描述
你的积分应该花在判断上，重活交给外面的 AI。这个 Skill 在 YouMind 里把进行中的内容任务打包成一份可直接复制的「交接单」，交给 ChatGPT、Claude、Gemini、Cursor 等外部 AI 完成扩写、改写、批量整理、成稿等最耗积分的工作，再把结果收回 Board 完成验收归档，形成「打包出去 → 外部执行 → 回收验收」的完整闭环。三个入口自动识别：方向 A「外包省积分」——把素材和产出规格打包出去，让外部 AI 干 token 密集的重活；方向 B「接力深化」——把 YouMind 已有成果连同版本、决策和不可改动清单交出去继续深化；「回收验收」——结果回来后落库为新版本、保留原稿，按返回契约和验收清单抽检，产出验收报告，无需全文重读。自带事实边界四分类和按方向区分的返回契约，防止外部 AI 编造事实、擅动已定稿内容。说「打包交接」「外包省积分」「把这块交给别的 AI 做/继续」「换 AI 继续」「结果回来了，帮我验收」「收一下这个」即可触发。
相关技能
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Token精算专家让youmind积分省下来的专家
你有没有算过，你每月为 AI 的"废话"付了多少钱？ "好的，我来帮你……" "首先让我们回顾一下你的问题……" "总结一下，以上就是……" 这些话你一眼都不看，但每个字都在扣你的 Token。💸 我做了个 Skill 叫「Token 精算师」，专治这个： ✅ 自动识别任务类型，匹配省 Token 策略 ✅ 砍冗余不砍深度，质量不降一分钱 ✅ 干完活自动出账单：这次省了 40%+，清清楚楚 长期用 AI 的人，装一个，几杯奶茶钱就省回来了。 一个被大多数人忽略的事实：你为 AI 付的钱里，有相当一部分不是在为"答案"付费，而是在为"过程语言"付费——开场寒暄、问题复述、过渡铺垫、结尾总结。这些内容不产生价值，但每个 Token 都在计费。 我把信息密度优化的整套方法论封装成了一个 Skill：「Token 精算师」。它的工作逻辑很直接——识别任务类型后自动匹配省 Token 策略，以最高信息密度执行任务，砍掉一切冗余表达，同时用硬性约束保证输出质量不降；任务结束后自动生成一份 Token 明细报告，告诉你各环节消耗了多少、比常规模式省了多少、未来还能怎么优化。支持开局启动和中途接管两种方式，无需任何配置。 如果你是 AI 重度使用者——写作者、研究者、批量生成内容的创作者、按量付费的 API 用户——这个 Skill 的本质是一台"省钱机器"：安装一次，每一次对话都在帮你压缩成本。现已上架 YouMind 技能市场，搜索「Token 精算师」即可安装。
编程创作模型调度助手（给AI加一套省额规则，从而省 Token）
根据任务难度、内容类型和项目阶段，帮你选择更合适的 AI 模型，给AI加一套省额规则，从而省 Token。在控制额度消耗的同时完成编程、创作、策划、设计与信息分析工作。无论是页面组件、接口对接、简单 Bug 修复，还是架构设计、复杂逻辑、代码审查与重构，都能给出清晰的模型建议，并直接提供所需结果。 它同样适合日常文案、标题与钩子、故事型内容、品牌方案、营销计划、PPT框架、视觉创意、市场趋势、竞品分析和数据解读等任务。简单、批量、格式化工作优先采用更节省额度的方式；涉及重大决策、复杂推理或最终定稿时，则提醒你为质量投入更合适的模型。 在持续使用中，它会结合你的模型偏好、输出习惯、项目技术栈、关键决策、待办事项和已知问题来调整建议，减少重复沟通。代码任务默认聚焦核心改动并总结变更，文案和方案任务先梳理整体框架，再按需展开，让每次对话都更贴合当前项目和你的工作节奏。
AI 提示词架构师 MAX | 把模糊需求编译成顶级Prompt
你有没有过这种时刻—— 让 AI 写周报，它给你一篇小学生流水账； 让 AI 改简历，它给你套「团结、勤奋、认真负责」； 让 AI 帮你分析数据，它开头一句「作为一个AI，我很乐意帮您……」 不是 AI 不行，是你给它的指令太业余。 市面上教你 Prompt 的模板已经够多了，但你套完模板还是不会写——因为你缺的不是模板，是编译需求的能力。 这个 SKILL 是我作为 AI OPC（一线做 AI 落地的人），把日常给团队写 Prompt 架构的方法论，压缩成了一个「Prompt 编译器」。 你说人话，它给你顶级架构。 输入：「帮我写月报」 输出：一份 8 模块的完整 Prompt 架构 —— 角色、任务、受众、流程、约束、格式、自检、示例，全部锁死。你复制粘贴到 ChatGPT / Claude / DeepSeek / Kimi 任意一个，第一次输出就能用。 更狠的是，它还会告诉你： ✓ 这份 Prompt 用哪个模型效果最好 ✓ 哪些变量下次可以直接改（一次学会，反复使用） ✓ 还差哪 1 条信息可以让输出再上一个台阶 它和普通 Prompt 模板 SKILL 有什么不同？ 别的 SKILL 给你鱼（一个成品 Prompt）； 这个 SKILL 给你编译器（把任何需求编译成 Prompt 的能力）。 装一次，你所有AI 使用场景都会升级——写作、汇报、分析、翻译、客服、创作，全部通吃。 谁应该装它： 每天都在用 AI，但每次都对输出不满意的打工人 想学 Prompt 工程但不想花几千块报课的人 团队要把 AI 用起来但不知道怎么标准化的负责人 内容创作者、研究者、学生、求职者、副业玩家 AI 用得好不好，不看你用哪个模型，看你会不会编译需求。 装上它，从今天开始，你和 AI 的对话质量会有一个断层式的提升。
AI 接力棒
把最烧积分的重活，交给外面的 AI 干
描述
你的积分应该花在判断上，重活交给外面的 AI。这个 Skill 在 YouMind 里把进行中的内容任务打包成一份可直接复制的「交接单」，交给 ChatGPT、Claude、Gemini、Cursor 等外部 AI 完成扩写、改写、批量整理、成稿等最耗积分的工作，再把结果收回 Board 完成验收归档，形成「打包出去 → 外部执行 → 回收验收」的完整闭环。三个入口自动识别：方向 A「外包省积分」——把素材和产出规格打包出去，让外部 AI 干 token 密集的重活；方向 B「接力深化」——把 YouMind 已有成果连同版本、决策和不可改动清单交出去继续深化；「回收验收」——结果回来后落库为新版本、保留原稿，按返回契约和验收清单抽检，产出验收报告，无需全文重读。自带事实边界四分类和按方向区分的返回契约，防止外部 AI 编造事实、擅动已定稿内容。说「打包交接」「外包省积分」「把这块交给别的 AI 做/继续」「换 AI 继续」「结果回来了，帮我验收」「收一下这个」即可触发。
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查看全部Token精算专家让youmind积分省下来的专家
你有没有算过，你每月为 AI 的"废话"付了多少钱？ "好的，我来帮你……" "首先让我们回顾一下你的问题……" "总结一下，以上就是……" 这些话你一眼都不看，但每个字都在扣你的 Token。💸 我做了个 Skill 叫「Token 精算师」，专治这个： ✅ 自动识别任务类型，匹配省 Token 策略 ✅ 砍冗余不砍深度，质量不降一分钱 ✅ 干完活自动出账单：这次省了 40%+，清清楚楚 长期用 AI 的人，装一个，几杯奶茶钱就省回来了。 一个被大多数人忽略的事实：你为 AI 付的钱里，有相当一部分不是在为"答案"付费，而是在为"过程语言"付费——开场寒暄、问题复述、过渡铺垫、结尾总结。这些内容不产生价值，但每个 Token 都在计费。 我把信息密度优化的整套方法论封装成了一个 Skill：「Token 精算师」。它的工作逻辑很直接——识别任务类型后自动匹配省 Token 策略，以最高信息密度执行任务，砍掉一切冗余表达，同时用硬性约束保证输出质量不降；任务结束后自动生成一份 Token 明细报告，告诉你各环节消耗了多少、比常规模式省了多少、未来还能怎么优化。支持开局启动和中途接管两种方式，无需任何配置。 如果你是 AI 重度使用者——写作者、研究者、批量生成内容的创作者、按量付费的 API 用户——这个 Skill 的本质是一台"省钱机器"：安装一次，每一次对话都在帮你压缩成本。现已上架 YouMind 技能市场，搜索「Token 精算师」即可安装。
编程创作模型调度助手（给AI加一套省额规则，从而省 Token）
根据任务难度、内容类型和项目阶段，帮你选择更合适的 AI 模型，给AI加一套省额规则，从而省 Token。在控制额度消耗的同时完成编程、创作、策划、设计与信息分析工作。无论是页面组件、接口对接、简单 Bug 修复，还是架构设计、复杂逻辑、代码审查与重构，都能给出清晰的模型建议，并直接提供所需结果。 它同样适合日常文案、标题与钩子、故事型内容、品牌方案、营销计划、PPT框架、视觉创意、市场趋势、竞品分析和数据解读等任务。简单、批量、格式化工作优先采用更节省额度的方式；涉及重大决策、复杂推理或最终定稿时，则提醒你为质量投入更合适的模型。 在持续使用中，它会结合你的模型偏好、输出习惯、项目技术栈、关键决策、待办事项和已知问题来调整建议，减少重复沟通。代码任务默认聚焦核心改动并总结变更，文案和方案任务先梳理整体框架，再按需展开，让每次对话都更贴合当前项目和你的工作节奏。
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