我构建了一个 AI Agent，它能在打开 X 之前就为我找到内容灵感

大多数创作者并不是缺少创意，

而是缺少模式识别能力。

他们刷 X 刷两个小时，随手保存一些帖子，猜测为什么某个帖子火了，然后管这叫“研究”。

我也一样，因为我就是这么干的：

• 打开时间线
• 看看几个创作者
• 保存 10 条帖子
• 忘了为什么要保存
• 回头对着空白草稿发呆：兄弟，刚才那些到底有啥用？

所以我想测试一种不同的工作流程：

如果我不再先用 AI 写帖子，而是用 AI 找什么东西值得写，会怎样？

我构建了什么

我在 Adaptive 里建立了一个小小的内容研究 Agent。

不是那种“给我写爆款推文”的机器人——那些通常都不靠谱。

这更像是一个研究操作员，在我动笔之前先观察市场。

它的任务很简单：

• 追踪我领域的创作者和关键词
• 收集明显获得关注的帖子
• 分析钩子、角度、格式和情绪
• 跨多条帖子发现模式
• 把这些转化成我能直接使用的小型内容角度列表

Adaptive 制作的 X 内容 Agent

这是它起效的第一个证明：

Adaptive 创建了应用，命名为 x-content-agent，并确认仪表盘已经填满

它追踪 19 个关键词 + 10 位创作者，然后把所有内容在一个仪表盘里展示给我

确切的提示词

这是我使用的提示词的清理版本：

1给我构建一个面向 X 的内容研究 Agent
2
3目标是帮我在动笔之前找到更好的内容创意
4
5追踪以下创作者和关键词（在此处添加创作者的 X 账号）：
6- [创作者 1]
7- [创作者 2]
8- [创作者 3]
9- [创作者 4]
10- [创作者 5]
11- AI Agent
12- 氛围编程
13- AI 编程工具
14- 自动化工作流
15- 内容系统
16
17每天，收集表现良好或引发强烈回复的帖子。
18
19针对每条帖子，提取：
20- 钩子
21- 主题
22- 格式
23- 情绪
24- 它为什么可能成功
25- 它吸引了什么样的读者
26- 我如何在不直接复制的情况下，为 @notjazii 改编这个模式
27
28然后将所有内容归入 3 个分类：
291. 我今天应该发的创意
302. 值得保存的模式
313. 被过度使用的角度
32
33将输出放入一个简单的表格，并给我 3 个内容角度，附带建议的钩子。
34
35保持写作简洁、面向创作者，不要像品牌那样精致。

关键在最后一行：

不要像品牌那样精致——大多数 AI 内容就是栽在这里

它听起来很干净，但不够具体，无法得到好结果

我不希望 Agent 变成我的个性，我只希望它做那些烦人的研究工作，这样我才能做出更好的判断

返回了什么

有用的部分不只是帖子列表，而是模式层

它开始向我展示一些东西，比如：

• 创作者在展示使用 AI 的混乱一面时，更容易获得回复，而不仅仅是最终结果
• “AI Agent”帖子在绑定到一个无聊的真实工作流时效果更好
• 关于上下文、记忆和重复系统的钩子，比抽象的 Agent 话题更容易理解
• 当帖子附带一个可以复制的提示词、检查清单或工作流时，人们会保存

内容 Agent 仪表盘

仪表盘把一切都放在一个地方

最新运行：6月16日，下午6:19 状态：完成 计划：每天上午9:00 9 个来源行 13 个就绪输出 19 个追踪关键词 还有更多

而且省去了我寻找创意的麻烦

为什么这很重要

我觉得很多人使用 AI 的顺序是错的

他们在给 AI 足够的上下文之前，就要求它产出

• 写推文
• 写脚本
• 制定策略
• 给我创意

不错，但依据是什么？

如果输入是随机的，输出也会变得泛泛而谈——这就是为什么那么多 AI 内容看起来都一个样

对我来说，唯一有意义的工作流是：

• 研究优先
• 模式其次
• 写作最后

Adaptive 在这里很有用，因为 Agent 可以连接那些枯燥的部分：

• X 帖子
• 创作者列表
• Google Sheets
• Slack 报告
• 每日监控
• 内容简报

而且它可以持续运行同一个循环，不需要我每天早上手动重建

我每周会怎么用

如果我要把这个变成一个正经的内容系统，我会保持简单

周一：

• Agent 扫描领域，生成模式报告

每天：它发送 3 个角度

1. 一个有用的构建者经验
2. 一个 AI 工作流帖子
3. 一个趋势/机会角度

发帖后：我把结果反馈回去

• 浏览量
• 回复数
• 收藏数
• 如果可能的话，个人资料访问量

每周：Agent 更新模式库

• 什么有效
• 什么翻车了
• 什么获得了回复
• 什么获得了收藏
• 什么感觉太泛泛了

这就是循环，而且效果很好

内容 Agent 的详细数据

只是一个不断累积的系统，老实说，我觉得更多人应该这样使用 Agent

对创作者来说，内容研究是完美的应用场景，因为工作重复但还需要品味

AI 可以收集模式，但你还需要决定什么值得说

最后的思考

对我来说，最大的转变是：

我不再把 AI 视为写最终帖子的东西

我开始把它看作是我走进房间之前，先帮我收拾好房间的东西

• 找到模式
• 整理证据
• 展示缺口
• 给我一个起点

然后我就可以像一个人一样写作，而研究已经整理好了

简单，但有效

我这周在测试几个 @adaptiveai 的工作流

回复“agent”，我会分享我用的确切提示词