主题分析与代码本生成器
从代码构建代码本与主题图谱
主题分析与代码本生成器
从代码构建代码本与主题图谱
展示内容
描述
根据您的原始数据摘录或初始开放编码，系统化构建代码本和主题图谱，并按照适用于 MAXQDA/NVivo 的父子层级结构提出代码建议。支持归纳式、演绎式或混合式分析方法。适用人群：开展主题分析或内容分析的研究人员。
为什么我们推荐这个技能
依据 Braun 与 Clarke 的方法，将原始摘录和开放编码转化为边界清晰的编码手册、子主题及关系明确的主题图谱，并支持 MAXQDA/NVivo 层级结构。
适合人群
适合开展主题分析或内容分析的定性研究人员。
如何使用此 Skill
提供输入
提供您的研究问题、原始数据摘录或初始开放编码，以及分析方法或理论框架（如有）。
运行 Skill
系统会针对主题分析检查您的输入，并梳理代码与主题之间的关系。
查看结果
您将获得包含代码定义和判定标准的代码本、子主题分组，以及采用父子层级结构的主题图谱。
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研究访谈与焦点小组方案撰写器
根据您的研究问题和参与者特征，从热身问题到结束环节，完整制作半结构式访谈提纲或焦点小组方案。生成非引导性开放式问题，并为在 MAXQDA/NVivo 中使用提供预编码列表建议。适用对象：开展定性或混合方法研究的学者和研究生。
文献计量分析结果写作器
将您从 VOSviewer 或 Biblioshiny（Bibliometrix/R）输出中获得的原始数据（关键词频次、引文网络聚类、年度发文趋势、国家/机构/期刊分布）转化为适合学术发表的解读文本。不只是重复数据，而是以学术语气阐述文献研究的发展方向；同时避免提出推测性的因果关系。适合需要撰写学位论文或学术文章、准备文献计量分析部分，但难以将原始数据转换为学术语言的研究者。使用方法：直接粘贴从 VOSviewer 获取的聚类/关键词列表或 Biblioshiny 汇总表；该技能会为关键词聚类进行主题命名和解读，并评估引文网络与国家合作模式。
研究Meta分析与系统综述报告
根据PRISMA 2020和Cochrane手册，利用您的Meta分析统计结果（合并效应量、I²、Q、tau²、发表偏倚指标）生成完整的方法、结果和局限性文本。绝不误读I²值（包括对方差百分比的解释），避免夸大的因果性表述（使用“结果与……一致”等审慎措辞，而不是“证据表明……”）。最后还会提供至少3个审稿人可能提出的问题及相应的答辩表述。适用于：撰写Meta分析论文、希望在投稿前强化方法部分的研究人员。不提供的功能：不会根据原始数据进行统计计算（您必须已经通过R/RevMan/CMA完成计算），只会将结果转换为学术文本并进行解读。
信息
- 版本
- v2
- 更新时间
- 运行积分
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