90% những người nói "NotebookLM tiện lợi thật" thậm chí còn chưa dùng đến 10% sức mạnh của nó. Tôi đã từng là một trong số họ.
Tôi có thể nói điều này một cách chắc chắn.
Đó không phải là vấn đề năng lực.
Mà là vấn đề "bạn đặt cái gì vào nó."
※ Khuyên bạn nên lưu bài viết này lại.
Tại sao cùng một công cụ lại cho kết quả khác nhau đến vậy?
Hãy tưởng tượng hai người.
Cả hai đều đang sử dụng cùng một NotebookLM.
Một người đã giảm 100 giờ làm thêm mỗi tháng xuống gần như bằng không.
Người kia thì vẫn đang ngồi tổng hợp các bảng Excel một cách thủ công cho đến hôm nay.
Sự khác biệt không phải là tài năng.
Đó chỉ đơn giản là biết "cần cho cái gì vào."
Hầu hết mọi người đều dừng lại ở mức độ sử dụng như thế này:
Tải lên một file PDF.
Gõ "Tóm tắt nội dung này."
Đọc phản hồi và nghĩ "Ồ, tiện thật."
Kết thúc câu chuyện.
Tôi hiểu cảm giác đó.
Thành thật mà nói, ban đầu tôi cũng nghĩ NotebookLM chẳng khác gì một "cái máy photocopy thông minh."
Tôi đã sử dụng nó theo một cách thật đáng xấu hổ.
9 giờ tối thứ Sáu, chỉ còn tiếng vù vù của bóng đèn huỳnh quang
Hãy để tôi kể một chút về quá khứ của mình.
Tôi đã từng làm thêm 100 giờ một tháng.
Tôi đến văn phòng lúc 9 giờ sáng.
Nhưng tôi không thể bắt đầu công việc thực sự của mình cho đến tận buổi tối.
Ban ngày, tôi liên tục sao chép và dán dữ liệu từ đủ loại bảng Excel gửi từ các chi nhánh khác nhau vào một bảng duy nhất.
Sửa lỗi chữ full-width và half-width.
Chuẩn hóa định dạng ngày tháng.
Sửa các công thức bị lỗi.
Lặp đi lặp lại.
Tôi ở lại văn phòng đến 10 giờ tối mỗi ngày, có khi đến tận nửa đêm.
Vào tối thứ Sáu, khi tôi phải làm các báo cáo định kỳ.
Tôi gõ lại từng câu trả lời trong biểu mẫu vào một bảng tính riêng và gửi hàng chục email chỉ thay đổi mỗi tên người nhận.
Trong khi nghĩ, "Một cái máy tính nên làm việc này," thì tôi lại đang tự đóng vai cái máy tính đó.
Điều tôi nhớ nhất là 9 giờ tối thứ Sáu.
Tôi ở một mình trong văn phòng.
Tiếng vo ve của bóng đèn huỳnh quang bỗng nghe to lạ thường.
Tôi nhìn các đồng nghiệp ra về, họ nói "Hôm nay vất vả rồi."
Tôi vẫn đang làm công việc copy-paste mà thậm chí còn chưa làm xong một nửa.
Đó không phải là sự thất vọng.
Đó là sự trống rỗng.
Dù tôi có hoàn thành nhiệm vụ này một cách hoàn hảo, cũng sẽ chẳng ai nhớ đến nó.
Chẳng có kỹ năng hay thành tựu nào được xây dựng cả.
Dù tôi đã làm việc chăm chỉ, nhưng không có bằng chứng nào về sự nỗ lực đó còn lại.
Cảm giác "vô nghĩa" đó vẫn là điều khó khăn nhất để nhớ lại.
Tôi đã nhồi nhét 10 thứ cùng một lúc và suýt bỏ cuộc
Khi lần đầu biết đến NotebookLM, tôi đã hoàn toàn đánh giá thấp nó.
Tôi ném vào một file PDF từ một cuộc họp.
Gõ "Tóm tắt nội dung này."
Đọc văn bản và nghĩ "Ồ, hay đấy," và thế là xong.
Tôi thậm chí còn không mở nó ra vào ngày hôm sau.
Một lần, tôi ném 10 file PDF cùng một lúc mà không sắp xếp gì cả.
Tôi hỏi, "Dựa trên tất cả những thứ này, hãy làm cho nó trông đẹp mắt."
Phản hồi là một đoạn văn mơ hồ, nhạt nhẽo.
"Ừm, cũng không tuyệt lắm."
Lúc đó, tôi suýt bỏ cuộc.
Nhưng bây giờ tôi đã hiểu.
Không phải NotebookLM tệ.
Mà là tôi, người chưa từng suy nghĩ một giây về việc "nên cho cái gì vào."
Tôi đã đổ lỗi cho công cụ và chạy trốn khỏi phần quan trọng nhất: nỗ lực sáng tạo.
Khi tôi nhấn nút thực thi, 3 giờ đã biến thành 10 giây
Bước ngoặt là trường hợp sử dụng thứ 5: GAS (Google Apps Script).
GAS là một cơ chế tự động hóa do Google cung cấp.
(Hãy nghĩ nó như phiên bản Google của macro Excel.)
Nó bắt đầu từ sự tuyệt vọng.
Nghĩ "Chắc cũng chẳng được đâu," tôi thu thập các bài viết và ví dụ giải thích về GAS và cho vào NotebookLM.
Sau đó tôi hỏi:
"Viết một đoạn mã tự động tổng hợp bảng tính vào mỗi thứ Sáu và gửi email cho cả nhóm."
Tôi dán chính xác đoạn mã được trả về.
Tôi nhấn nút thực thi.
Nói thẳng với bạn: bạn không cần phải biết đọc code chút nào.
Bạn chỉ cần copy và paste văn bản mà NotebookLM viết vào đúng chỗ đã định và nhấn "Thực thi."
Thành thật mà nói, tôi vẫn không thực sự hiểu nội dung nó viết ra.
...Và nó đã hoạt động.
Việc tổng hợp và gửi email vào thứ Sáu thường mất 3 giờ của tôi đã được hoàn tất chỉ với một nút bấm.
3 giờ → 10 giây.
Khoảnh khắc đó, tôi thực sự đã hét lên trước màn hình.
"Đợi đã, chỉ có thế thôi sao?"
Đồng thời, tôi cảm thấy một luồng khí lạnh chạy dọc sống lưng.
Hàng trăm giờ tôi đã cống hiến cho công ty rốt cuộc là vì cái gì?
Đó là lúc tôi tin chắc.
Giá trị của NotebookLM không phải là "tóm tắt." Mà là "tích trữ kiến thức và biến nó thành 'chuyên gia' cá nhân của riêng bạn."
Từ đó, tôi bắt đầu xây dựng các hệ thống tự động hóa như vỡ đê.
Trong khoảng một tháng, tôi đã xây dựng được 12 hệ thống tự động hóa.
100 giờ làm thêm mỗi tháng của tôi gần như bằng không.
Đây mới là thứ thực sự. 10 cách để thay đổi cuộc đời bạn
Bây giờ đến phần chính.
Điểm chung của tất cả chúng là tính năng "Tìm nguồn" (Find Sources) của NotebookLM.
(Nguồn = tài liệu gốc bạn cung cấp cho AI.)
Bạn chỉ cần ném một câu lệnh (prompt) vào đó.
(Prompt = yêu cầu gửi đến AI. Bạn thậm chí không cần phải tự chuẩn bị tài liệu.)
Nó sẽ tự động thu thập thông tin liên quan từ web cho bạn.
Lưu trữ chúng vào các notebook theo chủ đề.
Sau đó, notebook đó trở thành một "chuyên gia" trong lĩnh vực đó.
Nó không phải là một hộp góp ý dùng một lần.
Hãy tưởng tượng bạn có 10 đồng nghiệp cá nhân của riêng mình.
Bạn không cần phải làm tất cả 10 cái cùng một lúc.
Mỗi tuần một cái là được.
Nếu bạn chưa có kinh nghiệm, hãy bắt đầu với ba cái này: "7. Biên bản cuộc họp, 10. Thu thập thông tin, 5. GAS."
Làm những cái còn lại khi bạn đã quen.
Đối với mỗi mục, tôi đã viết sẵn các tài liệu cần thu thập (nguồn cần đưa vào), cách gõ lệnh thực tế (ví dụ hướng dẫn) và hiệu quả bạn sẽ nhận được.
Lưu trữ tài liệu vào notebook và gõ hướng dẫn. Chỉ vậy thôi.
1. Hỗ trợ thiết kế Prompt | Đừng lo lắng về cách hướng dẫn AI nữa
"Tôi không biết nên hỏi AI cái gì."
Đây là rào cản phổ biến nhất trong việc sử dụng AI.
Dù là ChatGPT hay Gemini, câu trả lời sẽ thay đổi hoàn toàn dựa trên cách bạn đặt câu hỏi.
Không phải "AI vô dụng," mà chỉ là cách hỏi chưa hiệu quả.
Đó là lý do tôi đặt cái này lên đầu tiên.
Khoảnh khắc bạn hỏi hay hơn, tất cả các AI bạn có sẽ trở nên thông minh hơn một bậc.
Nguồn cần đưa vào (gõ cái này vào "Tìm nguồn"):
・"Thu thập các bài báo giải thích cách tạo hướng dẫn cho AI một cách đơn giản cho người mới bắt đầu."
・"Thu thập nhiều ví dụ về các prompt có thể sử dụng trong các tình huống công việc khác nhau."
・"Thu thập các bài báo tổng hợp các mẹo đặt câu hỏi giúp cải thiện đáng kể độ chính xác của phản hồi."
Bây giờ notebook đã trở thành một "người thầy dạy cách hỏi."
Ví dụ sử dụng:
・"Viết một hướng dẫn để tạo một bản ghi nhớ báo cáo sử dụng trong cuộc họp sáng mai." → Bạn sẽ nhận được một hướng dẫn sắp xếp ai, cái gì và theo thứ tự nào để truyền đạt.
・"Viết một hướng dẫn để tạo một bản thảo đề xuất thuyết phục sếp của tôi." → Bạn sẽ nhận được một hướng dẫn được thiết kế với kết luận ở đầu và cách đưa các con số vào.
Hiệu quả: Thời gian lên web tìm kiếm cách hỏi mỗi lần sẽ biến mất.
Hơn nữa, khi cách hỏi của bạn được cải thiện, chất lượng của các email, đề xuất và bài đăng trên mạng xã hội cũng được cải thiện theo.
Khi tôi giao một nhiệm vụ mới cho AI, tôi luôn tạo hướng dẫn ở đây trước khi gửi nó đến từng AI.
2. Hỗ trợ tạo GPTs | Từ người dùng trở thành người sáng tạo
Bạn có nghĩ AI chỉ là thứ để "sử dụng" không?
Thực ra, bạn có thể chuyển sang phe "người sáng tạo" và tạo ra AI cá nhân của riêng mình.
GPTs là một tính năng cho phép bạn tạo "trợ lý AI của riêng bạn" đã học được công việc cụ thể của bạn.
(※ Yêu cầu gói ChatGPT Plus.)
Bạn sẽ có thể tự mình thực hiện việc tùy chỉnh mà nếu thuê ngoài sẽ tốn hàng trăm nghìn yên.
Nguồn cần đưa vào:
・"Thu thập các bài báo giải thích các bước tạo GPTs cho người mới bắt đầu."
・"Thu thập nhiều ví dụ khác nhau về GPTs thực sự được sử dụng trong kinh doanh."
・"Thu thập các bài báo tổng hợp các mẹo để AI ghi nhớ vai trò và quy tắc."
Ví dụ sử dụng:
・"Tạo một tài liệu thiết kế cho một GPTs xử lý các câu hỏi ban đầu của khách hàng." → Bạn sẽ nhận được hướng dẫn để ghi nhớ, các câu hỏi và câu trả lời giả định, và ranh giới để bàn giao cho con người.
・"Tôi muốn tạo một GPTs trả lời các 'câu hỏi thường gặp' nội bộ, hãy thiết kế nó." → Nó sẽ đề xuất cách tổ chức dữ liệu cần thiết và giọng điệu của câu trả lời.
Hiệu quả: Bạn có thể có một "công cụ cá nhân" mà trước đây bạn phải thuê ngoài, với chi phí thuê ngoài bằng không.
Bạn hiểu rõ công việc của mình nhất.
Đó là lý do bạn có thể tạo ra một "AI chạm đúng chỗ ngứa" mà việc thuê ngoài không thể với tới.
3. Bí quyết cải tiến công việc | Thay đổi cách làm việc mà không cần gọi chuyên gia tư vấn
Các chuyên gia tư vấn cải tiến doanh nghiệp tốn hàng trăm nghìn cho các dự án nhỏ và hàng triệu cho các dự án quy mô lớn.
Hơn nữa, người ngoài không biết những rắc rối thực sự của nơi làm việc của bạn.
Vì vậy, hãy để AI học chỉ riêng "kiến thức" về cải tiến, và tự bạn thực hiện phân tích với dữ liệu công việc của mình.
Đây là cách rẻ nhất và chính xác nhất.
Nguồn cần đưa vào:
・"Thu thập các bài báo giải thích các khái niệm cải tiến doanh nghiệp để loại bỏ lãng phí, kèm ví dụ."
・"Thu thập các bài báo tổng hợp các kỹ thuật làm việc để sắp xếp nhiệm vụ và công việc."
・"Thu thập các ví dụ thành công về việc trực quan hóa quy trình làm việc và cải thiện hiệu quả."
Ví dụ sử dụng:
・"Đội bán hàng của chúng tôi nhập kết quả thủ công vào thứ Hai, báo cáo vào thứ Ba và họp vào thứ Tư. Chỗ nào lãng phí?" → Bạn sẽ nhận được các đề xuất như tự động hóa nhập liệu thủ công, AI soạn thảo báo cáo và chuyển các cuộc họp sang chat.
・"Chia những việc này thành những gì có thể làm ngay trong tuần này và những gì sẽ mất một tháng." → Nó sẽ sắp xếp chúng thành các kế hoạch ngắn hạn và trung hạn.
Hiệu quả: Ngay cả với kiến thức chuyên môn về cải tiến bằng không, bạn vẫn có thể nhận được các phân tích và đề xuất ở cấp độ chuyên nghiệp.
Và vì bạn có thể trực tiếp truyền đạt thực tế của nơi làm việc, nó sẽ đúng trọng tâm hơn một chuyên gia tư vấn thuê ngoài.
4. Kỹ thuật Marketing | Chấm dứt chuyện "không phải chuyên môn của tôi" ngay hôm nay
"Marketing chẳng liên quan gì đến tôi." Điều đó có thực sự đúng không?
Khi xin phê duyệt một đề xuất dịch vụ mới.
Khi giành được ngân sách trong công ty.
Khi truyền tải sức hấp dẫn của công ty trong tuyển dụng.
Tất cả đều là về "cho ai, cái gì và cách truyền đạt," đó chính là marketing.
Nguồn cần đưa vào:
・"Thu thập các bài báo giải thích các khái niệm marketing cơ bản cho người không chuyên."
・"Thu thập các ví dụ marketing có thể sử dụng cho các công ty nhỏ hoặc cá nhân."
・"Thu thập các bài báo tổng hợp các ví dụ thành công về thu hút khách hàng qua mạng xã hội hoặc web."
Ví dụ sử dụng:
・"Nên bán dịch vụ đám mây cho doanh nghiệp vừa và nhỏ cho ai và với những lời lẽ nào?" → Bạn sẽ nhận được đối tượng mục tiêu, điểm mạnh cần nhấn mạnh và chiến dịch đầu tiên.
・"Làm thế nào để truyền đạt điểm mạnh của chúng tôi so với đối thủ A và B?" → Nó sẽ sắp xếp các điểm khác biệt thành bốn lĩnh vực: sản phẩm, giá cả, phân phối và khuyến mãi.
Hiệu quả: Bạn có thể tự mình tạo ra các chiến lược mà trước đây bạn phải dựa vào các bộ phận chuyên môn hoặc người ngoài.
"Các khuôn khổ tư duy" có thể được tái sử dụng mãi mãi, dù là cho bài thuyết trình với sếp hay làm điểm khởi đầu cho các đề xuất.
5. GAS | Công việc thủ công hoàn tất chỉ với một nút bấm
Đây chính xác là cách tôi đã giảm 100 giờ làm thêm mỗi tháng xuống gần như bằng không.
GAS là một cơ chế tự động hóa do Google cung cấp.
(Hãy nghĩ nó như phiên bản Google của macro Excel.)
Bạn có thể di chuyển bảng tính, Gmail và biểu mẫu cùng nhau một cách tự động.
"Tôi không thể làm được vì không có kinh nghiệm lập trình." Không sao cả, NotebookLM sẽ lấp đầy khoảng trống đó.
Nguồn cần đưa vào:
・"Thu thập các bài báo giải thích những điều cơ bản về Google Apps Script cho người mới bắt đầu theo từng bước."
・"Thu thập các đoạn mã GAS ví dụ để tự động hóa bảng tính và Gmail."
・"Thu thập các bài báo giải thích cách sửa lỗi và các cạm bẫy thường gặp."
Ví dụ sử dụng:
・"Viết một GAS tổng hợp từng bảng tính vào lúc 9 giờ sáng thứ Sáu hàng tuần và gửi kết quả cho nhóm qua email." → Bạn sẽ nhận được code hoạt động chỉ bằng cách dán nó vào.
・"Viết một GAS tự động gửi email cảm ơn khi có phản hồi từ biểu mẫu và ghi lại nó vào một bảng tính." → Bạn sẽ nhận được code tích hợp.
Hiệu quả: 3 giờ làm việc thủ công thành 10 giây.
Bạn không cần phải biết đọc code chút nào.
Chỉ cần copy và paste văn bản được trả về và nhấn "Thực thi."
Bắt đầu từ đây, tôi đã xây dựng 12 hệ thống tự động hóa cho việc tổng hợp, gửi email, tích hợp lịch, v.v., trong khoảng một tháng.
Đó là khoảnh khắc bạn thay đổi từ một "người di chuyển tay" thành một "người xây dựng hệ thống."
6. Biện pháp SEO | Viết bài thu hút người đọc tự nhiên từ công cụ tìm kiếm
Dành cho những ai viết trên note hoặc blog.
"Nó chẳng được đọc chút nào." Có quen không?
Phần lớn thời gian, nguyên nhân là do thiết kế SEO (những nỗ lực để xếp hạng cao trong tìm kiếm) còn thiếu.
Dù nội dung có hay, nó sẽ không được đọc nếu không được tìm thấy.
Nguồn cần đưa vào:
・"Thu thập các bài báo giải thích cách viết bài để xếp hạng cao trong tìm kiếm cho người mới bắt đầu."
・"Thu thập các bài báo tổng hợp cách chọn từ khóa để được đọc nhiều."
・(Mạnh hơn nữa) Tìm kiếm chủ đề bạn muốn viết và đưa trực tiếp URL của 10 bài viết hàng đầu vào notebook.
Ví dụ sử dụng:
・"Hãy cho tôi biết các chủ đề chung trong các bài viết hàng đầu và ngược lại, các góc nhìn mà không bài nào đề cập đến." → Bạn sẽ tìm thấy những "lỗ hổng" mà đối thủ chưa viết.
・"So sánh tiêu đề của 10 bài viết này và đề xuất cấu trúc tốt nhất." → Bạn sẽ nhận được một khuôn khổ cho một bài viết có khả năng xếp hạng cao.
Hiệu quả: Bạn có thể đánh giá "viết gì để xếp hạng cao" dựa trên sự thật hơn là trực giác hay ý chí.
Tôi luôn làm điều này trước khi viết một note.
30 phút chuẩn bị trước khi viết kéo dài tuổi thọ của bài viết lên nhiều lần.
7. Tạo biên bản cuộc họp | Công việc sau cuộc họp biến mất hoàn toàn
Khoảng thời gian tẻ nhạt, nặng nề dành để tạo biên bản sau một cuộc họp đã kết thúc.
Bạn có thể từ bỏ nó ngay bây giờ.
Chỉ cần đưa bản ghi chép cuộc họp vào, nó sẽ sắp xếp thành các quyết định và việc cần làm.
Nếu bạn chưa có kinh nghiệm và thử nó lần đầu, tôi khuyên dùng cái này.
Bởi vì nó dễ dàng nhất để cảm nhận hiệu quả.
Nguồn cần đưa vào:
・Văn bản ghi chép cuộc họp (ứng dụng ghi âm điện thoại thông minh hoặc công cụ chuyển đổi giọng nói thành văn bản đều được)
・"Thu thập các bài báo tổng hợp các định dạng và phong cách viết biên bản cuộc họp dễ hiểu."
Ví dụ sử dụng:
・"Từ bản ghi chép này, hãy tạo một bảng gồm các quyết định, người phụ trách và thời hạn." → Bạn sẽ nhận được một bảng có thể chia sẻ ngay.
・"Chỉ trích xuất các việc cần làm cho những gì cần hoàn thành vào lần tới và do ai làm." → Bạn sẽ nhận được một danh sách nhiệm vụ không thiếu sót.
Hiệu quả: Tạo biên bản từng mất một giờ nay chỉ mất 5 phút.
Bạn sẽ tự nhủ, "Cái này được sắp xếp cẩn thận hơn cả tôi có thể làm."
Bạn có thể tập trung ghi chú trong cuộc họp và biên bản đã sẵn sàng ngay khi cuộc họp kết thúc.
Một khi đã trải nghiệm điều này, bạn không thể quay lại.
8. Phân tích dữ liệu | Biến "ý nghĩa" của những con số thành lời văn
Bạn đã bao giờ đứng hình trước một bảng tính đầy những con số, nghĩ "Vậy, điều này cho tôi biết điều gì?"
NotebookLM không phải là một công cụ tính toán toàn diện.
Nhưng nó rất giỏi trong việc diễn đạt thành lời "những gì có thể đọc được từ những con số này."
Nguồn cần đưa vào:
・Số liệu của riêng bạn, chẳng hạn như bản ghi nhớ doanh số hoặc báo cáo hàng tháng
・"Thu thập các bài báo giải thích cách diễn giải dữ liệu và nắm bắt xu hướng cho người mới bắt đầu."
Ví dụ sử dụng:
・"Liệt kê ba xu hướng bạn có thể nhận thấy từ bản ghi nhớ doanh số này." → Nó sẽ trả về các từ về yếu tố cho sự gia tăng, những tháng giảm, các đợt theo mùa, v.v.
・"So với tháng trước, những thay đổi nào chúng ta nên cẩn thận?" → Nó sẽ chỉ ra những điểm bất thường dễ bỏ qua.
Hiệu quả: 2 giờ nhìn chằm chằm vào Excel thành 10 phút.
Điều quan trọng ở đây không phải là bản thân phép tính, mà là có thể "diễn đạt các xu hướng thành lời và giải thích chúng cho mọi người."
Bạn sẽ có thể nói, "Tóm lại, điều này có nghĩa là," trong các cuộc họp hoặc báo cáo.
9. Tạo tài liệu | Bản nháp được sinh ra từ con số không
Phần khó nhất của việc tạo tài liệu là 10 phút đầu tiên trước một trang giấy trắng.
Cái "bắt đầu viết thế nào đây" sẽ biến mất.
Nếu bạn để nó học các mẫu đề xuất và bài thuyết trình, nó sẽ cung cấp cho bạn một bản nháp bất cứ lúc nào.
Nguồn cần đưa vào:
・"Thu thập các bài báo tổng hợp các mẫu cấu trúc cho các đề xuất và tài liệu thuyết trình hiệu quả."
・Các tài liệu trong quá khứ của bạn đã được đón nhận tốt (đưa chúng vào sẽ cải thiện độ chính xác)
Ví dụ sử dụng:
・"Với nội dung này, hãy tạo cấu trúc slide cho một đề xuất nội bộ." → Bạn sẽ nhận được một bản nháp về bố cục trang từ trang bìa đến kết luận.
・"Rút ngắn cấu trúc thành một cấu trúc có thể giải thích trong 3 phút cho các giám đốc điều hành." → Bạn sẽ nhận được một phiên bản rút gọn chỉ tập trung vào các điểm chính.
Hiệu quả: 3 giờ từ một trang giấy trắng thành 30 phút với một bản nháp.
Bạn không tạo ra từ con số không; bạn chỉ sửa chữa các ý tưởng đã được đưa ra.
Rào cản tâm lý hoàn toàn khác.
10. Thu thập thông tin | Thông tin mới nhất tự động thu thập
Lang thang trên web cả tiếng đồng hồ mỗi lần muốn tra cứu "điều gì đang xảy ra trong ngành đó bây giờ."
Bạn có thể bỏ qua hoàn toàn việc đó.
Chỉ bằng cách ném chủ đề bạn muốn nghiên cứu vào, nó sẽ thu thập và sắp xếp thông tin liên quan.
Cùng với biên bản cuộc họp, cái này hoàn hảo cho người chưa có kinh nghiệm thử trước.
Nguồn cần đưa vào:
・"Thu thập các bài báo giới thiệu những động thái và ví dụ mới nhất trong ngành ◯◯."
・"Thu thập cả ý kiến ủng hộ và phản đối về chủ đề này."
Ví dụ sử dụng:
・"Tóm tắt các xu hướng mới nhất trong ngành này thành ba điểm chính." → Chỉ những điểm bạn cần nắm bắt ngay bây giờ sẽ được trả về.
・"Nếu giải thích cho người mới bắt đầu, tôi nên bắt đầu từ đâu?" → Nó thậm chí sẽ sắp xếp cả thứ tự.
Hiệu quả: Thời gian tìm kiếm biến mất hoàn toàn.
Bạn có thể bắt đầu từ việc "sử dụng" ngay lập tức.
Đây là nơi nó phát huy tác dụng.
Bởi vì nỗ lực thu thập trở nên bằng không, bạn có thể dành nhiều thời gian hơn để suy nghĩ.
Sáu tháng sau, nó sẽ thể hiện sự khác biệt so với những người xung quanh bạn.
※ 10 mục này sẽ trở thành một danh sách kiểm tra thực thi, "mỗi tuần một cái từ đầu." Hãy đánh dấu nó và bắt đầu từ số 1 vào thứ Hai.
Khi bạn đã có tất cả 10, bạn không còn là một hòn đảo nữa.
Một đội ngũ chuyên gia sẽ làm việc cho bạn như một nhà máy.
Tôi sẽ phá bỏ ba cái "Nhưng..." trước
Khi tôi giới thiệu phương pháp này, ba câu nói luôn quay trở lại.
① "Tôi nghĩ là không thể đối với công ty tôi vì lý do bảo mật."
Vâng, tôi cũng đã từng nghĩ vậy.
Nhưng nếu đào sâu hơn, nó thường chỉ là "sợ một cách mơ hồ."
Đối với việc tổng hợp và gửi email như thế này, tất cả quá trình xử lý đều được hoàn thành trong tài khoản Google của riêng bạn.
Bạn chỉ sử dụng Spreadsheets và Gmail.
Trừ khi bạn liên kết nó với các dịch vụ bên ngoài, dữ liệu sẽ không đi ra ngoài.
Hầu hết thời gian, bạn có thể vượt qua chỉ bằng cách "hỏi nhanh bộ phận IT."
② "Tôi không có thời gian để làm việc đó."
Đây là sự lãng phí lớn nhất.
Tôi đã hoàn toàn như thế này.
Nhưng tôi đã có thể tạo cái đầu tiên trong 2 giờ vào một ngày cuối tuần, và riêng điều đó đã giảm đáng kể giờ làm thêm hàng tháng của tôi.
Bằng cách tích lũy các tự động hóa nhỏ theo cùng một cách, giờ làm thêm của tôi gần như bằng không trong khoảng một tháng.
Hãy chịu đựng làm thêm một lần trong tuần này để gieo hạt giống.
Bạn có thể thu hoạch mỗi tháng bắt đầu từ tháng sau.
Chỉ có vậy thôi.
③ "Công việc của tôi dù sao cũng đặc biệt."
Nếu phân tích công việc, 80% là công việc đơn giản như "copy-paste, ghi chép, gửi và tổng hợp."
Chỉ 20% còn lại mới là đặc biệt. Bạn giao 80% đó cho máy móc để có thể dùng thời gian của mình cho 20% đó.
Sự khác biệt duy nhất phân chia người thành thạo
2026.
Những người sử dụng AI như một "công cụ tìm kiếm" và những người đã phát triển nó thành một "đội ngũ chuyên gia."
Khoảng cách này sẽ ngày càng rộng ra.
Với tốc độ này, bạn sẽ bị bỏ lại phía sau.
Cảm giác dần dần lo lắng đó.
Tôi cũng nhớ nó.
Nhưng không sao cả.
Bạn có thể bắt đầu thu hẹp khoảng cách đó ngay hôm nay.
Công việc mà nếu thuê ngoài sẽ tốn hàng trăm nghìn yên có thể được tự bạn làm, miễn phí.
Một khi bạn biết cảm giác này, bạn không thể quay lại.
Tóm tắt
Có ba điểm chính hôm nay:
- Giá trị của NotebookLM được quyết định bởi "bạn cho cái gì vào." Nếu chỉ dùng để tóm tắt, bạn thậm chí còn chưa dùng đến 10% sức mạnh của nó.
- Nếu bạn tích trữ kiến thức theo chủ đề, nó sẽ trở thành "một đội gồm 10 chuyên gia" chỉ dành cho bạn.
- Tôi đã xây dựng 12 hệ thống tự động hóa trong khoảng một tháng và giảm 100 giờ làm thêm mỗi tháng xuống gần như bằng không.
Thứ tự để thực hiện là như sau:
Tuần 1: Tạo một notebook cho Trường hợp sử dụng 1, "Thiết kế Prompt."
Các tuần 2-3: Chọn một trường hợp sử dụng từ 10 cái phù hợp với nhiệm vụ bạn đang gặp khó khăn nhất và phát triển nó.
Các tháng 1-2: Xây dựng hệ thống tự động hóa đầu tiên của bạn với GAS. Khi nó hoạt động, hãy tăng số lượng hệ thống tự động hóa bằng cách sử dụng lại nó.
Nếu bạn chỉ định làm một việc hôm nay.
Chỉ có một việc để làm tối nay.
Tìm kiếm "NotebookLM" trên điện thoại thông minh hoặc PC của bạn và mở nó (miễn phí nếu bạn có tài khoản Google).
Dán một bản ghi nhớ cuộc họp gần đây và gõ "Tóm tắt biên bản trong 3 dòng."
Hãy trải nghiệm thành công này một lần.
Tự động hóa công việc không phải là tài năng.
Bạn chỉ cần biết "nên cho cái gì vào."
Người kết thúc với con số không và người làm dù chỉ một việc.
Đó là sự khác biệt duy nhất.
Cuối cùng
Bạn nghĩ sao?
Cuối cùng, chỉ một điều.
Để ngăn bạn chỉ "đọc và kết thúc" việc sử dụng AI mà tôi đã viết trong bài viết này, hiện tại tôi đang tặng miễn phí 32 phần quà cực kỳ xa xỉ trong thời gian có hạn.
Tổng quan về các phần quà như sau:
・Hướng dẫn toàn diện về ChatGPT / Claude Code / Codex / Gemini
・Lộ trình kiếm tiền tay trái với AI để kiếm 1 triệu yên mỗi tháng, bản đồ thể loại sinh lời, bảng giá, dữ liệu thị trường
・Hướng dẫn thực tế về tạo video AI, AI agent, vibe coding, v.v.
・100 ví dụ về sử dụng AI, v.v.
Tổng cộng 32 mục, hơn 860 trang.
Và tất cả đều miễn phí.
Bạn có thể nhận được tất cả mà không cần tham gia hội thảo hay tư vấn cá nhân.
Nghe có vẻ như nói dối, phải không?
Nhưng đó là sự thật.
Cách để nhận rất đơn giản.
Chỉ cần tham gia LINE Open Chat bên dưới.
Bạn có thể vào từ đây.
Tuy nhiên, những phần quà này chỉ có trong thời gian giới hạn.
Tôi chưa quyết định thời hạn, nhưng nó sẽ kết thúc mà không báo trước khi hết.
Hầu như ai cũng quên mất "Ngày mai tôi sẽ làm."
Hãy nhận nó khi bạn còn có thể.
Hãy để tôi nói lại một lần nữa.
Việc bạn có thể kiếm tiền với AI hay không không phải do tài năng quyết định.
Mà là bạn có thể học theo đúng thứ tự hay không.
Thứ tự đó đều có trong 32 phần quà này.
