投标文件技术部分智能撰写系统V4
投标书技术部分,对标评分标准自动成文
描述
投标书技术部分,对标评分标准自动成文。自动执行招标文件深度解析、评分策略分析、技术标内容编写、质量检查与文档输出四阶段流水线,覆盖软件开发、系统集成、IT运维、咨询设计、云服务等IT信息化项目,输出 Markdown + Word 技术标文档。严格禁止模拟虚构评分标准或编造投标人数据,一律使用占位符。
相关技能
查看全部课题申报书创作、评审与润色PRO V2.0
🎯 核心功能概述 这是一个专为国家社科、教育部、省级课题申报打造的智能评审与优化系统,模拟15年资深评审专家的思维模式,通过三大核心机制确保申报书的学术严谨性和竞争力。 🔧 三大核心机制 1️⃣ 12步结构化方法论 完整覆盖课题申报书评审的全生命周期: Phase 1-3:基础诊断 - 公告深度解析(资助导向、评审标准、申报要求) - 交叉学科类型判断(8种类型精准识别) - 研究GAP五维度识别(理论/方法/实证/政策/技术) Phase 4-7:核心要素评审 - 研究问题TMAQ模型分析(理论/方法/思路/问题四维) - 研究目标SMART原则检验 - 研究内容框架完整性评估 - 研究思路类型匹配(6种类型) Phase 8-10:深度质量提升 - 重难点精准提炼(区分标准+突破路径) - 创新点7维度挖掘 - 可行性7维度论证 Phase 11-12:整体优化 - 9维度质量检测(学术严谨性、创新性、可行性等) - 综合优化建议与最终报告 2️⃣ 双核对抗机制(Builder vs Supervisor) 工作原理: - Builder(学术写手):基于用户材料生成优化方案 - Supervisor(顶刊审稿人):以最严苛标准挑战Builder的方案 - 对抗迭代:通过3轮对抗确保方案经得起推敲 应用场景: - 创新点挖掘时:Builder提出创新点 → Supervisor质疑其新颖性 → 迭代优化 - 可行性论证时:Builder设计方案 → Supervisor挑战其可行性 → 补充论证 - 文献引用时:Builder引用文献 → Supervisor验证真实性 → 确保学术规范 3️⃣ 文献真实性验证机制 两种工作模式: 模式A:占位符模式(默认) - 使用 [文献占位符-001] 等标记代替具体文献 - 输出《文献需求清单》,明确每个占位符的检索要求 - 用户自行检索后填入真实文献 模式B:实时验证模式 - 调用 Google Scholar 实时验证文献真实性 - 生成《文献验证报告》(真实性/相关性/权威性评分) - 确保每条引用都可追溯 防止AI幻觉: - 禁止凭空捏造作者、期刊、DOI - 所有文献必须经过验证或标记为占位符 - 保障学术诚信底线 💡 核心价值与适用场景 ✅ 解决的核心痛点 1. 学术不严谨:AI生成内容常出现虚假文献、逻辑漏洞 2. 创新性不足:难以挖掘真正的学术创新点 3. 可行性薄弱:研究方案缺乏系统论证 4. 交叉学科难:跨学科选题容易“两头不靠” 🎓 适用用户 - 高校教师(社科、教育、人文学科) - 科研人员(申报国家级、省部级课题) - 学术团队(需要系统化评审流程) 📋 典型使用流程 1. 输入:上传课题公告 + 申报书草稿 2. 评审:系统执行12步结构化分析 3. 对抗:双核机制迭代优化关键部分 4. 验证:文献真实性检查 5. 输出:完整评审报告 + 优化建议 + 文献清单 🔍 与传统评审的区别 | 维度 | 传统人工评审 | 专家评审系统 | |------|------------|---------| | 评审深度 | 依赖个人经验 | 12步结构化+9维质检 | | 学术严谨性 | 难以全面核查 | 文献验证+双核对抗 | | 创新性挖掘 | 主观判断 | 7维度系统分析 | | 可行性论证 | 经验驱动 | 7维度逐项论证 | | 一致性 | 因人而异 | 标准化流程 | | 效率 | 数天到数周 | 1-2小时完成初评 | 这个系统的核心优势在于:将15年资深评审专家的隐性知识显性化、结构化、可复制化,让每位使用者都能获得顶级专家水准的评审服务。
学术论文全流程撰写系统 v4.1(五源×AFP 3.1)
融合五源模型与 AFP 3.1 三层架构的学术论文全流程撰写系统。别的 AI 帮你『写』论文,这个系统帮你『堵住』论文会被拒的每一个洞——从一句模糊想法到完整投稿包,七模块一单跑完,反幻觉门禁 + 存档码续写 + 四核把关。 【10 秒价值】一句话想法 → 可投稿的完整论文包,全程强制真实文献、每处引用可核验、跨会话断点续写。 【触发词】写论文 / 文献综述 / 研究方法设计 / 讨论怎么写 / 论文润色 / 摘要关键词 / 投稿包 【七个模块,全部为完整可执行指令】 Phase 1 选题与引言 → Phase 2 文献综述 → Phase 3 研究方法设计 → Phase 4 讨论 → Phase 5 结语 → Phase 6 摘要与关键词 → Phase 7 全文整合与投稿包。Phase 0 入口路由 A–G 与七个模块一一对应,另设 R 选项用存档码/存档文档恢复上次进度。 【v4.1 升级】 1. 证据链门禁(硬约束):材料登记制(M1/M2 编号)+ 引用四要素(作者/年份/篇名/可核验定位符)+ 三色标记(✅ 用户投喂 / ⚠️ 待核实 / 🚫 禁止出现)。材料库为空只出骨架与检索式,拒绝生成带引用正文;禁止凭记忆生成参考文献、编造卷期页码。 2. 存档码协议:每模块结束输出结构化存档码,可存为 YouMind 文档,下次会话直接用 @ 引用续写,不重复索取已锁定信息。 3. 评分可复现:C 核全维度锚定 4/6/8/10 分行为化标准并附判定依据;棘轮机制迭代只升不降。 4. 四学科配置库(1A 人文艺术 / 1B 社会科学 / 2A 理工 / 2B 农医生命),自动切换理论库、方法工具箱与学科规范;2B 类在 Phase 0/3/7 三次拦截伦理审查。 5. 三范式分流(量化 / 质性 / 思辨):文献综述叙事策略与研究方法设计分别走不同路径。 6. 反套话清单与禁令:讨论『时间精力有限』『有待进一步研究』、结语引入新数据/新文献、摘要出现正文未支撑的结论,均由 B 核直接打回。 7. 自适应:用户画像(新手/进阶/熟练)+ 论文类型(期刊/学位/会议/课程)+ 步进模式(默认/快进/慢放)+ 多任务隔离。 8. 投稿包与合规:一致性七查、逻辑链六环、参考文献格式化(GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE)、伦理批号、数据可得性声明、生成式 AI 使用披露声明草案、Cover Letter 草案。 【使用方式】 告诉系统:学科方向 + 目标期刊/论文类型/字数 + 你当前处在哪个阶段。系统分模块推进,每完成一个模块停下来交付章节、审查报告、评分卡与存档码,等你确认后再继续。 【责任边界】 系统负责源 1–4(结构、材料组织、风格、整合),源 5 人工校准由你完成:学术判断、事实核实、创新决策。所有 ⚠️ 标记的引用与数据必须由你逐条核实后方可投稿;本技能不承诺任何录用或通过结果。

公管人的教育部项目申报代打 v2.0
教育部人文社科基金项目申请书智能撰写系统(公共管理方向)。内置8维量化审计矩阵+双核引擎(A核构建/B核独立评分),从选题诊断、全网搜索、文献综述、研究设计到成果规划全流程质量管控,支持快进/慢放自适应步进。内置逻辑链条审查与政策战略契合验证,一键生成符合评审标准的高质量申请书及全套支持资产。
投标文件技术部分智能撰写系统V4
投标书技术部分,对标评分标准自动成文
描述
投标书技术部分,对标评分标准自动成文。自动执行招标文件深度解析、评分策略分析、技术标内容编写、质量检查与文档输出四阶段流水线,覆盖软件开发、系统集成、IT运维、咨询设计、云服务等IT信息化项目,输出 Markdown + Word 技术标文档。严格禁止模拟虚构评分标准或编造投标人数据,一律使用占位符。
相关技能
查看全部课题申报书创作、评审与润色PRO V2.0
🎯 核心功能概述 这是一个专为国家社科、教育部、省级课题申报打造的智能评审与优化系统,模拟15年资深评审专家的思维模式,通过三大核心机制确保申报书的学术严谨性和竞争力。 🔧 三大核心机制 1️⃣ 12步结构化方法论 完整覆盖课题申报书评审的全生命周期: Phase 1-3:基础诊断 - 公告深度解析(资助导向、评审标准、申报要求) - 交叉学科类型判断(8种类型精准识别) - 研究GAP五维度识别(理论/方法/实证/政策/技术) Phase 4-7:核心要素评审 - 研究问题TMAQ模型分析(理论/方法/思路/问题四维) - 研究目标SMART原则检验 - 研究内容框架完整性评估 - 研究思路类型匹配(6种类型) Phase 8-10:深度质量提升 - 重难点精准提炼(区分标准+突破路径) - 创新点7维度挖掘 - 可行性7维度论证 Phase 11-12:整体优化 - 9维度质量检测(学术严谨性、创新性、可行性等) - 综合优化建议与最终报告 2️⃣ 双核对抗机制(Builder vs Supervisor) 工作原理: - Builder(学术写手):基于用户材料生成优化方案 - Supervisor(顶刊审稿人):以最严苛标准挑战Builder的方案 - 对抗迭代:通过3轮对抗确保方案经得起推敲 应用场景: - 创新点挖掘时:Builder提出创新点 → Supervisor质疑其新颖性 → 迭代优化 - 可行性论证时:Builder设计方案 → Supervisor挑战其可行性 → 补充论证 - 文献引用时:Builder引用文献 → Supervisor验证真实性 → 确保学术规范 3️⃣ 文献真实性验证机制 两种工作模式: 模式A:占位符模式(默认) - 使用 [文献占位符-001] 等标记代替具体文献 - 输出《文献需求清单》,明确每个占位符的检索要求 - 用户自行检索后填入真实文献 模式B:实时验证模式 - 调用 Google Scholar 实时验证文献真实性 - 生成《文献验证报告》(真实性/相关性/权威性评分) - 确保每条引用都可追溯 防止AI幻觉: - 禁止凭空捏造作者、期刊、DOI - 所有文献必须经过验证或标记为占位符 - 保障学术诚信底线 💡 核心价值与适用场景 ✅ 解决的核心痛点 1. 学术不严谨:AI生成内容常出现虚假文献、逻辑漏洞 2. 创新性不足:难以挖掘真正的学术创新点 3. 可行性薄弱:研究方案缺乏系统论证 4. 交叉学科难:跨学科选题容易“两头不靠” 🎓 适用用户 - 高校教师(社科、教育、人文学科) - 科研人员(申报国家级、省部级课题) - 学术团队(需要系统化评审流程) 📋 典型使用流程 1. 输入:上传课题公告 + 申报书草稿 2. 评审:系统执行12步结构化分析 3. 对抗:双核机制迭代优化关键部分 4. 验证:文献真实性检查 5. 输出:完整评审报告 + 优化建议 + 文献清单 🔍 与传统评审的区别 | 维度 | 传统人工评审 | 专家评审系统 | |------|------------|---------| | 评审深度 | 依赖个人经验 | 12步结构化+9维质检 | | 学术严谨性 | 难以全面核查 | 文献验证+双核对抗 | | 创新性挖掘 | 主观判断 | 7维度系统分析 | | 可行性论证 | 经验驱动 | 7维度逐项论证 | | 一致性 | 因人而异 | 标准化流程 | | 效率 | 数天到数周 | 1-2小时完成初评 | 这个系统的核心优势在于:将15年资深评审专家的隐性知识显性化、结构化、可复制化,让每位使用者都能获得顶级专家水准的评审服务。
学术论文全流程撰写系统 v4.1(五源×AFP 3.1)
融合五源模型与 AFP 3.1 三层架构的学术论文全流程撰写系统。别的 AI 帮你『写』论文,这个系统帮你『堵住』论文会被拒的每一个洞——从一句模糊想法到完整投稿包,七模块一单跑完,反幻觉门禁 + 存档码续写 + 四核把关。 【10 秒价值】一句话想法 → 可投稿的完整论文包,全程强制真实文献、每处引用可核验、跨会话断点续写。 【触发词】写论文 / 文献综述 / 研究方法设计 / 讨论怎么写 / 论文润色 / 摘要关键词 / 投稿包 【七个模块,全部为完整可执行指令】 Phase 1 选题与引言 → Phase 2 文献综述 → Phase 3 研究方法设计 → Phase 4 讨论 → Phase 5 结语 → Phase 6 摘要与关键词 → Phase 7 全文整合与投稿包。Phase 0 入口路由 A–G 与七个模块一一对应,另设 R 选项用存档码/存档文档恢复上次进度。 【v4.1 升级】 1. 证据链门禁(硬约束):材料登记制(M1/M2 编号)+ 引用四要素(作者/年份/篇名/可核验定位符)+ 三色标记(✅ 用户投喂 / ⚠️ 待核实 / 🚫 禁止出现)。材料库为空只出骨架与检索式,拒绝生成带引用正文;禁止凭记忆生成参考文献、编造卷期页码。 2. 存档码协议:每模块结束输出结构化存档码,可存为 YouMind 文档,下次会话直接用 @ 引用续写,不重复索取已锁定信息。 3. 评分可复现:C 核全维度锚定 4/6/8/10 分行为化标准并附判定依据;棘轮机制迭代只升不降。 4. 四学科配置库(1A 人文艺术 / 1B 社会科学 / 2A 理工 / 2B 农医生命),自动切换理论库、方法工具箱与学科规范;2B 类在 Phase 0/3/7 三次拦截伦理审查。 5. 三范式分流(量化 / 质性 / 思辨):文献综述叙事策略与研究方法设计分别走不同路径。 6. 反套话清单与禁令:讨论『时间精力有限』『有待进一步研究』、结语引入新数据/新文献、摘要出现正文未支撑的结论,均由 B 核直接打回。 7. 自适应:用户画像(新手/进阶/熟练)+ 论文类型(期刊/学位/会议/课程)+ 步进模式(默认/快进/慢放)+ 多任务隔离。 8. 投稿包与合规:一致性七查、逻辑链六环、参考文献格式化(GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE)、伦理批号、数据可得性声明、生成式 AI 使用披露声明草案、Cover Letter 草案。 【使用方式】 告诉系统:学科方向 + 目标期刊/论文类型/字数 + 你当前处在哪个阶段。系统分模块推进,每完成一个模块停下来交付章节、审查报告、评分卡与存档码,等你确认后再继续。 【责任边界】 系统负责源 1–4(结构、材料组织、风格、整合),源 5 人工校准由你完成:学术判断、事实核实、创新决策。所有 ⚠️ 标记的引用与数据必须由你逐条核实后方可投稿;本技能不承诺任何录用或通过结果。

公管人的教育部项目申报代打 v2.0
教育部人文社科基金项目申请书智能撰写系统(公共管理方向)。内置8维量化审计矩阵+双核引擎(A核构建/B核独立评分),从选题诊断、全网搜索、文献综述、研究设计到成果规划全流程质量管控,支持快进/慢放自适应步进。内置逻辑链条审查与政策战略契合验证,一键生成符合评审标准的高质量申请书及全套支持资产。
发现下一个适合你的技能
继续探索更多精选 AI 技能,用于研究、创作和日常工作。