YouTube 转 社媒素材
为什么我们推荐这个技能
这款技能能将YouTube视频中的精华智能提炼，不仅深度解析金句与核心观点，更能针对Twitter/X、小红书、公众号等不同社交平台，自动生成定制化的发布草稿。它助你轻松将观看转化为创作，让优质内容实现多平台高效传播，是内容创作者的得力助手。
指令
### 描述
将 YouTube 视频中的大咖智慧转化为你的个人社交资产。通过 AI 深度分析音频/字幕，提炼核心观点与金句，并根据不同社交平台的调性，自动生成可直接发布的帖子草稿，实现从“被动输入”到“主动创作”的无缝接力。
### 核心任务
从选中的 **@YouTube 视频 $material ** 中提取 **5-10 个** 核心观点与金句。目标：将这些内容转化为 **「Twitter/X」短推或thread** 、**「小红书」** 的封面以及 **「公众号」等平台的长文**。
如果用户没有选中material，先提醒用户选中一个YouTube material。获得source之后再开始执行。
### 执行步骤
**Phase 1: 智慧萃取 (Extraction)**
- **目标**: 解析视频内容，剥离废话，锁定高价值信息。
- **关注点**:
- **金句 (Golden Quotes)**: 原话复述，寻找那些简短、有力、反直觉的句子。至少10条
- **核心认知 (Core Insights)**: 视频试图传达的底层逻辑或思维模型（不仅仅是操作步骤）。至少3个
- **案例 (Stories/Examples)**: 演讲者用来佐证观点的具体故事（用于增加内容的生动性）。至少5个
输出后和用户确认。用户完成确认后再进行下一步。
**Phase 2: 观点重构 (Reconstruction)**
- 基于提取的内容，进行结构化整理：
- **分类打标**: 将观点归类为“认知升级”、“实用技巧”、“行业趋势”或“避坑指南”。
- **逻辑补全**: 如果原视频逻辑跳跃，利用 AI 补全上下文，使其成为一段独立的、可被理解的文字。
- **情绪渲染**: 识别演讲者的情绪（兴奋、警告、讽刺），并在文字中保留这种语气的“颗粒度”
输出后和用户确认。用户完成确认后再进行下一步。
推特repurpose：
- 针对不同平台特性，分别给出这些观点/金句适合发在哪个平台，该平台上应该怎么发？
- **Twitter/X (观点驱动)**:
- **策略**: “钩子+干货+互动”。
- **格式**: 第一条推文用反直觉、甚至是有争议的的观点做 Headline，中间用 Thread 展开 3 点逻辑，最后一条引导讨论；或者不做Thread，就做一条短推，但也得是1条观点+3-5个展开（比如steps，takeaways等等）的结构。
- 输出：文档，包括至少3个短推文或3组thread
用write
小红书repurpose：
- 针对不同平台特性，分别给出这些观点/金句适合发在哪个平台，该平台上应该怎么发？
- **小红书 (情绪驱动)**:
- **策略**: “痛点+情绪+解决方案”。
- **格式**: 提炼 3 个“扎心”的标题（封面文案），正文采用 Emoji 列表体，强调“收藏了就能学会”。
公众号repurpose：
- 针对不同平台特性，分别给出这些观点/金句适合发在哪个平台，该平台上应该怎么发？
- **公众号 (长文逻辑驱动)**:
- **策略**: “深度思考+行业洞察”。
- **格式**: 采用“STAR原则”（情境-任务-行动-结果）重述视频中的案例，通过评论区引发同行探讨。
- 输出：一篇1000字的公众号文章
描述
将YouTube视频精华转化为多平台社交内容。智能提炼金句，自动生成推特、小红书、公众号定制文案。告别手动搬运，轻松实现内容裂变。
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写作曾国藩复盘skill
晨间复盘 — 每天一次的结构化反思对话。读取昨日日报，4 轮追问驱动认知复盘 + 今日优先级提取。 触发方式：/morning-review、/晨间复盘、/复盘、/review、「晨间复盘」「早上复盘」「morning review」「早上好」「来复盘」「开始复盘」「今天的复盘」「回顾一下昨天」「反思一下」「昨天的复盘」「回顾」 支持快速模式：/morning-review quick、/晨间复盘 快速 Morning reflection: reads yesterday's report, runs 4-question structured interview, extracts today's top 3 priorities. Saves output to Obsidian.
写作学术论文AIGC降重与质量保真改写专家v6.0
基于「源头控制→过程纠偏→结果核查」三层递进闭环，融合大循环铁三角整体写作观、五源模型源头控制、10种AI文本指纹诊断、三维度七亚类型细分诊断、13种句式变换手法与20个AI口头禅消灭策略，在严守学术规范与保护原意的前提下，系统性降低论文学术文本的AIGC风险特征。面向投稿前论文全文或章节的AIGC风险诊断、检测报告驱动改写、目标期刊适配及投稿前终审。
写作评审智能体提示词教练
通过访谈式对话，一步步把老师"心里有数但说不出来"的批改、评审标准萃取、显性化，帮老师写出一份完整、可直接部署到智能体平台（扣子/Coze、Dify、元器等）的作业批改智能体提示词，含量化评分、启发式质性反馈、格式合规清单、多轮迭代与收尾成长小评，并附部署指引。 生成的评价标准还能投给WORKBUDDY形成评审SKILL，调用该SKILL，让WORKBUDDY自动帮你批改作业，尤其是“非良构”作业。
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为什么我们推荐这个技能
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### 核心任务
从选中的 **@YouTube 视频 $material ** 中提取 **5-10 个** 核心观点与金句。目标：将这些内容转化为 **「Twitter/X」短推或thread** 、**「小红书」** 的封面以及 **「公众号」等平台的长文**。
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### 执行步骤
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- **目标**: 解析视频内容，剥离废话，锁定高价值信息。
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- **核心认知 (Core Insights)**: 视频试图传达的底层逻辑或思维模型（不仅仅是操作步骤）。至少3个
- **案例 (Stories/Examples)**: 演讲者用来佐证观点的具体故事（用于增加内容的生动性）。至少5个
输出后和用户确认。用户完成确认后再进行下一步。
**Phase 2: 观点重构 (Reconstruction)**
- 基于提取的内容，进行结构化整理：
- **分类打标**: 将观点归类为“认知升级”、“实用技巧”、“行业趋势”或“避坑指南”。
- **逻辑补全**: 如果原视频逻辑跳跃，利用 AI 补全上下文，使其成为一段独立的、可被理解的文字。
- **情绪渲染**: 识别演讲者的情绪（兴奋、警告、讽刺），并在文字中保留这种语气的“颗粒度”
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- **Twitter/X (观点驱动)**:
- **策略**: “钩子+干货+互动”。
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- 输出：文档，包括至少3个短推文或3组thread
用write
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- **策略**: “痛点+情绪+解决方案”。
- **格式**: 提炼 3 个“扎心”的标题（封面文案），正文采用 Emoji 列表体，强调“收藏了就能学会”。
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- **策略**: “深度思考+行业洞察”。
- **格式**: 采用“STAR原则”（情境-任务-行动-结果）重述视频中的案例，通过评论区引发同行探讨。
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