構。 人物設定：[ ] / Offer：[ ]
第 5 章：自動化銷售文案 AB 測試
18. 變體產生器
提示詞：
閱讀以下 LP，為第一個畫面產生 5 種「標語 + 副文案 + CTA 按鈕」的變體。使用不同角度：恐懼、獲利、權威、同理心、急迫。 LP 文字：[ ]
19. 異議處理器
提示詞：
列出以下 offer 的 10 個潛在異議，並為每個產生反駁文案。不要咄咄逼人，要承認對方的擔憂，然後用數據或例子化解（每個最多 200 字）。 Offer：[ ]
20. 急迫性校準器
提示詞：
為以下 offer 寫出 3 種等級（低、中、高）的急迫/稀缺性文案。包含預期轉換率與惱人程度。 Offer：[ ]
21. 故事弧線注入器
提示詞：
為以下人物設定/offer 產生一個故事弧線。結構：日常生活 → 事件 → 衝突 → 相遇 → 轉折點 → 成功。每個階段 200 字。 人物設定：[ ] / Offer：[ ]
第 6 章：優化提示詞以確保穩定性
22. 輸出優先規範
提示詞：
完美填寫這個模板： 標題：[最多 40 字，包含數字] 引言：[3 句關於人物煩惱] 內文：[H2x3 + 每個 300 字] 結論：[1 個行動提議] CTA：[最多 15 字] 主題：[ ]
23. 負面約束：去除「AI 味」
提示詞：
建立以下內容。嚴格遵守禁止事項： ① 不使用「重要的是...」或「關於...」 ② 不超過 3 個漢字組成的複合詞 ③ 不使用開場問候語 ④ 不只用條列式逃脫 ⑤ 不連續 3 次使用相同結尾 若違反則重寫。 目標：[ ]
24. XML 結構化標記
提示詞：
我將使用以下結構進行指示。請根據標籤回應： <goal>目標</goal> <context>背景</context> <constraints>禁止事項</constraints> <examples>參考範例</examples> <output_format>輸出格式</output_format>
25. 自我優化
提示詞：
針對以下主題，在同一個回應中執行 3 個步驟： ① 寫出初稿 ② 以嚴格的編輯角度評分：說服力、獨特性、邏輯、可讀性、完整性 ③ 根據評分寫出修改版 主題：[ ]
26. 校準信心提示
提示詞：
回答時，請在每個主張後附加「信心度 0-100%」。低於 50% 標示為「推測」，高於 70% 標示為「事實」，並附上一句理由。 問題：[ ]
第 7 章：用 MCP 添增手腳
27. Firecrawl MCP：將競爭對手 LP 轉為 Markdown
提示詞：
使用 Firecrawl 將以下 URL 轉為 Markdown，然後套用技巧 8（反制 Offer 產生器），產生 3 個 LP 提案。 URL：[ ]
28. Supadata MCP：從影片中提取元素
提示詞：
從此影片 URL 提取逐字稿，並找出 5 個「鉤子語法」和 5 個「留存點」。 URL：[ ]
29. Memory MCP：給 Codex 永久記憶
提示詞：
將以下內容註冊到永久記憶：① 利基 [ ]、② 主要人物設定 [ ]、③ 活躍 Offer/佣金 [ ]、④ 禁止角度 [ ]。在未來所有對話中參考此內容。
30. Notion/Sheets MCP：集中管理收入數據
提示詞：
從 Notion 資料庫「Offer 管理」中擷取本月轉換數，並按 ASP/Offer 彙總。找出過去 3 個月核准率下降的 Offer，提出 3 個假設。
第 8 章：用 Codex Automations 完全自動化
31. 每日文章草稿器
自動化排程： 每日上午 6:00
任務：
- 從
./keyword-queue/取得關鍵字 - 分析前 10 名 SERP 結構
- 產生 4,000 字草稿
- 儲存為
./drafts/YYYY-MM-DD.md - 通知 Slack
32. 每日社群大砲
自動化排程： 每日上午 7:00
任務：
- 參考
./content-bank/中的 10 篇爆紅貼文 - 產生 3 篇當日主題的 X 貼文
- 加入自然的 note CTA
- 傳送至排程工具 API
- 通知 Slack
33. 每週 SERP 監視器
自動化排程： 每週一上午 9:00
任務：
- 取得
./keywords.csv中所有關鍵字的排名 - 提取排名下降 5 名以上的關鍵字
- 分析與頂級文章的差距
- 按優先順序報告需改寫的候選者
- 通知 Slack
34. 每月損益報告
自動化排程： 每月 1 日上午 8:00
任務：
- 從 Notion「Offer 管理」取得所有數據
- 彙總產生/確認金額與核准率
- 產生月增/年增圖表
- 提取 3 個亮點、3 個問題、3 個重點行動
- 儲存為
./reports/YYYY-MM.md並通知 Slack
35. 失敗檢測循環
自動化排程： 每週五上午 10:00
任務：
- 取得過去 30 天的 PV/CV 數據
- 提取 PV 比過去 90 天下降 30% 以上的文章
- 總結假設（SEO/趨勢/競爭）、3 個修正方向、以及預估工作量
- 通知 Slack
第 9 章：高價聯盟行銷的陷阱
36. 法規守門員（藥事法/廣告法）
提示詞：
閱讀以下文章，提取所有涉及藥事法/廣告法/特定商取引法的風險表述。提供表格包含：法規、風險等級（高/中/低）、替代措辭。 文章：[ ]
37. 核准率優化器
提示詞：
在 5 個軸線上評估以下文章的核准率風險：① 誤導性點擊、② 誇大、③ 非目標曝光、④ 不當 AB 測試、⑤ 不明確的退出路徑。若總分 < 30/50，標示為「發布前需修正」。 文章：[ ]
38. ASP 多元化
提示詞：
評估目前 offer 組成的風險：① 每個 offer 的收入依賴度、② 每個 ASP、③ 每個利基。計算若頂級 offer 終止的影響，並建議 5 個替代方案。 目前狀態：[ ]
39. 層級遷移計畫
提示詞：
設計一個從低價（約 3k 日圓）到中價（3k-15k）再到高價（15k+）offer 的遷移路線圖。包含：Offer 類型、所需文章數量、驗證期間、以及進入下一階段的標準。 人物設定：[ ] / 利基：[ ]
第 10 章：要戒掉的 3 個習慣
40. 戒掉「寫完 100 篇文章再思考」
先用 5 篇文章找到致勝路徑，然後再放大。用 Codex 快速驗證那 5 篇。
41. 戒掉「單點自動化」
如果你只自動化文章生成，但手動做社群，瓶頸只是轉移而已。至少同時使用第 8 章中的 3 個自動化。
42. 戒掉「跳過人工最終檢查」
這是最重要的一點。Codex 一年會出幾次致命錯誤。30 秒的視覺檢查就能避免法規違規和錯字。人類必須掌握最後一道關卡。
結論：100 萬日圓是「設計」，不是「魔法」
我們已經涵蓋了 40 個步驟。核心概念很簡單：減少人類工作，最大化 Codex 的工作。當你睡覺時，草稿被寫好、貼文發布、排名被監控、報告被產生。你只需要判斷方向，並檢查最後的關卡。
今天就開始，把 LTV 反向計算機（技巧 3） 的提示詞直接複製貼進 Codex 或 ChatGPT。看看 100 萬日圓如何拆解成佣金和流量。一旦你看到現實，就按順序照著這份指南執行。
感謝你的閱讀。
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