DeNA vừa phát hành miễn phí "100 AI Use Case Drills" (100 Bài Tập Tình Huống AI). Mục đầu tiên, số 001, chính là NotebookLM.
Tôi hơi vui khi thấy một công ty AI hàng đầu Nhật Bản đã chọn công cụ mà tôi đã đăng bài mỗi ngày trong suốt một năm qua để dẫn đầu trong 100 tình huống được chọn lọc. Sau khi đọc toàn bộ 101 trang, tôi có thể khẳng định chắc chắn: Tài liệu này chắc chắn là bộ sưu tập các tình huống sử dụng AI tốt nhất hiện có miễn phí ngày hôm nay.
Tuy nhiên, hầu hết mọi người sẽ chỉ "đọc, ấn tượng, và kết thúc." Họ sẽ đánh dấu nó, xem qua vài mục, nghĩ "DeNA thật tuyệt vời," rồi đóng nó lại. Trong số 100 kỹ thuật, sẽ không có kỹ thuật nào được áp dụng. Đó là một sự lãng phí rất lớn.
Vì vậy, thông điệp của bài viết này rất đơn giản: Đừng chỉ đọc 100 bài tập của Chủ tịch Namba. Hãy đưa chúng vào NotebookLM.
Ngay khi bạn nạp bản PDF 101 trang này vào NotebookLM, nó sẽ biến đổi từ một "tài liệu đọc" thành "chuyên gia tư vấn AI cá nhân của riêng bạn." Nó sẽ chẩn đoán kỹ thuật nào phù hợp với công việc cụ thể của bạn, trở thành một chương trình radio cho chuyến đi làm của bạn, và khi được kết nối với Gems, nó sẽ trở thành một huấn luyện viên gợi ý "bài tập trong ngày" mỗi sáng.
Trong bài viết này, tôi sẽ giải thích toàn bộ quy trình—cách tạo sổ tay chiến lược, các lời nhắc chẩn đoán, cách thuê một huấn luyện viên Gem, và thậm chí cả phiên bản nâng cao: cách tạo phiên bản "100 bài tập" của riêng công ty bạn.
Chương 1: "100 Bài Tập Tình Huống AI" Là Gì—Tại Sao Tài Liệu Này Đáng Tin Cậy
Đầu tiên, hãy xem xét tài liệu này thực sự là gì. Chất lượng của nó càng trở nên rõ ràng hơn khi bạn biết cách nó được tạo ra.
100 Bài Tập Được Chọn Từ 200 Ví Dụ Thực Tế
"100 AI Use Case Drills" là một tài liệu dạng slide dài 101 trang được DeNA phát hành miễn phí vào tháng 12 năm 2025. Không cần đăng ký; bất kỳ ai cũng có thể tải xuống. Nếu bạn chưa có, hãy tải ngay bây giờ (bạn sẽ sử dụng nó trong các bước tiếp theo).
https://fullswing.dena.com/pdf/AI_100tips_slide.pdf
Nội dung bao gồm 100 tình huống sử dụng AI thực tế được áp dụng trong công việc bởi các kỹ sư, nhân viên kinh doanh và nhà sáng tạo của DeNA.
Điều làm cho tài liệu này khác biệt cơ bản so với lý thuyết suông là cách nó được biên soạn. Mọi chuyện bắt đầu với tuyên bố của Chủ tịch Tomoko Namba về việc công ty sẽ "dồn toàn lực cho AI." Từ đó, khoảng 200 tình huống sử dụng đã được thu thập từ nội bộ công ty. Sau khi loại bỏ các mục trùng lặp và tương tự, chúng được tuyển chọn thành một dự án đăng một tình huống mỗi ngày trên X bắt đầu từ tháng 7 năm 2025.
Ngay cả khi hết tài liệu, người phụ trách đã tham dự các nhóm học tập nội bộ và phỏng vấn mọi người về các tình huống sử dụng ngách để đạt đến mốc 100. Nói cách khác, đây không phải là bộ sưu tập được tạo ra cho mục đích PR; nó là một bản ghi chép về những nỗ lực từ cơ sở mà công ty đã thực sự coi trọng.
Kết quả đang được thể hiện rõ. Tại một sự kiện vào tháng 3 năm 2026, Chủ tịch Namba cho biết quá trình chuyển đổi AI bản địa đang tiến triển trên toàn diện khi các tình huống sử dụng AI xuất hiện từ cấp cơ sở. Bà thậm chí còn nói rằng bằng cách tận dụng tối đa các tác nhân AI, khả năng làm việc hiệu quả "gấp 10 lần hoặc hơn" đang trở thành hiện thực. 100 bài tập là một trong những động lực của sự chuyển đổi đó.
Nội Dung: Mọi Kỹ Thuật Đều Tuân Theo Mô Hình "Vấn Đề → Giải Pháp → Kết Quả"
Tôi đã phân tích cấu trúc sau khi đọc toàn bộ 101 trang. Điều nổi bật là tất cả 100 bài tập đều được viết theo cùng một định dạng: "Vấn đề → Giải pháp → Kết quả." "Khó khăn là gì, AI nào đã được sử dụng và như thế nào, và điều gì đã được cải thiện và bao nhiêu?" Mỗi bài tập là một công thức có thể tái tạo.
Sự phân bố các công cụ cũng rất thú vị. Gemini xuất hiện nhiều nhất, tiếp theo là Cursor, NotebookLM, GAS (Google Apps Script), Claude, ChatGPT và GitHub Copilot.
NotebookLM xuất hiện hơn 30 lần, và như đã đề cập, mục 001 là NotebookLM (một kỹ thuật biến các trang web thành nguồn để tăng tốc độ đọc luật và hướng dẫn). Nó bao gồm mọi thứ từ các thủ thuật kỹ thuật đến tạo tài liệu cho các vai trò kinh doanh.
Để bạn có thể hình dung, đây là một vài ví dụ:
- Một kỹ thuật tự động tạo SQL, rút gọn 4 giờ làm việc xuống còn 30 phút.
- Để AI phát triển một tiện ích mở rộng Chrome tùy chỉnh từ đầu.
- Xử lý mọi thứ từ nội dung email đến đăng ký lịch trong một lần.
- Một trường hợp sản xuất nơi việc tạo tài liệu được rút ngắn 3 ngày.
Điều dễ chịu khi đọc tài liệu này là không có kỹ thuật nào có cảm giác "thổi phồng"; chúng mang cảm giác chân thực của những người trong cuộc đang dẹp bỏ những công việc tẻ nhạt của chính họ. Điều thú vị là nhiều kỹ thuật trùng lặp với các mẫu NotebookLM mà tôi đã giới thiệu trong loạt bài này (lưu trữ và hỏi, biến thành chatbot, kết hợp với GAS). Đó là một sự xác nhận đáng khích lệ rằng chúng ta đang nhìn theo cùng một hướng với những chuyên gia hàng đầu tại Nhật Bản.
Phần nghiên cứu kết thúc tại đây. Đó là một tài liệu đẳng cấp. Vậy, tại sao nó lại kết thúc như một thứ mà mọi người "chỉ đọc"? Trong chương tiếp theo, chúng ta sẽ giải quyết cấu trúc đó.
Chương 2: Tại Sao 0 Bài Tập Được Áp Dụng Dù Đã Đọc 100 Bài
Hãy bắt đầu với một câu hỏi khó. Bạn đã tải tài liệu này xuống chưa? Đối với những người đã tải—bạn đã thực sự áp dụng được bao nhiêu?
Tôi không trách bạn đâu. Có ba lý do cấu trúc khiến chúng không được áp dụng, bất chấp chất lượng của tài liệu.
Lý Do 1: Chỉ Khoảng 20 Trong Số 100 Bài Là Phù Hợp Với Bạn
100 bài tập dành cho tất cả các vai trò: kỹ sư, kinh doanh và nhà sáng tạo. Điều này có nghĩa là đối với bất kỳ người đọc nào, 80% là "các kỹ thuật không liên quan trực tiếp đến công việc của tôi."
Một nhân viên bán hàng đọc về các kỹ thuật viết mã Cursor sẽ không thay đổi công việc của họ vào ngày hôm sau. Vấn đề là bạn phải tự mình lật qua 101 trang để tìm ra "20% phù hợp với bạn." Kho báu ở đó, nhưng không có bản đồ kho báu.
Lý Do 2: Đây Là "Tài Liệu Tham Khảo," Không Phải "Tài Liệu Đọc"
Cách sử dụng đúng một bộ sưu tập các tình huống điển hình không phải là đọc từ đầu đến cuối như một cuốn tiểu thuyết. Mà là tra cứu một kỹ thuật liên quan khi bạn gặp khó khăn. Cũng giống như không ai đọc một cuốn từ điển từ đầu đến cuối. Tuy nhiên, định dạng PDF rất tệ trong việc "tham khảo." Bạn có thể tìm kiếm, nhưng bạn không thể tra cứu với những vấn đề mơ hồ như "Báo cáo chi phí thật đau đầu; có kỹ thuật nào cho việc này không?" Vì vậy, nó được đọc một lần và không bao giờ được mở lại.
Lý Do 3: Cần Có Sự "Dịch Thuật" Giữa "Đọc" Và "Có Thể Làm"
Đây là lý do lớn nhất. Tình huống điển hình nói rằng, "Đây là cách chúng tôi đã sử dụng nó tại DeNA." Nhưng môi trường công cụ và quy trình làm việc của công ty bạn thì khác. Quá trình "dịch thuật" tình huống điển hình sang công việc của riêng bạn—đây là nơi hầu hết mọi người dừng lại. Khoảng cách giữa việc ấn tượng và hành động không phải là khoảng cách về động lực; nó là khoảng cách về sự dịch thuật.
Bạn thấy không? Ba vấn đề này—"ai đó để chẩn đoán," "ai đó để hỏi những câu hỏi mơ hồ," và "ai đó để dịch thuật cho bạn"—đều có thể được giải quyết. Chúng ta sẽ tạo ra "ai đó" đó ngay bây giờ.
Chương 3: Tạo "Sổ Tay Chiến Lược 100 Bài Tập"—Biến Dữ Liệu Thành Chuyên Gia Tư Vấn
Những gì bạn cần làm rất đơn giản. Tạo một notebook mới trong NotebookLM và thêm tệp PDF "100 AI Use Case Drills" làm nguồn.
Đặt tên cho nó là "Sổ Tay Chiến Lược 100 Bài Tập." Thế là xong; bạn đã sẵn sàng hoạt động. Từ đây, một notebook này sẽ thể hiện cho bạn ba khía cạnh.
1. "Chuyên Gia Tư Vấn Chẩn Đoán" Cá Nhân Của Bạn
Đầu tiên, chúng ta giải quyết Lý do 1 và 3 từ Chương 2. Nhập lời nhắc này vào notebook của bạn:
Tôi là một [Chức danh/Vai trò]. Tôi hiện đang gặp khó khăn với [Vấn đề/Công việc tốn thời gian].
Từ nguồn "100 AI Use Case Drills," hãy chọn 5 kỹ thuật hiệu quả nhất cho tôi, theo thứ tự tác động. Đối với mỗi kỹ thuật, vui lòng cung cấp: - Đó là bài tập số mấy và kỹ thuật là gì - Cách áp dụng nó vào công việc cụ thể của tôi (được dịch thuật cho tôi) - Bước đầu tiên tôi có thể thực hiện ngay hôm nay
Chỉ cần điền vào [Chức danh] và [Vấn đề]. "Tôi là trợ lý bán hàng bị quá tải bởi các báo cáo hàng tháng." Hãy nói với nó như vậy, và trong số 100, chỉ những kỹ thuật phù hợp với bạn mới xuất hiện, đã được dịch thuật sang quy trình làm việc của bạn, theo thứ tự ưu tiên.
Câu trả lời sẽ trông như thế này:
"Khuyến nghị đầu tiên là Bài tập số XX. Tại DeNA, nó được sử dụng để tạo SQL, nhưng đối với công việc báo cáo của bạn, nó có thể được thay thế bằng các hướng dẫn tổng hợp bảng tính. Bước đầu tiên là chọn một nhiệm vụ tổng hợp thông thường và thử giải thích quy trình cho AI bằng văn bản."
Nó cung cấp cho bạn một hành động cho sáng thứ Hai của bạn, không chỉ là một mô tả kỹ thuật. Đây chính là ý nghĩa của việc "có thể tham khảo." Hành trình lật qua 101 trang đã kết thúc. Lợi ích lớn nhất của việc biến PDF thành một tài liệu có thể tham khảo là bạn có thể hỏi lại mỗi khi vấn đề của bạn thay đổi.
2. "Bản Đồ 100 Bài" Trong Tầm Mắt
Tiếp theo, hãy tạo một sơ đồ tư duy chỉ bằng một cú nhấp chuột. 100 kỹ thuật sẽ trở thành một bản đồ duy nhất được phân nhánh theo chủ đề.
Điều này hiệu quả khi bạn "thậm chí không biết nên hỏi gì." Bạn có thể nhìn vào bản đồ và nghĩ, "Ồ, có nhiều cái cho biên bản cuộc họp thế này," hoặc "Nhánh phân tích dữ liệu này trông thú vị đây." Nếu bạn nhấp vào một nhánh mà bạn tò mò, bạn có thể đi sâu hơn trực tiếp trong chat. Bạn sẽ có thể điều hướng từ điển một cách chính xác: nắm bắt bức tranh tổng thể trước, sau đó tra cứu.
3. "Radio Bình Luận 100 Bài Tập" Cho Chuyến Đi Làm Của Bạn
Cuối cùng, hãy tạo một Audio Overview. Chỉ với một nút bấm, bạn sẽ có một chương trình âm thanh nơi hai AI thảo luận về nội dung của 100 bài tập dưới dạng đối thoại.
Ngay cả khi bạn không có thời gian đọc 101 trang, bạn vẫn có 20 phút mỗi ngày cho chuyến đi làm. Hãy nghe một chương trình radio bình luận về những tình huống hàng đầu của Nhật Bản trên tàu buổi sáng. Cảm giác "Có lẽ hôm nay mình sẽ thử kỹ thuật đó" thường được sinh ra trong những khoảng thời gian này. Bí quyết để học tập liên tục luôn là một hệ thống truyền tải vào tai bạn chứ không phải ý chí ngồi vào bàn làm việc.
Chương 4: Kết Nối Với Gems Để Thuê Một "Huấn Luyện Viên Bài Tập Trong Ngày"
Bây giờ bạn có thể "tham khảo" mọi thứ với sổ tay chiến lược của mình. Trong chương này, chúng ta tiến thêm một bước nữa. Chúng ta tạo ra một thực thể mang các kỹ thuật đến cho bạn mỗi ngày.
Từ "Kéo" Sang "Đẩy"—Tại Sao Bạn Cần Một Huấn Luyện Viên
Các lời nhắc chẩn đoán rất mạnh mẽ, nhưng chúng có một điểm yếu: sẽ không có gì xảy ra trừ khi bạn chủ động hỏi. Con người thực sự rất tệ trong việc "chủ động đi lấy" ngay cả những thứ hữu ích. Nó giống như một thẻ thành viên phòng tập thể dục vậy.
Vì vậy, chúng ta thuê một huấn luyện viên. Liên kết một Gemini Gem (ứng dụng AI của riêng bạn) với sổ tay chiến lược (NotebookLM) của bạn và lập trình cho nó với tính cách: "Hiểu công việc của tôi và gợi ý một 'bài tập trong ngày' mỗi sáng, và hướng dẫn tôi thực hiện." Sau đó, bạn chỉ cần mở Gem mỗi sáng và gõ "Bài tập trong ngày." 100 bài tập sẽ thay đổi từ một tài liệu đọc thành một thói quen hàng ngày.
Lời Nhắc Đầy Đủ Cho Gem "Huấn Luyện Viên Bài Tập Trong Ngày"
Tạo một Gem mới trong Gemini, liên kết sổ tay chiến lược (NotebookLM) với kiến thức, và dán nội dung này vào hướng dẫn:
# Vai Trò Của Bạn Bạn là một "Huấn luyện viên Tình huống AI" cá nhân, sử dụng NotebookLM đã được liên kết (chứa "100 AI Use Case Drills" của DeNA) làm sách giáo khoa. Bạn biết rõ 100 kỹ thuật trong lòng bàn tay. Hãy gợi ý một "bài tập trong ngày" phù hợp với công việc của tôi và hướng dẫn tôi thực hiện.
# Những Việc Cần Làm Trong Buổi Đầu Tiên Phỏng vấn tôi về "chức danh công việc, nhiệm vụ chính, các công cụ AI hiện có và thời gian tôi có thể dành để luyện tập AI mỗi ngày" để làm tiền đề cho các đề xuất trong tương lai.
# Các Lệnh - "Bài tập trong ngày" -> Dựa trên công việc của tôi và lịch sử các bài tập tôi đã hoàn thành, hãy đề xuất chính xác một kỹ thuật để giải quyết tiếp theo. Định dạng: Số bài tập và tên kỹ thuật / Cách áp dụng nó vào công việc của tôi (bản dịch) / Thời gian ước tính cần thiết / Bước đầu tiên cần thực hiện hôm nay. - "Thực hiện" -> Phân tích kỹ thuật đã đề xuất trước đó thành các bước cụ thể mà tôi có thể thực hiện trong môi trường của mình. Nếu cần lời nhắc cho nhiệm vụ, hãy tạo chúng ngay tại chỗ. - "Khác" -> Nếu đề xuất không phù hợp. Hãy hỏi lý do tại sao nó không phù hợp trong một câu, sau đó đề xuất một kỹ thuật khác. - "Xong" -> Ghi nhận việc hoàn thành, đưa ra một lời động viên ngắn gọn và thêm một câu về một ứng dụng tiềm năng cho kỹ thuật đó. - "Xem lại" -> Sắp xếp và hiển thị danh sách các bài tập đã hoàn thành cho đến nay và các lĩnh vực đầy hứa hẹn chưa được khám phá.
# Quy Tắc - Luôn chỉ đề xuất một bài tập tại một thời điểm. Đừng làm tôi quá tải. - Nội dung kỹ thuật phải dựa trên nguồn (100 bài tập) và nêu rõ số bài tập. - Đừng ép buộc các kỹ thuật không phù hợp với công việc của tôi. Mục tiêu không phải là hoàn thành 100 bài tập, mà là làm cho công việc của tôi dễ dàng hơn.
Triết lý thiết kế của huấn luyện viên này là "Mỗi ngày một bài tập, được dịch thuật cho bạn, đến từng bước đầu tiên." Thay vì đổ 100 bài tập cùng một lúc, nó chỉ là một bài của ngày hôm nay. Hơn nữa, với lệnh "Thực hiện," nó thậm chí còn đảm nhận việc tạo ra các lời nhắc cần thiết.
Đó là một thực thể xây dựng cầu nối bắc qua "khoảng cách dịch thuật" mỗi ngày.
Chương 5: Nâng Cao—Tạo "Phiên Bản Công Ty Của 100 Bài Tập"
Cuối cùng, hãy nâng tầm nhìn của chúng ta từ cá nhân lên tổ chức. Chương này là một đề xuất cho những ai muốn lan tỏa AI trong công ty của mình.
Sức Mạnh Thực Sự Của DeNA Là "Hệ Thống Thu Thập," Không Phải 100 Bài Tập
Hãy nhớ lại Chương 1. Nguồn gốc của 100 bài tập là khoảng 200 tình huống thực tế được thu thập từ nội bộ công ty sau tuyên bố của Chủ tịch. Nói cách khác, sức mạnh thực sự của DeNA không phải là 100 kỹ thuật, mà là thực tế họ đã xây dựng một hệ thống nơi các đổi mới từ cơ sở được thu thập và chia sẻ một cách tự nhiên.
Và hệ thống này có thể được sao chép trong công ty của bạn. Bạn không cần ngân sách lớn của công ty. Tất cả những gì bạn cần là một Google Doc và một notebook NotebookLM.
Cách Thực Hiện—Bắt Đầu Với Một Tài Liệu
Tạo một Google Doc và đặt tên là "Phiên Bản Công Ty: 100 Bài Tập Tình Huống AI." Sử dụng định dạng này, theo bản gốc:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[Bài tập #] 001
[AI Đã Sử Dụng]
[Vấn Đề] (Khó khăn là gì)
[Giải Pháp] (AI nào đã được sử dụng và như thế nào)
[Kết Quả] (Điều gì đã được cải thiện và bao nhiêu)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Mỗi khi bạn nghe ai đó trong công ty nói, "AI đã làm cho việc này dễ dàng hơn," hãy yêu cầu họ viết nó theo định dạng này (hoặc bạn phỏng vấn họ và viết). Sau khi viết xong, hãy thêm nó vào tài liệu và chia sẻ "Sổ Tay 100 Bài Tập Của Công Ty"—sử dụng tài liệu này làm nguồn—với toàn bộ công ty.
Google Docs tự động đồng bộ hóa với NotebookLM, vì vậy khi các tình huống tăng lên, notebook sẽ thông minh hơn một cách tự động. Nhân viên có thể tra cứu "các tình huống thực sự hiệu quả trong công ty chúng tôi" bất kỳ lúc nào bằng cách sử dụng các lời nhắc chẩn đoán.
Một lưu ý quan trọng: Ẩn danh tên khách hàng, tên cá nhân và các con số cụ thể khi đưa chúng vào định dạng (thay thế bằng "Công ty A" hoặc "Người B"). Bởi vì giá trị của một bộ sưu tập tình huống điển hình nằm ở việc chia sẻ, hãy quản lý tính bảo mật một cách nghiêm ngặt hơn bình thường.
Ngoài ra, nếu bạn muốn sử dụng tài liệu chính thức của DeNA với nhóm của mình, sẽ thông minh hơn nếu chia sẻ liên kết đến trang công khai chính thức và yêu cầu mọi người đưa nó vào notebook của riêng họ thay vì phân phối notebook của riêng bạn.
Mỗi Tháng Một Bài Cũng Được. Sau Một Năm, Bạn Sẽ Có "12 Bài Tập"
"Chúng tôi không thể thu thập được 100." Điều đó không sao cả. Mỗi tháng một bài, sau một năm là 12. Hầu như không có công ty nào ở Nhật Bản có một bộ sưu tập 12 tình huống nội bộ.
Và các bộ sưu tập tình huống điển hình có một sức mạnh kỳ diệu. Những người được giới thiệu sẽ vui vẻ và tìm kiếm sự đổi mới tiếp theo, và những người đọc chúng sẽ nghĩ, "Có lẽ mình cũng nên thử." Một phiên bản thu nhỏ của phản ứng dây chuyền từ cơ sở đã xảy ra tại DeNA sẽ bắt đầu quay. Trong quá khứ, tôi đã từng nếm trải sự cô đơn khi phân phối những lời nhắc tuyệt vời mà không ai sử dụng. Nhìn lại, tôi lẽ ra nên bắt đầu với việc "thu thập" trước khi phân phối. Mọi người bị lay động nhiều hơn bởi những đổi mới nhỏ của người ngồi cạnh hơn là bởi kỹ thuật tuyệt vời của người khác. Phiên bản công ty của 100 bài tập là thiết bị cho phản ứng dây chuyền đó. Hãy thử viết Bài tập số 001 của công ty bạn trước với ví dụ của chính bạn.
Tóm Lược: Tài Liệu Tốt Nhất Thuộc Về Những Người Lưu Trữ Chúng
Tóm lại: "100 AI Use Case Drills" của DeNA là bộ sưu tập tình huống AI tốt nhất hiện có miễn phí, được chọn từ 200 ví dụ thực tế. Nhưng nếu bạn chỉ đọc PDF, 20% phù hợp với bạn sẽ vẫn bị chôn vùi, bạn sẽ không vượt qua được khoảng cách dịch thuật, và cuối cùng bạn sẽ áp dụng được 0 bài tập.
Vì vậy, hãy đưa nó vào NotebookLM. Nó trở thành một chuyên gia tư vấn chẩn đoán, một bản đồ duy nhất và một radio cho chuyến đi làm. Kết nối nó với Gems, và nó trở thành một huấn luyện viên mang đến "bài tập hôm nay." Nếu bạn mô phỏng hệ thống, nó trở thành hạt giống cho bộ sưu tập tình huống của riêng công ty bạn. Giá trị của một tài liệu không thuộc về người đọc nó, mà thuộc về người đã lưu trữ nó và sử dụng nó một cách tối đa.
Bước đầu tiên của ngày hôm nay chỉ mất 5 phút. Tải PDF từ liên kết trong Chương 1, đưa nó vào NotebookLM, và gửi chức danh công việc và vấn đề của bạn vào lời nhắc chẩn đoán. Một trong năm bài tập được trả về có thể thay đổi công việc của bạn vào ngày mai. Với sự kính trọng dành cho DeNA vì đã chọn NotebookLM làm Bài tập số 001—xin hãy bước vào thế giới của 100 bài tập qua chính cánh cửa đó.
Thế giới AI phát triển quá nhanh. Thay vì cố gắng theo kịp những thông tin mới nhất một mình, cách chắc chắn và nhanh nhất là đi theo một người đang thực hành và đăng bài mỗi ngày.
▼ Theo dõi tôi trên X (Twitter) tại đây
Trên tài khoản của tôi, tôi đăng các mẹo hàng ngày để tăng tốc hiệu quả công việc và tiết kiệm thời gian với AI. Tôi đăng nhiều chi tiết về NotebookLM hơn bất kỳ ai, vì vậy nếu bạn muốn làm chủ AI mới nhất, hãy theo dõi tôi! @ai_jitan
【Mở Open Chat Miễn Phí 🔥】
Độc quyền trong Open Chat, tôi đang tặng:
- 600 Lời Nhắc NotebookLM Được Chọn Lọc (Phiên Bản Minh Họa)
- 20 GPTs Được Chọn & 20 Lời Nhắc Được Chọn 🎁
Người mới bắt đầu và người chỉ lướt đều được chào đón! Hãy thoải mái ghé qua nhé 👇
Thông Báo: Sách "Bách Khoa Tốc Độ Làm Việc Với AI: Kỹ Năng NotebookLM Sẵn Sàng Dùng"
Tôi đã gói gọn tất cả các kỹ năng NotebookLM đã thay đổi cuộc đời tôi vào một cuốn sách. Phát hành vào Thứ Ba, ngày 16 tháng 7. Tôi đã chuẩn bị những phần thưởng nghiêm túc cho những ai đặt trước hoặc mua.
Tôi sẽ đích thân giải thích các kỹ thuật NotebookLM được gói trong cuốn sách. Tôi đã thiết kế nó để bạn có thể học với cuốn sách ngay cạnh mình.
【3 Phần Thưởng Lớn Cho Tất Cả Người Mua】
