最近很多人问我关于 @midjourney 新款扫描仪的看法，所以我来说说我的观点。这篇文章并不是要批评他们的技术；我只是想为公众讨论引入一些细微的见解，毕竟我在医学影像领域已经深耕了十年。我还与我在 @ezrainc / @function 的首席医学科学家丹·索迪克森博士（@DanielSodickson）讨论了这个话题。他是一位世界知名的科学家，发明了并行成像技术——这项技术用于所有现代 MRI——并且最近还写了一本关于影像未来的书。
长话短说：Midjourney 的扫描仪及其宣称让我既感到兴奋，又感到困惑，两者不相上下。他们做对了一些事情，但在其他方面则带着一种天真的态度含糊带过。
首先，简单回顾一下历史。水浸式扫描并非什么未来科技，这其实是超声成像的起点。20 世纪 50 年代的第一代 2D 扫描仪将患者浸入一个牲畜槽中，后来则是一个倒置的 B-29 轰炸机炮塔，并压上重物以防漂浮。放射学在 1958 年就放弃了浸入式扫描，当时接触式凝胶扫描问世了，因为水浸式扫描太不现实。所以，这实际上是该领域在 70 年前就已弃用的事物的复兴。
更深层次的问题在于物理原理。超声波无法穿透骨骼或空气（因此才需要水浸）。而我们体内恰好有相当多的骨骼和空气。这并不是说超声波看不到骨骼——骨骼表面其实会清晰明亮地显示出来——而是超声波无法穿透骨骼或空气。因此，肺部以及隐藏在肋骨、脊柱或肠道气体后面的任何部位，实际上都是检查禁区。声音能量在水中每 360 厘米衰减一半，但在骨骼中大约每 2 毫米就衰减一半，在空气中大约每 0.6 毫米衰减一半。你的躯干就是由肋骨、脊柱和骨盆包裹着肺部和充满气体的肠道构成的。骨骼结构之间确实存在一些可以让超声良好成像的窗口，但要实现清晰的全身成像，这几乎是基于声音的成像技术最糟糕的目标了。注意看，Midjourney 的图像堆栈中并没有包含大脑——这个重要结构完全被骨骼包裹！
骨骼/空气限制的明证，可以参考一款已经获得 FDA 批准、使用水浸式超声技术工作的产品。一个环形阵列将组织悬浮在温水中——Delphinus SoftVue——已获得 FDA 批准用于乳腺成像。他们花了大约 15 年时间才通过 FDA 审批，而且它只能对乳腺进行成像。他们选择乳腺，是因为这是身体中唯一的纯软组织区域，路径上没有骨骼或空气。
基本上，使用这种超声机器进行一次全身快照，诊断结果会是一团糟：大片区域信号被遮挡、信号不确定、穿透深度不一、整体信噪比和对比度噪声比都很差。
然后是他们的宣称。"优于 MRI，速度快 100 倍" 在现阶段是一个令人瞠目的夸张说法。首先，他们明年实际推出的产品是一款身体成分图谱（脂肪、肌肉、水分），它竞争的对象是 DEXA 扫描或 InBody 机器，而不是 MRI。它并不能用于疾病检测。
60 秒扫描也是一个目标，而非今天的现实：据报道，目前 Midjourney 的扫描大约需要 20 分钟，而且迄今为止只有大约十几个人接受过扫描。此外，没有一位放射科医生看到过其分辨率（至少在任何公开分享的资料中都没有），而且 Holz 本人也承认 MRI 在某些方面仍然更好。如果没有在患病人群中进行广泛的验证，并与 MRI 等经过验证的成像方式交叉比对，就无法知道这些扫描在诊断上是否有用。
还有监管现实。他们推出的任何产品目前都不需要 FDA 的批准，因为一个健康类的身体成分图谱不属于诊断设备。但是，任何能让这真正成为 MRI 竞争对手的东西都需要 FDA 批准。全身诊断性超声目前没有既存的同类设备，这意味着需要走 De Novo 审批路径，进行稳健的前瞻性临床研究，而且——现实地说——任何诊断声明获得批准至少需要几年时间。
哦，对于一个 AI 实验室来说，点睛之笔是：Holz 说他们"目前甚至没有使用任何 AI。" 这只是硬件和信号处理——甚至核心的超声芯片也是从 Butterfly Network 获得许可的。上层的软件仅用于对输出图像进行分割和标记。
现在，我并非暗示这项技术毫无用处。这是对旧技术的巧妙复兴，并搭配了真正有趣的软件来拼接切片并提供分割功能。但是，如果没有更多验证，它还算不上……革命性的。
尽管如此，身体成分检测这一部分并非一无是处。加州理工学院的一个团队（王立宏实验室）早在 2023 年就发表了针对活人的全身横截面超声断层扫描研究，并证明它在绘制全身脂肪和肌肉图谱方面确实很出色，无辐射、无压迫，能够捕捉到卡尺甚至 DEXA 都可能遗漏的脂肪。作为一种身体成分和组织追踪工具，该方法拥有真实且经过同行评审的验证。
同一篇加州理工学院的研究也指出了这款扫描仪真正的优势所在，并不是作为 MRI 的杀手锏。而是纵向追踪：进行频繁、廉价、安全的扫描，以观察数周至数月内的广泛结构性变化，这是一种 MRI 目前因速度太慢和成本太高而无法反复进行的监测（但这种情况不会持续太久）。上述论文甚至提出健康中心是其自然的应用场景。
所以，Midjourney 的直觉是……合理的：制造一台快速、廉价、无辐射的扫描仪。但革命性的不在于单次快照；而在于通过纵向扫描来检测变化，将其与 MRI 等其他成像方式融合，并将其部署在家庭而非水疗中心。在 Ezra / Function，我们已经花了很多时间思考这个问题，索迪克森博士甚至在他的书中为此写了一整章（如果你想深入了解，可以看看第 11 章）。
总的来说，向 @DavidSHolz 和他的团队致敬，他们正在尝试一些真正（旧瓶装新酒）的东西。在我看来，他们验证环节做得太超前，目的地又吹得太过，但方向是正确的。很期待看到他们能走多远！
