投资笔记
为什么我们推荐这个技能
告别盲目跟风！这款技能通过全网深度扫描实时新闻和券商研报，为你提炼出股票的核心博弈点。它能将海量信息转化为结构化的投资决策备忘录，并辅以可视化图表，助你构建高信度的投资逻辑，做出更明智的投资选择。
指令
#### 描述
拒绝随波逐流的噪音交易。将实时的市场新闻、深度的券商研报以及历史财务数据进行全维度的清洗与整合。通过“广度搜索-深度阅读-逻辑内化”的闭环，构建属于你自己的高信度投资笔记，而非仅仅获取一个股价数字。
#### 核心任务
针对用户关注的 **「标的股票」$material（如：NVIDIA）」**。目标：全网搜集 **「最新财报解读」** 与 **「行业分析师观点」**，深度阅读并提取 **3-5 个核心博弈点（Bull vs Bear）**，最终生成一份带有**可视化数据图表的**、结构化的 **「投资决策备忘录」**。
先和用户确认投资标的。
#### 执行步骤
**Step 1: 广度情报扫描 (Market Scanning)**
- **目标**: 获取市场当前对该标的的主流叙事与情绪。
- **动作**:
- **新闻聚合**: 使用 Search 工具全网抓取过去 1 周内关于该股票的高热度新闻。
- **观点初筛**: 快速识别市场情绪是偏向“乐观”还是“恐慌”，并标记出导致情绪波动的主要事件（如：财报发布、新产品发布）。
**Step 2: 深度研报精读 (Deep Reading)**
- **目标**: 穿透噪音，获取机构级别的深度逻辑。
- **动作**:
- **素材获取**: 全网搜集 3-5 篇深度的长文分析或 PDF 研报，并 Save 为 Material。
- **核心提取**: AI 深度阅读这些材料，提炼出“业绩预测”、“风险提示”以及“与共识不同的独特观点”。
- **逻辑对齐**: 对比不同研报之间的矛盾点（例如：A 机构看多是因为 AI 需求，B 机构看空是因为产能瓶颈）。
**Step 3: 投资笔记生成 (Thesis Synthesis)**
- **目标**: 将外部信息转化为个人的投资决策依据。
- **输出**:
- **核心博弈表**: 列出当前市场做多与做空的 Top 3 理由。
- **关键指标追踪**: 标记出下个季度最需要关注的 KPI（如：数据中心营收增速）。
- **决策建议**: 基于上述分析，生成一份“买入/持有/观望”的逻辑推演文档，再生成一个可视化的数据webpage。
用write + webpage（数据可视化的部分）
描述
像专业基金经理一样分析标的股票。通过整合新闻、研报与数据，构建高信度投资笔记，精准识别核心博弈点，生成可视化决策备忘录。
相关技能
查看全部
写作曾国藩复盘skill
晨间复盘 — 每天一次的结构化反思对话。读取昨日日报，4 轮追问驱动认知复盘 + 今日优先级提取。 触发方式：/morning-review、/晨间复盘、/复盘、/review、「晨间复盘」「早上复盘」「morning review」「早上好」「来复盘」「开始复盘」「今天的复盘」「回顾一下昨天」「反思一下」「昨天的复盘」「回顾」 支持快速模式：/morning-review quick、/晨间复盘 快速 Morning reflection: reads yesterday's report, runs 4-question structured interview, extracts today's top 3 priorities. Saves output to Obsidian.
写作学术论文AIGC降重与质量保真改写专家v6.0
基于「源头控制→过程纠偏→结果核查」三层递进闭环，融合大循环铁三角整体写作观、五源模型源头控制、10种AI文本指纹诊断、三维度七亚类型细分诊断、13种句式变换手法与20个AI口头禅消灭策略，在严守学术规范与保护原意的前提下，系统性降低论文学术文本的AIGC风险特征。面向投稿前论文全文或章节的AIGC风险诊断、检测报告驱动改写、目标期刊适配及投稿前终审。
写作评审智能体提示词教练
通过访谈式对话，一步步把老师"心里有数但说不出来"的批改、评审标准萃取、显性化，帮老师写出一份完整、可直接部署到智能体平台（扣子/Coze、Dify、元器等）的作业批改智能体提示词，含量化评分、启发式质性反馈、格式合规清单、多轮迭代与收尾成长小评，并附部署指引。 生成的评价标准还能投给WORKBUDDY形成评审SKILL，调用该SKILL，让WORKBUDDY自动帮你批改作业，尤其是“非良构”作业。
投资笔记
为什么我们推荐这个技能
告别盲目跟风！这款技能通过全网深度扫描实时新闻和券商研报，为你提炼出股票的核心博弈点。它能将海量信息转化为结构化的投资决策备忘录，并辅以可视化图表，助你构建高信度的投资逻辑，做出更明智的投资选择。
指令
#### 描述
拒绝随波逐流的噪音交易。将实时的市场新闻、深度的券商研报以及历史财务数据进行全维度的清洗与整合。通过“广度搜索-深度阅读-逻辑内化”的闭环，构建属于你自己的高信度投资笔记，而非仅仅获取一个股价数字。
#### 核心任务
针对用户关注的 **「标的股票」$material（如：NVIDIA）」**。目标：全网搜集 **「最新财报解读」** 与 **「行业分析师观点」**，深度阅读并提取 **3-5 个核心博弈点（Bull vs Bear）**，最终生成一份带有**可视化数据图表的**、结构化的 **「投资决策备忘录」**。
先和用户确认投资标的。
#### 执行步骤
**Step 1: 广度情报扫描 (Market Scanning)**
- **目标**: 获取市场当前对该标的的主流叙事与情绪。
- **动作**:
- **新闻聚合**: 使用 Search 工具全网抓取过去 1 周内关于该股票的高热度新闻。
- **观点初筛**: 快速识别市场情绪是偏向“乐观”还是“恐慌”，并标记出导致情绪波动的主要事件（如：财报发布、新产品发布）。
**Step 2: 深度研报精读 (Deep Reading)**
- **目标**: 穿透噪音，获取机构级别的深度逻辑。
- **动作**:
- **素材获取**: 全网搜集 3-5 篇深度的长文分析或 PDF 研报，并 Save 为 Material。
- **核心提取**: AI 深度阅读这些材料，提炼出“业绩预测”、“风险提示”以及“与共识不同的独特观点”。
- **逻辑对齐**: 对比不同研报之间的矛盾点（例如：A 机构看多是因为 AI 需求，B 机构看空是因为产能瓶颈）。
**Step 3: 投资笔记生成 (Thesis Synthesis)**
- **目标**: 将外部信息转化为个人的投资决策依据。
- **输出**:
- **核心博弈表**: 列出当前市场做多与做空的 Top 3 理由。
- **关键指标追踪**: 标记出下个季度最需要关注的 KPI（如：数据中心营收增速）。
- **决策建议**: 基于上述分析，生成一份“买入/持有/观望”的逻辑推演文档，再生成一个可视化的数据webpage。
用write + webpage（数据可视化的部分）
描述
像专业基金经理一样分析标的股票。通过整合新闻、研报与数据，构建高信度投资笔记，精准识别核心博弈点，生成可视化决策备忘录。
相关技能
查看全部写作曾国藩复盘skill
晨间复盘 — 每天一次的结构化反思对话。读取昨日日报，4 轮追问驱动认知复盘 + 今日优先级提取。 触发方式：/morning-review、/晨间复盘、/复盘、/review、「晨间复盘」「早上复盘」「morning review」「早上好」「来复盘」「开始复盘」「今天的复盘」「回顾一下昨天」「反思一下」「昨天的复盘」「回顾」 支持快速模式：/morning-review quick、/晨间复盘 快速 Morning reflection: reads yesterday's report, runs 4-question structured interview, extracts today's top 3 priorities. Saves output to Obsidian.
写作学术论文AIGC降重与质量保真改写专家v6.0
基于「源头控制→过程纠偏→结果核查」三层递进闭环，融合大循环铁三角整体写作观、五源模型源头控制、10种AI文本指纹诊断、三维度七亚类型细分诊断、13种句式变换手法与20个AI口头禅消灭策略，在严守学术规范与保护原意的前提下，系统性降低论文学术文本的AIGC风险特征。面向投稿前论文全文或章节的AIGC风险诊断、检测报告驱动改写、目标期刊适配及投稿前终审。
写作评审智能体提示词教练
通过访谈式对话，一步步把老师"心里有数但说不出来"的批改、评审标准萃取、显性化，帮老师写出一份完整、可直接部署到智能体平台（扣子/Coze、Dify、元器等）的作业批改智能体提示词，含量化评分、启发式质性反馈、格式合规清单、多轮迭代与收尾成长小评，并附部署指引。 生成的评价标准还能投给WORKBUDDY形成评审SKILL，调用该SKILL，让WORKBUDDY自动帮你批改作业，尤其是“非良构”作业。
发现下一个适合你的技能
继续探索更多精选 AI 技能，用于研究、创作和日常工作。