Frank phân tích các mức điều chỉnh của chứng khoán Mỹ: Rủi ro AI thực sự là gì? Dòng vốn luân chuyển từ phần mềm và Marvell sang Nokia và SpaceX

@168X_Fortune
TIẾNG TRUNG1 tháng trước · 04 thg 6, 2026
893K
962
320
34
2.0K

TL;DR

Nhà đầu tư Frank phân tích điểm uốn thương mại hóa AI, cuộc chiến chi tiêu vốn và cách các đợt IPO sắp tới như SpaceX sẽ định hình lại tính thanh khoản của thị trường.

Bởi Victor ([@vcmktasa](https://x.com/@vcmktasa)) · Mr. Z ([@168MrZ](https://x.com/@168MrZ))

Vào đầu tháng 6 năm 2026, sự kiện COMPUTEX Đài Bắc đang diễn ra sôi động. Jensen Huang tuyên bố Marvell là công ty nghìn tỷ đô la tiếp theo, khiến lĩnh vực kết nối quang tăng vọt. Đồng thời, môi trường vĩ mô cũng không hề yên ả; eo biển Hormuz đã bị phong tỏa 100 ngày, giá dầu vẫn loanh quanh ở mức 90 đô la, và thị trường đang nín thở chờ đợi chỉ số CPI tháng 5 được công bố vào ngày 13 tháng 6. Trong khi đó, SpaceX sắp niêm yết công khai với mức định giá khoảng 1,75 nghìn tỷ đô la, và Anthropic đã bí mật nộp hồ sơ. Bức tranh thanh khoản cho nửa cuối năm đang được sắp xếp lại.

Tại điểm giao thoa giữa cơn sốt phần cứng và các biến số vĩ mô này, 168X đã mời Frank (@qinbafrank), một trong số ít nhà đầu tư có thể đồng thời theo dõi kinh tế vĩ mô, cổ phiếu công nghệ Mỹ, chuỗi cung ứng AI, Crypto và dòng vốn toàn cầu. Khung phân tích "từ trên xuống, xuyên thị trường" của Frank, được mài giũa qua kinh nghiệm internet di động, khởi nghiệp và VC, đã đưa ra một nhận định toàn diện trong cuộc đối thoại kéo dài hai giờ này: Ông không tin AI là bong bóng; ông tin rằng toàn bộ quá trình thương mại hóa vừa vượt qua điểm uốn của việc kiếm tiền và mới chỉ đi được một nửa chặng đường. Điều thực sự cần thận trọng là những rủi ro đuôi "kiểu tái thiết" đối với logic vĩ mô. Ông bắt đầu với ba cuộc tranh luận lớn về Nvidia, phân tích cổ tức thâm nhập, cuộc chiến chi tiêu vốn, kết nối quang và CPO, Nokia và điện toán biên, ba logic vốn của sự khan hiếm/nâng cấp/dài hạn, và cuối cùng là cú sốc thanh khoản từ IPO của SpaceX và tương lai của Bitcoin.

👉

Vốn toàn cầu đang đổ vào ngành công nghiệp bán dẫn, với cổ phiếu Đài Loan đi đầu. Nhóm 168X có trụ sở tại Đài Bắc, và chúng tôi đã mở một

Nhóm Trao Đổi Nghiên Cứu Cổ Phiếu Đài-Mỹ (Nhóm 1 đã đầy ngay lập tức; đây là nhóm bổ sung đặc biệt)

để tiếp tục chia sẻ những tài sản đáng quan tâm và thông tin tiên tiến. Chào mừng bạn tham gia!

Bài viết này là bản tóm tắt chương trình của 168X (@168X_Fortune), một nền tảng đối thoại đẳng cấp kết nối sâu sắc trí tuệ phương Đông với sự đổi mới của phương Tây, tập trung vào AI, blockchain, robot, công nghệ vũ trụ và kỹ thuật sinh học để khám phá cách công nghệ, vốn và trí tuệ con người sẽ định hình lại tương lai của nền văn minh nhân loại.

Người dẫn chương trình: Mr. Z (@168MrZ) · Victor (@vcmktasa) & Khách mời: Frank (@qinbafrank

Nghe cuộc phỏng vấn: Âm thanh X Space gốc | Phiên bản YouTube (Chất lượng tốt hơn)

Mục Lục

  • 1. Khung Nghiên Cứu: Con đường đầu tư xuyên thị trường từ internet di động đến VC
  • 2. Ba Cuộc Tranh Luận Lớn về AI: Dùng giá cổ phiếu Nvidia để xác minh xu hướng, sức mạnh tính toán và khả năng sinh lời
  • 3. Điểm Uốn Thương Mại Hóa và Cuộc Chiến Chi Tiêu Vốn: Tại sao cổ tức thâm nhập quyết định thị trường tăng giá này
  • 4. Kỷ Nguyên Nới Lỏng Hạn Chế: Thanh khoản, lãi suất và logic chọn cổ phiếu trong "thị trường tăng giá có cấu trúc"
  • 5. Sự Phân Hóa trong Cổ Phiếu Phần Mềm: Loại nào bị AI thay thế và loại nào được củng cố
  • 6. Đánh Mạnh vào Định Giá, Lợi Nhuận và Logic: Ba kịch bản điều chỉnh cho từng cổ phiếu
  • 7. Kết Nối Quang và CPO: Kết nối trở thành chủ đề chính tiếp theo của AI như thế nào
  • 8. Nokia, Điện Toán Biên và AI Vật Lý: Mở rộng từ đám mây ra thế giới thực
  • 9. Khan Hiếm, Nâng Cấp, Dài Hạn: Phân tích ba logic của vòng quay vốn AI
  • 10. IPO của SpaceX và Hố Đen Thanh Khoản: Tác động của ba gã khổng lồ lên sàn
  • 11. Điều Chỉnh Lớn, Vừa và Nhỏ: Chỉ có "sự tái thiết logic vĩ mô" mới là sự sụp đổ thực sự
  • 12. Bitcoin và Trạng Thái Bình Thường Mới của Crypto: Sự phân hóa, mô hình vốn và tích hợp AI
  • 13. Lời Khuyên cho Người Nghe: Cân bằng tấn công và phòng thủ, đào sâu vào nền tảng

1. Khung Nghiên Cứu: Con đường đầu tư xuyên thị trường từ internet di động đến VC

Mr. Z: Frank là một trong số ít nhà đầu tư hàng đầu trên Twitter hiểu về kinh tế vĩ mô, công nghệ Mỹ, chuỗi cung ứng AI, Crypto và dòng vốn toàn cầu. Frank, hãy giới thiệu về bản thân và cho chúng tôi biết khung nghiên cứu thị trường này đã được hình thành như thế nào.

Frank: Mr. Z đã đề cập đến "nhà đầu tư hàng đầu", nhưng tôi thực sự không đạt đến trình độ đó; tôi chỉ là một nhà đầu tư bình thường. Có một câu nói cổ của Trung Quốc, "Thùng rỗng kêu to, thùng đầy không kêu." Điều đó mô tả tôi - tôi biết một chút về mọi thứ, nhưng có thể không phải là chuyên gia trong bất kỳ lĩnh vực cụ thể nào.

Tôi thường đầu tư vào cổ phiếu Mỹ và Crypto, chủ yếu ở thị trường thứ cấp, đồng thời chia sẻ suy nghĩ của mình về vĩ mô, ngành và logic từng cổ phiếu trên X. Sự nghiệp của tôi được chia làm hai phần: hơn mười năm trước, tôi làm việc trong ngành internet di động của Trung Quốc trong bảy hoặc tám năm với tư cách là quản lý sản phẩm, tự khởi nghiệp, huy động được vài vòng tài trợ (mặc dù không thành công), và sau đó chuyển sang làm VC. Tôi bước vào lĩnh vực tiền điện tử vào cuối năm 2017 / đầu năm 2018, tiếp tục áp dụng tư duy VC thị trường sơ cấp để đầu tư vào các dự án - đầu tiên gọi là ICO, sau đó là phát hành riêng lẻ. Khoảng năm 2021-2022, khi các chính sách của Trung Quốc thắt chặt, tôi ngừng kinh doanh thị trường sơ cấp và chuyển sang đầu tư thị trường thứ cấp. Những năm qua, tôi là một nhà đầu tư cá nhân.

Khung này thực chất là sự tiếp nối công việc trước đây của tôi. Công việc đầu tiên sau khi tốt nghiệp của tôi là trong lĩnh vực internet, ngay khi thế giới đang chuyển từ PC sang di động. Làm việc tại các công ty lớn của Trung Quốc, tự khởi nghiệp và làm VC đã cho tôi một nền tảng: bạn phải phân tích tình trạng phát triển, xu hướng và cổ tức của một ngành từ góc độ công nghiệp. Điều này tự nhiên giúp tôi hiểu được ưu và nhược điểm của các loại hình kinh doanh và mô hình thương mại khác nhau trong ngành công nghệ.

Tôi mở tài khoản chứng khoán Mỹ đầu tiên vào khoảng năm 2013. Thành thật mà nói, ban đầu, tôi chỉ cưỡi trên cổ tức của ngành mà không thực sự hiểu về thị trường. Điều thực sự buộc tôi phải hiểu thị trường là những đợt sụp đổ liên tiếp mà tôi phải trải qua sau khi bước vào thế giới Crypto: cuộc chiến thương mại và tăng lãi suất của Fed năm 2018, thiên nga đen COVID năm 2020, và các đợt cắt giảm lãi suất khẩn cấp cùng QE không giới hạn sau đó.

Làn sóng đó khiến tôi suy nghĩ: Tại sao điều này lại xảy ra? Vì vậy, vào năm 2020, tôi đã đọc gần như mọi cuốn sách tôi có thể tìm thấy về lịch sử Fed, tài chính tiền tệ, ngân hàng trung ương và phân bổ tài sản. Tôi muốn hiểu logic cốt lõi. Trong hai năm đó, khung nhận thức vĩ mô của tôi dần hình thành. Dù nhìn vào RWA hay AI, tôi đều xem chúng qua cùng một lăng kính: coi chúng như các ngành công nghệ và xem hoạt động kinh doanh đang chuyển hướng ở đâu và con đường nào khả thi.

2. Ba Cuộc Tranh Luận Lớn về AI: Dùng giá cổ phiếu Nvidia để xác minh xu hướng, sức mạnh tính toán và khả năng sinh lời

Mr. Z: Cơn sốt AI ở cổ phiếu Mỹ, Đài Loan và Hàn Quốc giống như làn sóng thanh khoản năm 2020. Nhưng Fed đã không cắt giảm lãi suất. Làm thế nào bạn nhìn nhận thị trường hiện tại? Tiền AI đang ở đâu?

Frank: Quan điểm của tôi là hôm nay khác với năm 2020. 2020-2021 là sự kết thúc của một kỷ nguyên vàng được thúc đẩy bởi lãi suất 0% và QE không giới hạn. Hôm nay là kỷ nguyên của "nới lỏng hạn chế." Tôi đã dự đoán vào giữa năm 2024 rằng Fed sẽ duy trì nới lỏng hạn chế trong 2-3 năm: lãi suất từ 3% đến 3,5%, có thể không có QE, nhưng mở rộng bảng cân đối kế toán quy mô nhỏ khi cần thiết. Trong môi trường này, các tài sản không có nền tảng cơ bản sẽ chịu thiệt.

AI thì khác vì nó là một xu hướng lớn, được công nhận. Tôi đã viết về "Ba Cuộc Tranh Luận Lớn về AI" vào năm ngoái. Bạn có thể thấy điều đó qua giá cổ phiếu Nvidia, được chia thành ba giai đoạn.

Giai đoạn đầu (cuối 2022 đến cuối 2023): AI có phải là một xu hướng không? ChatGPT 3.5 đã khuấy động thị trường, nhưng ngành công nghiệp bán dẫn vẫn chưa phục hồi và chưa có báo cáo lợi nhuận. Đó hoàn toàn là đầu cơ. Nvidia trì trệ trong khoảng sáu tháng vào cuối năm 2023.

Giai đoạn hai (đầu 2024 đến Q1 2025): Chúng ta có cần nhiều sức mạnh tính toán như vậy không? Bước ngoặt là Diễn đàn Davos vào tháng 1 năm 2024 và việc phát hành Sora. Quan trọng hơn, lợi nhuận của Nvidia bắt đầu được công bố với quy mô lớn. Ngay cả khi DeepSeek làm rung chuyển thế giới công nghệ Mỹ với chi phí đào tạo thấp vào đầu năm 2025, logic vẫn đứng vững vì các tham số mô hình và độ phong phú dữ liệu đòi hỏi thậm chí còn nhiều sức mạnh hơn.

Giai đoạn ba (Q4 2025 đến Q2 2026): Liệu có thể kiếm tiền từ khoản Chi tiêu Vốn (CapEx) này không? Vào tháng 2, tôi đã viết về "Cuộc chiến Chi tiêu Vốn." Tôi đánh giá rằng mùa báo cáo lợi nhuận quý 1 vào tháng 4 sẽ rất quan trọng. Các nhà cung cấp đám mây lớn (Microsoft, Amazon, Google) đã công bố các báo cáo bùng nổ, đưa thị trường từ "nghi ngờ" sang "xác minh." Đây là lý do tại sao thị trường đã tăng nhanh như vậy kể từ tháng 4: cuối cùng chúng tôi đã thấy dữ liệu. ARR của Anthropic đã tăng từ 30 tỷ đô la vào tháng 3 lên 45 tỷ đô la vào tháng 5. Đây là điểm uốn của việc kiếm tiền.

3. Điểm Uốn Thương Mại Hóa và Cuộc Chiến Chi Tiêu Vốn: Tại sao cổ tức thâm nhập quyết định thị trường tăng giá này

Frank: AI đã phát triển đến đâu? Đầu tiên, hãy nhìn vào tỷ lệ thâm nhập. Trong công nghệ, 10% là điểm uốn. Một khi bạn vượt qua 10%, việc áp dụng sẽ tăng tốc nhanh chóng. Tỷ lệ thâm nhập mua sắm AI của doanh nghiệp Mỹ là khoảng 9,7% năm ngoái và đã đạt 18% vào tháng 3/tháng 4 năm nay. Chúng ta đang ở giai đoạn tăng trưởng cao.

Thứ hai, hãy nhìn vào thương mại hóa. Nhu cầu đang tăng trưởng "theo cấp số nhân", như Jensen Huang nói. Các công ty công nghệ lớn đang tăng tốc chi tiêu vốn. Google gần đây đã công bố khoản tài trợ 80 tỷ đô la. Họ đang tăng cường đầu tư.

Tuy nhiên, tăng trưởng theo cấp số nhân là không bền vững; sẽ có những điều chỉnh. Quan điểm của tôi là chúng ta đang ở giữa một chu kỳ dài hạn, nhưng rủi ro vĩ mô vẫn còn.

Mr. Z: Thanh khoản của Mỹ đang thu hẹp. Tại sao lĩnh vực AI không hạ nhiệt? Điều này có thể kéo dài bao lâu?

Frank: Đầu tiên, hãy định nghĩa điều này: thị trường chứng khoán Mỹ hiện tại không phải là thị trường tăng giá toàn diện; nó là một thị trường "có cấu trúc." Không giống như năm 2020, không phải mọi lĩnh vực đều tăng. Trong Crypto, chỉ có BTC, SOL và BNB đạt mức cao mới. Trong cổ phiếu Mỹ, dẫn đầu là AI và chất bán dẫn. Để tăng, bạn cần có kỳ vọng hoặc lợi nhuận.

4. Kỷ Nguyên Nới Lỏng Hạn Chế: Thanh khoản, lãi suất và logic chọn cổ phiếu trong "thị trường tăng giá có cấu trúc"

Frank: Trong môi trường nới lỏng hạn chế, một khi thị trường mở rộng quá mức, sẽ có sự điều chỉnh. Chìa khóa để đánh giá mức độ điều chỉnh là liệu việc thương mại hóa AI có đang chậm lại hay không. Miễn là doanh thu đám mây vượt kỳ vọng, logic kinh doanh vẫn còn nguyên vẹn. Ngay cả khi thị trường giảm 20-30% do định giá quá cao, nó sẽ phục hồi khi có bằng chứng tăng trưởng mới xuất hiện.

Mọi người so sánh điều này với bong bóng dot-com năm 2000. Có những điểm tương đồng trong sự gia tăng theo cấp số nhân, nhưng sự khác biệt nằm ở tỷ lệ thâm nhập và mức độ trưởng thành của mô hình kinh doanh. Năm 1999, tỷ lệ thâm nhập internet thấp và các mô hình kinh doanh (quảng cáo, thương mại điện tử) đã không được tìm thấy cho đến năm 2002-2006. Ngày nay, AI đối mặt với 4-5 tỷ người dùng điện thoại thông minh. Một công nghệ mang tính cách mạng có thể hoàn thành hành trình kéo dài một thập kỷ của internet di động trong 3-5 năm. Điều này có nghĩa là các đợt điều chỉnh sẽ nhỏ hơn vì cơ sở hạ tầng và khả năng kiếm tiền đã sẵn sàng.

5. Sự Phân Hóa trong Cổ Phiếu Phần Mềm: Loại nào bị AI thay thế và loại nào được củng cố

Victor: Cổ phiếu phần mềm đã biến động. Bạn thấy logic của chúng như thế nào?

Frank: Phần mềm sẽ phân hóa. Các phần mềm đa năng mà các tác nhân AI (agent) hoặc LLM có thể làm mà không cần công cụ của bên thứ ba đang gặp nguy hiểm.

Tuy nhiên, ba loại được củng cố:

  1. Phần mềm chuyên ngành (vertical software) có kiến thức chuyên sâu: LLM được đào tạo trên dữ liệu công khai, nhưng dữ liệu doanh nghiệp tư nhân là một hào rào. Các công ty như MongoDB hoặc các container dữ liệu gốc AI đang phát triển.
  2. Các công ty tích hợp phần mềm-phần cứng: Ví dụ như Cloudflare. Bạn không thể thay thế các nút CDN vật lý bằng AI. Khi các tác nhân AI tăng lên, nhu cầu về cơ sở hạ tầng vật lý có độ trễ thấp cũng tăng lên.
  3. Phần mềm công nghiệp chuyên sâu: Dữ liệu sản xuất hoặc dược phẩm là độc quyền. LLM không thể truy cập nó.

6. Đánh Mạnh vào Định Giá, Lợi Nhuận và Logic: Ba kịch bản điều chỉnh cho từng cổ phiếu

Frank: Các đợt điều chỉnh xảy ra vì ba lý do:

  • Đánh mạnh vào Định Giá: Công ty tốt, nhưng giá đã quá cao. Nó giảm cho đến khi trở nên hấp dẫn trở lại.
  • Đánh mạnh vào Lợi Nhuận: Không nhất thiết là thua lỗ, mà là "tăng trưởng không đạt kỳ vọng." Nếu thị trường kỳ vọng tăng trưởng 50% và bạn đưa ra 48%, bạn sẽ bị phạt.
  • Đánh mạnh vào Logic: Điều này là chết người. Giống như Meta năm 2022 khi việc chuyển hướng sang Metaverse dường như thất bại, hoặc nếu một công ty bị loại khỏi chuỗi cung ứng của Nvidia.

7. Kết Nối Quang và CPO: Kết nối trở thành chủ đề chính tiếp theo của AI như thế nào

Victor: Marvell tăng vọt sau khi Jensen Huang gọi nó là công ty nghìn tỷ đô la. Bạn thấy lĩnh vực quang học như thế nào?

Frank: Kết nối đang trở nên quan trọng hơn vì điện toán trong kỷ nguyên tác nhân AI (agent) được phân tán. CEO của Marvell, Matt Murphy, đã nói về "trung tâm dữ liệu không khoảng cách" nơi lưu trữ và điện toán được tổng hợp và kết nối bằng ánh sáng.

Nhưng lĩnh vực quang học sẽ phân hóa. Một số, như Innolight, đang thấy lợi nhuận thực sự. Mảng kinh doanh chuyển mạch của Marvell cũng đang phát triển. Tuy nhiên, CPO (Quang học Đóng gói Chung - Co-Packaged Optics) vẫn còn mới. Các nhà cung cấp đám mây có thể sẽ không triển khai CPO ở quy mô lớn cho đến năm 2026-2027 vì lo ngại về độ ổn định. Hiện tại, các mô-đun có thể cắm (pluggable modules) 1.6T và 3.2T là trọng tâm. Chỉ số cốt lõi là khi nào các nhà cung cấp đám mây bắt đầu mua sắm switch CPO quy mô lớn cho các kết nối giữa các rack.

8. Nokia, Điện Toán Biên và AI Vật Lý: Mở rộng từ đám mây ra thế giới thực

Victor: Bạn đã đề cập Nokia đang trong lĩnh vực kết nối quang và AI biên. Bạn thấy nó như thế nào?

Frank: Mảng kinh doanh kết nối quang của Nokia đã và đang mang lại kết quả. Họ là nhà cung cấp cấp hệ thống. Điện toán biên hiện tại là một "quyền chọn định giá." Nvidia là người chỉ huy ở đây; gần đây họ đã tách riêng điện toán biên trong các báo cáo tài chính của mình.

AI Vật lý (Physical AI) là dạng nâng cao của điện toán biên: AI đi vào thế giới thực thông qua các robot có khả năng nhận thức và hành động. AI-RAN của Nokia (biến các trạm gốc thành trung tâm dữ liệu mini) rất thú vị nhưng còn sớm.

Tôi cũng theo dõi BlackBerry. Đây là một vụ "phục hồi từ khó khăn (distressed reversal)." Họ đã hợp tác với Nvidia để tích hợp QNX vào các nền tảng lái xe tự động. Đó là một canh bạc vào cơ sở hạ tầng bảo mật nền tảng cho AI Vật lý.

9. Khan Hiếm, Nâng Cấp, Dài Hạn: Phân tích ba logic của vòng quay vốn AI

Frank: Vòng quay vốn tuân theo ba logic:

  1. Logic Khan Hiếm: Đầu tiên là GPU, sau đó là HBM, giờ là lưu trữ và CPU. Trong kỷ nguyên tác nhân AI (agentic era), các tác vụ CPU (lập lịch / điều phối) quan trọng hơn. Tôi lạc quan về kiến trúc ARM trong lĩnh vực này.
  2. Logic Nâng Cấp: Kết nối quang (từ pluggable lên CPO), năng lượng trung tâm dữ liệu (HVDC 800V), và đóng gói tiên tiến (xếp chồng 3D).
  3. Logic Dài Hạn: Điện toán biên và AI Vật lý. Điều này phụ thuộc vào việc sản xuất hàng loạt robot như Optimus của Tesla.

10. IPO của SpaceX và Hố Đen Thanh Khoản: Tác động của ba gã khổng lồ lên sàn

Mr. Z: Liệu IPO của SpaceX có tạo ra một hố đen thanh khoản không?

Frank: Nó sẽ có tác động. Đây là mức định giá 1,75 nghìn tỷ đô la, huy động 75 tỷ đô la. Các tổ chức có thể bán các vị thế khác để tham gia. SpaceX có các quy tắc khóa vốn độc đáo và sẽ nhanh chóng được thêm vào các chỉ số, buộc các quỹ thụ động phải mua.

Với việc Anthropic và OpenAI cũng có khả năng IPO, chúng ta có thể thấy một đợt điều chỉnh do thanh khoản trong nửa cuối năm. Nếu điều này trùng với lạm phát dai dẳng (CPI), đợt điều chỉnh có thể ở mức trung bình. Nhưng miễn là tăng trưởng doanh thu AI không bị đình trệ, nó sẽ không phải là sự sụp đổ kiểu năm 2000.

11. Điều Chỉnh Lớn, Vừa và Nhỏ: Chỉ có "sự tái thiết logic vĩ mô" mới là sự sụp đổ thực sự

Frank:

  • Điều chỉnh nhỏ (một con số): Điều chỉnh định giá hoặc nhiễu loạn vĩ mô nhỏ.
  • Điều chỉnh trung bình (~15%): Các cú sốc vĩ mô lớn, như sự gia tăng lợi suất trái phiếu năm 2023 hoặc việc tháo dỡ giao dịch carry trade đồng Yên năm 2024.
  • Điều chỉnh lớn (25%+): Những điều này "tái thiết logic vĩ mô." Ví dụ bao gồm khủng hoảng tài chính năm 2008, đại dịch năm 2020, hoặc cú sốc lạm phát/tăng lãi suất năm 2022.

Để có một đợt điều chỉnh lớn ngay bây giờ, chúng ta cần sự thất bại hoàn toàn của việc thương mại hóa AI hoặc sự sụp đổ của trật tự toàn cầu do Mỹ dẫn đầu.

12. Bitcoin và Trạng Thái Bình Thường Mới của Crypto: Sự phân hóa, mô hình vốn và tích hợp AI

Frank: Crypto đã bước vào một "trạng thái bình thường mới."

  1. Phân hóa: Khi thị trường trưởng thành với các ETF, vốn tìm kiếm sự chắc chắn (BTC) và tăng trưởng. Các altcoin không có nền tảng cơ bản sẽ bị bỏ qua.
  2. Mô hình Vốn: Crypto là một "mô hình vốn," không phải là một "công cụ năng suất" như AI. Hiệu quả gấp 10 lần của nó nằm ở việc phát hành tài sản và thanh khoản toàn cầu 24/7.
  3. Tích hợp AI: Tương lai của crypto nằm ở RWA (Tài sản Thế giới Thực - Real World Assets) và AI. Các bot và tác nhân AI (agent) sẽ cần hợp đồng thông minh (smart contract) và crypto để thanh toán (Tài chính Tác nhân - Agent Finance).

Về triển vọng của Bitcoin: Chúng ta đang ở trong giai đoạn không chắc chắn, nhưng BTC đã chứng minh được giá trị. Dưới 70k đô la là vùng tích lũy tốt, ngay cả khi chúng ta không biết đáy chính xác.

13. Lời Khuyên cho Người Nghe: Cân bằng tấn công và phòng thủ, đào sâu vào nền tảng

Frank: Đầu tiên, hãy cân bằng tấn công và phòng thủ. Bạn không thể dự đoán mọi thứ, vì vậy hãy chừa chỗ để điều chỉnh. Thứ hai, hãy đào sâu vào nền tảng kinh doanh. Hiểu khả năng cạnh tranh của một công ty trong chuỗi cung ứng. Hãy mua khi nó ở mức giá trị và cắt bớt khi nó bị định giá quá cao.

Mr. Z & Victor: Cảm ơn Frank đã chia sẻ một cách hào phóng. Nếu bạn thích điều này, hãy theo dõi 168X trên X và YouTube. Hẹn gặp lại lần sau.

👉

Nhóm Trao Đổi Nghiên Cứu Cổ Phiếu Đài-Mỹ (Nhóm 1 đã đầy; Nhóm 2 đặc biệt đã mở)

Về 168X

168X là một nền tảng kết nối trí tuệ phương Đông và sự đổi mới của phương Tây, tập trung vào AI, blockchain và công nghệ vũ trụ. Được dẫn dắt bởi Mr. ZVictor.

Lưu một chạm

Đọc sâu bài viết viral bằng AI trong YouMind

Lưu nguồn, đặt câu hỏi tập trung, tóm tắt lập luận và biến một bài viết viral thành các ghi chú có thể tái sử dụng trong một không gian làm việc AI duy nhất.

Khám phá YouMind
Dành cho nhà sáng tạo

Biến Markdown của bạn thành bài viết 𝕏 gọn gàng

Khi bạn đăng bài viết dài của riêng mình, việc định dạng hình ảnh, bảng và khối mã cho 𝕏 rất mệt mỏi. YouMind biến cả bản nháp Markdown thành một bài viết 𝕏 gọn gàng, sẵn sàng để đăng.

Thử Markdown sang 𝕏

Thêm pattern để giải mã

Bài viết viral gần đây

Khám phá thêm bài viết viral