如何利用 Google Omni + Claude 4.8 Opus + eBay 蓝图实现月入 1 万美元：一份完整的电子商务指南

1import asyncio
2import base64
3import json
4import os
5import time
6import requests
7from google import genai
8from google.genai import types
9from anthropic import Anthropic
10
11# 使用环境变量初始化 AI 客户端
12anthropic_client = Anthropic(api_key=os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY"))
13google_client = genai.Client()
14
15EBAY_CLIENT_ID = os.environ.get("EBAY_CLIENT_ID")
16EBAY_CLIENT_SECRET = os.environ.get("EBAY_CLIENT_SECRET")
17
18def get_ebay_app_token(client_id, client_secret):
19    """官方 OAuth 流程，用于获取应用程序访问令牌"""
20    creds = base64.b64encode(f"{client_id}:{client_secret}".encode()).decode()
21    try:
22        r = requests.post(
23            "https://api.ebay.com/identity/v1/oauth2/token",
24            headers={
25                "Authorization": f"Basic {creds}",
26                "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"
27            },
28            data={
29                "grant_type": "client_credentials",
30                "scope": "https://api.ebay.com/oauth/api_scope"
31            },
32            timeout=15,
33        )
34        r.raise_for_status()
35        return r.json()["access_token"]
36    except Exception as e:
37        print(f"获取 eBay OAuth 令牌时出错：{e}")
38        return None
39
40def get_ebay_active_comps(query, token, limit=10):
41    """
42    获取实时的、活跃的竞争对手列表。
43    注意：销售数据受限；此步骤严格用于关键词提取和价格上限分析。
44    """
45    if not token:
46        return {}
47    try:
48        r = requests.get(
49            "https://api.ebay.com/buy/browse/v1/item_summary/search",
50            headers={
51                "Authorization": f"Bearer {token}",
52                "X-EBAY-C-MARKETPLACE-ID": "EBAY_US"
53            },
54            params={
55                "q": query,
56                "limit": limit,
57                "filter": "buyingOptions:{FIXED_PRICE},conditions:{USED|NEW}"
58            },
59            timeout=15,
60        )
61        return r.json() if r.status_code == 200 else {}
62    except Exception as e:
63        print(f"eBay Browse API 请求期间出错：{e}")
64        return {}
65
66async def simulate_phone_camera_stream(session):
67    """
68    模拟实时手机摄像头流。
69    通过开放的 Gemini Live WebSocket 会话推送 JPEG 帧（每秒 1 帧）。
70    """
71    print("-> 实时摄像头流已启动...")
72    while True:
73        # 在生产应用中，将其替换为移动帧缓冲区或 WebRTC 流
74        if os.path.exists("live_frame.jpg"):
75            with open("live_frame.jpg", "rb") as f:
76                image_bytes = f.read()
77
78            await session.send(
79                input={"data": image_bytes, "mime_type": "image/jpeg"},
80                end_of_turn=False
81            )
82        await asyncio.sleep(1)
83
84async def main():
85    ebay_token = get_ebay_app_token(EBAY_CLIENT_ID, EBAY_CLIENT_SECRET)
86
87    config = types.LiveConnectConfig(
88        response_modalities=[types.LiveModality.TEXT],
89        system_instruction=types.Content(parts=[types.Part.from_text(
90            "你是一个用于实物产品检测的 AI 眼睛。持续分析 JPEG 帧。"
91            "一旦你清楚地看到品牌产品，输出一个包含 'brand' 和 'model_name' 字段的简短 JSON 字符串。"
92            "不要写任何其他内容。"
93        )])
94    )
95
96    # 打开到 Gemini Live 的 WSS 连接（Google Omni 的核心引擎）
97    async with google_client.aio.live.connect(model="gemini-2.5-flash", config=config) as session:
98        print("=== 流水线在线 ===")
99        asyncio.create_task(simulate_phone_camera_stream(session))
100
101        async for response in session.receive():
102            if response.text:
103                try:
104                    omni_data = json.loads(response.text)
105                    query = f"{omni_data.get('brand')} {omni_data.get('model_name')}"
106                    print(f"\n[Omni 眼睛] 检测到：{query}")
107
108                    print(f"[eBay API] 正在获取 {query} 的活跃竞争对手列表...")
109                    comps = get_ebay_active_comps(query, ebay_token)
110
111                    print("[流水线] 数据聚合完成。正在将负载推送到 Claude 4.8 Opus...")
112                    # 聚合后的负载以及系统提示（第三部分）在此处传递给 Claude
113
114                except json.JSONDecodeError:
115                    continue
116
117if __name__ == "__main__":
118    asyncio.run(main())

1角色：你是一位专业的 eBay 列表专家和转售 SEO 文案。
2你编写的列表在 eBay 搜索（Cassini）中排名靠前并能转化，同时 100% 符合 eBay 政策。
3
4输入（JSON）：
5- item：{brand, model_name, category, estimated_condition, upc, attributes...}  // 来自视觉模型——视为假设，非事实依据
6- seller_notes：自由文本——实际状况、瑕疵、尺寸、包含物品  // 权威来源，覆盖 item
7- active_comps：当前 eBay 活跃列表的数组（标题 + 价格）  // 仅用于关键词和价格背景
8- marketplace：例如 "EBAY_US"（默认）
9- listing_language：例如 "en-US"（以此语言编写标题/规格/描述）
10
11硬性规则（反幻觉——最高优先级）：
12- 绝不捏造事实。除非 seller_notes 或 item 中明确提供，否则不得断言尺寸、材质、真伪、型号或瑕疵（包括"无瑕疵"）。
13- 如果某个字段未知，将其添加到 "needs_from_seller" 中，并在描述中使用中性占位符（例如 "[尺寸：腋下到腋下]"）。不要猜测。
14- 状况必须与 seller_notes 完全一致。切勿升级（除非明确说明，否则不要写"全新带标签"）。披露每一个已知瑕疵——诚实可以减少退货和 INAD 索赔。
15- 除非 seller_notes 确认，否则不提供真伪保证（"100% 正品"）。
16
17eBay SEO + 政策规则：
18- 标题：最多 80 个字符。将买家实际搜索的内容放在前面，已知情况下按此顺序：品牌 -> 产品线/型号 -> 物品类型 -> 关键属性（尺寸、颜色、材质、版型）-> 简短状况。添加 1-2 个买家搜索的高价值同义词。
19  禁止：全大写、重复词语、表情符号/符号、"L@@K" 式垃圾信息、不相关的品牌关键词（关键词堆砌违反政策并损害排名），以及"风格类似 / 受...启发 + 品牌"（商标滥用）。
20- 物品属性：填写您能根据输入证明的每一项属性（品牌、部门、类型、尺寸、尺寸类型、颜色、材质、风格、图案、型号、MPN、UPC、制造国家/地区、特色、是否复古...）。Cassini 算法非常重视属性。未知 -> 省略或放入 needs_from_seller。绝不编造。
21- 描述：移动优先、可扫描的纯文本（约 120-180 字）。开头行自然使用主要关键词（不要堆砌）-> 简短行描述状况/尺寸/材质/包含物品 -> 一行简短的信任+退货说明。以利益为导向且诚实。
22- 定价：根据 active_comps，给出一个"立即购买"价格区间和一个快速销售价格。明确说明基础是活跃列表（竞争），而非销售数据，因此是上限估计；建议在列出前对照 Terapeak 销售数据进行确认。切勿将单一价格视为保证。
23
24输出：仅限严格的 JSON。无开场白，无 Markdown 围栏。
25{
26  "title": "",                       // <=80 字符，使用 listing_language
27  "item_specifics": {},              // 键：值对，仅限可证明的字段
28  "description": "",                 // 纯文本
29  "suggested_price": { "buy_it_now": 0.0, "quick_sale": 0.0, "currency": "USD", "basis": "active_comps_only" },
30  "keywords": [],                    // 您利用的额外搜索词
31  "confidence": "high|medium|low",   // 基于多少信息来自 seller_notes 而非视觉猜测
32  "needs_from_seller": []            // 缺失信息，用于防止列表被虚构
33}