Tất nhiên bạn cần sử dụng các mô hình mã nguồn mở nếu bạn là nhà lãnh đạo doanh nghiệp. Các nhà cung cấp mô hình đóng, hiện đang ép buộc lưu trữ dữ liệu, đang tạo ra sức ép rất lớn lên doanh nghiệp của bạn nếu bạn không làm vậy. Khi bạn kết nối các mô hình với bối cảnh kinh doanh của mình, chúng sẽ thấy và học hỏi từ nó, và có tiền sử theo đuổi những khách hàng thành công nhất của họ nhờ vào thông tin này.
Nhưng điều đó vẫn chưa đủ, bạn cũng cần lưu trữ dữ liệu và hồ sơ của mình trong các hệ thống mở, nếu không các nhà cung cấp phần mềm của bạn có thể chặn bạn xây dựng các hệ thống AI bên ngoài khu vườn có tường bao mà họ đã thiết lập cho bạn. Nếu bạn không thể thuyết phục họ cấp cho bạn toàn quyền truy cập vào dữ liệu họ quản lý cho bạn, thì AI may mắn thay cho phép bạn di chuyển khá nhanh.
Khi bạn đã nắm được dữ liệu của mình, bạn sẽ cần quản lý cách các hệ thống AI có thể truy cập dữ liệu này thay mặt cho người dùng, bởi vì bạn không phải lúc nào cũng muốn Bob thấy những gì Alice đang làm trong công ty của bạn. Điều đó khó khăn và không khoan nhượng, vì các mô hình AI rất giỏi trong việc tìm ra các lỗi cần biết. Cần có các hệ thống kiểm tra các quy tắc truy cập cứng và các mô hình kiểm tra các quy tắc truy cập mềm.
Bây giờ đến phần quan trọng nhất. Bạn cần thiết lập bánh đà đào tạo liên tục của riêng mình, để bạn có thể cải thiện các hệ thống AI của mình dựa trên sự tương tác của chúng với nhân viên và người dùng của bạn. Đây là cách bạn biến các rìa của doanh nghiệp mình thành các hệ thống AI mà các nhà cung cấp và đối thủ cạnh tranh không thể sao chép.
Đây cũng là cách bạn giảm chi phí triển khai, vì bạn có thể thu nhỏ các mô hình theo phân phối đầu vào của mô hình. Những hóa đơn đó đang trở nên đáng kể, chúng ta cần cùng nhau trở nên hiệu quả nếu muốn sự phát triển AI tiếp tục, vì vậy điều đó rất quan trọng.
Tất cả những nỗ lực này có vẻ khó khăn – và đúng là như vậy. Đây vừa là một sự tái nền tảng hoàn toàn cho CNTT của bạn, vừa là một sự thay đổi hoàn toàn trong cách bạn phát triển phần mềm và vận hành doanh nghiệp của mình. Quản lý vòng đời AI đòi hỏi phải hiểu hành vi con người và gradient descent, đó là một thách thức lớn.
Tại Mistral, chúng tôi tạo điều kiện cho công việc đó bằng cách cung cấp tất cả các nguyên thủy mà bạn cần trong một mặt phẳng điều khiển duy nhất, Studio, và một nền tảng đào tạo, Forge. Với các kỹ sư và nhà khoa học AI ứng dụng của chúng tôi làm việc trực tiếp với khách hàng, chúng tôi đảm bảo chuyển giao kiến thức và có thể biến mất sau khi các hệ thống được vận hành.
Chúng tôi triển khai trên cơ sở hạ tầng của khách hàng, hoặc thông qua các dịch vụ lưu trữ không lưu giữ dữ liệu của chúng tôi, để các rìa của bạn vẫn là rìa của bạn, và nút chuyển đổi hoàn toàn nằm trong tay bạn.
AI tiên tiến có thể thúc đẩy sự phát triển của doanh nghiệp bạn, nhưng nếu nó không nằm trong tay bạn, thì đó sẽ không phải là sự phát triển của bạn.
