大多数人使用 Claude Code 的方式:
- 打开一个会话
- 粘贴一个任务
- 完成工作
- 关闭标签页
下次会话,你又要重新解释一遍。
你的技术栈。你的标准。
你喜欢的工作方式。
在你的团队里,"完成"到底意味着什么。
这就是一个患有失忆症的出色助手。
有用,但格局太小。
其实有一种不同的运行方式。
开箱即用的 Claude Code 很原生。能力惊人,但很原生。
它知道如何编码、写作、研究、剪辑视频。
但它不知道的是你。它每次都是从零开始。没有关于你的习惯、你的语言风格、你的评判标准、以及防止你在凌晨2点发布有问题的产品的检查清单的记忆。
所以你每次会话的头十分钟都在重新教它。
一次又一次。
ClaudeKit 解决了这个问题 (http://theclaudekit.com/
0:37
ClaudeKit 到底是什么
不是提示词包。
不是那个充斥着"10 个给开发者的杀手级提示词"的 Notion 文档。
也不是那些你复制粘贴然后到周四就忘记的技巧集合。
它是一个针对 Claude Code 的垂直工具包市场。
每个工具包都是一个完整的专家。斜杠命令、技能和子 Agent,全部为一种工作类型和一种特定人群预先构建。
你安装一个工具包,Claude Code 就变成了那个专家。
立刻生效。
它一出现就已经知道工作流程,已经掌握了领域知识,已经连接到了该工作所需的工具。
你不再需要从零开始写提示词了。
你是在雇佣一个部门。
任何工具包每月仅需 $14.99 起。
安装只需要在 Claude Code 里运行一行命令:
1`ck install [kitname]`
这就是全部的设置过程。
在花一分钱之前,先浏览 https://theclaudekit.com 上的所有工具包
而且,是的,在加载每个文件之前,都会衡量它的上下文成本,这样你就能始终知道一个工具包对你的窗口会产生什么影响。
这部分可以说是整个产品的核心。
让我带你认识一下这个团队。
EngineerKit

这是我每天都会用到的工具包
25 个命令,加上技能和只读子 Agent,都围绕一个原则构建:没有任何东西是凭感觉发布的。
一切以证据收尾。
1/eng-debug
拉取追踪信息,读取故障点附近最近的 15 次提交,重现 Bug,首先拒绝碰代码,直到它能用一句话说出原因,然后发布最小的修复方案以及本可以提前捕获它的回归测试——改前失败,改后通过,完整测试套件运行。
1/eng-review
审查你的差异对比,只标记那些会真正阻止合并的问题。每个发现都附带置信度等级——不是为了挑剔引号这种琐事(而是为了告诉你什么会出问题)。
1/eng-ship
提交、推送、根据实际的差异对比内容打开带有描述的 PR。如果测试失败或者差异对比中存在秘钥,它会直接拒绝,不会让你发布有问题的东西。
1/eng-catchup
这是记忆的良药。
在拉取代码、执行 /clear 命令或度过一个长周末后回来?它会读取发生了什么变化,这样你就不用向自己的助手重新解释你自己的代码仓库了。
面向在真正的截止日期前发布真正产品的开发者、独立创始人以及代理机构。
如果你用 Claude Code 写代码,这就是你的底线。
VideoKit

我没想到我的终端里能装下一个视频工作室。
但现在它确实可以...
17 个命令,将视频从"我有个想法"带到"文件已渲染,效果不错"。
1`/video-make`
从一个描述、一个 URL,甚至一个代码仓库,直接生成一个完整的视频。音乐、过渡效果,一应俱全。
而且它还会在之后审视自己的输出——一个真正的渲染后检查——所以落到你磁盘上的东西是确认无误的,而不是一个可能暗藏了 4 秒黑屏的"也许"。
1/video-clone
这是让人眼前一亮的那个命令。
指向一个你希望能是自己做的视频。
它会测量参考视频的每一个场景。
镜头切换、调色板、字体、运动轨迹和缓动效果。
然后它会用你的内容,在 Remotion 中重建完全相同的风格,并重新分析自己的渲染成果以证明匹配度。
场景数量、时长、每十秒的切换次数,全部与原始视频进行比较。他们的节奏和品味,加上你的素材和文案。
1/video-social
拿一个长视频,一次性为 TikTok、Reels、Shorts、LinkedIn 和 X 平台剪辑出多个版本。
所有格式,一个命令。
1/video-repurpose
自动找出长视频中的最佳时刻,这样你就不用半夜在时间线上来回拖动,寻找那精彩的 12 秒了。
面向被"我们需要明天之前得到所有宽高比的版本"淹没的内容创作者、营销人员和代理机构。
MarketingKit

其他工具包做的是营销运营。而这个是做其他人都做不好的事情:让写出来的文字像真人写的。
1/mkt-humanize
这是护城河。它会扫描草稿,找出 14 种暴露"这是 AI 写的"的迹象。像用作粘合剂的破折号。
"不是 X 而是 Y"的口头禅。那些被禁用的词汇——"delve"、"leverage"、"seamless"、"elevate"——整套陈词滥调。它不仅仅是标记出来。
它会修复它们,用你的口吻重写整篇文章,并显示最糟糕的 5 处修复的修改前后对比,这样你就能真正看到改变了什么。
1/mkt-launch
一次性写出完整的发布文案包。
X 帖子、LinkedIn 帖子、Product Hunt 标语和描述、以及发布邮件。
所有这些都经过语言引擎处理,所以发布内容读起来像你在状态好的时候自己写的,而不是某个模板。
1/mkt-competitors
拆解竞争对手的内容引擎。
他们的钩子、发布节奏、内容格式,以及值得借用的空白机会。
而在这一切之前,/mkt-voice 根据你 5 到 10 篇真实的帖子构建一个语言风格文件。
你的句子节奏、你的开场白、你真正掌握的词汇。
之后,工具包中的每个命令都会写得像你,而不是像一个模仿你的聊天机器人。
面向自己动手做营销的创始人、内容团队,以及厌倦了手动编辑每个草稿中"AI 味"的代理机构。
SEOKit

SEO 很大程度上是知道免费的流量藏在哪。
这个工具包负责找到它。
1/seo-quick-wins
是我在任何网站上运行的第一个命令。它会拉取 90 天的 Search Console 数据,找到你几乎能排上名的关键词——那些在第 8 到 20 名的位置,Google 已经半信任你的关键词——以及那些排名靠前但点击量正在悄然流失的摘要片段。
然后,它根据"点击价值"对每个优化机会进行排名,以每月实际点击次数为单位,每行附带一行修复建议。
1/seo-keywords
提供关键词聚类,包含搜索量、难度,以及大多数工具忽略的部分:搜索者是在调研还是在准备购买。
意图才是整个游戏的关键。
1/seo-audit
审计整个网站,并给你一份可读的报告。
先说最重要的 3 个问题,每个问题都包含证据、影响和修复方法。
不是一份你永远不会打开的 4000 行 CSV 文件。
而是那些实际在让你损失流量的东西,并按顺序排列。
面向内容团队、SEO 代理机构,以及依靠自然增长而非烧钱投广告的创始人。
EcomKit

这个工具包用数字说话。
每个输出都以美元、小时或利润率百分点呈现。
1/ecom-no-sales
是现实检查。它会将你的转化率与你价格区间的真实基准进行比较,而不是某个毫无意义的 1.4% 平均值。然后它会像一个真正的购物者一样浏览你的店铺。
首页、分类页、畅销品、购物车。它最多只返回 8 个修复建议,并按预期的每月美元价值排序。如果实际情况是你的流量有问题,它会直接告诉你,而不是归咎于你的产品页面。
1/ecom-flows
一次性写出所有 5 个核心 Klaviyo 流程,包含完整的邮件文案,并融入你的品牌风格、发送时间和折扣逻辑。欢迎流程、购物车放弃、浏览放弃、购买后、挽回流程。
1/ecom-ads
构建一个包含 27 个广告的测试批次,3 个钩子 × 3 个文案主体 × 3 个行动号召,文案直接来自你自己客户的评价用语。
买家已经使用的词语,变成能促使他们购买的词语。
面向电商创始人、Shopify 运营者,以及为那些只关心一个数字的客户运营店铺的代理机构。
TradeKit

是团队里的一个额外席位...
它是一个用于预测市场和加密货币的 AI 量化研究平台。
1/tk-scan
扫描实时的 Polymarket 和 Kalshi 市场,并根据"优势分数"进行排名——在这个分数下,你的模型与市场普遍价格存在分歧。
1`/tk-dashboard`
在你的浏览器中直接启动一个完整的量化仪表盘,基于你自己的市场构建。实时扫描器、仓位计算,一应俱全。
然后是坦诚的部分,因为这是大多数工具都会隐瞒的事情:它默认是只读和模拟模式。
它不会动你的钱。大约 84% 的 Polymarket 钱包是亏损的,任何向你承诺利润的工具都是在卖东西给你。
TradeKit 是一个研究平台,不是印钞机。
它能让你更敏锐,并保持纪律性。
仅此而已。
面向希望在预测市场获得优势、但又不想听童话故事的交易者和加密货币研究者。
开始使用
三个步骤。就这些……
- 访问 theclaudekit.com 查看工具包。
- 选择一个与你这周实际要做的工作相匹配的工具包。
- 运行 ck install [kitname] & 按照步骤操作
- 看着它在你眼前变成那个专家。
就是这样。你现在在管理一个团队了。
大多数人会读完这整篇文章,点点头,然后什么都不装。
他们会继续打开冰冷的会话,每次都要向 Claude 重新解释他们的代码仓库。
而那些在今天运行第一个命令的人,将在本周末之前拥有一个完整的团队。
而且他们再也不会回到那个单调的聊天框了。
去雇佣你的部门吧。
— Madni






