Đánh giá độ tin cậy định tính
Đánh giá chiến lược độ tin cậy theo COREQ
Đánh giá độ tin cậy định tính
Đánh giá chiến lược độ tin cậy theo COREQ
Xem trước nội dung
Mô tả
Dựa trên thiết kế nghiên cứu định tính của bạn, Skill này viết phần Phương pháp theo các tiêu chí về độ tin cậy của Lincoln & Guba; sau đó thẳng thắn chỉ ra những mục nào trong checklist COREQ được báo cáo còn thiếu hoặc còn yếu. Dành cho: các nhà nghiên cứu cần củng cố độ chặt chẽ của báo cáo trước khi gửi tạp chí và học viên cao học đang viết luận văn.
Được đề xuất bởi
Shuting@YouMind
Vì sao chúng tôi đề xuất kỹ năng này
Đối chiếu 32 mục COREQ với sự nghiêm ngặt của phản biện, đồng thời củng cố độ tin cậy theo Lincoln & Guba và làm rõ việc định vị của nhà nghiên cứu.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cả
Nghiên cứuTrình viết STROBE/CONSORT
Tạo đầy đủ phần Phương pháp + Kết quả theo chuẩn báo cáo phù hợp với thiết kế nghiên cứu của bạn (STROBE cho nghiên cứu quan sát, CONSORT cho thử nghiệm đối chứng ngẫu nhiên); sau đó kiểm tra minh bạch những mục checklist còn thiếu hoặc được báo cáo chưa đầy đủ và đưa ra đề xuất bổ sung. Phù hợp với các nhà nghiên cứu muốn nâng cao độ chặt chẽ trong báo cáo trước khi gửi bài cho tạp chí và học viên sau đại học đang viết luận văn.
Nghiên cứuPhát hiện chủ đề & khoảng trống
Đề xuất các chủ đề và khoảng trống nghiên cứu mới, khả thi dựa trên lĩnh vực quan tâm và hiểu biết hiện có của bạn về tài liệu nghiên cứu; cung cấp bản nháp câu hỏi nghiên cứu và ghi chú về tính khả thi cho từng đề xuất. Dành cho: học viên sau đại học và nhà nghiên cứu đang tìm chủ đề cho luận văn hoặc bài báo.
Nghiên cứuThống kê + Đáp phản biện
Tạo một phần Kết quả hoàn chỉnh từ các đầu ra thống kê mô tả và suy luận của bạn, bao gồm cả kiểm định giả định. Nếu phát hiện vi phạm giả định về tính chuẩn hoặc tính đồng nhất của phương sai, công cụ sẽ đề xuất kiểm định phi tham số thay thế và không che giấu vi phạm. Ngoài ra, công cụ dự đoán trước ít nhất 4 phản biện thường được các phản biện tạp chí nêu ra (ví dụ: "không báo cáo kiểm định giả định", "không nêu kích thước hiệu ứng", "không thực hiện hiệu chỉnh so sánh đa lần") và cung cấp một câu lập luận phản hồi cho từng phản biện. Phù hợp với: các nhà nghiên cứu sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng và muốn củng cố độ vững chắc của báo cáo thống kê trước khi gửi bài cho tạp chí.
Thông tin
- Phiên bản
- v2
- Cập nhật lần cuối
- Điểm tín dụng khi chạy
- Theo mức sử dụng
- Mô hình
- Tự động
