大片课定位与框架引擎
为讲师从实战案例提炼课程定位与授课框架
描述
把「你凭什么讲这门课」一次性钉死的爆品课研发引擎。以五关准入（含案例门槛三档校准）→ 三圈收窄 → 五维钉子模型 → 定位句硬门 → 九宫格框架（默认 6 模块）→ 四说八组件映射 → 八项大片自检为主链，产出定位一页纸、九宫格框架、组件映射表、自检评分与定向修改建议五件交付物。内置双核对抗审计（默认不通过）、并行口径强制并存、生死级痛点判定与「做对比默认不做」的减法纪律，专治按模块平铺知识的纪录片式授课。不含定价、销售流程、组织与流量。
相关技能
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研究闪电造课引擎 Pro
帮你把课程搞得七七八八——该有的,全有了。 这是一个AI课程制作人,不是内容代写机。它不会帮你从零编内容,但会用5套原创方法论(HOOK-FLOW-LAND三段式、一刀切定位、洋葱剥皮萃取、心跳曲线、漏斗造课)引导你,把一本书、一段想法、甚至五年工作经验,在4轮对话内变成一门能卖钱的课程产品。 --- ## 🎯 适合人群 ✅ **知识变现者** — 有专业积累,想把经验打包成课程卖钱 ✅ **培训师/讲师** — 需要快速开发新课,但不想从零搭框架 ✅ **自媒体博主** — 有粉丝基础,想推付费课但不知从何下手 ✅ **企业内训负责人** — 为团队定制培训课程,追求高效产出 ✅ **斜杠青年** — 有一技之长想做副业,但课程设计经验为零 --- ## 🔥 核心逻辑:20/80法则 **你出20%** — 真实经验、独特洞察、实战案例(这是课程的灵魂) **它负责80%** — 结构搭建、内容组织、逐字稿打磨、课件制作 所有知识点锚定在你的素材和真实经历上,**零编造案例,零正确废话**。 --- ## 🛡️ 三遍去AI味审校机制 普通AI写的课程稿,一听就是机器人念稿?这个不会。 **第一遍** — 揪出所有模板化的AI八股表达("众所周知""值得注意的是""让我们一起探讨") **第二遍** — 注入你本人的说话节奏和语气(你平时怎么说话,稿子就怎么写) **第三遍** — 通读确认,每句话都像你在跟学员聊天 交付的逐字稿,**直接能录课,基本不用再改**。 --- ## 📦 最终交付物(6件套) ✅ 精准定位报告 — 你的课卖给谁、解决什么问题、凭什么买你的 ✅ 三级课程大纲 — 章节-小节-知识点,结构清晰 ✅ 教学逐字稿 — 每一句话都能直接念,不是提纲 ✅ 可编辑课件Slides — 视觉化呈现,不是纯文字PPT ✅ 视觉物料包 — 配图、图标、封面,拿来就用 ✅ 变现方案 — 定价策略、销售话术、推广建议 **拿到就能用,不是还需要自己再加工的半成品。** --- ## 🎯 典型应用场景 **场景1:把一本书改造成训练营** 你读完一本专业书想做读书会/训练营 → 上传书籍资料,4轮对话后得到完整课程包 **场景2:把工作经验变成付费课** 你在某领域干了5年有独门心得 → 输入真实案例和方法论,生成可直接售卖的课程 **场景3:企业内训课程快速开发** 公司要做新员工培训,时间紧任务重 → 提供培训目标和素材,当天拿到逐字稿+课件 **场景4:自媒体IP课程化** 你有爆款内容想做成系统课程 → 导入文章/视频素材,自动提炼成结构化课程 **场景5:副业讲师0-1起步** 想做线上课程但完全没经验 → 从想法到成品全流程陪跑
备课刀法
‼️ 你有没有这种感觉—— 备了三个小时的课，PPT做得很漂亮， 讲台上也讲得很流畅， 但下课后总有一种说不清的空洞感： 学生，真的学会了吗？ 这不是你不努力。 这是因为你掉进了高校教学最隐蔽的陷阱： 把"讲完内容"当成了"完成教学"。 为什么备课越努力，有时候效果反而越差？ 大多数老师备课的顺序是这样的： 打开教材 → 整理知识点 → 做PPT → 想想讲什么例子 → 上课 这个顺序有一个致命的问题： 你的起点是"我要讲什么"，而不是"学生下课后能做什么"。 于是就出现了三种典型的失败： 症状 根本原因 目标写的是"了解/掌握"，考试却要求分析应用 目标层级与评估错位 课堂活动很热闹，但和考核没关系 活动与目标脱节 每次备课都从零开始，越教越累 没有可复用的设计框架 这三个问题，一个 AI Skill 就能帮你解决。 「备课刀法」是什么？ 这是一个专门为大学教师设计的 AI 教案设计 Skill。 它的底层逻辑只有一句话： 先想清楚学生要能做什么，再反推你该教什么、怎么教、怎么考。 这就是教育学里经过几十年验证的逆向设计原则—— 现在，它被封装成一个你只需要说几句话就能用的工具。 用起来有多简单？ 你只需要告诉它三件事： 我下周要讲《信号与系统》里的傅里叶变换 学生是大三，双节课，80分钟 这是理工科必修，之前学过微积分 它会自动给你生成： ① 可测量的分层教学目标 不再是"了解傅里叶变换"，而是： 记忆层：能写出傅里叶变换的标准定义式 理解层：能用语言解释频域与时域的转换意义 应用层：能对给定信号独立完成变换计算 分析层：能判断变换结果的物理意义并排查错误 ② 与目标精准对齐的课堂活动设计 按照 40/80 分钟课时节律，自动分配： 导入活动（激活先验知识） 新知讲授段（认知负荷控制） 参与环节（每20分钟一次，防注意力涣散） 应急互动预案（如果学生沉默，备用3个应对策略） ③ 配套评估工具包 当堂检测题（与目标层级对应） 形成性评估设计建议 期末考核点提示 ④ 一张对齐自检表 上课前30秒扫一眼——目标、活动、评估有没有三角闭合。
课程教案全自动生成系统
一句话简介 整门课程的教案，一次性全自动生成——不是写一份，是写一整套有逻辑关联的教案体系。 详细介绍 还在一份一份手写教案？ 这个技能直接帮你把一整门课（16周/32课时甚至更多）的全部教案，按你学校的模板格式，一次性批量输出。 🔥 核心能力 1. 整门课程级联设计，不是孤立拼凑 每份教案都不是独立存在的——技能内置 OBE（成果导向）逻辑引擎，从课程培养目标倒逼到每一节课的教学目标、重难点、教学活动和评价方式。前后单元的知识递进、能力阶梯、方法轮换全部自动规划，生成的是一套有体系的课程教案，而不是16份互不相干的文档。 2. 全流程自动化流水线 从模板解析 → 内容来源确认 → 第一单元深度打磨 → 风格锁定 → 后续单元自动续写 → 课程小结矩阵 → 批量文件输出，全链路自动推进。你只需要在关键节点确认一下，重复劳动全部由 AI 完成。 3. 两种内容来源，灵活适配 有教材的：上传教材/讲义/PPT，AI 自动提取知识点和章节结构，直接生成教案 没教材的：只给课题方向和大纲，AI 联网搜集素材、整理成结构化素材包，确认后再生成 混合模式：部分单元有材料、部分需要搜集，逐单元灵活切换 4. 模板自适应 + 风格学习 不管你学校的教案模板长什么样，上传即可自动解析字段。第一单元逐字段确认、你改到满意为止，之后 AI 锁定你的写作风格（用词习惯、详略偏好、格式偏好），后续单元全部按你的风格自动续写。 5. 专业质量保障 教学目标严格使用布鲁姆行为动词，杜绝“了解、掌握”等模糊表述 每份教案自动一致性检查（目标↔方法↔活动↔评价 全对齐） 每3个单元自动质量巡检（方法多样性、知识递进性、风格一致性） 最终输出课程目标覆盖矩阵，一眼看清整门课的设计逻辑 📦 最终交付物 📁 一个文件夹，包含全部单元的独立教案文档 📊 课程总览文档（单元递进表 + 目标覆盖矩阵 + 方法分布统计） 🎯 每份教案严格按你的学校模板格式输出，可直接提交 💡 适合谁用 新学期要写一整门课教案的高校/职校教师 需要批量产出多门课程教案的教学团队 准备教学检查、课程评估，需要快速补齐全套教案的老师 想把教案写得专业规范、经得起 OBE 认证审查的教师 一个技能，一整门课的教案全搞定。不是帮你写一份——是帮你设计一整套课程教学体系，然后自动输出每一份。
大片课定位与框架引擎
为讲师从实战案例提炼课程定位与授课框架
描述
把「你凭什么讲这门课」一次性钉死的爆品课研发引擎。以五关准入（含案例门槛三档校准）→ 三圈收窄 → 五维钉子模型 → 定位句硬门 → 九宫格框架（默认 6 模块）→ 四说八组件映射 → 八项大片自检为主链，产出定位一页纸、九宫格框架、组件映射表、自检评分与定向修改建议五件交付物。内置双核对抗审计（默认不通过）、并行口径强制并存、生死级痛点判定与「做对比默认不做」的减法纪律，专治按模块平铺知识的纪录片式授课。不含定价、销售流程、组织与流量。
相关技能
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备课刀法
‼️ 你有没有这种感觉—— 备了三个小时的课，PPT做得很漂亮， 讲台上也讲得很流畅， 但下课后总有一种说不清的空洞感： 学生，真的学会了吗？ 这不是你不努力。 这是因为你掉进了高校教学最隐蔽的陷阱： 把"讲完内容"当成了"完成教学"。 为什么备课越努力，有时候效果反而越差？ 大多数老师备课的顺序是这样的： 打开教材 → 整理知识点 → 做PPT → 想想讲什么例子 → 上课 这个顺序有一个致命的问题： 你的起点是"我要讲什么"，而不是"学生下课后能做什么"。 于是就出现了三种典型的失败： 症状 根本原因 目标写的是"了解/掌握"，考试却要求分析应用 目标层级与评估错位 课堂活动很热闹，但和考核没关系 活动与目标脱节 每次备课都从零开始，越教越累 没有可复用的设计框架 这三个问题，一个 AI Skill 就能帮你解决。 「备课刀法」是什么？ 这是一个专门为大学教师设计的 AI 教案设计 Skill。 它的底层逻辑只有一句话： 先想清楚学生要能做什么，再反推你该教什么、怎么教、怎么考。 这就是教育学里经过几十年验证的逆向设计原则—— 现在，它被封装成一个你只需要说几句话就能用的工具。 用起来有多简单？ 你只需要告诉它三件事： 我下周要讲《信号与系统》里的傅里叶变换 学生是大三，双节课，80分钟 这是理工科必修，之前学过微积分 它会自动给你生成： ① 可测量的分层教学目标 不再是"了解傅里叶变换"，而是： 记忆层：能写出傅里叶变换的标准定义式 理解层：能用语言解释频域与时域的转换意义 应用层：能对给定信号独立完成变换计算 分析层：能判断变换结果的物理意义并排查错误 ② 与目标精准对齐的课堂活动设计 按照 40/80 分钟课时节律，自动分配： 导入活动（激活先验知识） 新知讲授段（认知负荷控制） 参与环节（每20分钟一次，防注意力涣散） 应急互动预案（如果学生沉默，备用3个应对策略） ③ 配套评估工具包 当堂检测题（与目标层级对应） 形成性评估设计建议 期末考核点提示 ④ 一张对齐自检表 上课前30秒扫一眼——目标、活动、评估有没有三角闭合。
课程教案全自动生成系统
一句话简介 整门课程的教案，一次性全自动生成——不是写一份，是写一整套有逻辑关联的教案体系。 详细介绍 还在一份一份手写教案？ 这个技能直接帮你把一整门课（16周/32课时甚至更多）的全部教案，按你学校的模板格式，一次性批量输出。 🔥 核心能力 1. 整门课程级联设计，不是孤立拼凑 每份教案都不是独立存在的——技能内置 OBE（成果导向）逻辑引擎，从课程培养目标倒逼到每一节课的教学目标、重难点、教学活动和评价方式。前后单元的知识递进、能力阶梯、方法轮换全部自动规划，生成的是一套有体系的课程教案，而不是16份互不相干的文档。 2. 全流程自动化流水线 从模板解析 → 内容来源确认 → 第一单元深度打磨 → 风格锁定 → 后续单元自动续写 → 课程小结矩阵 → 批量文件输出，全链路自动推进。你只需要在关键节点确认一下，重复劳动全部由 AI 完成。 3. 两种内容来源，灵活适配 有教材的：上传教材/讲义/PPT，AI 自动提取知识点和章节结构，直接生成教案 没教材的：只给课题方向和大纲，AI 联网搜集素材、整理成结构化素材包，确认后再生成 混合模式：部分单元有材料、部分需要搜集，逐单元灵活切换 4. 模板自适应 + 风格学习 不管你学校的教案模板长什么样，上传即可自动解析字段。第一单元逐字段确认、你改到满意为止，之后 AI 锁定你的写作风格（用词习惯、详略偏好、格式偏好），后续单元全部按你的风格自动续写。 5. 专业质量保障 教学目标严格使用布鲁姆行为动词，杜绝“了解、掌握”等模糊表述 每份教案自动一致性检查（目标↔方法↔活动↔评价 全对齐） 每3个单元自动质量巡检（方法多样性、知识递进性、风格一致性） 最终输出课程目标覆盖矩阵，一眼看清整门课的设计逻辑 📦 最终交付物 📁 一个文件夹，包含全部单元的独立教案文档 📊 课程总览文档（单元递进表 + 目标覆盖矩阵 + 方法分布统计） 🎯 每份教案严格按你的学校模板格式输出，可直接提交 💡 适合谁用 新学期要写一整门课教案的高校/职校教师 需要批量产出多门课程教案的教学团队 准备教学检查、课程评估，需要快速补齐全套教案的老师 想把教案写得专业规范、经得起 OBE 认证审查的教师 一个技能，一整门课的教案全搞定。不是帮你写一份——是帮你设计一整套课程教学体系，然后自动输出每一份。
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