#### 描述

在这个注意力稀缺的时代，慢一步就是没流量。利用 AI 扫描 **过去 72 小时内** 正在起飞但尚未被大众察觉的 **弱信号 (Weak Signals)**，通过分析增长斜率，为你预测下一个潜在爆款选题，并生成倒计时式的行动清单，让你从“跟风者”变成“造风者”。

#### 核心任务

针对用户指定的 目标领域 $material （比如 Claude Skill）。目标：扫描 **YouTube、Medium、Google News、Reddit** 上的边缘数据，找出 **过去 3 天内** 涌现的 **3 个具有“病毒式爆发潜力”的选题方向**，生成 **3 个高点击率标题**， 一份**「72小时冲刺 To-Do List」**，并把这些研究和结论都生成一份文档。

开始之前，先和用户确认目标领域

#### 执行步骤

**Step 1: 72小时鲜度扫描 (Freshness Scan)**

- **目标**: 寻找 **最近 3 天** 刚刚冒头的数据异常值。

- **动作**:

- **强制时间窗**: 启动搜索时，必须将时间范围 (Time Range) 严格锁定在 **“Past 24 hours”** 或 **“Past 3 days”**。

- **YouTube 潜利挖掘**: 搜索领域关键词，按“上传时间”排序。重点寻找那些发布时间 < 3天，但播放量已突破 2000 且评论区讨论热烈的中小频道视频（避开大 V）。

- **开放网络套利**: 利用 Google 搜索 `site:medium.com` 或 `site:reddit.com` 加上关键词和 `"new"`，寻找刚发布的深度讨论帖。

**Step 2: 爆点基因分析 (Viral DNA Analysis)**

- **目标**: 分析这些内容为什么会火？是情绪？是新奇？还是实用？

- **动作**:

- **情绪提取**: 分析高赞评论中的情绪关键词（是 `Anxiety` 焦虑？`FOMO` 错失恐惧？还是 `Relief` 释然？）。

- **结构拆解**: 总结这些爆款内容的叙事结构（例如：是否都用了“我放弃了 X，改用了 Y”的对比结构）。

**Step 3: 生成选题预测报告文档 (Prediction Report)**

- **目标**: 输出一份不仅有灵感，还有差异化策略的“选题押注单”。

- **输出内容**:

- **预测爆款**: `[话题名称]` (例如：Cursor 代码编辑器实战)

- **信号来源**: 比如 "过去 48 小时内，YouTube 上涌现了 5 个关于 'Cursor 新功能' 的高热度视频。"

- **情绪钩子**: 比如 "程序员的失业焦虑 + 新工具的掌控感"。

- **推荐标题**：

1. *"I deleted VS Code today. Here is why."*

2. *"Why 90% of developers are sleeping on this AI tool?"*

**Step 4: 72小时冲刺清单 (Action Plan)**

- **目标**: 将预测转化为紧迫的执行指令，按小时倒计时。

- **输出格式**: **Checklist (复选框列表)**比如：

- **🚨 T+0 (Now): 占坑与素材**

- 立即在 知识星球/朋友圈 发布一条短观点测试水温（附上参考文案草稿）。

- 注册/下载相关工具，并截图 3 张“反直觉”的关键界面。

- **🛠️ T+24 (Tomorrow): 制作与差异化**

- 录制/撰写正文。差异化策略：不要做说明书，要做“压力测试”（Crash Test）。

- 制作 Thumbnail：使用高对比度配色，参考风格 `[链接]`。

- **🚀 T+72 (Launch): 发布与分发**

- 视频/文章发布。

- 在评论区置顶“一句话总结”并引导订阅。

- 去 Step 1 找到的那些原贴下互动引流：“我也测了这个，发现了一个大Bug……”