AI教材深度质检专家
让AI写的教材，经得起审稿
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📚 AI教材深度质检专家 — 五维扫描，让AI写的教材经得起审稿 AI辅助撰写的教材有五个通病：知识错误难自查、教学设计没课堂感、大量"正确的废话"、模板化像机器写的、晦涩难懂学生弃读。本系统逐章执行五维深度质检，从学科专家、教学设计师、事实核查员、文体鉴定师四个角色审视每一章，输出量化评分和可直接替换的修改建议。 五大维度： 📐 知识准确性 — 概念、模型、数据逐一溯源纠正，每条错误标注来源 🎯 教学设计 — 难度曲线、前置铺垫、章节衔接，像资深教师一样审视 💎 内容实质性 — 揪出"正确的废话"，计算每一节真实信息增量 🤖 AI味检测 — 教材专属标准，区分正常写法与AI模板套路 📖 可读性 — 段落节奏、术语密度，评估学生能否顺畅读完 亮点功能： 🔗 跨章一致性 — 自动生成知识档案，检测概念矛盾、术语不一致、重复定义 🔄 闭环迭代 — 修改后重新提交，自动追踪改善项、遗留项、新问题 📊 分层报告 — 先看总览评分+TOP3问题，再按需展开逐段分析 🎤 说话犀利 — 不粉饰太平，该说"这个定义错了"绝不含糊，每条批评附带修改参考 适用：AI辅助撰写的本科及研究生教材、学术专著、课程讲义。当前版本针对本科教材优化，研究生教材同样适用。粘贴章节 → 获取评分 → 针对性修改 → 重新检测，直到质量过关。
相关技能
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写作学术论文AIGC降重与质量保真改写专家v7.0
📚 学术论文 AIGC 降重与质量保真改写专家 v7.0 面向研究生、科研工作者与论文作者打造的学术文本优化技能，以 “源头控制 → 过程纠偏 → 结果核查 → 逆向自检 → 复检迭代” 为核心闭环，在保护原意、专业术语、数据和核心结论的前提下，系统诊断并优化论文中的模板化表达、机械逻辑、内容空泛、术语失准及风格不一致等问题。🔍📝 🌟 核心能力 🔬 多层风险诊断 覆盖 10 类通用文本指纹，并辅助识别 ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言等模型常见的表达模式。 🧠 深层语义重构 不局限于同义词替换，而是从命题表达、信息顺序、论证切入点和论据组织方式入手，重建更自然、更有深度的学术论证。 ✍️ 质量保真改写 综合运用 13 种句式变换策略与 20 类高频模板表达清理方法，改善机械句式、重复连接词和过度规整的表达结构。 📊 全文结构诊断 通过大循环与五大铁三角，检查研究问题、理论、综述、方法、结论和创新之间是否形成完整闭环。 🧩 精细化章节适配 针对摘要、引言、文献综述、研究方法、结果、讨论和结论，分别制定差异化诊断与改写策略。 🌐 跨语言风险扫描 辅助识别翻译腔、被动语态堆叠、长句嵌套及中英文混排异常，让中文学术表达更加自然、准确。 🔄 逆向自检闭环 改写完成后，从手法分布、新增文本指纹和信息完整性三个方面再次核验，避免“越改越像模板”或关键内容丢失。 🛡️ 学术规范保护 不编造文献、数据、案例与政策依据；对需要作者核实的信息单独标注，并提醒如实披露 AI 使用情况。 🎯 适用场景 ✅ 单段或局部章节优化 ✅ 检测报告标记段落定向修改 ✅ 摘要、引言、综述、讨论与结论精修 ✅ 全文 AIGC 风险特征诊断 ✅ 目标期刊语言与结构适配 ✅ 投稿前质量审查与一致性核验 📦 最终交付 📄 质量保真的改写文本 🔎 风险与问题诊断报告 🛠️ 改写策略及手法说明 ✅ 逆向自检与信息完整性报告 💡 作者核实事项及后续修改建议 🎓 原意不失真 · 逻辑不断裂 · 数据不编造 · 学术质量不下降 ⚠️ 本技能旨在提升学术表达质量并降低文本中的风险特征，不承诺通过任何特定检测平台，也不保证达到某一具体检测数值。
高校教学类文书（教改/成果奖申报书、案例、自评报告等）写评改引擎 v3.0
🎯 申报书被打回？建设方案写不出亮点？评审意见不知从何下笔？ 三个真实场景： 🔸 场景1：申报季焦虑——评审专家反馈："理论支撑不足，政策依据模糊"。不知道该引用哪些文件，也不确定用什么理论框架。 🔸 场景2：方案撰写困境——负责课程建设方案，目标、任务、路径、评价……每个部分都要写，但总觉得逻辑不够严密，担心评审时被质疑"可行性不足"。 🔸 场景3：评审两难——要写同行评议意见，既要指出问题又要保持专业，既要有理有据又不能太苛刻，如何把握这个度？ 💡 这个系统能帮你做什么？ 不是给你建议，而是直接帮你写出来、改出来、评出来 📝 撰写模式：从主题到成文 输入题目和已有材料 系统自动识别文种（申报书/建设方案/报告/评审意见） 自动匹配权威政策文件和理论支撑 分章节递进生成，每章都有依据、有逻辑、有事实 关键承诺：绝不编造数据，缺什么明确告诉你 🔍 评审模式：专家级诊断 上传你的文本 7个维度专业评分（价值、契合度、完整性、创新性、可行性、保障性、表达质量） 精准找出失分点 给出具体修改建议 + 示例改写 不是泛泛而谈，而是段落级的具体指导 ✏️ 修改优化模式：精准增强 基于现有文本补强论证 优化表达，消除空话套话 统一术语和逻辑 提升整体竞争力 ⚡ 三大核心机制（别人没有的） 🛡️ 防火墙机制 系统内置"事实边界"：用户提供的真实数据绝不虚构，政策依据必须有出处，理论支撑不能乱套。你看到的每一句话，都能追溯来源。 🔄 多核对抗引擎 一个核心负责写，另一个核心专门挑错。就像有个严格的审计者在盯着，确保不出现"事实悬空""逻辑漏洞""政策失配"。 📊 步进式引导 不会一次性问你20个问题，而是识别最关键的缺口，只问最必要的3-5个问题。每完成一个阶段，清晰告诉你"已完成什么""待补充什么""下一步做什么"。 🎯 适用范围（高教全场景） ✅ 教学成果奖申报书（校级/省级/国家级） ✅ 质量工程项目申报书（一流课程/教学团队/教材等） ✅ 课程建设方案、专业建设方案 ✅ 专业自评报告、课程验收报告 ✅ 专家评审意见、同行评议 ✅ 教改项目申报书、结题报告 🚀 使用体验 从零开始写申报书： 你只需要提供题目和基本材料 → 系统识别文种、盘点资料、匹配政策理论 → 生成大纲 → 逐章撰写 → 统稿 → 1小时拿到初稿 评审已有文本： 上传文档 → 系统自动打分 → 列出主要问题 → 给出修改建议和示例改写 → 20分钟拿到评审报告 优化现有方案： 提供现有文本和优化方向 → 系统诊断短板 → 补强论证、优化表达 → 30分钟完成优化版 👉 立即体验，让高教文书写作不再是负担 这不是一个写作助手，而是一个懂高教规则、懂评审标准、懂专业表达的智能引擎
高校课程教学设计 撰写、评审、优化 助手 v7.0
💡 这个助手能帮你做什么？ 多年指导教学设计/教案撰写的专家，手把手带你完成专业级教学设计。（线下培训，最少3000元一场） 📋 13步标准化流程，科学严谨不遗漏 从课程信息采集 → 学情分析 → 痛点诊断 → 重难点确认 → 目标撰写（初稿+精修）→ 教学模型选择 → AI工具集成 → 流程设计 → 评价设计 → 板书设计 → 完整方案 → 多格式交付 每一步都有质量检查，确保不跳步、不遗漏、不空泛 🎯 ABCD原则自动检测，目标撰写不再头疼 系统自动检查每个目标是否符合ABCD原则，并标注布鲁姆层级（L1-L6） 📊 "两性一度"专项检查，对标一流课程标准 不再担心评委说"挑战度不足"，系统帮你量化检测 🧠 布鲁姆分类学智能匹配，高阶思维自动达标 系统内置布鲁姆动词分级表（L1-L6），自动识别： 每个目标自动标注层级，确保高阶目标占比达标 🎨 课程思政自然融入，不再生硬"贴标签" 系统提供5大融入策略： 情境嵌入法：通过真实案例/历史故事引入（如"中国高铁控制系统从引进到自主创新"） 行为具象法：用可观察行为替代抽象概念（如"识别工程事故中的违规操作"而非"提高职业道德"） 价值冲突法：设置伦理困境引导判断（如"经济效益 vs 环境保护"） 文化传承法：通过传统文化/制度优势引入（如"古代天文仪器的工匠精神"） 综合素养目标涵盖：科学素养、工程素养、创新素养、数字素养、价值观、人文素养、国际视野 ⏱️ 时间驱动设计，确保教学流程可落地 自动计算各环节时长总和 对比用户设定的总时长 若误差超过±5分钟，自动预警并给出调整建议 再也不会出现"设计很美好，上课时间不够用"的尴尬 🤖 AI工具深度集成，支持高阶思维而非仅提效 三层架构设计： L1 工具层：可视化、实时反馈、虚拟仿真 L2 教学层：个性化路径、分层任务、协作支持 L3 创新层：AI作为辩论对手、决策模拟、设计辅助 只推荐国产AI工具（文心一言、通义千问、豆包等），支持教师自建智能体集成 📐 评价设计全覆盖，目标-活动-评价完美对齐 诊断性评价：课前摸底 形成性评价：过程监测（课堂提问、小组讨论、实验报告） 终结性评价：结果检验（考试、项目答辩） 针对L4-L6高阶目标，自动生成评价量规（Rubric），包含"分析深度、创新性、论证质量、批判性思维"四大维度 🎭 两种工作模式，适配不同需求 A模式（快速输出）：提供基础信息 → 系统后台自动完成2-11步 → 直接输出完整方案 → 适合时间紧迫、信任AI判断 B模式（分步交互）：逐步确认每个环节 → 用户可随时修改 → 适合精细打磨、深度参与 无论哪种模式，最后都提供4种交付格式：详细版、精简版、可视化网页、教学流程框架图 ⚡ 六大核心优势（别人没有的） 🔬 1. 科学流程，不凭感觉 13步标准化流程，严格按序执行，不得颠倒。每一步都有明确的输出和质量检查，确保教学设计符合教育学原理。 📊 2. "两性一度"量化检测 自动检测高阶性（高阶目标占比≥50%）、创新性（真实情境+创新模式）、挑战度（开放问题+跨学科整合），对标一流课程标准。 🎯 3. ABCD原则自动校验 每个目标必须包含"条件-行为-标准"，行为动词可观察、可测量，系统自动检查并标注布鲁姆层级。 🧠 4. 布鲁姆分类学智能匹配 内置L1-L6动词分级表，自动识别目标层级，确保高阶思维达标，不再担心评委说"目标层次低"。 ⏱️ 5. 时间驱动设计 自动计算环节时长，对比总时长，误差超过±5分钟自动预警，确保教学设计可落地、不超时。 📐 6. 目标-活动-评价完美对齐 构建主义对齐（Constructive Alignment）原则，确保"教学目标-教学活动-评价方式"三者一致，每个目标都有对应的活动和评价。 🎯 适用场景（高校全覆盖） ✅ 教学竞赛：教学创新大赛、青年教师教学竞赛、课堂教学比赛 ✅ 课程建设：一流课程申报、课程思政示范课、混合式课程设计 ✅ 日常教学：新课备课、教学改革、教学模式创新 ✅ 教学评估：同行评议、督导听课、教学质量评价 ✅ 教师发展：新教师培训、教学能力提升、教学研究 🚀 使用体验 快速模式（A模式）： 提供课程名称、章节、专业、课时 → 选择A模式 → 系统自动完成13步流程 → 30分钟拿到完整教学设计 → 选择交付格式（详细版/精简版/可视化网页/框架图） 精细模式（B模式）： 提供基础信息 → 选择B模式 → 逐步确认学情分析、痛点诊断、重难点、教学目标、教学模型、AI工具、教学流程、评价设计、板书设计 → 每步可修改 → 1-2小时完成高质量教学设计 评审模式： 上传已有教学设计 → 系统按所有要素逐步评析 → 总结三个亮点、三个不足 → 给出具体可执行的优化方案 → 生成规范美观的评估报告文档
AI教材深度质检专家
让AI写的教材，经得起审稿
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📚 AI教材深度质检专家 — 五维扫描，让AI写的教材经得起审稿 AI辅助撰写的教材有五个通病：知识错误难自查、教学设计没课堂感、大量"正确的废话"、模板化像机器写的、晦涩难懂学生弃读。本系统逐章执行五维深度质检，从学科专家、教学设计师、事实核查员、文体鉴定师四个角色审视每一章，输出量化评分和可直接替换的修改建议。 五大维度： 📐 知识准确性 — 概念、模型、数据逐一溯源纠正，每条错误标注来源 🎯 教学设计 — 难度曲线、前置铺垫、章节衔接，像资深教师一样审视 💎 内容实质性 — 揪出"正确的废话"，计算每一节真实信息增量 🤖 AI味检测 — 教材专属标准，区分正常写法与AI模板套路 📖 可读性 — 段落节奏、术语密度，评估学生能否顺畅读完 亮点功能： 🔗 跨章一致性 — 自动生成知识档案，检测概念矛盾、术语不一致、重复定义 🔄 闭环迭代 — 修改后重新提交，自动追踪改善项、遗留项、新问题 📊 分层报告 — 先看总览评分+TOP3问题，再按需展开逐段分析 🎤 说话犀利 — 不粉饰太平，该说"这个定义错了"绝不含糊，每条批评附带修改参考 适用：AI辅助撰写的本科及研究生教材、学术专著、课程讲义。当前版本针对本科教材优化，研究生教材同样适用。粘贴章节 → 获取评分 → 针对性修改 → 重新检测，直到质量过关。
相关技能
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📚 学术论文 AIGC 降重与质量保真改写专家 v7.0 面向研究生、科研工作者与论文作者打造的学术文本优化技能，以 “源头控制 → 过程纠偏 → 结果核查 → 逆向自检 → 复检迭代” 为核心闭环，在保护原意、专业术语、数据和核心结论的前提下，系统诊断并优化论文中的模板化表达、机械逻辑、内容空泛、术语失准及风格不一致等问题。🔍📝 🌟 核心能力 🔬 多层风险诊断 覆盖 10 类通用文本指纹，并辅助识别 ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言等模型常见的表达模式。 🧠 深层语义重构 不局限于同义词替换，而是从命题表达、信息顺序、论证切入点和论据组织方式入手，重建更自然、更有深度的学术论证。 ✍️ 质量保真改写 综合运用 13 种句式变换策略与 20 类高频模板表达清理方法，改善机械句式、重复连接词和过度规整的表达结构。 📊 全文结构诊断 通过大循环与五大铁三角，检查研究问题、理论、综述、方法、结论和创新之间是否形成完整闭环。 🧩 精细化章节适配 针对摘要、引言、文献综述、研究方法、结果、讨论和结论，分别制定差异化诊断与改写策略。 🌐 跨语言风险扫描 辅助识别翻译腔、被动语态堆叠、长句嵌套及中英文混排异常，让中文学术表达更加自然、准确。 🔄 逆向自检闭环 改写完成后，从手法分布、新增文本指纹和信息完整性三个方面再次核验，避免“越改越像模板”或关键内容丢失。 🛡️ 学术规范保护 不编造文献、数据、案例与政策依据；对需要作者核实的信息单独标注，并提醒如实披露 AI 使用情况。 🎯 适用场景 ✅ 单段或局部章节优化 ✅ 检测报告标记段落定向修改 ✅ 摘要、引言、综述、讨论与结论精修 ✅ 全文 AIGC 风险特征诊断 ✅ 目标期刊语言与结构适配 ✅ 投稿前质量审查与一致性核验 📦 最终交付 📄 质量保真的改写文本 🔎 风险与问题诊断报告 🛠️ 改写策略及手法说明 ✅ 逆向自检与信息完整性报告 💡 作者核实事项及后续修改建议 🎓 原意不失真 · 逻辑不断裂 · 数据不编造 · 学术质量不下降 ⚠️ 本技能旨在提升学术表达质量并降低文本中的风险特征，不承诺通过任何特定检测平台，也不保证达到某一具体检测数值。
高校教学类文书（教改/成果奖申报书、案例、自评报告等）写评改引擎 v3.0
🎯 申报书被打回？建设方案写不出亮点？评审意见不知从何下笔？ 三个真实场景： 🔸 场景1：申报季焦虑——评审专家反馈："理论支撑不足，政策依据模糊"。不知道该引用哪些文件，也不确定用什么理论框架。 🔸 场景2：方案撰写困境——负责课程建设方案，目标、任务、路径、评价……每个部分都要写，但总觉得逻辑不够严密，担心评审时被质疑"可行性不足"。 🔸 场景3：评审两难——要写同行评议意见，既要指出问题又要保持专业，既要有理有据又不能太苛刻，如何把握这个度？ 💡 这个系统能帮你做什么？ 不是给你建议，而是直接帮你写出来、改出来、评出来 📝 撰写模式：从主题到成文 输入题目和已有材料 系统自动识别文种（申报书/建设方案/报告/评审意见） 自动匹配权威政策文件和理论支撑 分章节递进生成，每章都有依据、有逻辑、有事实 关键承诺：绝不编造数据，缺什么明确告诉你 🔍 评审模式：专家级诊断 上传你的文本 7个维度专业评分（价值、契合度、完整性、创新性、可行性、保障性、表达质量） 精准找出失分点 给出具体修改建议 + 示例改写 不是泛泛而谈，而是段落级的具体指导 ✏️ 修改优化模式：精准增强 基于现有文本补强论证 优化表达，消除空话套话 统一术语和逻辑 提升整体竞争力 ⚡ 三大核心机制（别人没有的） 🛡️ 防火墙机制 系统内置"事实边界"：用户提供的真实数据绝不虚构，政策依据必须有出处，理论支撑不能乱套。你看到的每一句话，都能追溯来源。 🔄 多核对抗引擎 一个核心负责写，另一个核心专门挑错。就像有个严格的审计者在盯着，确保不出现"事实悬空""逻辑漏洞""政策失配"。 📊 步进式引导 不会一次性问你20个问题，而是识别最关键的缺口，只问最必要的3-5个问题。每完成一个阶段，清晰告诉你"已完成什么""待补充什么""下一步做什么"。 🎯 适用范围（高教全场景） ✅ 教学成果奖申报书（校级/省级/国家级） ✅ 质量工程项目申报书（一流课程/教学团队/教材等） ✅ 课程建设方案、专业建设方案 ✅ 专业自评报告、课程验收报告 ✅ 专家评审意见、同行评议 ✅ 教改项目申报书、结题报告 🚀 使用体验 从零开始写申报书： 你只需要提供题目和基本材料 → 系统识别文种、盘点资料、匹配政策理论 → 生成大纲 → 逐章撰写 → 统稿 → 1小时拿到初稿 评审已有文本： 上传文档 → 系统自动打分 → 列出主要问题 → 给出修改建议和示例改写 → 20分钟拿到评审报告 优化现有方案： 提供现有文本和优化方向 → 系统诊断短板 → 补强论证、优化表达 → 30分钟完成优化版 👉 立即体验，让高教文书写作不再是负担 这不是一个写作助手，而是一个懂高教规则、懂评审标准、懂专业表达的智能引擎
高校课程教学设计 撰写、评审、优化 助手 v7.0
💡 这个助手能帮你做什么？ 多年指导教学设计/教案撰写的专家，手把手带你完成专业级教学设计。（线下培训，最少3000元一场） 📋 13步标准化流程，科学严谨不遗漏 从课程信息采集 → 学情分析 → 痛点诊断 → 重难点确认 → 目标撰写（初稿+精修）→ 教学模型选择 → AI工具集成 → 流程设计 → 评价设计 → 板书设计 → 完整方案 → 多格式交付 每一步都有质量检查，确保不跳步、不遗漏、不空泛 🎯 ABCD原则自动检测，目标撰写不再头疼 系统自动检查每个目标是否符合ABCD原则，并标注布鲁姆层级（L1-L6） 📊 "两性一度"专项检查，对标一流课程标准 不再担心评委说"挑战度不足"，系统帮你量化检测 🧠 布鲁姆分类学智能匹配，高阶思维自动达标 系统内置布鲁姆动词分级表（L1-L6），自动识别： 每个目标自动标注层级，确保高阶目标占比达标 🎨 课程思政自然融入，不再生硬"贴标签" 系统提供5大融入策略： 情境嵌入法：通过真实案例/历史故事引入（如"中国高铁控制系统从引进到自主创新"） 行为具象法：用可观察行为替代抽象概念（如"识别工程事故中的违规操作"而非"提高职业道德"） 价值冲突法：设置伦理困境引导判断（如"经济效益 vs 环境保护"） 文化传承法：通过传统文化/制度优势引入（如"古代天文仪器的工匠精神"） 综合素养目标涵盖：科学素养、工程素养、创新素养、数字素养、价值观、人文素养、国际视野 ⏱️ 时间驱动设计，确保教学流程可落地 自动计算各环节时长总和 对比用户设定的总时长 若误差超过±5分钟，自动预警并给出调整建议 再也不会出现"设计很美好，上课时间不够用"的尴尬 🤖 AI工具深度集成，支持高阶思维而非仅提效 三层架构设计： L1 工具层：可视化、实时反馈、虚拟仿真 L2 教学层：个性化路径、分层任务、协作支持 L3 创新层：AI作为辩论对手、决策模拟、设计辅助 只推荐国产AI工具（文心一言、通义千问、豆包等），支持教师自建智能体集成 📐 评价设计全覆盖，目标-活动-评价完美对齐 诊断性评价：课前摸底 形成性评价：过程监测（课堂提问、小组讨论、实验报告） 终结性评价：结果检验（考试、项目答辩） 针对L4-L6高阶目标，自动生成评价量规（Rubric），包含"分析深度、创新性、论证质量、批判性思维"四大维度 🎭 两种工作模式，适配不同需求 A模式（快速输出）：提供基础信息 → 系统后台自动完成2-11步 → 直接输出完整方案 → 适合时间紧迫、信任AI判断 B模式（分步交互）：逐步确认每个环节 → 用户可随时修改 → 适合精细打磨、深度参与 无论哪种模式，最后都提供4种交付格式：详细版、精简版、可视化网页、教学流程框架图 ⚡ 六大核心优势（别人没有的） 🔬 1. 科学流程，不凭感觉 13步标准化流程，严格按序执行，不得颠倒。每一步都有明确的输出和质量检查，确保教学设计符合教育学原理。 📊 2. "两性一度"量化检测 自动检测高阶性（高阶目标占比≥50%）、创新性（真实情境+创新模式）、挑战度（开放问题+跨学科整合），对标一流课程标准。 🎯 3. ABCD原则自动校验 每个目标必须包含"条件-行为-标准"，行为动词可观察、可测量，系统自动检查并标注布鲁姆层级。 🧠 4. 布鲁姆分类学智能匹配 内置L1-L6动词分级表，自动识别目标层级，确保高阶思维达标，不再担心评委说"目标层次低"。 ⏱️ 5. 时间驱动设计 自动计算环节时长，对比总时长，误差超过±5分钟自动预警，确保教学设计可落地、不超时。 📐 6. 目标-活动-评价完美对齐 构建主义对齐（Constructive Alignment）原则，确保"教学目标-教学活动-评价方式"三者一致，每个目标都有对应的活动和评价。 🎯 适用场景（高校全覆盖） ✅ 教学竞赛：教学创新大赛、青年教师教学竞赛、课堂教学比赛 ✅ 课程建设：一流课程申报、课程思政示范课、混合式课程设计 ✅ 日常教学：新课备课、教学改革、教学模式创新 ✅ 教学评估：同行评议、督导听课、教学质量评价 ✅ 教师发展：新教师培训、教学能力提升、教学研究 🚀 使用体验 快速模式（A模式）： 提供课程名称、章节、专业、课时 → 选择A模式 → 系统自动完成13步流程 → 30分钟拿到完整教学设计 → 选择交付格式（详细版/精简版/可视化网页/框架图） 精细模式（B模式）： 提供基础信息 → 选择B模式 → 逐步确认学情分析、痛点诊断、重难点、教学目标、教学模型、AI工具、教学流程、评价设计、板书设计 → 每步可修改 → 1-2小时完成高质量教学设计 评审模式： 上传已有教学设计 → 系统按所有要素逐步评析 → 总结三个亮点、三个不足 → 给出具体可执行的优化方案 → 生成规范美观的评估报告文档
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