Giải mã vòng lặp (Loops): Claude, GPT, Mira và những phương pháp thực sự hiệu quả

@AnatoliKopadze
TIẾNG ANH3 tuần trước · 20 thg 6, 2026
8.4M
4.0K
601
120
17.2K

TL;DR

Hướng dẫn này giải thích về các vòng lặp AI — quy trình lặp lại nơi các mô hình tự lập kế hoạch, thực thi và kiểm chứng công việc của chính mình. Nội dung bao gồm cách triển khai kỹ thuật, quản lý chi phí và cách sử dụng các công cụ như Mira để tự động hóa công việc hàng ngày.

AI đã nằm trong tay mọi người trong nhiều năm. Hầu hết những người dùng nó hàng ngày vẫn sử dụng cách chậm nhất hiện có: gõ yêu cầu, chờ, sửa, hỏi lại, tất cả đều làm thủ công.

Không phải vì cách nhanh hơn phức tạp, mà vì chẳng ai chỉ cho họ thấy nó trông như thế nào.

Cách nhanh hơn là một vòng lặp, và hiện tại đây là điều mà những kỹ sư AI giỏi nhất thế giới quan tâm. Bài viết này sẽ giải thích phần mà chưa ai từng nói rõ.

Đến cuối bài, bạn sẽ hiểu về vòng lặp hơn hầu hết mọi người: vòng lặp là gì, chúng thực sự hoạt động ra sao bên dưới, khi nào chúng đáng giá và khi nào chúng là cái bẫy, cách tự xây dựng một vòng lặp cơ bản trong Claude hoặc ChatGPT, và những vòng lặp đơn giản đáng chạy trong cuộc sống của bạn.

Trước khi đi sâu, hãy theo dõi tôi trên X và tham gia kênh Telegram tôi mới tạo, nơi tôi đăng nội dung AI mỗi ngày. Cả hai đều miễn phí.

X - https://x.com/AnatoliKopadze

Telegram - https://t.me/kopadzemp

Hầu hết mọi người sử dụng AI như thế nào?

Hãy nhìn kỹ vào thói quen một yêu cầu một lần, vì đó chính là toàn bộ vấn đề. Mọi bước đều phải qua bạn. Bạn quyết định hỏi gì, bạn đánh giá câu trả lời, bạn quyết định bước tiếp theo. AI không bao giờ tự động di chuyển trừ khi bạn thúc đẩy nó, và khoảnh khắc bạn dừng lại, nó cũng dừng.

Điều này ổn, nhưng nó có một giới hạn. Bạn là động cơ. AI chỉ là công cụ trong tay bạn, và một công cụ không tự làm được gì.

Có một cách làm việc khác, và đó là lý do tại sao những kỹ sư giỏi nhất thế giới đang thay đổi cách họ xây dựng. Thay vì dẫn dắt AI qua từng bước, bạn đưa cho nó mục tiêu một lần và để nó tự chạy các bước. Nó lên kế hoạch, làm việc, tự kiểm tra kết quả, sửa những điểm yếu, và lặp lại cho đến khi đạt được mục tiêu. Bạn rút lui. Công việc vẫn tiếp tục.

https://x.com/steipete/status/2063697162748260627

Anatoli Kopadze - inline image

Hai trong số những kỹ sư được kính trọng nhất, nói cùng một điều bằng những từ ngữ khác nhau. Hầu hết mọi người đọc những dòng này và âm thầm không hiểu chúng có nghĩa gì trong thực tế. Vậy hãy phân tích nó một cách đúng đắn.

Vòng lặp là gì?

Một prompt là một hướng dẫn đơn lẻ. Một vòng lặp là một mục tiêu mà AI liên tục hướng tới cho đến khi đạt được. Hãy nghĩ về nó như một mục tiêu đệ quy: bạn xác định một mục đích, và AI lặp lại cho đến khi hoàn thành.

Một prompt cho bạn một câu trả lời và sau đó chờ bạn quyết định bước tiếp theo. Một vòng lặp tự động chạy toàn bộ chu trình:

text
1KHÁM PHÁ → xác định những gì cần làm
2LẬP KẾ HOẠCH → quyết định cách thực hiện
3THỰC THI → làm công việc
4XÁC MINH → kiểm tra kết quả so với mục tiêu
5LẶP LẠI → chưa đạt? đưa kết quả trở lại và lặp lại

Ba trong năm bước này thực hiện tất cả công việc thực sự, và chúng là nơi mọi người thường hiểu sai về vòng lặp.

Xác minh là trái tim của vòng lặp. Nếu không có sự kiểm tra thực sự đối với kết quả, bạn không có một vòng lặp, bạn chỉ có một agent tự đồng ý với chính nó một cách lặp đi lặp lại. Sự kiểm tra là thứ biến sự lặp lại thành tiến bộ. Nó có thể là một bài kiểm tra khó ("code có pass không"), một điều kiện có thể đo lường ("con số có trên X không"), hoặc một tiêu chí mà model tự chấm điểm. Không có rào cản đồng nghĩa với việc agent tự chấm điểm bài tập của mình, và model đã làm việc đó là một người chấm điểm quá dễ dãi.

Trạng thái là thứ giúp vòng lặp học hỏi. Mỗi lần lặp, AI phải nhớ những gì nó đã thử, nếu không nó sẽ lặp lại cùng một sai lầm mãi mãi. Một vòng lặp thực sự giữ một bản ghi nhỏ bên cạnh: những gì đã làm, những gì thất bại, những gì tiếp theo. Lần chạy ngày mai sẽ tiếp tục thay vì bắt đầu từ số không. Đây cũng chính xác là nơi nó bắt đầu trở nên đắt đỏ, điều chúng ta sẽ đề cập sau.

Một điều kiện dừng là thứ giữ cho nó tỉnh táo. Một vòng lặp không có lối thoát sẽ chạy cho đến khi thành công, hỏng hóc, hoặc làm cạn kiệt tài khoản của bạn. Mọi vòng lặp nghiêm túc đều có hai cách để dừng: thành công và một giới hạn cứng ("sau 8 lần thử, dừng lại và báo cáo"). Bỏ qua điều này và bạn đã xây dựng một cỗ máy có thể chạy suốt đêm chẳng vì gì.

Một prompt đưa cho AI một hướng dẫn. Một vòng lặp đưa cho AI một công việc, một cách để biết khi nào công việc hoàn thành, và một quy tắc về thời điểm bỏ cuộc.

Bạn có thực sự cần một vòng lặp không?

Hầu hết các bài báo bán cho bạn vòng lặp trước khi họ nói với bạn khi nào nó là một sai lầm. Đây là bài kiểm tra mà những người nghiêm túc thực sự sử dụng. Một vòng lặp chỉ đáng xây dựng khi tất cả bốn điều này đều đúng:

  • Nhiệm vụ lặp lại, ít nhất hàng tuần. Ít hơn thế thì chi phí thiết lập không bao giờ tự hoàn vốn. Một việc chỉ xảy ra một lần vẫn tốt hơn nếu dùng một prompt tốt duy nhất.
  • Một cái gì đó có thể tự động từ chối đầu ra xấu. Một bài kiểm tra, một kiểm tra kiểu, một bản build, một linter, một quy tắc cứng. Nếu không có gì có thể đánh giá công việc là thất bại cho bạn, vòng lặp chỉ quay vòng vô ích.
  • Agent thực sự có thể tự làm công việc đó, từ đầu đến cuối, không phải đưa một nửa trở lại cho bạn.
  • "Hoàn thành" là khách quan, không phải là phán đoán chủ quan. Nếu chất lượng là vấn đề sở thích, con người vẫn thắng.

Thiếu một ô, hãy giữ nó như một prompt thủ công. Phiên bản trung thực của toàn bộ chủ đề này: kỹ thuật vòng lặp là có thật, và hầu hết mọi người chưa cần đến phiên bản nặng. Những gì mọi người có thể sử dụng là phiên bản nhẹ, mà chúng ta sẽ đề cập sau. Nhưng bạn nên biết ranh giới ở đâu.

Phiên bản được xây dựng cho code

Vòng lặp đầu tiên phát triển mạnh trong lĩnh vực phần mềm, vì code là thứ dễ dàng nhất trên thế giới để xác minh. Một bài kiểm tra pass hoặc fail. Không có tranh luận, vì vậy AI luôn biết liệu nó đã hoàn thành hay chưa.

Một vòng lặp code được cung cấp một mục tiêu và một cách kiểm tra nghiêm ngặt:

text
1▸ THÔNG SỐ VÒNG LẶP
2MỤC TIÊU: tất cả các bài kiểm tra trong /tests/auth đều pass, lint sạch, không có lỗi kiểu.
3
4MỖI LẦN LẶP LẠI:
5 1. chạy bộ kiểm tra và đọc mọi lỗi
6 2. chọn một lỗi có tác động lớn nhất
7 3. viết thay đổi nhỏ nhất để sửa nó
8 4. chạy lại các bài kiểm tra, lint và trình kiểm tra kiểu
9
10XÁC MINH: bài kiểm tra xanh + không có cảnh báo lint + không có lỗi kiểu
11DỪNG KHI: xác minh pass, HOẶC đạt 8 lần lặp
12KHI DỪNG: tóm tắt những gì đã thay đổi và những gì vẫn còn lỗi

Bên dưới, một vòng lặp thực sự được lắp ráp từ năm khối xây dựng. Claude Code và Codex hiện đã có cả năm.

1. Tự động hóa (nhịp tim)

Đây là trình kích hoạt biến nó thành một vòng lặp chứ không phải một việc bạn chạy một lần. Bạn xác định một prompt, một nhịp độ và một mục tiêu, và nó tự động chạy theo lịch trình mà không cần bạn khởi động. Trong Claude Code, /loop chạy lại một prompt theo khoảng thời gian, /goal giữ một phiên làm việc cho đến khi một điều kiện bạn viết trở thành sự thật, các hook kích hoạt lệnh tại các điểm trong vòng đời của agent, và đẩy nó lên cron job hoặc GitHub Actions để nó tiếp tục chạy sau khi bạn đóng laptop. Kết quả đến với bạn. Bạn không phải là người đi kiểm tra.

2. Kỹ năng (hướng dẫn có thể tái sử dụng)

Thay vì dán một bức tường hướng dẫn vào mỗi lần chạy, bạn lưu chúng một lần dưới dạng một tệp mà vòng lặp đọc mỗi lần: các quy tắc, các mẫu để tuân theo, và một danh sách cứng về những gì nó không bao giờ được động vào. Bây giờ tính năng tự động hóa chỉ cần gọi kỹ năng theo tên, và công việc định kỳ vẫn có thể duy trì thay vì mục nát bên trong một lịch trình mà không ai cập nhật.

3. Sub-agent (giữ người làm xa người kiểm tra)

Thủ thuật cấu trúc hữu ích nhất trong một vòng lặp là tách agent làm việc ra khỏi agent kiểm tra nó. Model đã viết code thì quá dễ dãi khi chấm điểm bài tập của chính mình. Một agent thứ hai, với các hướng dẫn khác nhau và đôi khi là một model mạnh hơn với nỗ lực cao hơn, sẽ bắt được những lỗi mà agent thứ nhất tự thuyết phục mình bỏ qua. Người viết của bạn có thể nhanh và rẻ, người đánh giá của bạn chậm và nghiêm ngặt. Sự tách biệt đó là phần lớn chất lượng.

4. Trình kết nối (để nó hành động, không chỉ gợi ý)

Đây là sự khác biệt giữa một agent nói "đây là cách sửa" và một vòng lặp tự động mở pull request, liên kết ticket và ping kênh một khi bản build xanh, mà không cần bạn làm gì. Trình kết nối là thứ cho phép vòng lặp hoạt động bên trong môi trường thực của bạn thay vì chỉ mô tả những gì nó sẽ làm nếu có thể.

5. Trình xác minh (cánh cổng)

Bài kiểm tra, kiểm tra kiểu hoặc bản build tự động từ chối công việc kém chất lượng. Đây là khối duy nhất quyết định liệu vòng lặp có giúp ích cho bạn hay chỉ tiêu tiền của bạn. Mọi thứ khác chỉ là đường ống. Đây là phần làm cho nó trở nên thực tế.

Xếp chúng lại với nhau và bạn sẽ có được thứ mà các nhóm lớn hiện đang chạy ở quy mô: đội quân agent lặp trên cùng một công việc, hàng chục hoặc hàng nghìn cùng một lúc. Một kỹ sư đã sử dụng một vòng lặp như thế này để viết lại toàn bộ codebase từ ngôn ngữ lập trình này sang ngôn ngữ khác trong khoảng sáu ngày, công việc mà lẽ ra phải mất gần một năm nếu làm thủ công. Đó là một sự thay đổi thực sự trong cách phần mềm nghiêm túc được xây dựng. Và nó đi kèm với một cái bẫy mà các bản demo không bao giờ cho thấy.

Chi phí không ai đề cập

Vòng lặp chạy bằng token, và token là tiền. Vấn đề không phải là mỗi bước có một chi phí nào đó. Vấn đề là chi phí tăng lên như thế nào.

Mỗi khi vòng lặp quay vòng, agent đọc lại ngữ cảnh của nó: mục tiêu, code, kết quả cuối cùng, những gì đã thất bại. Toàn bộ đống đó được gửi qua model một lần nữa trong mỗi lần lặp, và nó lớn dần qua mỗi lần. Một vòng lặp chạy mười lần không tốn mười prompt. Nó tốn mười prompt mà mỗi prompt ngày càng lớn hơn. Thủ thuật người làm-người kiểm tra giúp nâng cao chất lượng cũng tăng gấp đôi hóa đơn, vì bây giờ hai model đọc công việc thay vì một.

text
1▸ CHI PHÍ ƯỚC TÍNH CỦA MỘT VÒNG LẶP
2một agent đơn lẻ, một tác vụ trung bình: ~50.000 – 200.000 token
3ngữ cảnh được gửi lại mỗi lần lặp: tăng lên qua mỗi lần
4một đội quân agent song song: nhân tất cả ở trên

Số liệu thực sự quan trọng, và hầu như không ai theo dõi, là chi phí cho mỗi thay đổi được chấp nhận. Không phải token đã tiêu hoặc số lần lặp đã chạy. Nếu vòng lặp cho bạn mười kết quả và bạn vứt bỏ sáu, bạn đang làm công việc đánh giá mà nó đáng lẽ phải tiết kiệm. Dưới tỷ lệ chấp nhận 50%, nó tốn kém hơn lợi ích mang lại.

Vòng lặp cũng thất bại một cách âm thầm. Kỹ sư Geoffrey Huntley gọi nó là "vòng lặp Ralph Wiggum": agent quyết định nó đã hoàn thành quá sớm, thoát ra khỏi một công việc mới hoàn thành một nửa, và vòng lặp tiếp tục chạy và tiêu tiền trong khi không tạo ra gì. Nếu không có một rào cản cứng có thể đánh giá công việc là thất bại, vòng lặp không sụp đổ, chúng lặng lẽ tính tiền bạn.

Đó là lý do tại sao phiên bản nặng thuộc về các nhóm có ngân sách và các rào cản để chạy nó: giới hạn lần lặp, ngân sách token, model rẻ tiền cho các bước nhàm chán, giám sát. Nếu bạn không phải như vậy, bạn không bỏ lỡ điều gì, ý tưởng cốt lõi hoạt động với một phần chi phí và không cần thiết lập.

Thứ tự thực sự hiệu quả

Nếu bạn xây dựng một vòng lặp, thứ tự quan trọng hơn công cụ. Những người tạo ra các vòng lặp tồn tại trong sản xuất đều làm theo cùng một cách:

text
11. Đảm bảo MỘT lần chạy thủ công đáng tin cậy trước tiên.
22. Biến nó thành một kỹ năng (lưu hướng dẫn).
33. Bọc kỹ năng trong một vòng lặp (thêm rào cản + điều kiện dừng).
44. SAU ĐÓ đặt nó vào lịch trình.

Bỏ qua bước, lên lịch cho một thứ bạn chưa làm đáng tin cậy bằng tay, chính xác là cách các vòng lặp phát nổ trong khi bạn ngủ. Chứng minh nó một lần, củng cố nó, sau đó tự động hóa nó.

Tự xây dựng một vòng lặp cơ bản (bất kỳ LLM nào)

Bạn không cần một agent code để cảm nhận cách này hoạt động. Bạn có thể tự chạy một vòng lặp đơn giản bằng tay trong bất kỳ LLM nào ngay bây giờ, chỉ với một prompt. Thủ thuật là cung cấp cho model cả ba phần của vòng lặp cùng một lúc: một mục tiêu, tiêu chí thành công nghiêm ngặt và một giao thức buộc nó phải tự kiểm tra trước khi được phép dừng.

text
1▸ VÒNG LẶP TỰ KIỂM TRA (dán vào Claude hoặc ChatGPT)
2Bạn sẽ làm việc theo vòng lặp cho đến khi nhiệm vụ đạt yêu cầu.
3
4NHIỆM VỤ:
5[mô tả chính xác những gì bạn muốn được tạo ra]
6
7TIÊU CHÍ THÀNH CÔNG (hãy nghiêm ngặt, không chấp nhận dễ dãi):
8- [tiêu chí 1]
9- [tiêu chí 2]
10- [tiêu chí 3]
11
12GIAO THỨC VÒNG LẶP, lặp lại mỗi lượt:
131. LÊN KẾ HOẠCH - nêu bước duy nhất tiếp theo.
142. LÀM - tạo ra hoặc cải thiện công việc.
153. XÁC MINH - chấm điểm kết quả 1-10 cho mỗi tiêu chí.
16 Hãy trung thực một cách tàn nhẫn. Liệt kê chính xác những gì còn yếu.
174. QUYẾT ĐỊNH - nếu mọi tiêu chí đều 8+, in "FINAL" và dừng lại.
18 Nếu không, in "ĐANG LẶP" và tiếp tục, sửa
19 điểm yếu nhất trước tiên.
20
21QUY TẮC:
22- Không bao giờ gọi nó là hoàn thành cho đến khi mọi tiêu chí đều 8 hoặc cao hơn.
23- Mỗi lần phải sửa điểm yếu nhất từ lần XÁC MINH trước.
24- Đừng hỏi tôi câu hỏi. Hãy đưa ra một giả định hợp lý, ghi chú lại,
25 và tiếp tục.
26
27Bắt đầu. Chạy vòng lặp cho đến khi FINAL.

Hãy quan sát những gì xảy ra. Model phác thảo, tự chấm điểm công việc của mình dựa trên tiêu chí của bạn, tìm điểm yếu và viết lại, hết lần này đến lần khác, cho đến khi nó thực sự vượt qua mức yêu cầu thay vì đưa cho bạn thứ đầu tiên trông có vẻ gần đạt. Đó là một vòng lặp. Bạn vừa xây dựng một cái chỉ với một đoạn văn.

Nhưng hãy chú ý những gì vẫn còn thiếu, vì đó là toàn bộ điểm của những gì tiếp theo. Bạn là trình kích hoạt. Bạn đã mở cuộc trò chuyện, bạn đã dán prompt, bạn đang ngồi đó xem nó lặp. Đóng tab và nó biến mất. Không có lịch trình. Không có "làm điều này mỗi sáng", không có "thức dậy khi có email đến". Nó không thể liên hệ với bạn, vì nó chỉ tồn tại khi bạn đang nhìn vào nó.

Để có một vòng lặp tự chạy, theo lịch trình, được kích hoạt bởi các sự kiện thực tế, mà không cần bạn trông nom, bạn thường phải bước vào thế giới nặng nề từ trước: công cụ, lưu trữ, code, rào cản và hóa đơn.

Điều đó có ý nghĩa khi bạn giải quyết các tác vụ thực sự nặng nề. Nhưng đối với 99% các tác vụ hàng ngày, đã có sẵn một giải pháp sẵn sàng, cực kỳ đơn giản.

Cùng một ý tưởng, cho cuộc sống thực của bạn

Loại bỏ code và chi phí, những gì còn lại là một khái niệm đơn giản, thực sự hữu ích: một tác vụ tự chạy, theo lịch trình hoặc ngay khi một điều gì đó xảy ra, mà không cần bạn nhớ hoặc có mặt. Bạn không cần phải là một kỹ sư cho điều đó. Bạn chỉ cần các vòng lặp được xây dựng cho cuộc sống thay vì cho codebase.

Có một tùy chọn miễn phí, nơi bạn tạo một vòng lặp bằng cách mô tả nó bằng ngôn ngữ đơn giản. Không cần code, không cần lưu trữ, không cần key, không cần tab để mở, không cần thứ tự build sai.

Nó được gọi là Mira, và nó sống bên trong Telegram, ứng dụng có lẽ bạn đã mở. Bạn nhắn tin cho nó như một người bạn, và các vòng lặp nó chạy được gọi là Skills. Mỗi Skill âm thầm có cùng các phần mà một vòng lặp thực sự cần: một trình kích hoạt, một hành động, một cách để tự chạy, ngoại trừ bạn không bao giờ phải kết nối chúng với nhau. Bạn chỉ cần nói những gì bạn muốn.

text
1▸ KỸ NĂNG
2"Mỗi ngày trong tuần lúc 7 giờ sáng, kiểm tra Gmail và Google Calendar của tôi.
3Gửi cho tôi một bản tóm tắt ngắn: 3 cuộc họp quan trọng nhất của tôi, bất kỳ
4điều gì khẩn cấp trong hộp thư đến, và một điều tôi đã nói sẽ theo dõi nhưng
5chưa làm. Giữ dưới 120 từ."

Đó là một vòng lặp thực sự. Một trình kích hoạt thời gian, một hành động nhiều bước trên hai ứng dụng được kết nối với nhau, tự chạy và đến với bạn. Bạn đã viết nó như một tin nhắn duy nhất.

Mira thực sự có thể làm gì

Đây là phần làm cho nó trở nên rõ ràng. Mira không phải là một chatbot thông minh hơn. Sự khác biệt so với ChatGPT rất đơn giản: ChatGPT trả lời, Mira hành động. Bạn không yêu cầu nó viết email, bạn bảo nó gửi email. Bạn không nhận được một bản nháp ticket, bạn nhận được một ticket thực sự trong Linear với chủ sở hữu được chỉ định. Nó làm việc đó, ở chế độ nền và nó nhớ bạn giữa mọi cuộc trò chuyện.

Nó kết nối với hơn 500 ứng dụng thông qua Composio (Notion, Gmail, Google Calendar, GitHub, Figma, Stripe và hàng trăm ứng dụng khác), nó có bộ nhớ dài hạn lưu giữ qua các phiên và nhóm chat, và nó không phụ thuộc vào model, chạy GPT, Claude, Gemini tùy theo tác vụ. Đây là những gì nó biến thành.

**Cho công việc

**Đây là nơi ý tưởng vòng lặp mang lại lợi ích mà không cần một dòng code nào.

text
1▸ KỸ NĂNG
2"Một giờ trước mỗi cuộc họp, nhắc tôi với ngữ cảnh và
3các quyết định từ cuộc trò chuyện cuối cùng của chúng tôi với người đó."
4
5"Khi tôi chuyển tiếp một tin nhắn ở đây, hãy biến nó thành một ticket Linear
6với mức độ ưu tiên phù hợp và chỉ định chủ sở hữu."
7
8"Mỗi thứ Sáu lúc 4 giờ chiều, thu thập trạng thái tác vụ và số liệu của nhóm
9và đăng một bản tóm tắt hàng tuần sạch sẽ trong chat của chúng tôi."
10
11"Tóm tắt mọi thứ tôi đã bỏ lỡ trong nhóm chat này khi tôi đi vắng,
12trong 5 gạch đầu dòng."

Nó cập nhật cho bạn về một luồng tin nhắn 200 tin trong vài giây, gửi ticket trong khi bạn tiếp tục nói, và bước vào các cuộc họp đã được thông báo trước. Trong các nhóm chat, nó nhớ các quyết định và tác vụ của nhóm, không chỉ của bạn.

**Cho người sáng tạo

**Đây là phần hầu hết mọi người đánh giá thấp. Mira tạo ra nội dung từ đầu đến cuối, ngay trong chat.

text
1▸ KỸ NĂNG
2"Tôi sẽ gửi một ghi chú thoại với một ý tưởng thô. Hãy biến nó thành một bài
3đăng hoàn chỉnh với chú thích và hashtag."
4
5"Lấy ý tưởng này và viết các phiên bản cho X, Instagram, LinkedIn,
6Email và một bản tin, mỗi phiên bản đúng định dạng."
7
8"Tạo 3 tùy chọn hình ảnh cho bài đăng này."
9
10"Biến hình ảnh này thành một video ngắn cho kênh Telegram của tôi."

Ghi chú thoại vào, bài đăng hoàn chỉnh ra trong khoảng ba mươi giây. Một bản tóm tắt ngắn trở thành sáu phiên bản gốc cho nền tảng. Nó tạo ra hình ảnh và video ngay trong chat, chỉnh sửa ảnh, hoán đổi nền, xây dựng linh vật và hình đại diện, thậm chí đồng bộ môi và tạo hoạt ảnh cho chúng. Toàn bộ quy trình nội dung sống trong một cửa sổ.

**Cho giọng nói

**Mira coi giọng nói là đầu vào chính, điều này quan trọng hơn vẻ bề ngoài.

text
1▸ KỸ NĂNG
2"Phiên âm tin nhắn thoại của tôi thành văn bản sạch."
3"Đọc bài viết này lại cho tôi dưới dạng âm thanh."
4"Tóm tắt các ghi chú thoại trong nhóm chat này thành các điểm chính."

Nó phiên âm tin nhắn thoại của bạn, đọc văn bản lại cho bạn, hiểu các ghi chú thoại bên trong nhóm chat và tóm tắt cuộc thảo luận, và hoạt động như một trợ lý giọng nói rảnh tay khi bạn không thể gõ.

**Cho cuộc sống của bạn

**Cùng một công cụ, hướng đến mọi thứ khác.

text
1▸ KỸ NĂNG
2"Mỗi tối lúc 7 giờ, hỏi tôi đã tập luyện hôm nay chưa. Giữ một chuỗi và
3đừng để tôi lặng lẽ bỏ qua quá một ngày."
4
5"Mỗi tối, hỏi tôi 3 câu hỏi về ngày của tôi, nhớ câu trả lời,
6và mỗi tuần một lần, nói cho tôi biết điều gì đã thay đổi."
7
8"Theo dõi lượng calo của tôi từ một bức ảnh về đĩa ăn của tôi."
9
10"Theo dõi đường bay này và mua khi giá giảm xuống mức của tôi."
11
12"Mỗi sáng, cung cấp cho tôi một bản tóm tắt tin tức không giật gân về các chủ đề của tôi."

Một huấn luyện viên giữ bạn theo một chuỗi. Một cuốn nhật ký thực sự nhớ bạn và trở thành người bạn đồng hành kiểm tra theo thời gian. Theo dõi calo từ một bức ảnh, không cần ứng dụng riêng. Luyện tập ngôn ngữ được xây dựng từ những sai lầm của chính bạn. Một người theo dõi chuyến bay mua khi giá phù hợp. Một bản tóm tắt hàng ngày với các tin giật gân bị loại bỏ.

Cách bắt đầu trong hai phút

Mở Telegram. Đi đến Mira. Gửi cho nó một tin nhắn. Truy cập miễn phí hoạt động ngay lập tức. Hãy thử một trong những điều này trước:

text
1@mira, lên kế hoạch cho tuần của tôi
2@mira, tóm tắt cuộc trò chuyện này
3@mira, nhắc tôi xem xét PR vào mỗi thứ Hai lúc 9 giờ sáng
4@mira, viết một bài đăng về [chủ đề] cho X và Instagram

Bất kỳ ví dụ nào trong bài viết này đều trở thành một vòng lặp đang chạy ngay khi bạn gõ nó.

Điều này thực sự có nghĩa là gì cho bạn

Vòng lặp không phải là một xu hướng. Chúng là một sự thay đổi trong việc ai làm công việc. AI không còn chờ bạn thúc đẩy nó qua từng bước và bắt đầu tự chạy toàn bộ công việc.

Tuy nhiên, đây không phải là thứ để theo đuổi hoặc ép buộc vào những nơi nó không thuộc về. Thông thường, bạn sẽ chỉ đốt tiền mà không được gì.

Quan điểm của tôi: hãy bắt đầu bằng cách sử dụng những gì đã có sẵn miễn phí, và chỉ khi bạn thực sự cảm thấy nó không đủ, bạn mới bắt đầu nghĩ về những gì bạn thực sự cần.

Nếu bạn muốn cập nhật mọi thứ đang diễn ra trong AI, hãy theo dõi tôi trên X và Telegram:

X - https://x.com/AnatoliKopadze

Telegram - https://t.me/kopadzemp

Lưu một chạm

Đọc sâu bài viết viral bằng AI trong YouMind

Lưu nguồn, đặt câu hỏi tập trung, tóm tắt lập luận và biến một bài viết viral thành các ghi chú có thể tái sử dụng trong một không gian làm việc AI duy nhất.

Khám phá YouMind
Dành cho nhà sáng tạo

Biến Markdown của bạn thành bài viết 𝕏 gọn gàng

Khi bạn đăng bài viết dài của riêng mình, việc định dạng hình ảnh, bảng và khối mã cho 𝕏 rất mệt mỏi. YouMind biến cả bản nháp Markdown thành một bài viết 𝕏 gọn gàng, sẵn sàng để đăng.

Thử Markdown sang 𝕏

Thêm pattern để giải mã

Bài viết viral gần đây

Khám phá thêm bài viết viral