Soạn đề cương phỏng vấn
Tạo hướng dẫn phỏng vấn hoặc nhóm tập trung
Soạn đề cương phỏng vấn
Tạo hướng dẫn phỏng vấn hoặc nhóm tập trung
Xem trước nội dung
Mô tả
Chuẩn bị hướng dẫn phỏng vấn bán cấu trúc hoặc đề cương thảo luận nhóm hoàn chỉnh, từ câu hỏi khởi động đến phần kết thúc, dựa trên câu hỏi nghiên cứu và hồ sơ người tham gia. Tạo các câu hỏi mở, không dẫn dắt và đề xuất danh sách mã hóa a priori cho MAXQDA/NVivo. Dành cho: nhà nghiên cứu và học viên cao học thực hiện nghiên cứu định tính hoặc nghiên cứu phương pháp hỗn hợp.
Được đề xuất bởi
Shuting@YouMind
Vì sao chúng tôi đề xuất kỹ năng này
Lựa chọn của biên tập viên, kết hợp câu hỏi trung lập, câu hỏi gợi mở, ghi chú điều phối và khung mã hóa a priori.
Phù hợp với
Nhà nghiên cứu và học viên cao học lập kế hoạch phỏng vấn, thảo luận nhóm định tính hoặc hỗn hợp.
Cách sử dụng Skill này
Cung cấp đầu vào
Cung cấp câu hỏi hoặc mục đích nghiên cứu, hồ sơ người tham gia, hình thức phỏng vấn và các chủ đề chính.
Chạy Skill
Mô tả bối cảnh nghiên cứu và chọn hình thức phỏng vấn cá nhân hoặc nhóm tập trung.
Xem kết quả
Nhận đề cương bán cấu trúc gồm câu hỏi khởi động, câu hỏi chính mở và câu hỏi gợi mở, phần kết thúc cùng danh sách mã hóa sơ bộ.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cả
Nghiên cứuPhân tích chủ đề & sổ mã
Xây dựng sổ mã và bản đồ chủ đề có hệ thống từ các trích đoạn dữ liệu thô hoặc mã mở ban đầu; đề xuất cấu trúc cha–con để sử dụng trong MAXQDA/NVivo. Hỗ trợ các cách tiếp cận phân tích quy nạp, diễn dịch hoặc kết hợp. Dành cho: các nhà nghiên cứu thực hiện phân tích chủ đề hoặc phân tích nội dung.
Nghiên cứuSignal Room:Tổng hợp phỏng vấn
YouMind đã phiên âm cuộc gọi, phỏng vấn và podcast của bạn. Signal Room là bước tiếp theo. Thả vào một hoặc hai mươi bản ghi và nhận về một tổng hợp nghiên cứu mà một nhà phân tích thực thụ sẽ ký: các chủ đề đã mã hóa, bằng chứng nguyên văn có dấu thời gian, những điểm bất đồng của mọi người, và một câu trả lời được xếp hạng cho quyết định bạn đang cố gắng đưa ra. Phương pháp này là thực hành định tính thực sự, không phải tóm tắt: • Mã hóa mở hoạt động theo câu trích dẫn trước — không có trích dẫn, không có mã — với các mã được đặt tên theo chính từ ngữ của người tham gia thay vì biệt ngữ phân tích • Mỗi mã được gắn nhãn Behaviour, Belief hoặc Wish, vì "Tôi chắc chắn sẽ trả tiền cho điều đó" không cùng loại bằng chứng với "Tôi đã trả tiền cho điều đó vào tháng trước" • Các chủ đề được nêu dưới dạng câu có thể kiểm chứng, với độ mạnh được tính theo số người tham gia thay vì số trích dẫn, và bằng chứng bác bỏ được tìm kiếm có chủ đích • Bản đồ xung đột cho thấy nơi người tham gia thực sự chia rẽ và điều gì dự đoán họ sẽ nghiêng về phía nào • Hàng tồn đọng cơ hội được viết dưới dạng "khi [tình huống], [ai] muốn [kết quả] vì [lý do]", mỗi mục được xếp hạng Strong, Suggestive hoặc Anecdotal • Câu trả lời trực tiếp cho câu hỏi quyết định của bạn, với mức độ tin cậy đã nêu và điều gì sẽ thay đổi nó • Ba câu hỏi mà vòng này không thể trả lời, và nên phỏng vấn ai tiếp theo Những rào cản quan trọng: nó không bao giờ bịa hoặc làm đẹp một câu trích dẫn, từ chối báo cáo tỷ lệ phần trăm khi có ít hơn mười hai người tham gia, ẩn danh người tham gia theo mặc định, và sẽ nói thẳng với bạn rằng n=1 có nghĩa là bạn có một giả thuyết chứ không phải một phát hiện. Dành cho quản lý sản phẩm, nhà nghiên cứu UX và thị trường, nhà báo, nhà tư vấn, nhà sáng lập đang khám phá khách hàng, và bất kỳ ai đang ngồi trên hàng giờ ghi âm mà không có phát hiện nào.
Nghiên cứuRà soát độ chặt chẽ & COREQ
Viết phần Phương pháp dựa trên các tiêu chí về độ đáng tin cậy của Lincoln & Guba từ thiết kế nghiên cứu định tính của bạn; sau đó chỉ ra những mục trong bảng kiểm COREQ còn thiếu hoặc được báo cáo chưa đầy đủ, không che giấu thiếu sót. Dành cho: các nhà nghiên cứu muốn củng cố độ vững chắc của báo cáo trước khi gửi tạp chí và học viên cao học đang viết luận văn.
Thông tin
- Phiên bản
- v2
- Cập nhật lần cuối
- Điểm tín dụng khi chạy
- Theo mức sử dụng
- Mô hình
- Tự động
- Trường hợp sử dụng
- Nghiên cứu và phân tíchHọc tập và giáo dục
- Kết quả nhận được
- Tài liệu
