如何使用 Claude Cowork?

@francescoinweb3
英语2周前 · 2026年7月03日
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TL;DR

Claude Cowork 通过文件访问和 MCP 连接器,将 AI 交互从简单的对话升级为任务导向的执行。本指南涵盖了如何设置上下文、创建可复用的技能以及自动化日常业务流程。

AI 曾被视为生成回复的助手,但随着 Claude Cowork 的推出,Anthropic 提出了一种与 AI 交互的新模式——专注于实现特定成果和设定任务,而非仅仅使用问答形式。

为什么这不只是带文件聊天?

在标准版本中,Claude 会回复消息,但无法访问你的文件。它执行的每个操作都需要手动创建提示。

在 Cowork 中则不同。你授予 Claude 访问文件夹中特定文件的权限,然后

  1. Claude 会自行制定计划,
  2. 向你展示计划并等待批准,
  3. 读取、编辑和创建文件,
  4. 并在必要时打开网站或读取特定应用。

与通常的 AI 交互方式的关键区别在于,你无需明确指示“先做这个,再做那个”;相反,你只需描述事情应该如何完成。

实际有效的提示示例

text
1 整理文件
2“~/Downloads 文件夹简直一团糟。按类型和日期对文件进行排序,
3删除重复项,并将截图重命名以反映其内容。”
4
5从原始数据生成报告
6“这里有 5 个包含本季度销售数据的 CSV 文件。将它们编译成一个 Excel 电子表格,
7包含公式、汇总表和按月趋势图。”
8
9从资料中综合信息
10“读取 /contracts 文件夹中的所有 PDF,并创建一个汇总表:
11交易对手、条款、主要风险。”
12
13通过浏览器访问(通过 Chrome 中的 Claude)
14“在线查找我的产品的 10 个竞争对手,将他们的价格
15和功能整理成对比表。”
16
17处理附件
18“检查 /invoices 文件夹中的附件,提取金额和日期,
19并在 Excel 中整理出待付款发票清单。”
20
21定期任务(计划安排)
22“每周一上午 9:00,将 /leads 文件夹中的新询盘
23汇总成一份报告,并保存到 /reports。”

最适合谁使用?

Cowork 并非为开发者设计,而是为那些工作涉及处理大量文档的人准备的。

分析师 – 将数据整合成一份报告

营销人员 – 竞争对手研究、评估广告活动

研究人员 – 为公司进行研究

内容创作者 – 撰写文章、研究竞争对手

使用 Cowork 的关键方面

要将 Cowork 变成可靠的同事,为其提供上下文至关重要。

  1. 个人档案文件:我的名字和我的工作

首先,你需要创建一个包含你姓名和职位的单一文件。在其中简要描述你的角色、你的同事是谁,以及工作规则是什么。

text
1# 我的工作方式
2
3## 我
4一家 12 人 SaaS 公司的运营主管。我重视速度和简洁的语言。
5
6## 团队
7- Dana — 联合创始人,负责销售。任何与收入相关的事情都抄送给她。
8- Raj — 技术负责人。任何技术问题都让他参与。
9
10## 风格
11直接、简洁。没有废话或表情符号。
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13## 规则
14- 始终起草,未经我批准不得发送邮件。
15- 金钱/法律问题:仅标记出来,不要做决定。
16- 如果不确定,问一个简短的问题来澄清。

Claude 会在每个任务前读取此文件。它立即知道你是谁以及你如何工作,因此它会用你的风格撰写报告。

2. 技能:将日常操作变成带文件的按钮

技能 – Skills.md 文件夹,描述了一个有用的流程。你还可以在其中添加反面示例,以便 AI 不使用它们。

Anthropic 对技能的描述如下:“技能是一个包含 SKILL.md 和相关文件的目录,Agent 可以动态加载它。这是一种为 Claude 打包你的专业知识的方式。”技能可以包括指令、资源甚至可执行脚本,Claude 运行这些脚本并仅接收其输出。这提供了灵活性和效率:例如,对于复杂计算,Claude 只需运行一个现成的脚本,而不是即时生成代码。

text
1构建一个技能,将我的原始会议记录转化为:
21. 决策(关键成果)
32. 采用“谁 — 做什么 — 截止日期”格式的行动项
43. 任何未解决的问题。
5
6以下是完美输出的示例:
7[在此处粘贴一个理想示例。]
8
9以下是不应该做的示例:
10[在此处粘贴一个反面示例。]
11
12将其保存为技能,并应用于我所有的会议记录。

3. 连接器:与现实世界工具的集成

Cowork 在你的计算机上运行,以便它可以与你的笔记、日历、Notion 和 CRM 交互——这需要连接器。这是通过模型上下文协议(MCP)实现的——Anthropic 用于将 AI 连接到数据和服务的开放标准。使用 MCP,你可以连接外部“服务器”(例如你的 Gmail 或 Google 日历),并允许 Claude 直接读取和写入它们。

Anthropic 对 MCP 的描述如下:“这是一个用于将 AI 系统连接到数据源和工具的开放标准。例如,使用 MCP,Claude 可以直接读取电子邮件、向日历添加事件以及处理电子表格,而无需复制粘贴。”连接好连接器后,你可以提出如下请求:

text
1检查我的 Notion“任务”数据库:提取所有状态为“进行中”且截止日期在本周的项目,然后按优先级排序列出它们。

MCP 支持 Gmail、Google 日历、Notion、CRM 等。你可以连接任何服务或订阅。

4. 插件:为你的角色准备的现成包

你不必从头开始——有很多针对特定技能的现成技能、连接器和任务。Claude 本身会发布针对营销、设计、人力资源和库的技能。

正如 Anthropic 所说:“插件将多个 MCP、技能和其他工具组合成一个单一的下载包。你无需单独安装它们,而是一次性获得所有内容。”但要小心:社区插件可能包含未经彻底审查的第三方代码或 MCP 服务器。Anthropic 建议在安装前仔细阅读插件内容,并只信任经过验证的开发者。

如何使用 Cowork?

要让 Cowork 成为好员工,请遵循这些简单的规则。

首先自己检查工作。只有在你自己检查过并对结果满意后,才将任务分配给 Cowork。首先,努力自己获得好的结果,然后将其变成习惯并设定计划。

看起来完成了并不意味着完成得正确。Claude 非常有说服力,并且会完成请求。它可能从错误的地方获取指令,将邮件发送到错误的地址,或者从错误的电子表格中获取数据。始终检查结果,尤其是在最初几次运行之后。任何可以撤销的事情(整理文件夹、清理、总结)——让它自己做,但涉及金钱、员工或重要沟通的决定——留给自己。

不要委托决策。Cowork 非常适合收集和组织信息;不要将重要的战略决策委托给它。定期阅读它的报告,并且,正如 Anthropic 建议的那样,在重要的事情上保持“人的参与”。

结论

Cowork 是从记事本中的聊天机器人进化为真正能完成工作的助手。有效使用的公式:

  1. 运行一些测试,看看任务是否适合 Cowork
  2. 手动完成一次任务,确保结果完美。
  3. 将此过程保存为技能
  4. 按正确的时间间隔安排此任务

随着时间的推移,通过将复杂的日常任务交给你的虚拟同事,你每周可以节省数十个小时。你仍然掌控一切:你决定需要做什么,Cowork 负责执行。使用个人档案文件、技能和连接器为系统提供上下文,让 Claude Cowork 处理你工作中繁琐的常规部分。

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