最近我经常在视频里刷到 @aleabitoreddit ，都在报道她今年的投资收益率做到了 4502%，本金翻了 45 倍还多
这个数字确实夸张，但更让我好奇的是，她的思路并不复杂，甚至普通人用国产 AI 工具就能尝试复现，而不是非得用 GPT
我花时间拆解了一下她的做法，这里我把核心逻辑、操作步骤整理出来分享给大家
核心逻辑：不追风口，而是找“咽喉”
大部分人买股票的习惯是，什么涨了看什么，哪个赛道火了就往里冲，看到大 V 说有机会就跟着进
结果往往是冲进去的时候，价格早就被机构和主力买上去了
Serenity 的方法恰好相反
她不是追风口，而是找风口的“咽喉”——也就是一个行业里，最容易卡住、最难替代、供给最跟不上，但又不可或缺的那个环节
举个例子
如果某条赛道真的爆发，最先不够用的往往不是最热闹的下游整机厂，而是某个上游材料、某种关键元器件，或是某个不起眼的中间工艺环节
这个环节可能市值不大，新闻报道不多，散户也未必听过，但只要它出现缺口，整条产业链都会被拖住
把这一步找到，才是她说的“有价值的地方”
实操三步：我自己的拆解方法
这个思路我照着走了一遍，把它拆成三步来用，确实能避开不少情绪化选股的问题
第一步，先确定大趋势是不是够硬
一定不是看今天谁涨停，而是找那些未来几年大概率会继续往前走的方向
比如 AI 机器人、国产替代、低空经济、先进封装、储能里的关键材料等等
要求是，这个方向的需求至少有两到三年的确定性，而不是靠一个短期政策或一个季度的订单撑着
第二步，把行业拆成一条链，越细越好
选定赛道之后，我不会马上去看股票，而是先画产业链
上游原材料是什么，关键设备有哪几类，中间零组件是哪些，模组交给谁做，下游系统集成是谁，最终应用端又是谁
这一步可以借助 AI，我在后面会具体说怎么提问
第三步，找出“咽喉点”，而不是找出龙头
这是整个方法里最关键的一步，这里我会反复问几个问题：
- 如果行业需求突然暴增，最先缺的东西会是什么？
- 哪个环节的技术门槛最高，难以快速扩产？
- 哪个环节的客户一旦导入，就很难再被替换？
- 哪个环节不是最大市值的公司，但极有可能是最卡脖子的那一个？
把这些问题全部过一遍，通常就能筛出几个备选的“咽喉点”
这时候看到的不再是“这个板块在涨”，而是“这个位置一旦断供，后面的人全得等着”，这种价值才是机构后知后觉、还没完全反映在股价里的部分
如何用国产 AI 工具落这三步
很多人觉得必须用 GPT 或 Gemini 才能做产业分析，但其实豆包、千问、DeepSeek 这类国产工具完全够用，重点是会不会把问题问到位
我的经验是，不用问太泛的东西，而是把问题拆得足够具体、足够有穿透力
比如你可以这样一步步提问：
- “请帮我梳理[机器人]的完整产业链，从上游原材料到下游整机，按层级列出，越详细越好”
- “在这一产业链中，哪些环节技术壁垒最高？哪些环节产能扩张最慢？”
- “如果机器人订单明年突然增长 10 倍，产能最先出现瓶颈的是哪一环？为什么？”
- “这几个瓶颈环节里，国内主要有哪些公司？它们的客户黏性、替代难度如何？”
每个环节单独问，再用追问的方式向下深挖
问完之后，我会把豆包、DeepSeek、千问分别问一遍，只提取三家都重复提到的信息，自己再对照招股书或行业研报做个交叉验证
这样即便不用海外大模型，也能得到很高的信息可靠度
客观说，国产 AI 在英文文献覆盖和全球产业链穿透力上，跟 GPT 或 Gemini 还有些差距，但通过这种交叉提问的方式，基本可以补上这个缺口
我自己用下来，感觉对散户做基本面梳理来说，已经足够实用了
一点个人感受
这套方法的本质，是用产业链思维取代跟风思维，再借助 AI 把原本需要大量手动搜集的信息，快速结构化出来
它未必能帮人一夜暴富，但确实能把选股的逻辑拉回到“什么东西真正稀缺”这个原点上
一点小建议
如果有兴趣试，别急着下单，可以先拿一个你比较熟悉的行业，用上面这几组问题去豆包或 DeepSeek 里跑一遍，看看能不能找出你以前没注意过的“咽喉点”
其实我觉得，很多时候，真正有价值的信息，往往就藏在这种被忽略的环节里
最后
有句话还是得说一下
以上内容仅为个人对投资思路的梳理和分享，不构成任何投资建议
投资这方面大家还是得靠自己的判断，当然有什么问题也可以在评论区讨论，关注我，为你分享更多有用的东西
