判断力账本
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记录每一个重要决策的情境、选择、假设与验证逻辑，生成可检索、可复用的决策快照。下次遇到类似问题时，你的判断框架能被快速找到、重用、避免重复踩坑。
相关技能
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该不该做，要不要做，三线决策分析
把“该不该做 X”的模糊纠结，转化为边界清晰、可以核对和持续更新的决策分析。无论是辞职创业、投资项目、购买标的，还是职业与生活选择，你都可以提供文字、表格、文档或截图，梳理行动选项、时间尺度、主要代价，以及自己愿意承担多大风险、达到什么把握才会行动。 分析会分别从统计学、概率论与贝叶斯推理审视问题：检查样本是否可靠、现象究竟更像规律还是巧合；拆解可能的未来情境，比较概率、期望收益与尾部风险；再结合先验与新证据，判断哪些信息真正具有鉴别力，以及判断应如何更新。用户事实、公开资料和分析假设会被明确区分，缺少可靠数据时也不会用精确数字掩盖不确定性。 最终你会获得一套可回放的决策框架，包括值得验证的新信息、可执行的下一步、重新评估的触发条件和仍待补齐的关键证据。它不会替你拍板，也不会把假设伪装成事实，而是帮助你看清证据、概率、成本与风险，把决定权交还给你。
多认知框架结构化分析
把复杂问题转化为可审阅、可验证、能够支持下一步行动的多视角结构化分析。无论是职业选择、商业与产品决策、社会现象、争议议题、热点解读，还是创新评估与抽象概念拆解，这项技能都会先厘清问题对象、目标、约束、已知信息与关键未知，再根据任务需要选用互补的认知框架，避免堆砌概念或重复同一结论。 分析会明确区分用户提供的信息、已核验事实、一般原则、假设、推断与待验证内容，并把证据、机制、反证、替代解释和不确定性放在清晰的判断链条中。对于时效性、争议性、专业性或高风险事实，可结合定向网页检索与原始资料核验；当来源存在冲突时保留差异，避免用未经证实的数据或确定性表述填补空白。 最终输出通常包括问题画像、框架选择与逐项分析、不同视角下的共识和分歧、敏感变量、盲区与失效条件，以及带有置信度的条件性结论。它不会替代医疗、法律、投资、税务等专业意见，而是帮助你识别真正影响判断的因素，设计最小验证行动、信息收集方案、决策闸门或可逆的下一步。简单问题可压缩为简版研判，复杂或多对象任务则可展开为完整分析报告。
Steelman重大决策正反论证
做重大决定前，别急着拍脑袋。这个技能帮你在下结论之前，先把问题彻底想透：拆解你真正要解决的问题、暴露你没意识到的隐含假设、用最大善意构建正反两方最强论证、找到「哪个条件变了结论就翻了」的关键分歧点，最后只问你一个最能改变结论的问题。你回答后，给出明确判断和具体行动建议——不说「两边都有道理」的废话。 适用场景：职业选择、技术选型、产品方向、商业决策、投资判断、团队分歧……任何你说「帮我想想」的时刻。 使用方式：直接输入你正在纠结的问题。例如「我该不该从大厂离职去创业？」「这个方案用 A 还是 B？」「我们要不要砍掉这条产品线？」
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