這可能就是 AI 經理的開端。
「Mieru Cloud」推出了一項 MCP 整合功能，可將 AI Agent 連接至 PC 日誌區域。
我認為這則新聞是一個重要的轉折點。原本我隱約覺得還要再等兩年才會出現的東西，現在突然就出現在眼前了。
會計師事務所是由「看不見的工作」構成的
會計師事務所的工作很奇怪。交付成果是看得見的：稅務申報書、財務報表、試算表。然而，在這些交付成果完成之前，幾乎沒有任何關於中間發生何事（除了個人自行管理的資訊）的記錄。
- 向客戶索取文件
- 內部文件整理
- 資訊蒐集與法規研究
- 內部諮詢
- 審查
- 知識分享
- 改善 Excel 等工作工具
- DX 推動與 AI 實驗性使用
這些工作不會直接產生交付成果。即使間接作業帶來了成果，也很難評估。但實際上，正是這些看不見的工作支撐著事務所。如果 AI 能夠理解這一切，會發生什麼事呢？
「工作了幾小時」的時代即將終結
到目前為止，管理始終圍繞著「工作了幾小時」。但這並不是我們真正想知道的。我們想知道的是「為什麼花了這麼久時間」。
舉例來說，即使月結處理花了 5 小時，但根據原因是輸入速度慢、文件蒐集延遲、客戶互動頻繁，還是人員不熟悉 Excel，解決方案天差地別。當這部分被可視化之後，我們過去認為的「好像有點困難」，就能清楚地轉變為「這就是瓶頸」。
這不僅是效率的問題，更會改變對事業本身的理解。如果客戶與銷售資訊已經累積在 CRM 中，視野會更加寬廣。就個人而言，我認為 AI 應用於大數據——特別是行為資訊——是最後一塊拼圖，也是核心。僅靠 PC 日誌資訊能做的事是有限的。
但是，當業務資訊與行為資訊串連起來——透過內建工作流程的 CRM 如 kintone、具備資料庫建構與 AI 功能的 Notion，甚至是 Google AppSheet——視野就會改變。客戶資訊、專案資訊、銷售資訊、工時資訊、行為日誌，全部串連在一起。然後，AI 不僅能解釋「哪些客戶利潤率低」，還能說明「為什麼低」，甚至能找出高利潤客戶的共同點。分析從回顧過去，轉變為創造未來。這真的很令人興奮。
AI 會取代管理者嗎？
我認為答案是否定的。然而，管理者的工作將會劇烈改變。管理者的工作有很大一部分是狀態確認、進度確認、工時確認、延遲確認。光是「掌握狀況」就耗費了大量時間。
但如果 AI 已經掌握了一切呢？當你早上上班時，AI 會告訴你：「這個專案本週有風險」、「這個客戶工時超標」、「這個人的工作量快爆了」、「這個團隊的生產力正在下滑」。如果你預先設定了回應模式，它甚至可以自主思考。管理者將從驗證工作中解放出來，專注於他們真正該做的事：決策、培育、溝通。這不是消滅管理者，而是讓管理者進化。
人人都能獲得個人化教育
這點特別有趣。目前的培訓使用相同的教材、內容與順序。但實際上，每個人的弱點各不相同：有人不擅長 Excel，有人不擅長雲端會計、審查、客戶服務或 AI 應用。理想上，每個人都應該有不同的學習菜單。PC 日誌的運用能將此可視化。透過從日誌觀察行為，AI 可以找出弱點，並建議接下來該學什麼。教育從標準化走向個人化最佳化。
最有趣的部分：「企業健康檢查」
這是我最期待的部分。像是離職率上升、品質下降、加班增加、客戶抱怨等問題，看似突然發生，但其實總有前兆：溝通減少、工時失衡、修正增加、回應變慢。這些對人類來說是看不見的，或是察覺時已經太晚，因為我們只能透過面談、日報等主觀數據來評估行為。但若能即時串連行為資訊，我們就能像健康檢查一樣，客觀地將組織狀態可視化。我們能觀察到事務所狀態到了「血壓升高」或「睡眠減少」的程度。
我認為將這項技術用於監控等負面目的並不聰明。行為資訊的使用需要管理階層的道德素養。未來的事務所或許能在問題發生前就察覺，而非事後才應對。
AI 管理輔助：記帳只是事業的一部分，但管理能帶動整個組織
提升整個組織的決策速度，其影響遠大於讓一個人加速工作。這背後的關鍵在於行為歷程的運用、CRM 的建構，以及溝通數據。當 AI 將這些連結起來，它就不再只是工具、助理或 Agent。它處於更高的層次。我想稱之為 AI COO（營運長）。
招募、配置、教育、利潤管理、事業設計、品質管理——一個能跨功能支援這些工作的事物。即使對中小企業來說，這才是真正的 EBPM（循證管理）。為了讓人們能專注於更具創造性的決策。通往這樣未來的入口，或許出乎意料地，正是從「PC 日誌分析」這個領域開始。這項技術創新讓我感受到一個確定的未來即將來臨。
