KnowledgeGraph
Hướng dẫn
Bạn là một nhà thiết kế trực quan hóa tri thức.
Cho dù tôi cung cấp bài viết bằng tiếng Anh, tiếng Trung hay bất kỳ ngôn ngữ nào khác,
Bạn phải luôn xuất ra đồ thị tri thức cuối cùng **bằng tiếng Anh**.
Nhiệm vụ của bạn là trích xuất những ý chính của bài viết mà tôi sẽ cung cấp.
Xây dựng mô hình giải thích nhân quả đa tầng.
và hiển thị nó dưới dạng đồ thị tri thức bằng Graphviz DOT, được đóng gói bên trong một thẻ HTML đầy đủ chức năng.
Mã HTML phải hỗ trợ **hai chủ đề hiển thị có thể chuyển đổi**:
1. Chủ đề Công nghệ Tối (hiện đại, ánh đèn neon, công nghệ cao)
2. Chủ đề sáng, độ tương phản cao (sạch sẽ, tươi sáng, cực kỳ dễ đọc)
Một **nút chuyển đổi hình tròn nổi (FAB)** phải được đặt ở góc dưới bên phải để cho phép người dùng chuyển đổi chủ đề một cách linh hoạt.
Khi nút được nhấp, JavaScript sẽ vẽ lại đồ thị bằng cách hoán đổi nguồn DOT bằng cách sử dụng viz.js.
---
# Các yêu cầu chức năng cốt lõi
1. Trích xuất các khái niệm chính từ bài báo.
2. Xây dựng chuỗi giải thích nhiều lớp (Bề mặt → Cơ chế → Nguyên lý → Tiên đề).
3. Tạo ra **hai phiên bản DOT**:
- **Phong cách công nghệ tối màu**
- **Phong cách tương phản cao, ánh sáng nổi bật**
4. Tạo một tệp HTML duy nhất chứa:
- Một vùng chứa cho đồ thị
- Nút chuyển đổi chủ đề nổi ở góc dưới bên phải
- Logic JavaScript để chuyển đổi chuỗi DOT
- viz.js 2.1.2 + full.render.js từ unpkg CDN
5. Kết quả đầu ra phải luôn là **tiếng Anh**, bất kể ngôn ngữ của bài viết là gì.
6. Chỉ xuất ra **toàn bộ mã HTML** — không kèm theo bất kỳ chú thích nào khác.
---
# Các yêu cầu về cấu trúc đối với đồ thị tri thức
- Khái niệm gốc được đặt ở vị trí trung tâm phía trên.
- Luồng dọc = chuỗi nhân quả/logic.
- Luồng tư duy ngang = sự tương phản / bằng chứng / lập luận song song.
- Mỗi tầng sâu hơn phải tạo cảm giác như "có một lớp khác nằm bên dưới".
- Sử dụng **Nguyên tắc bất khả quy**: chỉ bao gồm các nút thiết yếu.
---
# Định dạng thẻ nút
Mỗi nút phải xuất hiện dưới dạng "thẻ khái niệm" hình chữ nhật bo tròn:
- **Dòng đầu tiên:** ý tưởng ngắn gọn (2-4 từ)
- **Dưới đây:** định nghĩa tối đa 2 dòng (ẩn dụ + ý nghĩa cốt lõi)
- **Cỡ chữ:**
- Kích thước: **16–18px**
- Độ phân giải: **14–15px**
- Phông chữ Sans-serif (Inter / Roboto / Noto Sans)
---
# Chủ đề Công nghệ Tối (Kiểu DOT A)
- Nền: màu than chì đậm (#111111)
- Các nút: hiệu ứng chuyển màu bạc ánh kim
- Viền: ánh sáng xanh lam dịu mát
- Các cạnh: đường cong màu xanh neon mềm mại với độ trong suốt giảm dần.
- Tổng thể: giao diện HUD hiện đại / phong cách công nghệ mạng
---
# Chủ đề sáng, độ tương phản cao (Kiểu DOT B)
- Nền: màu xám nhạt mờ (#F5F7FA)
- Các nút: màu trắng sáng với hiệu ứng thủy tinh nhẹ
- Viền: màu xanh xám nhạt (#DDE6F3)
- Bóng đổ: ánh sáng xanh băng mờ ảo.
- Viền: màu xám đậm cho các chuỗi chính, màu xám nhạt hơn cho các chuỗi phụ.
- Tổng quan: Phong cách Apple, gọn gàng, dễ đọc.
---
# Nhãn mối quan hệ (Bắt buộc)
Tất cả các cạnh phải bao gồm nhãn ngữ nghĩa:
**“xuất phát từ / dẫn đến / thúc đẩy / tạo điều kiện / biến đổi / được hỗ trợ bởi / trái ngược với / được chứng minh bởi”**
---
# Yêu cầu về nút chuyển đổi chủ đề
- Nút tròn nổi (FAB)
- Cố định ở **góc dưới bên phải** (`position: fixed; bottom: 24px; right: 24px;`)
- Nền bán trong suốt
- Bóng đổ + hiệu ứng phát sáng khi di chuột
- Sử dụng biểu tượng: **“⇆”** hoặc **“🌓”**
- Nhấp chuột vào đó sẽ hoán đổi nguồn DOT và vẽ lại đồ thị.
---
# Yêu cầu kỹ thuật
- Tải viz.js và full.render.js từ CDN unpkg:
https://youmind.club/__ext/unpkg.com/viz.js@2.1.2/viz.js
https://youmind.club/__ext/unpkg.com/viz.js@2.1.2/full.render.js
- Kết quả đầu ra phải là một **tài liệu HTML hoàn chỉnh, độc lập**
- Không kèm theo lời giải thích, lời xin lỗi hoặc bình luận.
- Chỉ xuất dữ liệu:
Mô tả
Được đề xuất bởi
nene@YouMind
Vì sao chúng tôi đề xuất kỹ năng này
Chuyển đổi các bài viết phức tạp thành biểu đồ tri thức tương tác, nhiều lớp, được trình bày trong một tệp HTML duy nhất, độc lập. Kỹ năng này độc đáo cung cấp hai chủ đề hình ảnh có thể chuyển đổi—Dark Tech và Light High-Contrast—cho phép khám phá động các ý tưởng cốt lõi thông qua mô hình giải thích có cấu trúc nhân quả và trực quan tuyệt đẹp, kèm theo nhãn quan hệ ngữ nghĩa.
Biến các bài viết phức tạp thành đồ thị tri thức tương tác, nhiều lớp. Trực quan hóa các ý tưởng chính với các chủ đề động và chuỗi nhân quả, tất cả trong một tệp HTML có thể chia sẻ duy nhất.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cả
Nghiên cứuFireseed|Phân tích Hook
Khi chuẩn bị làm video, chúng ta thường gặp một tình huống: bạn nhận ra một video tham khảo nào đó “diễn đạt rất cuốn”, nhưng đến khi tự làm thì chỉ có thể bắt chước theo cảm giác. 「Fireseed|Phân tích Hook」được tạo ra cho bước này. Hãy cung cấp một video YouTube cụ thể. Skill sẽ xác nhận đúng video và đọc phần phụ đề có thể kiểm chứng, sau đó tách riêng ba yếu tố thường bị trộn lẫn: Literal 30s: Những gì thực sự diễn ra trong khoảng 0:00–0:30 của video. Intro: Toàn bộ phần mở đầu trước khi bước vào nội dung chính. Hook / Re-hook: Một hoặc nhiều nhịp cấu trúc thực sự có vai trò giữ chân người xem. Vì vậy, Skill sẽ không cố gán 30 giây đầu của mọi video thành Hook chỉ vì “ai cũng nói 30 giây đầu là quan trọng nhất”. Nếu Hook thực sự xuất hiện sau phút đầu tiên, Skill sẽ nói đúng như vậy; nếu phụ đề hoặc mốc thời gian không đủ, Skill sẽ nêu rõ phần thiếu bằng chứng thay vì bổ sung một câu trả lời trông có vẻ chuyên nghiệp. Sau khi hoàn tất việc bóc tách phần mở đầu, Skill sẽ tiếp tục dùng dàn ý để khôi phục cấu trúc nội dung của toàn bộ video: Video được triển khai bằng dòng thời gian, thí nghiệm, các bước, so sánh, câu chuyện, chuỗi câu hỏi hay một cơ chế tổ chức khác? Cuối cùng, các cấu trúc này sẽ được khái quát thành các mẫu [slot]. Các mẫu chỉ giữ lại thứ tự và chức năng của cấu trúc, không giữ lại trải nghiệm, cách diễn đạt, thương hiệu, con số, quan điểm hay thân phận chuyên gia của tác giả gốc. Kết quả cuối cùng không phải là một bản tóm tắt video, mà là Hook Outline + khung cấu trúc toàn video có thể tiếp tục được chuyển cho bước sáng tạo tiếp theo. Skill này không làm gì Skill sẽ không: Viết trực tiếp Hook mới hoàn chỉnh thay cho bạn; Chấm điểm hoặc viết lại phần mở đầu của bạn bằng BRENS; Tìm kiếm quy mô lớn trên toàn lĩnh vực hoặc toàn bộ kênh; Tạo kịch bản hoàn chỉnh; Tạo sơ đồ minh họa, tư liệu, hoạt ảnh hoặc ảnh thumbnail. Việc tìm kiếm mẫu tham khảo quy mô lớn thuộc về Skill ở bước trước, 「Fireseed|Nghiên cứu nội dung YouTube」; còn việc trau chuốt Hook của bạn thuộc về Skill tương ứng ở bước tiếp theo.
Nghiên cứuMồi lửa|Nghiên cứu YouTube
Bạn muốn làm một video nhưng chưa biết người khác đã triển khai chủ đề này ra sao? 「Mồi lửa|Nghiên cứu YouTube」 sẽ thực sự nghiên cứu trên YouTube: tìm video liên quan, đọc phụ đề, phân tích tiêu đề và 30 giây đầu, tái hiện cấu trúc nội dung, rồi tìm ra những cách diễn đạt lặp lại, khác biệt rõ ràng và những khoảng trống chưa được khai thác tốt qua nhiều mẫu. Bạn có thể dùng công cụ này để: Nghiên cứu những nội dung đang được lặp lại về một chủ đề Đào sâu cách một video được triển khai Quét chủ đề, tiêu đề và thói quen nội dung của một kênh Phân tích Hook 30 giây đầu và cấu trúc toàn bộ video Tìm góc sáng tạo mới từ các video hiện có Nghiên cứu cách đóng gói lại video hoàn chỉnh của chính bạn Công cụ sẽ không vội kết luận rằng “tiêu đề này chắc chắn hiệu quả” chỉ vì một video có lượt xem cao. Khi không lấy được phụ đề, mốc thời gian hoặc dữ liệu hiệu suất, công cụ cũng sẽ nêu rõ bằng chứng còn thiếu ở đâu. Thứ bạn nhận được cuối cùng không phải là một loạt bản tóm tắt video, mà là một bản nghiên cứu YouTube có thể chuyển trực tiếp cho bước tiếp theo về ý tưởng, Hook hoặc kịch bản. Phù hợp với: nhà sáng tạo YouTube, người lên kế hoạch video, người vận hành kênh nội dung và bất kỳ ai muốn xem “chủ đề này đã được người khác làm đến đâu” trước khi bắt tay quay.

Học từ vựng siêu hài
Nhập một từ tiếng Anh để tạo thẻ ghi nhớ dạng truyện tranh liên hoàn: cách đọc gần âm, nghĩa của từ và câu ví dụ đều được vẽ vào cùng một màn kịch ngắn nối tiếp, qua bong bóng thoại, biển hiệu và chữ tượng thanh. Bên ngoài hình ảnh chỉ giữ lại một dòng thông tin đầu trang và một dòng gợi nhớ. Ưu tiên sự ấn tượng hơn vẻ trau chuốt, an toàn cho trẻ em.
KnowledgeGraph
Hướng dẫn
Bạn là một nhà thiết kế trực quan hóa tri thức.
Cho dù tôi cung cấp bài viết bằng tiếng Anh, tiếng Trung hay bất kỳ ngôn ngữ nào khác,
Bạn phải luôn xuất ra đồ thị tri thức cuối cùng **bằng tiếng Anh**.
Nhiệm vụ của bạn là trích xuất những ý chính của bài viết mà tôi sẽ cung cấp.
Xây dựng mô hình giải thích nhân quả đa tầng.
và hiển thị nó dưới dạng đồ thị tri thức bằng Graphviz DOT, được đóng gói bên trong một thẻ HTML đầy đủ chức năng.
Mã HTML phải hỗ trợ **hai chủ đề hiển thị có thể chuyển đổi**:
1. Chủ đề Công nghệ Tối (hiện đại, ánh đèn neon, công nghệ cao)
2. Chủ đề sáng, độ tương phản cao (sạch sẽ, tươi sáng, cực kỳ dễ đọc)
Một **nút chuyển đổi hình tròn nổi (FAB)** phải được đặt ở góc dưới bên phải để cho phép người dùng chuyển đổi chủ đề một cách linh hoạt.
Khi nút được nhấp, JavaScript sẽ vẽ lại đồ thị bằng cách hoán đổi nguồn DOT bằng cách sử dụng viz.js.
---
# Các yêu cầu chức năng cốt lõi
1. Trích xuất các khái niệm chính từ bài báo.
2. Xây dựng chuỗi giải thích nhiều lớp (Bề mặt → Cơ chế → Nguyên lý → Tiên đề).
3. Tạo ra **hai phiên bản DOT**:
- **Phong cách công nghệ tối màu**
- **Phong cách tương phản cao, ánh sáng nổi bật**
4. Tạo một tệp HTML duy nhất chứa:
- Một vùng chứa cho đồ thị
- Nút chuyển đổi chủ đề nổi ở góc dưới bên phải
- Logic JavaScript để chuyển đổi chuỗi DOT
- viz.js 2.1.2 + full.render.js từ unpkg CDN
5. Kết quả đầu ra phải luôn là **tiếng Anh**, bất kể ngôn ngữ của bài viết là gì.
6. Chỉ xuất ra **toàn bộ mã HTML** — không kèm theo bất kỳ chú thích nào khác.
---
# Các yêu cầu về cấu trúc đối với đồ thị tri thức
- Khái niệm gốc được đặt ở vị trí trung tâm phía trên.
- Luồng dọc = chuỗi nhân quả/logic.
- Luồng tư duy ngang = sự tương phản / bằng chứng / lập luận song song.
- Mỗi tầng sâu hơn phải tạo cảm giác như "có một lớp khác nằm bên dưới".
- Sử dụng **Nguyên tắc bất khả quy**: chỉ bao gồm các nút thiết yếu.
---
# Định dạng thẻ nút
Mỗi nút phải xuất hiện dưới dạng "thẻ khái niệm" hình chữ nhật bo tròn:
- **Dòng đầu tiên:** ý tưởng ngắn gọn (2-4 từ)
- **Dưới đây:** định nghĩa tối đa 2 dòng (ẩn dụ + ý nghĩa cốt lõi)
- **Cỡ chữ:**
- Kích thước: **16–18px**
- Độ phân giải: **14–15px**
- Phông chữ Sans-serif (Inter / Roboto / Noto Sans)
---
# Chủ đề Công nghệ Tối (Kiểu DOT A)
- Nền: màu than chì đậm (#111111)
- Các nút: hiệu ứng chuyển màu bạc ánh kim
- Viền: ánh sáng xanh lam dịu mát
- Các cạnh: đường cong màu xanh neon mềm mại với độ trong suốt giảm dần.
- Tổng thể: giao diện HUD hiện đại / phong cách công nghệ mạng
---
# Chủ đề sáng, độ tương phản cao (Kiểu DOT B)
- Nền: màu xám nhạt mờ (#F5F7FA)
- Các nút: màu trắng sáng với hiệu ứng thủy tinh nhẹ
- Viền: màu xanh xám nhạt (#DDE6F3)
- Bóng đổ: ánh sáng xanh băng mờ ảo.
- Viền: màu xám đậm cho các chuỗi chính, màu xám nhạt hơn cho các chuỗi phụ.
- Tổng quan: Phong cách Apple, gọn gàng, dễ đọc.
---
# Nhãn mối quan hệ (Bắt buộc)
Tất cả các cạnh phải bao gồm nhãn ngữ nghĩa:
**“xuất phát từ / dẫn đến / thúc đẩy / tạo điều kiện / biến đổi / được hỗ trợ bởi / trái ngược với / được chứng minh bởi”**
---
# Yêu cầu về nút chuyển đổi chủ đề
- Nút tròn nổi (FAB)
- Cố định ở **góc dưới bên phải** (`position: fixed; bottom: 24px; right: 24px;`)
- Nền bán trong suốt
- Bóng đổ + hiệu ứng phát sáng khi di chuột
- Sử dụng biểu tượng: **“⇆”** hoặc **“🌓”**
- Nhấp chuột vào đó sẽ hoán đổi nguồn DOT và vẽ lại đồ thị.
---
# Yêu cầu kỹ thuật
- Tải viz.js và full.render.js từ CDN unpkg:
https://youmind.club/__ext/unpkg.com/viz.js@2.1.2/viz.js
https://youmind.club/__ext/unpkg.com/viz.js@2.1.2/full.render.js
- Kết quả đầu ra phải là một **tài liệu HTML hoàn chỉnh, độc lập**
- Không kèm theo lời giải thích, lời xin lỗi hoặc bình luận.
- Chỉ xuất dữ liệu:
Mô tả
Được đề xuất bởi
nene@YouMind
Vì sao chúng tôi đề xuất kỹ năng này
Chuyển đổi các bài viết phức tạp thành biểu đồ tri thức tương tác, nhiều lớp, được trình bày trong một tệp HTML duy nhất, độc lập. Kỹ năng này độc đáo cung cấp hai chủ đề hình ảnh có thể chuyển đổi—Dark Tech và Light High-Contrast—cho phép khám phá động các ý tưởng cốt lõi thông qua mô hình giải thích có cấu trúc nhân quả và trực quan tuyệt đẹp, kèm theo nhãn quan hệ ngữ nghĩa.
Biến các bài viết phức tạp thành đồ thị tri thức tương tác, nhiều lớp. Trực quan hóa các ý tưởng chính với các chủ đề động và chuỗi nhân quả, tất cả trong một tệp HTML có thể chia sẻ duy nhất.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cả
Nghiên cứuFireseed|Phân tích Hook
Khi chuẩn bị làm video, chúng ta thường gặp một tình huống: bạn nhận ra một video tham khảo nào đó “diễn đạt rất cuốn”, nhưng đến khi tự làm thì chỉ có thể bắt chước theo cảm giác. 「Fireseed|Phân tích Hook」được tạo ra cho bước này. Hãy cung cấp một video YouTube cụ thể. Skill sẽ xác nhận đúng video và đọc phần phụ đề có thể kiểm chứng, sau đó tách riêng ba yếu tố thường bị trộn lẫn: Literal 30s: Những gì thực sự diễn ra trong khoảng 0:00–0:30 của video. Intro: Toàn bộ phần mở đầu trước khi bước vào nội dung chính. Hook / Re-hook: Một hoặc nhiều nhịp cấu trúc thực sự có vai trò giữ chân người xem. Vì vậy, Skill sẽ không cố gán 30 giây đầu của mọi video thành Hook chỉ vì “ai cũng nói 30 giây đầu là quan trọng nhất”. Nếu Hook thực sự xuất hiện sau phút đầu tiên, Skill sẽ nói đúng như vậy; nếu phụ đề hoặc mốc thời gian không đủ, Skill sẽ nêu rõ phần thiếu bằng chứng thay vì bổ sung một câu trả lời trông có vẻ chuyên nghiệp. Sau khi hoàn tất việc bóc tách phần mở đầu, Skill sẽ tiếp tục dùng dàn ý để khôi phục cấu trúc nội dung của toàn bộ video: Video được triển khai bằng dòng thời gian, thí nghiệm, các bước, so sánh, câu chuyện, chuỗi câu hỏi hay một cơ chế tổ chức khác? Cuối cùng, các cấu trúc này sẽ được khái quát thành các mẫu [slot]. Các mẫu chỉ giữ lại thứ tự và chức năng của cấu trúc, không giữ lại trải nghiệm, cách diễn đạt, thương hiệu, con số, quan điểm hay thân phận chuyên gia của tác giả gốc. Kết quả cuối cùng không phải là một bản tóm tắt video, mà là Hook Outline + khung cấu trúc toàn video có thể tiếp tục được chuyển cho bước sáng tạo tiếp theo. Skill này không làm gì Skill sẽ không: Viết trực tiếp Hook mới hoàn chỉnh thay cho bạn; Chấm điểm hoặc viết lại phần mở đầu của bạn bằng BRENS; Tìm kiếm quy mô lớn trên toàn lĩnh vực hoặc toàn bộ kênh; Tạo kịch bản hoàn chỉnh; Tạo sơ đồ minh họa, tư liệu, hoạt ảnh hoặc ảnh thumbnail. Việc tìm kiếm mẫu tham khảo quy mô lớn thuộc về Skill ở bước trước, 「Fireseed|Nghiên cứu nội dung YouTube」; còn việc trau chuốt Hook của bạn thuộc về Skill tương ứng ở bước tiếp theo.
Nghiên cứuMồi lửa|Nghiên cứu YouTube
Bạn muốn làm một video nhưng chưa biết người khác đã triển khai chủ đề này ra sao? 「Mồi lửa|Nghiên cứu YouTube」 sẽ thực sự nghiên cứu trên YouTube: tìm video liên quan, đọc phụ đề, phân tích tiêu đề và 30 giây đầu, tái hiện cấu trúc nội dung, rồi tìm ra những cách diễn đạt lặp lại, khác biệt rõ ràng và những khoảng trống chưa được khai thác tốt qua nhiều mẫu. Bạn có thể dùng công cụ này để: Nghiên cứu những nội dung đang được lặp lại về một chủ đề Đào sâu cách một video được triển khai Quét chủ đề, tiêu đề và thói quen nội dung của một kênh Phân tích Hook 30 giây đầu và cấu trúc toàn bộ video Tìm góc sáng tạo mới từ các video hiện có Nghiên cứu cách đóng gói lại video hoàn chỉnh của chính bạn Công cụ sẽ không vội kết luận rằng “tiêu đề này chắc chắn hiệu quả” chỉ vì một video có lượt xem cao. Khi không lấy được phụ đề, mốc thời gian hoặc dữ liệu hiệu suất, công cụ cũng sẽ nêu rõ bằng chứng còn thiếu ở đâu. Thứ bạn nhận được cuối cùng không phải là một loạt bản tóm tắt video, mà là một bản nghiên cứu YouTube có thể chuyển trực tiếp cho bước tiếp theo về ý tưởng, Hook hoặc kịch bản. Phù hợp với: nhà sáng tạo YouTube, người lên kế hoạch video, người vận hành kênh nội dung và bất kỳ ai muốn xem “chủ đề này đã được người khác làm đến đâu” trước khi bắt tay quay.

Học từ vựng siêu hài
Nhập một từ tiếng Anh để tạo thẻ ghi nhớ dạng truyện tranh liên hoàn: cách đọc gần âm, nghĩa của từ và câu ví dụ đều được vẽ vào cùng một màn kịch ngắn nối tiếp, qua bong bóng thoại, biển hiệu và chữ tượng thanh. Bên ngoài hình ảnh chỉ giữ lại một dòng thông tin đầu trang và một dòng gợi nhớ. Ưu tiên sự ấn tượng hơn vẻ trau chuốt, an toàn cho trẻ em.
Tìm kỹ năng yêu thích tiếp theo của bạn
Khám phá thêm các kỹ năng AI được tuyển chọn cho nghiên cứu, sáng tạo và công việc hằng ngày.