Công cụ hệ thống hóa kiến thức: Một hệ thống đóng gói tự động từ nguồn lực đến kỹ năng.
Vì sao chúng tôi đề xuất kỹ năng này
Kỹ năng này là "nhà máy" đóng gói kiến thức cá nhân của bạn, có khả năng chuyển đổi một cách thông minh bất kỳ nguyên liệu thô hoặc tài liệu hiện có nào thành cẩm nang Framework có thể tái sử dụng, trợ lý Prompt hoặc kỹ năng YouMind, thực sự làm cho kiến thức của bạn trở nên sống động.
Hướng dẫn
Tác giả đã đặt hướng dẫn ở chế độ riêng tư. Dưới đây là phần giới thiệu ngắn gọn về hướng dẫn.
Mô tả
Tính năng này chuyển đổi bất kỳ nội dung kiến thức nào (sách, khóa học, phương pháp luận, ghi chú) thành một hệ thống kiến thức có thể tái sử dụng. Nó hỗ trợ ba khả năng cốt lõi: 1) Đóng gói kiến thức từ đầu vào một tài liệu hướng dẫn Khung hoặc tài liệu trợ lý Gợi ý; 2) Chuyển đổi tài liệu Khung/Gợi ý thành cấu trúc thư mục Kỹ năng; 3) Tùy chọn cho phép người tạo kỹ năng đăng ký các thư mục Kỹ năng như những Kỹ năng có thể gọi được thực sự. Tính năng này được kích hoạt khi người dùng đề cập đến các trường hợp sau: đóng gói kiến thức, xây dựng cơ sở kiến thức, tạo Khung, tạo trợ lý chuyên gia, tạo trợ lý Gợi ý, tạo robot đàm thoại, sử dụng Công cụ A, sử dụng Công cụ B, tổ chức phương pháp luận này thành thứ gì đó có thể tái sử dụng, dạy kiến thức của tôi cho AI, biến Khung thành Kỹ năng, biến Gợi ý thành Kỹ năng, Kỹ năng hóa, chuyển đổi thành Kỹ năng, làm thế nào để Claude tự động gọi phương pháp luận của tôi, muốn tích hợp cơ sở kiến thức của tôi vào một hệ thống Kỹ năng. Nó cũng áp dụng cho các biểu thức mơ hồ: Tôi có rất nhiều tài liệu muốn biến thành tài sản kiến thức có thể tái sử dụng; Tôi không muốn giải thích chúng nhiều lần; hãy giúp tôi củng cố chúng thành một hệ thống; làm thế nào để phương pháp luận này có thể được khớp tự động; biến tệp .md này thành một Kỹ năng. Ngay cả khi người dùng không đề cập rõ ràng đến "đóng gói" hay "kỹ năng", kỹ năng này vẫn sẽ được kích hoạt miễn là bản chất của vấn đề là "biến kiến thức thành một hệ thống có thể tái sử dụng".
Kỹ năng liên quan
Xem tất cả
Học tậpLàm thế nào để nhanh chóng hiểu về một ngành công nghiệp?
📋 Hướng dẫn sử dụng: Kỹ năng này là một công cụ nghiên cứu ngành được vận hành bởi các phương pháp của McKinsey, dựa trên khung tám chiều trong cuốn sách "Làm thế nào để nhanh chóng hiểu một ngành" của Xiao Jing. Bạn chỉ cần cho nó biết tên ngành, và nó sẽ tạo ra một báo cáo nghiên cứu ngành có hệ thống cho bạn. —————————————————————————————— 🚀 Cách sử dụng cơ bản: Chỉ cần cho tôi biết ngành bạn muốn nghiên cứu, càng cụ thể càng tốt: a. "Vui lòng phân tích ngành công nghiệp pin thể rắn cho tôi" b. "Hãy xem xét chuỗi ngành công nghiệp robot hình người từ góc độ khởi nghiệp" c. "Ngành công nghiệp quang điện có còn đáng để đầu tư không?" Bạn có thể bao gồm ba thông tin (không bắt buộc, tôi sẽ sử dụng mặc định nếu thiếu): 1. Tên ngành: Càng cụ thể càng tốt, ví dụ như "quang điện perovskite" thay vì "năng lượng mới", đây là "bắt buộc"; 2. Mục tiêu: Đầu tư/Lựa chọn nghề nghiệp/Khởi nghiệp/Phân tích cạnh tranh/Khoa học phổ biến, mặc định: Đầu tư; 3. Khu vực: Thị trường Trung Quốc/Toàn cầu/Hoa Kỳ/Đông Nam Á..., mặc định: Thị trường Trung Quốc; —————————————————————————————— ⚙️ Quá trình này sẽ tự động thực hiện những gì? Toàn bộ quy trình được chia thành bốn giai đoạn: 1. Nhiều vòng tìm kiếm trực tuyến để thu thập bằng chứng về quy mô thị trường/tốc độ tăng trưởng/tỷ lệ thâm nhập, chuỗi ngành, bối cảnh cạnh tranh, lợi thế cạnh tranh, chính sách và định giá—mọi kết luận đều có nguồn và khung thời gian, và không bao giờ bịa đặt; 2. Định vị vòng đời: sử dụng tỷ lệ thâm nhập để xác định xem ngành đang ở giai đoạn giới thiệu/tăng trưởng/trưởng thành/suy thoái, với trọng tâm nghiên cứu hoàn toàn khác nhau ở mỗi giai đoạn; 3. Phân tích chuyên sâu trên tám khía cạnh: mô hình kinh doanh → quy mô thị trường → lợi thế cạnh tranh (bắt buộc phân tích chuyên sâu các xu hướng động) → bối cảnh cạnh tranh (bắt buộc chấm điểm từng yếu tố trong năm yếu tố) → định giá → phân tích PEST → môi trường kinh doanh; 4. Kiểm tra phản đồng thuận: phân biệt giữa các xu hướng rõ ràng, được định giá theo thị trường và các vấn đề thực sự bị bỏ qua, đồng thời đưa ra các đề xuất hỗ trợ ra quyết định; —————————————————————————————— 📊 Sản phẩm sẽ như thế nào? Một báo cáo nghiên cứu ngành chuyên nghiệp ở định dạng Markdown được cấu trúc như sau: 1. ⚡ Đánh giá nhanh 30 giây — Giai đoạn / Logic lợi nhuận cốt lõi / Cơ hội lớn nhất / Rủi ro lớn nhất / Kết luận một câu; 2. Xác định chủ đề và phạm vi nghiên cứu; 3. Định vị vòng đời sản phẩm (bao gồm dữ liệu tỷ lệ thâm nhập thị trường); 4. Phân tích tám chiều từng mục (Lợi thế cạnh tranh bao gồm bảng xu hướng động và bảng điểm Năm lực lượng của Porter); 5. Kiểm tra phản đồng thuận; 6. Kết luận và đề xuất quyết định; 7. Danh sách rủi ro chính; 8. Nguồn dữ liệu và giải thích thời gian; —————————————————————————————— 🔑 Hai điểm nổi bật cốt lõi 1. Phân tích lợi thế cạnh tranh chuyên sâu: Không chỉ thảo luận về các loại rào cản, mà còn yêu cầu trả lời câu hỏi "liệu nó đã mở rộng hay thu hẹp trong 2-3 năm qua", sử dụng dữ liệu về thị phần / biên lợi nhuận gộp / sức mạnh định giá; 2. Chấm điểm theo mô hình Năm Lực lượng của Porter: Tất cả năm tiêu chí đều được đánh giá, không có chỗ cho sự tắt đón, xác định ai hiện đang có sức mạnh thương lượng mạnh nhất và liệu cấu trúc thị trường có thuận lợi hay đang xấu đi đối với các công ty hàng đầu; —————————————————————————————— ⏱️ Quá trình này mất khoảng 2-4 phút, vì nó yêu cầu nhiều vòng tìm kiếm, phân tích từng khía cạnh và viết báo cáo. —————————————————————————————— 🧩 Sau khi kết quả báo cáo được mở rộng, chúng ta có thể tiếp tục với hai phân tích chuyên sâu (bạn cần xác nhận thủ công; chúng sẽ không chạy tự động): 1. "Phân tích chuỗi để tìm ra điểm nghẽn": Xác định các điểm nghẽn vật lý không thể tránh khỏi trong chuỗi ngành trong giai đoạn tăng trưởng mạnh và chỉ ra những người hưởng lợi thực sự; 2. "Định giá DCF": Chạy mô hình dòng tiền chiết khấu hoàn chỉnh cho các công ty cụ thể trong ngành; —————————————————————————————— ▶️ Bạn muốn thử? Chỉ cần cho tôi biết tên ngành, chẳng hạn như "Hãy xem xét ngành AI Agent từ góc độ khởi nghiệp" hoặc "Tình hình hiện tại của chuỗi ngành năng lượng hydro như thế nào?"
Học tậpLàm thế nào để nhanh chóng hiểu về một công ty
Nhập tên công ty hoặc cổ phiếu, và sử dụng mô hình tư duy đa chiều của Charlie Munger để tiến hành nghiên cứu và phân tích đầu tư chuyên sâu về cổ phiếu đó từ góc độ đầu tư giá trị. SKILL tự động kết nối với Internet để khai thác thông tin chuyên sâu, buộc phải tìm kiếm trước khi đưa ra phán quyết, đối chiếu hai nguồn và gắn nhãn phạm vi và nguồn. Nó tiến hành phân tích chuyên sâu theo khuôn khổ bảy chiều của đầu tư giá trị, cung cấp định giá ba kịch bản và quyết định chất lượng/giá 2×2, và tạo ra báo cáo "Phân tích chuyên sâu về đầu tư giá trị" có thể áp dụng được.
Học tậpPhân tích ba yếu tố: Hiểu bài báo
Sử dụng phương pháp phân tích ba yếu tố để xác định các yếu tố chính, hiểu vòng lặp nhỏ và nắm vững vòng lặp lớn, công cụ này tự động hoặc tương tác phân tích khung lập luận của bất kỳ bài viết nào. Nó bao gồm 14 mẫu gợi ý AI tích hợp sẵn, phù hợp với tất cả các học giả.
Công cụ hệ thống hóa kiến thức: Một hệ thống đóng gói tự động từ nguồn lực đến kỹ năng.
Vì sao chúng tôi đề xuất kỹ năng này
Kỹ năng này là "nhà máy" đóng gói kiến thức cá nhân của bạn, có khả năng chuyển đổi một cách thông minh bất kỳ nguyên liệu thô hoặc tài liệu hiện có nào thành cẩm nang Framework có thể tái sử dụng, trợ lý Prompt hoặc kỹ năng YouMind, thực sự làm cho kiến thức của bạn trở nên sống động.
Hướng dẫn
Tác giả đã đặt hướng dẫn ở chế độ riêng tư. Dưới đây là phần giới thiệu ngắn gọn về hướng dẫn.
Mô tả
Tính năng này chuyển đổi bất kỳ nội dung kiến thức nào (sách, khóa học, phương pháp luận, ghi chú) thành một hệ thống kiến thức có thể tái sử dụng. Nó hỗ trợ ba khả năng cốt lõi: 1) Đóng gói kiến thức từ đầu vào một tài liệu hướng dẫn Khung hoặc tài liệu trợ lý Gợi ý; 2) Chuyển đổi tài liệu Khung/Gợi ý thành cấu trúc thư mục Kỹ năng; 3) Tùy chọn cho phép người tạo kỹ năng đăng ký các thư mục Kỹ năng như những Kỹ năng có thể gọi được thực sự. Tính năng này được kích hoạt khi người dùng đề cập đến các trường hợp sau: đóng gói kiến thức, xây dựng cơ sở kiến thức, tạo Khung, tạo trợ lý chuyên gia, tạo trợ lý Gợi ý, tạo robot đàm thoại, sử dụng Công cụ A, sử dụng Công cụ B, tổ chức phương pháp luận này thành thứ gì đó có thể tái sử dụng, dạy kiến thức của tôi cho AI, biến Khung thành Kỹ năng, biến Gợi ý thành Kỹ năng, Kỹ năng hóa, chuyển đổi thành Kỹ năng, làm thế nào để Claude tự động gọi phương pháp luận của tôi, muốn tích hợp cơ sở kiến thức của tôi vào một hệ thống Kỹ năng. Nó cũng áp dụng cho các biểu thức mơ hồ: Tôi có rất nhiều tài liệu muốn biến thành tài sản kiến thức có thể tái sử dụng; Tôi không muốn giải thích chúng nhiều lần; hãy giúp tôi củng cố chúng thành một hệ thống; làm thế nào để phương pháp luận này có thể được khớp tự động; biến tệp .md này thành một Kỹ năng. Ngay cả khi người dùng không đề cập rõ ràng đến "đóng gói" hay "kỹ năng", kỹ năng này vẫn sẽ được kích hoạt miễn là bản chất của vấn đề là "biến kiến thức thành một hệ thống có thể tái sử dụng".
Kỹ năng liên quan
Xem tất cảHọc tậpLàm thế nào để nhanh chóng hiểu về một ngành công nghiệp?
📋 Hướng dẫn sử dụng: Kỹ năng này là một công cụ nghiên cứu ngành được vận hành bởi các phương pháp của McKinsey, dựa trên khung tám chiều trong cuốn sách "Làm thế nào để nhanh chóng hiểu một ngành" của Xiao Jing. Bạn chỉ cần cho nó biết tên ngành, và nó sẽ tạo ra một báo cáo nghiên cứu ngành có hệ thống cho bạn. —————————————————————————————— 🚀 Cách sử dụng cơ bản: Chỉ cần cho tôi biết ngành bạn muốn nghiên cứu, càng cụ thể càng tốt: a. "Vui lòng phân tích ngành công nghiệp pin thể rắn cho tôi" b. "Hãy xem xét chuỗi ngành công nghiệp robot hình người từ góc độ khởi nghiệp" c. "Ngành công nghiệp quang điện có còn đáng để đầu tư không?" Bạn có thể bao gồm ba thông tin (không bắt buộc, tôi sẽ sử dụng mặc định nếu thiếu): 1. Tên ngành: Càng cụ thể càng tốt, ví dụ như "quang điện perovskite" thay vì "năng lượng mới", đây là "bắt buộc"; 2. Mục tiêu: Đầu tư/Lựa chọn nghề nghiệp/Khởi nghiệp/Phân tích cạnh tranh/Khoa học phổ biến, mặc định: Đầu tư; 3. Khu vực: Thị trường Trung Quốc/Toàn cầu/Hoa Kỳ/Đông Nam Á..., mặc định: Thị trường Trung Quốc; —————————————————————————————— ⚙️ Quá trình này sẽ tự động thực hiện những gì? Toàn bộ quy trình được chia thành bốn giai đoạn: 1. Nhiều vòng tìm kiếm trực tuyến để thu thập bằng chứng về quy mô thị trường/tốc độ tăng trưởng/tỷ lệ thâm nhập, chuỗi ngành, bối cảnh cạnh tranh, lợi thế cạnh tranh, chính sách và định giá—mọi kết luận đều có nguồn và khung thời gian, và không bao giờ bịa đặt; 2. Định vị vòng đời: sử dụng tỷ lệ thâm nhập để xác định xem ngành đang ở giai đoạn giới thiệu/tăng trưởng/trưởng thành/suy thoái, với trọng tâm nghiên cứu hoàn toàn khác nhau ở mỗi giai đoạn; 3. Phân tích chuyên sâu trên tám khía cạnh: mô hình kinh doanh → quy mô thị trường → lợi thế cạnh tranh (bắt buộc phân tích chuyên sâu các xu hướng động) → bối cảnh cạnh tranh (bắt buộc chấm điểm từng yếu tố trong năm yếu tố) → định giá → phân tích PEST → môi trường kinh doanh; 4. Kiểm tra phản đồng thuận: phân biệt giữa các xu hướng rõ ràng, được định giá theo thị trường và các vấn đề thực sự bị bỏ qua, đồng thời đưa ra các đề xuất hỗ trợ ra quyết định; —————————————————————————————— 📊 Sản phẩm sẽ như thế nào? Một báo cáo nghiên cứu ngành chuyên nghiệp ở định dạng Markdown được cấu trúc như sau: 1. ⚡ Đánh giá nhanh 30 giây — Giai đoạn / Logic lợi nhuận cốt lõi / Cơ hội lớn nhất / Rủi ro lớn nhất / Kết luận một câu; 2. Xác định chủ đề và phạm vi nghiên cứu; 3. Định vị vòng đời sản phẩm (bao gồm dữ liệu tỷ lệ thâm nhập thị trường); 4. Phân tích tám chiều từng mục (Lợi thế cạnh tranh bao gồm bảng xu hướng động và bảng điểm Năm lực lượng của Porter); 5. Kiểm tra phản đồng thuận; 6. Kết luận và đề xuất quyết định; 7. Danh sách rủi ro chính; 8. Nguồn dữ liệu và giải thích thời gian; —————————————————————————————— 🔑 Hai điểm nổi bật cốt lõi 1. Phân tích lợi thế cạnh tranh chuyên sâu: Không chỉ thảo luận về các loại rào cản, mà còn yêu cầu trả lời câu hỏi "liệu nó đã mở rộng hay thu hẹp trong 2-3 năm qua", sử dụng dữ liệu về thị phần / biên lợi nhuận gộp / sức mạnh định giá; 2. Chấm điểm theo mô hình Năm Lực lượng của Porter: Tất cả năm tiêu chí đều được đánh giá, không có chỗ cho sự tắt đón, xác định ai hiện đang có sức mạnh thương lượng mạnh nhất và liệu cấu trúc thị trường có thuận lợi hay đang xấu đi đối với các công ty hàng đầu; —————————————————————————————— ⏱️ Quá trình này mất khoảng 2-4 phút, vì nó yêu cầu nhiều vòng tìm kiếm, phân tích từng khía cạnh và viết báo cáo. —————————————————————————————— 🧩 Sau khi kết quả báo cáo được mở rộng, chúng ta có thể tiếp tục với hai phân tích chuyên sâu (bạn cần xác nhận thủ công; chúng sẽ không chạy tự động): 1. "Phân tích chuỗi để tìm ra điểm nghẽn": Xác định các điểm nghẽn vật lý không thể tránh khỏi trong chuỗi ngành trong giai đoạn tăng trưởng mạnh và chỉ ra những người hưởng lợi thực sự; 2. "Định giá DCF": Chạy mô hình dòng tiền chiết khấu hoàn chỉnh cho các công ty cụ thể trong ngành; —————————————————————————————— ▶️ Bạn muốn thử? Chỉ cần cho tôi biết tên ngành, chẳng hạn như "Hãy xem xét ngành AI Agent từ góc độ khởi nghiệp" hoặc "Tình hình hiện tại của chuỗi ngành năng lượng hydro như thế nào?"
Học tậpLàm thế nào để nhanh chóng hiểu về một công ty
Nhập tên công ty hoặc cổ phiếu, và sử dụng mô hình tư duy đa chiều của Charlie Munger để tiến hành nghiên cứu và phân tích đầu tư chuyên sâu về cổ phiếu đó từ góc độ đầu tư giá trị. SKILL tự động kết nối với Internet để khai thác thông tin chuyên sâu, buộc phải tìm kiếm trước khi đưa ra phán quyết, đối chiếu hai nguồn và gắn nhãn phạm vi và nguồn. Nó tiến hành phân tích chuyên sâu theo khuôn khổ bảy chiều của đầu tư giá trị, cung cấp định giá ba kịch bản và quyết định chất lượng/giá 2×2, và tạo ra báo cáo "Phân tích chuyên sâu về đầu tư giá trị" có thể áp dụng được.
Học tậpPhân tích ba yếu tố: Hiểu bài báo
Sử dụng phương pháp phân tích ba yếu tố để xác định các yếu tố chính, hiểu vòng lặp nhỏ và nắm vững vòng lặp lớn, công cụ này tự động hoặc tương tác phân tích khung lập luận của bất kỳ bài viết nào. Nó bao gồm 14 mẫu gợi ý AI tích hợp sẵn, phù hợp với tất cả các học giả.
Tìm kỹ năng yêu thích tiếp theo của bạn
Khám phá thêm các kỹ năng AI được tuyển chọn cho nghiên cứu, sáng tạo và công việc hằng ngày.