Sự giao thoa giữa crypto và AI là một trong những lĩnh vực được thổi phồng nhất trong công nghệ—nhưng đâu là cơ sở khoa học thực tế?
Crypto x AI, AI x Crypto: A Survey, một bài báo mới của IC3, loại bỏ những tạp âm để mang đến một phân tích toàn diện và sáng suốt về lĩnh vực đang phát triển này. Đồng tác giả của bài khảo sát, Giáo sư @AriJuels, cũng chỉ ra rằng những thách thức cơ bản đến từ cách hai công nghệ này vận hành.
"Crypto là một công nghệ 'cứng', được xây dựng trên các nguyên lý mật mã cơ bản với các thuộc tính bảo mật nghiêm ngặt và các chương trình thực thi các kết quả rõ ràng. AI là một công nghệ 'mềm': Không ai hiểu hoàn toàn hoặc có thể hoàn toàn tin tưởng vào các mô hình mà nó phụ thuộc. Kết hợp cả hai một cách ngây thơ có thể giống như hàn Jell-O. Tuy nhiên, khi kết hợp tốt, crypto có thể định hướng sức mạnh linh hoạt của AI vào các hệ thống an toàn và đáng tin cậy."
Khi được kết hợp một cách có hệ thống, các công cụ crypto có thể định hướng sức mạnh linh hoạt của AI vào các hệ thống an toàn, đáng tin cậy và có tính tự động hóa cao. Đồng thời, sự kết hợp này có thể gây ra những hậu quả sâu rộng cho người dùng và hệ thống tài chính.
Những điểm chính từ bài khảo sát:
- AI làm cho crypto trở nên linh hoạt: Các mô hình machine learning có thể cải thiện đáng kể bảo mật hợp đồng thông minh, tăng cường xử lý dữ liệu thực tế và tối ưu hóa phát hiện gian lận.
- Các hướng tấn công mới cho lạm dụng thị trường: Các hệ thống giao dịch hỗ trợ AI có thể cho phép thông đồng giữa các tác nhân tự động và tạo ra lợi thế nội gián không công bằng thông qua các chiến lược không minh bạch.
- Crypto có thể giúp bảo mật chuỗi cung ứng AI: Cơ sở hạ tầng mật mã có thể tạo ra các đường ống dữ liệu có độ bảo mật cao, đáng tin cậy và chống giả mạo cho việc huấn luyện mô hình AI.
- Một thực tế kiểm tra về phi tập trung hóa: Bất chấp sự thổi phồng của ngành, vẫn còn rất ít bằng chứng định lượng công khai chứng minh rằng các đường ống AI phi tập trung thực sự giảm chi phí tổng thể hoặc cải thiện các chỉ số.
Như đồng biên tập viên GS. @giuliacfanti nhận xét, khối lượng nghiên cứu khổng lồ khiến việc phân biệt tín hiệu với nhiễu trở nên khó khăn. Bài báo này vạch ra thập kỷ nghiên cứu blockchain tiếp theo cho các học giả và đóng vai trò như một lộ trình R&D thiết yếu cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp.
Crypto x AI, AI x Crypto: A Survey là thành quả của vài tháng nghiên cứu. Xin chúc mừng nhóm hơn hai chục nhà nghiên cứu từ cả ngành công nghiệp và học thuật đã đóng góp cho bài báo này!
Truy cập bài khảo sát đầy đủ và tương tác với chatbot AI của chúng tôi tại đây: https://aic3.io/
Tác giả: @sarahalle_ (IC3, Flashbots); @pranaytej (@Offchain ); James Austgen (IC3, @cornell_tech ); @bahrani_maryam (@ritualnet); @roibarzur (IC3, @TelAvivUni); @sjbreck (IC3, @cornell_tech ); @AaronBuchwald (@AvaLabs); @cczurich (IC3, Đại học Bern); James Hsin-yu Chiang (IC3, @ETH); @desilvaneil (IC3); @ittayeyal (IC3, @TechnionLive); Andrés Fábrega (IC3, @cornell_tech ); @giuliacfanti (IC3, @CarnegieMellon); @FernJared (@CarnegieMellon ); @AriJuels (IC3, @cornell_tech ); @socrates1024 (IC3, Teleport, FlashbotsX); Marwa Mouallem (IC3, @TechnionLive); Christian Sillaber (Đại học Bern); @danivilardell77 (IC3, @cornell_tech); @viswanathpramod (@Princeton); @0xWenhaoWang (IC3, @Yale); Matt Weinberg (IC3, @Princeton); @syang2ng (IC3, @Yale); Jianzhu Yao (@Princeton); @0xFanZhang (IC3, @Yale).
