Claude 和 TradingView 的组合非常强大——我真希望更多人知道这个。
如果你正在努力成为盈利的交易者，这是我能够给你的最有价值的系统之一。
我最近用 Claude 回测了 432 个交易策略，找到了一个胜出的策略，将其投入实盘市场，赚了 +19,537 美元。
在这篇文章中，我将揭示整个过程，以及你如何复制我的方法，找到、构建并自动化属于自己的真正盈利的交易策略。
你将学到：
- 在哪里找到值得测试的交易策略
- 如何将任何想法转化为 Pine Script
- 如何在 TradingView 中基于真实数据进行回测
- 如何让 Claude 分析并改进你的策略
如果你坚持读到最后，我会直接给你我亲自构建的自定义 Research Desk 的 GitHub 链接——它能帮助你利用真实市场数据找到、构建并自动化交易策略（已经内置了 500 个交易策略）。
Research Desk
说完了这些，我们直接进入正题：
找到值得测试的交易策略
这个系统的第一步是找到真正值得回测的交易策略。这是后续所有步骤的基础，也是构建盈利策略最重要的部分。
你不需要从零创造，老实说，我建议你不要这样做（尽管我也会教你如何做）。
理想的情况是，你从已有的东西开始，然后根据回测结果不断改进。
你有三个可靠的选择来找到交易策略：
- TradingView 的公共库
TradingView 托管了数千个免费、开源的策略，你可以研究、复制和修改。这是最快找到想法的地方，在正式测试之前，你就能看到每个策略的表现。
只需前往 https://www.tradingview.com/scripts/?script_type=strategies
TradingView
- GitHub
GitHub 上有大量免费的 TradingView Pine Script 仓库。从简单的 RSI 设置到高级的趋势跟踪系统，应有尽有。
你可以直接保存一些。我在 GitHub 上简单搜索了一下，就找到了 250 多个现成的策略。
GitHub
- 用 Claude 自己构建
如果你脑子里已经有了一个交易想法（或者更好的是，一个实际的策略），你可以把它转化为一套规则，然后将这些规则转化为可以导入 TradingView 的 Pine Script。
用 Claude 构建策略
如果你对这个方法感兴趣，我在这里写过一篇完整的文章，并附有真实案例：
https://x.com/milesdeutscher/status/2075615711150608468
总结一下：
- 把你的交易策略思路全部倾倒给 Claude
- 将这些思路转化为一套规则（入场规则、出场规则）
- 将 .md 文本转化为 Pine Script，以便导入 TradingView 进行测试
这个阶段的目的不是找到或构建一个疯狂盈利的策略（我们后面会讲到）。这里的目的仅仅是收集一些有趣的交易想法和策略，我们可以在此基础上进行构建。
我的建议是，从 TradingView 的库中或流行的公共 GitHub 仓库中保存几个高评分的策略。
将策略转化为 Pine Script
现在你有了一个策略，你需要一个能够实际回测的工具。
Pine Script 是 TradingView 的原生编程语言。你不需要学习它，你只需要让 Claude 帮你写。
我想让你打开 Claude，准备好你的策略，然后粘贴这个提示词：
1提示词："将这个策略转换为 TradingView2Pine Script V6 策略代码。包含每笔 0.1% 的3佣金，下一根 K 线开盘时成交，初始资金4$100,000，实际的头寸规模，并使其准备好5直接粘贴到 Pine Editor 中进行回测。"
我在这步使用了 $100,000 的投资组合，但请随意修改提示词，以匹配你实际持有的投资组合规模——在这里越精确，回测结果就越准确。
几秒钟之内，你就会得到一个完整的策略，可以直接放入 TradingView（下一步）。
实际输出（Claude 将策略转化为 Pine Script）
运行回测
这是你看到所选策略实际表现如何的时候了。
复制 Claude 生成的整个 Pine Script，然后按照以下步骤操作：
- 打开 TradingView
- 点击屏幕顶部的 Pine Editor
点击 "创建脚本"。
创建脚本
- 粘贴 Pine Script 代码
粘贴后，点击 "添加到图表"。
粘贴 Pine Script
就这样，TradingView 现在会模拟该策略会执行的所有交易，并显示完整的历史表现。
实际案例
均值回归 RSI 策略（来自我前面链接的文章）：
回测数据
注意：有时候代码第一次可能无法编译。这是正常的，不是问题。我的建议是复制错误信息，或者直接截图，粘贴回 Claude，然后要求修复。
从这里，你可以浏览一个交易策略的完整历史表现。
需要关注的内容
净利润： 策略整体盈利或亏损的金额（相对于你在上述提示词中设定的投资组合规模）。
胜率： 盈利交易占总交易的比例。
最大回撤： 策略遭受的最大峰值到谷底的跌幅。
盈利因子： 每亏损 1 美元所创造的利润金额（大于 1 表示盈利，越高越好）。
交易次数： 上述所有数据背后的样本量。
我建议你将导入 Pine Script 到 TradingView 的步骤重复至少 3-5 次，并保存你找到的最盈利的策略。
我实际上构建了一个自定义的 Research Desk，并回测了 432 个策略（使用 Fable 5），这花了几周时间，但非常值得。
400+ 个策略（我的个人 Research Desk - 稍后会有更多介绍）
关键是，越多越好，因为在接下来的步骤中，我们将基于获胜的策略进行构建，并使其变得更好。
让 Claude 分析与改进
这一步几乎没有人做，但真正的价值就在这里。
TradingView 会给你策略表现如何的总结，但它不会告诉你为什么。
为什么策略在亏损时亏损，是什么条件导致了失败，以及什么才能真正修复它。
与其手动审查数百笔交易，不如把整个工作交给 Claude。
在 TradingView 内部，点击 "导出" 并下载你的完整交易历史记录为 CSV 文件。
保存为 CSV
然后，将该文件上传到 Claude，并开始提出真正的问题。
可以问的提示词
"为什么这个策略表现不佳？"
"哪些市场条件导致了最大的损失？"
"我如何减少回撤？"
"在不进行过度拟合的情况下，你会如何改进这个策略？"
然后，Claude 会解释你的策略为何如此表现，这部分实际上能让你成为更好的交易者。
从这里，你可以重复上述过程，将修改后的交易策略转化为 Pine Script，在 TradingView 中进行回测，并比较结果。
我的 Research Desk
希望你看到了这个系统的强大之处。
99% 的交易者在市场上冒着真实资本的风险，却不知道他们正在使用的策略在历史上是否盈利。
我刚才展示给你的这个系统消除了这个关键缺陷，使你能够在实际投入真金白银之前，就弄清楚一个策略是否真的盈利。
有一种方法可以让这个系统更加强大：
构建一个 Research Desk，自动化整个流程。
当然，你可以自己动手，但为了省去你的麻烦，我刚刚开源了我的整个个人 Research Desk 应用。
在这个自定义应用中，你可以直接访问 500 多个交易策略，相互测试，通过 Pine Script 导入，并使用 AI 进行优化——所有这些都在一个地方完成。
我的 Research Desk
要访问 Research Desk，我只有两个小小的请求：
- 订阅我的免费市场通讯（100% 免费，绝无垃圾邮件）
- 加入我的免费市场 Telegram 社区
要开始使用，请点击此链接，我会直接与你分享这个应用：
https://milesdeutscher.com.au/ytjlve
做这两件事，能确保我可以继续带来像这样高价值的免费内容！
总结
我希望你觉得这篇文章有价值。
如果是的话，请务必在这里关注我 @milesdeutscher——每周我都会发布几篇深度文章，教你如何在金融市场中利用 AI。
要获取更深入的 AI 见解，请在 @aiedge_ 上关注我。
最后，如果你有任何内容建议，欢迎在下面留言——我会阅读每一条，这确实会塑造我接下来要写的内容。
感谢你读到这里。
-Miles💙
