Tôi nhận được khá nhiều câu hỏi về máy quét mới của @midjourney, nên tôi xin chia sẻ quan điểm của mình. Bài viết này không nhằm mục đích phê bình công nghệ của họ; tôi chỉ muốn mang đến một số sắc thái cho cuộc thảo luận chung, với tư cách là người đã dành thập kỷ qua trong lĩnh vực hình ảnh y khoa. Tôi cũng đã tham khảo ý kiến về chủ đề này với Giám đốc Khoa học Y tế của tôi tại @ezrainc / @function, Tiến sĩ Dan Sodickson (@DanielSodickson), một nhà khoa học nổi tiếng thế giới, người đã phát minh ra phương pháp chụp ảnh song song (parallel imaging), một công nghệ được sử dụng trong mọi máy MRI hiện đại, và gần đây ông đã viết một cuốn sách về tương lai của hình ảnh y khoa.
TLDR: Tôi vừa thích thú vừa bối rối trước máy quét và những tuyên bố của Midjourney. Họ đã làm đúng một số thứ nhưng lại phớt lờ những thứ khác với một sự ngây thơ thực sự.
Đầu tiên, một chút lịch sử. Phương pháp ngâm nước (water immersion) không phải là điều gì đó xa vời trong tương lai, mà đó là nơi siêu âm bắt đầu. Những máy quét 2D đầu tiên vào những năm 1950 đã nhúng bệnh nhân vào một bồn chứa gia súc, sau đó là một tháp pháo súng B-29 bị lật ngược, được chằng thêm trọng lượng để không bị nổi. Ngành X-quang đã từ bỏ phương pháp ngâm nước vào năm 1958, khi công nghệ quét bằng gel tiếp xúc ra đời, bởi vì ngâm nước không thực tế. Vì vậy, đây là sự hồi sinh của thứ mà ngành này đã từ bỏ cách đây 70 năm.
Vấn đề sâu xa hơn là vật lý. Siêu âm không truyền qua xương hoặc không khí (do đó phải ngâm nước). Và hóa ra bên trong cơ thể chúng ta có khá nhiều cả hai thứ này. Không phải siêu âm không thể nhìn thấy xương – bề mặt xương thực sự hiện ra rất sáng và rõ – mà là siêu âm không thể nhìn xuyên qua xương hoặc không khí. Vì vậy, phổi và bất cứ thứ gì nằm sau xương sườn, cột sống hoặc khí trong ruột, đều nằm ngoài tầm với hiệu quả. Năng lượng âm thanh giảm một nửa sau mỗi 360cm trong nước, nhưng chỉ sau mỗi ~2mm trong xương và ~0.6mm trong không khí. Phần thân của bạn là xương sườn, cột sống và xương chậu bao bọc lấy phổi và ruột chứa đầy khí. Có những cửa sổ giữa các cấu trúc xương cho phép hiển thị tốt, nhưng việc hiển thị toàn bộ cơ thể rõ nét gần như là mục tiêu tồi tệ nhất đối với phương pháp chụp ảnh dựa trên âm thanh. Hãy để ý rằng các chồng hình ảnh của Midjourney không bao gồm não – một cấu trúc quan trọng bị bao bọc hoàn toàn trong xương!
Dấu hiệu cho thấy giới hạn xương/không khí nằm ở một sản phẩm đã được FDA phê duyệt, vốn đã hoạt động bằng công nghệ siêu âm ngâm nước. Một mảng vòng tròn với mô được lơ lửng trong nước ấm – Delphinus SoftVue – đã được FDA phê duyệt để chụp ảnh vú. Họ đã mất khoảng 15 năm để đưa sản phẩm này qua FDA và nó chỉ chụp ảnh vú. Họ chọn vú vì đó là vùng duy nhất có mô mềm thuần túy, không có xương hay không khí trên đường đi.
Về cơ bản, một bức ảnh chụp toàn bộ cơ thể duy nhất bằng máy siêu âm này sẽ là một mớ hỗn độn về chẩn đoán: toàn bộ các vùng bị che khuất, tín hiệu không chắc chắn, độ xuyên thấu thay đổi, tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu và độ tương phản trên nhiễu kém trên toàn bảng.
Sau đó là những tuyên bố. "Vượt trội hơn MRI, nhanh gấp 100 lần" là một sự phóng đại gây choáng váng ở giai đoạn này. Trước hết, thứ họ thực sự ra mắt vào năm tới là bản đồ thành phần cơ thể (chất béo, cơ bắp, nước), vốn cạnh tranh với máy quét DEXA hoặc máy InBody, chứ không phải với MRI. Đó không phải là phát hiện bệnh.
Thời gian quét 60 giây cũng chỉ là mục tiêu, không phải thực tế hôm nay: các bản quét hiện tại của Midjourney được cho là mất khoảng 20 phút và chỉ có khoảng một chục người đã được quét cho đến nay. Và chưa có bác sĩ X-quang nào nhìn thấy độ phân giải (ít nhất là không có trong bất kỳ tài liệu nào được chia sẻ công khai), thêm vào đó, bản thân Holz cũng thừa nhận MRI vẫn tốt hơn ở một số khía cạnh. Bạn không thể biết liệu các bản quét này có hữu ích về mặt chẩn đoán hay không nếu không có sự xác nhận rộng rãi trên bệnh nhân, được đối chiếu chéo với một phương thức đã được chứng minh như MRI.
Cũng có một thực tế về quy định. Không có sản phẩm nào họ ra mắt cần sự chấp thuận của FDA, bởi vì bản đồ thành phần cơ thể cho sức khỏe không phải là thiết bị chẩn đoán. Nhưng mọi thứ có thể biến sản phẩm này thành đối thủ cạnh tranh thực sự với MRI đều cần. Không có sản phẩm tiền lệ nào cho siêu âm chẩn đoán toàn bộ cơ thể, điều đó có nghĩa là một lộ trình De Novo, các nghiên cứu lâm sàng tiền cứu mạnh mẽ và – thực tế – sớm nhất là vài năm trước khi bất kỳ tuyên bố chẩn đoán nào được thông qua.
Ồ, và đối với một phòng thí nghiệm AI, điểm đáng nói: Holz nói rằng họ "thậm chí chưa sử dụng bất kỳ AI nào trong sản phẩm này." Đó là phần cứng và xử lý tín hiệu – thậm chí các chip siêu âm cốt lõi được cấp phép từ Butterfly Network. Phần mềm bên trên chỉ phân đoạn và gắn nhãn cho các hình ảnh đầu ra.
Bây giờ, tôi không có ý nói rằng sản phẩm này vô dụng. Đó là một sự hồi sinh thông minh của công nghệ cũ, kết hợp với phần mềm thực sự thú vị để ghép các lát cắt lại với nhau và cung cấp khả năng phân đoạn. Nhưng nếu không có nhiều xác nhận hơn, nó vẫn chưa phải là… mang tính cách mạng.
Tất cả những điều này, phần thành phần cơ thể không phải là không có giá trị. Một nhóm Caltech (phòng thí nghiệm của Lihong Wang) đã công bố phương pháp chụp cắt lớp siêu âm (ultrasound tomography) toàn bộ cơ thể trên người sống từ năm 2023, và cho thấy nó thực sự tốt trong việc lập bản đồ chất béo và cơ bắp khắp cơ thể, không có bức xạ và không nén, thu được cả mô mỡ mà kẹp đo (calipers) và thậm chí DEXA bỏ sót. Như một công cụ thành phần cơ thể và theo dõi mô, cách tiếp cận này có sự xác nhận thực sự, được bình duyệt (peer-reviewed).
Cũng chính công trình của Caltech chỉ ra nơi máy quét này thực sự tỏa sáng, và đó không phải là kẻ hủy diệt MRI. Đó là theo dõi dọc (longitudinal tracking): các bản quét thường xuyên, giá rẻ, an toàn để theo dõi các thay đổi cấu trúc lớn trong nhiều tuần và nhiều tháng, loại giám sát mà hiện tại MRI quá chậm và đắt để thực hiện nhiều lần (nhưng không kéo dài). Bài báo trên thậm chí còn đề cập (ha!) các trung tâm chăm sóc sức khỏe như một nơi thích hợp cho nó.
Vì vậy, bản năng của Midjourney là… đúng: xây dựng một máy quét nhanh, rẻ, không bức xạ. Nhưng cuộc cách mạng không phải là bức ảnh chụp nhanh; đó là quét dọc để phát hiện sự thay đổi, kết hợp nó với các phương thức khác như MRI, và đưa nó vào nhà thay vì spa. Chúng tôi đã dành nhiều thời gian suy nghĩ về điều này tại Ezra / Function, và Tiến sĩ Sodickson thậm chí đã viết cả một chương về nó trong cuốn sách của ông (xem Chương 11 nếu bạn muốn tìm hiểu sâu).
Nhìn chung, khen ngợi @DavidSHolz và nhóm của anh ấy vì đã thử một điều gì đó thực sự (cũ nhưng) mới. Theo ý kiến của tôi, họ đã đi trước trong việc xác nhận và bán quá mức điểm đến, nhưng hướng đi là có thật. Tôi rất mong chờ xem họ sẽ đi được bao xa!
