如何利用 NotebookLM 打造包含 100 个提示词的“提示词库”

@ai_jitan
日语2周前 · 2026年6月29日
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TL;DR

本指南介绍了如何在 NotebookLM 中构建一个“提示词库”来存储和分类 AI 提示词。通过将其与 Gemini 关联,用户可以实现提示词的自动选择与执行,从而节省大量手动编写和搜索的时间。

我已经停止了“编写”和“搜索”提示词。

相反,我在 NotebookLM 中注册了 100 个常用提示词。当我开始一项任务时,我只需告诉 AI:“为这个话题选择最佳提示词。”它就会从我注册的列表中选出完美的指令。我不再编写任何一个提示词字符。我只做选择。

一旦你体验过这种感觉,就再也回不去了。

每次都要从头构思提示词、在网上搜索“神级提示词”、或者忘记你把那个完美的句子保存在哪个文件里——我理解那种疲惫。我以前每次光是写提示词就要浪费 5 到 10 分钟。

但仔细想想,这很奇怪。即使我们重复做着类似的任务,我们却每次都从头编写提示词。 这就像每天早上到办公室都要重新搭建你的办公桌一样。你应该只搭建一次,然后让它一直放在那里。就这么简单。

所以,我把心态从 “编写”提示词 转变为 “从库存中选择”提示词。方法很简单:按类别注册常用提示词,把 NotebookLM 变成一个“提示词库”。然后,把它连接到 Gemini,并雇佣一个“图书管理员”,由他为你带来最好的那本书。

仅此一项,就消除了我花在纠结提示词上的时间。这是一个非常省时的方法。

在这篇文章中,我将揭示如何构建和运营这个“提示词库”,以及如何将其集成到你日常工作流程中的高级技巧,包括可直接复制粘贴的提示词。只需几分钟的设置,你就能进入一个只需“选择”的世界。

第一章:每次都编写和搜索提示词是在浪费时间

首先,为什么这个系统如此有效?每次都从头编写提示词会导致两个主要问题。

第一个是 质量不稳定。状态好的时候,你能写出很棒的提示词,但当你累了或赶时间时,指令就会变得马虎。AI 的输出与我们的指令质量直接相关。如果提示词不稳定,结果就不稳定。这变成了 每次都在碰运气

第二个是 消耗时间。指定角色、编写前提、格式化输出需要几分钟。如果你每天这样做多次,那么你每天会损失 30 分钟,或者每月损失 15 个小时。

好的提示词无法作为“资产”积累

这是最浪费的部分。你辛苦写出的优秀提示词被当作一次性用品对待。

你最终会重写一个以前效果很好的提示词,或者当你需要它时却找不到它。这就像每次使用一个高质量的工具后,就把它扔掉一样。好的提示词应该是可以重复使用的“资产”,但它们从未被积累起来。

解决方案很简单:把“编写”工作集中到第一次。

所有这些问题都通过一个想法解决:将提示词编写任务集中到“第一次”。

在开始时批量创建和注册好的提示词。然后,只需从库存中选择你需要的。不再需要编写。注册时质量就得到了保证,因此不会波动。好的提示词会作为资产持续积累。

之前:为每个任务花 10 分钟编写提示词。之后:抛出一个词的主题,然后从候选方案中选择。这种差异每天都在累积。

第二章:在 NotebookLM 中将 100 个提示词变成一个“词库”

现在,我们开始动手。我们将在 NotebookLM 中注册提示词,创建一个 AI 可以轻松浏览的“词库”。

别担心要立刻拥有 100 个提示词。数字 100 是为了强调效果;其本质是覆盖你的高频使用场景。

一个好的方法是 每个类别 10 个提示词。例如:

会议 10 个,任务管理 10 个,竞品研究 10 个,邮件 10 个,文档分析 10 个。通过增加类别,你自然就能达到 100 个。从你最常用的类别开始,准备 10 个提示词。

分类有助于你跟踪自己有什么,并且通过提供标签 提高 AI 的准确性

将所有内容整合到一个笔记中

创建一个名为 “提示词库” 的笔记,把所有内容都放进去。不要把它们分散到多个笔记中。将所有内容放在一个笔记中,可以让 AI 看到整个词库并选出最佳的那个。分散开来会增加指定查看哪个笔记的麻烦。

在笔记内部,按类别分隔来源,例如“会议提示词”或“任务提示词”。

注册格式:始终使用“三件套”

这是构建一个功能完善的词库的关键。不要只是列出它们;对每个提示词使用以下格式:

[标题] 提示词名称 [使用场景] 何时使用(选择的指南) [提示词] 要复制粘贴的实际正文文本

[使用场景] 至关重要。它帮助 AI 决定哪个提示词符合你的请求。要具体,比如“在分析竞争对手社交媒体时”或“在处理被拒绝的销售提案时”。

收集提示词的三种方法

  1. 你的“神级提示词”:注册你用过且效果很好的提示词。
  2. 快速研究:使用 NotebookLM 的研究功能,在线查找高质量的提示词。
  3. AI 批量生成:使用以下提示词,让 AI 为一个类别生成 10 个提示词:

你是一位提示词工程专家。为“(类别名称)”类别创建 10 个实用的提示词。使用以下格式: [标题] [使用场景] [提示词] 确保它们涵盖广泛的任务,并包含角色、前提和输出格式。

第三章:连接 Gemini 以“推荐最佳提示词”

现在,我们雇佣一个“图书管理员”。通过将你的词库连接到 Gemini,你只需提供一个主题,Gemini 就会为你选出最佳提示词。

  1. 打开 Gemini(网页版)。
  2. 点击输入框中的“+”按钮。
  3. 选择“NotebookLM”。
  4. 选择你的“提示词库”笔记。

现在,使用这个“图书管理员提示词”:

你是我的提示词库的“图书管理员”。我会给你一个主题。从词库中选出 3 个最合适的提示词,并按以下方式呈现:1. 标题,2. 为什么合适,3. 提示词正文。如果没有完美匹配,请推荐最接近的一个以及一个优化版本。

现在,如果你说“我想分析竞争对手的社交媒体”,图书管理员会提供三个选项。你只需 选择一个。你甚至可以告诉 Gemini“为竞争对手 X 优化选项 1 并执行它”,它会为你完成工作。

第四章:[高级] 提示词管家

为了让它更快,可以使用 Gemini 的 Gem 功能。创建一个自定义 Gem,将你的 NotebookLM 词库链接为“知识”,并指示它始终充当你的“提示词管家”。这样,你就不必每次都链接笔记或发送图书管理员提示词了。只需打开 Gem 并说明你的任务即可。

结论:不再为提示词烦恼

提示词不再是需要编写或搜索的东西;它们是用来选择的。今天就从为你最频繁的任务注册 10 个提示词开始。一旦你体验到只需提及一个主题就能得到完美提示词的轻松感,你就再也回不去了。

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