研究文献缺口矩阵分析器
9代理缺口检测引擎与缺口几何分析
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9代理缺口检测引擎与缺口几何分析
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利用语义相似度和缺口几何分析，在9个维度上检测、分类并论证文献缺口。将研究问题及10–50篇摘要转换为结构化学术报告，包含置信分数、缺口几何矩阵、关系图、填补策略及可供发表用的句子模板。 步骤 2步（缺口几何+深度分析） 子代理 9（6个检测 + 3个合成） 控制点 自适应——摘要≤20篇时1个，>20篇时2个 语言 英语 技能框架组件： 桥梁隐喻——数学公式X ≠ Y但X ≈ Y 4区域缺口几何（冗余/缺口区域/隐藏缺口/不相关） 9子代理架构——上下文、方法、变量、理论、时间、发现、语义缺口、组成缺口、依赖缺口 关系图——similar_to、belong_to、compose_with、depend_on 按学科校准阈值——社会科学（0.60）、工程学（0.70）、默认（0.65） 包含和排除元素规则集（5+5） 基于置信分数的选择——阈值70%以上，最多3个缺口 可供发表的示例文本——明确标注为AI生成 自适应检查点——根据摘要数量自动调整的审批机制
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研究文献计量结果写作助手
将你从 VOSviewer 或 Biblioshiny（Bibliometrix/R）输出中获得的原始数据（关键词频次、引文网络聚类、年度发表趋势、国家/机构/期刊分布）转化为可用于发表、经过解读的学术文本。采用学术语气，讲述文献的发展方向，而不是重复原始数字；避免提出推测性的因果结论。适合需要撰写文献计量分析部分、但难以将原始数据转化为学术语言的论文或学位论文研究者使用。用法：直接粘贴来自 VOSviewer 的聚类/关键词列表，或 Biblioshiny 的汇总表；该技能会为关键词聚类进行主题命名和解读，并评估引文网络及国家合作模式。
研究元分析完整报告撰写
根据你的元分析统计结果（合并效应量、I²、Q、tau²、发表偏倚指标），生成符合 PRISMA 2020 和 Cochrane Handbook 的完整方法、结果和局限性文本。不会误读 I² 值，包括将其表述为“方差百分比”；也避免夸大的因果表述，使用“结果与……一致”等谨慎措辞，而不是“证据证明……”。最后还会提供至少 3 个审稿人可能提出的问题，并附上相应的答辩句。\n\n适用于：准备撰写元分析论文、希望在期刊投稿前完善方法部分的研究者。\n\n不支持的功能：不会根据原始数据执行统计计算（你必须已经拥有 R、RevMan 或 CMA 的输出结果），而是将你的结果转换并解读为学术文本。
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