Nhiều người thường nói, "Tôi đã bảo AI viết cái này."
Gần đây tôi có viết một bài báo dài. Nó được đọc khá nhiều, và tôi đã bị hỏi vài lần, "Anh cũng dùng AI để viết bài đó à?"
Mỗi lần như vậy, tôi đều cảm thấy một sự khó chịu. Tôi không bắt nó viết; tôi đã ủy thác cho nó.
Chỉ là một khác biệt nhỏ trong cách diễn đạt, nhưng ý nghĩa lại hoàn toàn khác. Việc bạn có hiểu được sự phân biệt này hay không sẽ quyết định cách bạn sử dụng AI từ bây giờ trở đi.
Ngay lúc này, tôi sử dụng AI như một đối tác cho hầu hết mọi thứ: X (Twitter), các bài báo dài, công việc với khách hàng, vận hành và chiến lược kinh doanh. Nền tảng cho việc ủy thác những nhiệm vụ này là "Cơ sở dữ liệu Triết lý và Tư duy" (sau đây gọi tắt là Cơ sở dữ liệu Triết lý). Đó là một bộ nhớ bên ngoài về những suy nghĩ của tôi được quản lý trong Notion.
Trong kỷ nguyên AI sắp tới, chỉ những ai biến triết lý của mình thành bộ nhớ bên ngoài mới chiến thắng. Bất kể AI nào ở giao diện người dùng, đầu ra của một con người có bộ nhớ bên ngoài vẫn giữ được tính độc đáo. Đầu ra của những người không có nó sẽ bị nuốt chửng bởi sự trung bình, ngay cả khi họ sử dụng các mô hình mới nhất.
Trong bài viết này, tôi sẽ viết tất cả về nội dung, cách tạo, cách cập nhật và cách sử dụng Cơ sở dữ liệu Triết lý.
Dành cho những ai đọc đến cuối, tôi sẽ tặng một bản mẫu cấu trúc của Cơ sở dữ liệu Triết lý mà tôi sử dụng. Nó được thiết kế để khi bạn tải nó vào Claude, nó sẽ hướng dẫn bạn thiết kế Cơ sở dữ liệu Triết lý dành riêng cho mình. Tôi sẽ phân phối nó cho những ai repost bài viết này, vì vậy hãy thoải mái nhận nó nhé.
"Bảo nó viết" và "Ủy thác cho nó" là hai việc khác nhau
Sẽ dễ hiểu hơn nếu bạn nghĩ về nó trong bối cảnh một tổ chức.
Có sự khác biệt giữa việc "ném" công việc cho cấp dưới và "ủy quyền." Ném là đưa công việc cho ai đó mà không chia sẻ các tiêu chí đánh giá. Sản phẩm tạo ra không thuộc về ai và thường không đạt yêu cầu. Ủy quyền là giao phó công việc cho người nào đó cùng chia sẻ tiêu chí đánh giá với bạn. Sản phẩm tạo ra phản ánh ý chí của người đã ủy thác. Nó được coi là tác phẩm của người đã ủy quyền.
Điều này hoàn toàn giống với AI.
"Bảo AI viết" là ném việc. Bạn đưa "viết về XX" vào một prompt và copy-paste những gì nó trả ra. Văn bản kết quả sẽ gần như giống nhau cho dù đó là ChatGPT, Gemini hay Claude, và bất kể ai làm điều đó. Điều này là do các tiêu chí đánh giá chỉ tồn tại trong "giá trị trung bình trong AI."
"Ủy thác cho AI" là ủy quyền. Bạn để AI tham khảo triết lý của riêng bạn và sau đó ủy thác cho nó thực hiện. Văn bản kết quả không thể phân biệt được với thứ bạn tự viết. Điều này là do các tiêu chí đánh giá nằm trong bạn và AI đang đọc chúng.
Hầu hết "AI viết" trên thế giới là dạng trước đây. Đó là lý do tại sao nó mỏng. Đó là văn bản mà sẽ không ai để ý nếu bạn đổi chữ ký. Đó là bản chất thực sự của văn bản được tạo ra bằng cách "bảo AI viết."
Sự nông cạn của thuật ngữ "AI Cá nhân"
Ngày càng có nhiều người nói rằng họ muốn "ủy thác" thay vì chỉ "bảo nó viết." Gần đây tôi thấy các thuật ngữ như "AI Cá nhân" hay "AI Tính cách" xuất hiện nhiều.
Khi nhìn vào nội dung, chúng thường làm những việc như thế này:
- Viết "Bạn có tính cách XX" trong system prompt
- Bắt chước giọng văn hoặc cách kết thúc câu của họ
- Nhồi nhét các tweet trong quá khứ vào dữ liệu huấn luyện
- Tạo ra các thiết lập nhân vật chi tiết
Tất cả những điều này là "bắt chước phong cách," không phải "kế thừa triết lý."
Gần đây, các bài viết hướng dẫn về các phương pháp thiết lập như "SOUL.md" đang lan truyền. Khi tôi đọc chúng, chúng hầu như chỉ tập trung vào giọng điệu, cách kết thúc câu, tính cách, sở thích và thiết lập nhân vật của AI, và thường không đi sâu vào "cách truyền cho nó một triết lý." Đó là một cách tiếp cận điều chỉnh cách biểu đạt để tạo ra cảm giác "giống bản thân." Tôi không sử dụng nó theo cách đó. Ngay cả khi bạn vui vì nó "đã trở nên giống bạn" bằng cách thiết lập các cách diễn đạt, triết lý của riêng bạn không được phản ánh trong cốt lõi của đầu ra, vì vậy cuối cùng nó chỉ là sự hài lòng nhất thời.
Phong cách là quần áo. Bạn có thể cởi nó ra, thay đổi nó, và nó thay đổi theo từng ngày.
Triết lý là bộ xương. Bạn không thể cởi nó ra, không thể thay đổi nó, và nó nâng đỡ con người từ bên trong.
Ngay cả khi bạn bắt chước quần áo, bạn không trở thành người đó. Bạn chỉ trở thành người đó khi bạn nắm bắt được bộ xương. Thiết lập một "phong cách" cho AI chỉ là thay quần áo cho nó.
Hầu hết những người nói về "AI Cá nhân" chưa từng diễn đạt triết lý của riêng họ thành lời. Thứ tự đã bị đảo ngược.
Hơn nữa, bản thân nhận thức về việc sử dụng AI cũng khác. Nhiều người nghĩ rằng "ném nhiệm vụ cho AI" là sử dụng AI. Không phải vậy. Sử dụng AI là "thiết kế toàn bộ quy trình vận hành và đặt AI cùng con người trong đó." Bạn tách biệt và đặt các phần cho AI xử lý (giải quyết/thực thi) và các phần cho con người nắm giữ (đặt câu hỏi/lựa chọn/có ý chí). Thiết kế này đòi hỏi các tiêu chí đánh giá từ triết lý của riêng bạn. Những người không có tiêu chí đánh giá không thể thiết kế được sự sắp xếp này, vì vậy họ chỉ kết thúc bằng việc ném mọi thứ cho AI.
Trước khi ủy thác cho AI, hãy cấu trúc những gì bạn đang nghĩ. Bắt đầu từ đó.
Trao cho nó một triết lý có nghĩa là đặt triết lý của bạn ra bên ngoài
Vậy, cụ thể thì việc cấu trúc triết lý của bạn có nghĩa là gì?
Bạn có thể hình dung việc "trao" một triết lý giống như cài đặt một thứ gì đó bên trong AI. Nhưng thực tế thì ngược lại.
Bạn đặt triết lý của mình ra bên ngoài. Bạn cấu trúc nó và đặt nó bên ngoài bản thân mình dưới một dạng có thể tham khảo được.
AI đọc nó mỗi lần. Sau khi đọc, nó áp dụng triết lý vào nhiệm vụ trước mắt để đưa ra phán quyết. Đây là bản chất của việc "ủy thác."
Nói cách khác, "trao cho AI một triết lý" không phải là làm điều gì đó với AI. Cốt lõi là diễn đạt triết lý của riêng bạn thành lời và đặt nó ra bên ngoài. AI chỉ đơn thuần là một thiết bị tham khảo nó.
Nhiều người hiểu lầm điều này. Họ nghĩ rằng nếu họ tinh chỉnh AI, một triết lý sẽ ngự trị bên trong nó. Không. Trừ khi bạn tự mình diễn đạt nó thành lời, sẽ không có gì ngự trị trong AI cả.
Do đó, chủ đề chính của bài viết này không phải là cách sử dụng AI. Nó là về "cách đặt triết lý của bạn ra bên ngoài, cách cấu trúc nó và cách cập nhật nó." Nếu bạn muốn ủy thác cho AI, bạn phải bắt đầu bằng cách đặt triết lý của mình ra bên ngoài.
Một ngày nọ, tôi không thể phân biệt được bài viết của mình với bài viết của AI
Bạn có thể nghĩ, "Làm đến mức đó có đáng không?" Hãy để tôi chia sẻ một chút câu chuyện cá nhân.
Từ thời sinh viên, tôi đã điều hành các phương tiện truyền thông địa phương và một vài blog. Nghe có vẻ khoe khoang, nhưng điểm chuẩn (Dev) môn tiếng Nhật hiện đại của tôi từng trên 70. Viết lách đã là một phần kế sinh nhai của tôi trong gần 20 năm. Tôi có thói quen soi xét tiếng Nhật ở cấp độ tiểu từ, dấu câu và số lượng ký tự. Vì tôi kiếm sống bằng content marketing, tôi nhận thức rằng mình khắt khe về chất lượng viết hơn hầu hết mọi người.
Tôi đọc một văn bản mà tôi đã bảo AI viết bằng cách ủy thác và để nó tham khảo Cơ sở dữ liệu Triết lý của tôi, đặt cạnh một văn bản tôi tự viết.
Tôi không thể phân biệt được sự khác biệt.
Nhịp điệu của câu, sự lựa chọn từ vựng, vị trí đặt dấu câu, sự tiến triển của lập luận, chỗ nào cần nhấn mạnh và chỗ nào nên lược bỏ. Tất cả những "phán quyết mà tôi sẽ đưa ra" đều hiện diện ở đó. Trong một khoảnh khắc, tôi thực sự bối rối: "Có phải tôi đã viết cái này không?"
Điều đó là hoàn toàn tự nhiên. Cơ sở dữ liệu Triết lý không chỉ chứa triết lý, mà còn chứa các quy định về cách diễn đạt bằng văn bản (cụm từ nên tránh, cách kết thúc câu ưa thích, nhịp điệu dấu câu, tỷ lệ Kanji so với Hiragana). AI đọc điều đó và tạo ra văn bản sau khi thực hiện tất cả sự soi xét mà tôi đã làm.
Đây là lúc tôi nhận ra. Đặt triết lý của bạn ra bên ngoài có nghĩa là đặt ra các quy tắc về cách triết lý đó thể hiện thành văn bản cùng với nó. Nếu bạn đi xa đến mức đó, AI có thể viết văn bản của tôi thay cho tôi.
Và khi bạn đạt đến điểm này, chỉ còn hai công việc cho con người: quyết định viết gì và quyết định viết như thế nào. Cả hai đều là biểu hiện của ý chí. AI có thể viết bất cứ thứ gì, nhưng nó không thể quyết định "điều gì nên được viết." AI có thể xây dựng bất kỳ cấu trúc nào, nhưng nó không thể đánh giá "liệu cấu trúc đó có kết nối câu hỏi của tôi với mục tiêu hay không." Ý chí vẫn nằm trong lĩnh vực mà AI không thể chạm tới. Do đó, những con người ủy thác cho AI có thể tập trung vào ý chí của họ.
Nội dung của Cơ sở dữ liệu Triết lý
Công cụ tạo ra điểm đến đó là Cơ sở dữ liệu Triết lý. Từ đây trở đi, chúng ta sẽ nói về việc triển khai.
Tôi quản lý toàn bộ Cơ sở dữ liệu Triết lý trong Notion. Cấu trúc có ba lớp.
1. Trang Lý thuyết Tổng quát
Một trang tóm tắt bức tranh tổng thể về triết lý của bạn trong một trang. Khi ủy thác cho AI, bạn để nó tham khảo trang này trước tiên.
Lý thuyết tổng quát của tôi bao gồm bốn khối.
[Khối 1: Bối cảnh và Kinh nghiệm Hình thành] Bối cảnh triết lý ra đời. Trong trường hợp của tôi, những điều như thế này được viết:
- Tôi lớn lên xung quanh công việc kinh doanh của gia đình và hít thở thương mại và quản lý như không khí.
- Tôi học kế toán ở trường đại học. Con mắt nhìn tổ chức qua các con số của tôi được hình thành ở đây.
- Tôi gia nhập một công ty tư vấn với tư cách là sinh viên mới tốt nghiệp và nghỉ việc sau một năm. Tôi cảm thấy khó chịu với "những lời khuyên không chịu trách nhiệm về cuộc sống của người khác."
- Tôi tự thành lập công ty riêng và chuyển sang phong cách đồng hành lâu dài với những người tôi làm việc cùng.
Điểm mấu chốt của việc viết bối cảnh của bạn là cung cấp cho AI bối cảnh về nơi triết lý đến từ. Ngay cả với cùng một "quan điểm về công việc," nội dung khác nhau giữa người đã chứng kiến công việc kinh doanh gia đình và người lớn lên trong một gia đình làm công ăn lương. Nếu bạn không viết nguồn gốc của mình, triết lý sẽ lơ lửng trên không trung.
Không có bối cảnh, AI sẽ viết "văn bản của một nhà tư vấn trung bình." Tính độc đáo biến mất, và nó trở thành văn bản mà bất kỳ ai cũng có thể viết. Đây là kiểu thất bại phổ biến nhất khi ủy thác cho AI.
Tôi cũng viết "những người và tác phẩm đã ảnh hưởng đến tôi" ở đây. Trong trường hợp của tôi, Erich Fromm, Aristotle, Kazuto Ataka và Mr. Children được liệt kê. Lời nói của ai đã thấm sâu vào bạn chính là bộ xương của triết lý bạn. Nếu bạn không viết điều này, AI sẽ tùy tiện bổ sung bằng "những tham khảo an toàn như kiến thức phổ thông." Đó là nguyên nhân tạo ra văn bản xa rời bạn nhất.
[Khối 2: Dữ liệu Đặc điểm] Dữ liệu khách quan về các đặc điểm nhận thức và xu hướng hành vi của bạn.
- Top 5 StrengthsFinder: Cá nhân hóa, Người đạt thành tích, Chỉ huy, Chiến lược, Người khởi xướng
- MBTI: ENTJ
- Thói quen tư duy: Trừu tượng hóa đi trước, các chi tiết cụ thể được điền sau
- Thói quen hành vi: Phán quyết nhanh, không thể chờ đợi, thực hành trước khi ủy thác cho người khác
Viết điều này cho phép AI khớp mức độ chi tiết của các đề xuất. Nó sẽ trả về các đề xuất dựa trên đặc điểm của bạn, như "Vì bạn có điểm Activator cao, một phong cách vừa làm vừa suy nghĩ phù hợp với bạn."
Không có dữ liệu đặc điểm, AI sẽ đưa ra "các đề xuất chung chung cho tất cả mọi người." Nó sẽ trả về lời khuyên đúng nhưng không phù hợp với bạn, như "Trước tiên, hãy lập kế hoạch và xây dựng sự đồng thuận với các bên liên quan trước khi bắt đầu." Nó trở thành văn bản của một người không thể hành động.
[Khối 3: Trụ cột của Triết lý Cốt lõi] Các trụ cột về giá trị và thế giới quan mà bạn trân trọng.
- Công việc là phương tiện để tự hoàn thiện bản thân. Nó không phải là phương tiện để kiếm sống.
- Điểm khởi đầu luôn là cảm giác khó chịu với xã hội hiện đại. Hãy bắt đầu bằng cách đặt câu hỏi về những gì được coi là bình thường.
- Đừng nghĩ về công nghệ và ý thức con người một cách riêng rẽ. Cả hai tiến hóa không thể tách rời.
- Ưu tiên ý nghĩa hơn hạnh phúc. Hạnh phúc là một trạng thái; ý nghĩa là một hướng đi. Hạnh phúc không có hướng đi sẽ sụp đổ nhanh chóng.
- Nhìn vào sự tiến hóa của con người trên một trục thời gian dài. Suy nghĩ theo đơn vị 10 năm sẽ thay đổi các quyết định hôm nay.
Đây là cốt lõi của Cơ sở dữ liệu Triết lý. Khi AI đưa ra phán quyết, cuối cùng nó sẽ tham khảo ở đây.
Không có triết lý cốt lõi, AI chỉ trả về "các chân lý ước chung lớn nhất." Văn bản mà không ai có thể phản đối, nhưng cũng không ai phấn khích. Đây là bản chất thực sự của các "bài báo AI" tràn ngập trên thế giới.
[Khối 4: Logic Thực tiễn] Một tập hợp các quy tắc về cách chuyển triết lý cốt lõi thành các phán quyết trong thế giới thực.
- "Cá nhân hóa" là chủ đề của thời đại. Cá nhân hóa được dân chủ hóa bởi AI.
- Do đó, hãy tạo ra các dịch vụ được tối ưu hóa cho từng cá nhân thay vì các sản phẩm cho tất cả mọi người.
- Tuy nhiên, chỉ con người mới có thể cập nhật sự tồn tại vật lý và thế giới quan triết học. Đừng thuê ngoài việc này.
- Mặc định các phán quyết ưu tiên ý nghĩa dài hạn hơn hiệu quả ngắn hạn.
Nếu bạn chỉ có một triết lý, bạn sẽ không biết "vậy thì, tôi phải hành động thế nào?" khi đến lúc đưa ra phán quyết. Viết ra logic thực tiễn kết nối trực tiếp triết lý với hành động. Khi ủy thác phán quyết cho AI, đầu ra sẽ hoàn toàn khác nhau tùy thuộc vào việc thứ này có tồn tại hay không.
Không có logic thực tiễn, đầu ra của AI sẽ giống như "một người nói những điều vĩ đại nhưng không thể hành động." Nó có thể nói về triết lý, nhưng nó sẽ không nói phải làm gì vào ngày mai. Đó là văn bản đọc thì hay nhưng chẳng để lại gì. Đây là kiểu thất bại lãng phí nhất.
Nhân tiện, tôi cũng viết "các quy định về cách diễn đạt bằng văn bản" trong khối này. Các cụm từ nên tránh, cách kết thúc câu ưa thích, nhịp điệu dấu câu, tỷ lệ Kanji so với Hiragana và quy tắc trích dẫn. Một tập hợp các quy tắc để đưa triết lý vào văn bản. Khi bạn viết nhiều như thế này, đầu ra của AI sẽ trở thành của bạn ở cấp độ diễn đạt. Hiện tượng "không thể phân biệt được với bài viết của chính tôi" đã đề cập ở đầu bài xảy ra bởi vì tôi viết nhiều đến thế. Bạn càng viết nhiều, AI càng trở nên giống bạn.
Bốn khối này là lý thuyết tổng quát. Nó nằm gọn trong một trang, nhưng mỗi khối có độ sâu đáng kể. Lý thuyết tổng quát của tôi hiện có khoảng 20 trang bản thảo.
2. Cơ sở dữ liệu Cá nhân
Một tập hợp các cơ sở dữ liệu cụ thể hỗ trợ lý thuyết tổng quát. Các Cơ sở dữ liệu Triết lý được phân chia theo chủ đề, như "Quan điểm về Công việc," "Quan điểm về Gia đình," "Quan điểm về Công nghệ," "Quan điểm về Sự sống và Cái chết," và "Quan điểm về Tổ chức."
Một mình lý thuyết tổng quát có thể quá trừu tượng và AI có thể không phân rã được nó thành các nhiệm vụ cụ thể. Trong những trường hợp như vậy, tôi cho nó tham khảo thêm các cơ sở dữ liệu cá nhân. Ví dụ: nếu tôi đang viết về "công việc" trong một bài đăng trên X, tôi cho nó đọc lý thuyết tổng quát cùng với cơ sở dữ liệu cá nhân "Quan điểm về Công việc" như một bộ.
Các cơ sở dữ liệu cá nhân có khoảng 10 đến 20 trang. Tôi tạo một trang mới mỗi khi có một chủ đề mới.
3. Trang Lịch sử Cập nhật
Một trang để ghi lại như một cặp bất cứ khi nào lý thuyết tổng quát được cập nhật. Khi nào, cái gì và tại sao nó được thay đổi.
Nếu không có điều này, triết lý sẽ thay đổi "trước khi bạn kịp nhận ra." Đó không phải là triết lý; nó chỉ là một dòng chảy của tâm trạng. Giữ một lịch sử cập nhật cho phép bạn nhìn thấy những thay đổi trong triết lý của mình theo thời gian. Bạn có thể thấy sự khác biệt so với chính mình sáu tháng trước.
Tôi sẽ phân phối mẫu Notion ba lớp này ở cuối bài viết.
Cách tôi cập nhật nó
Cho đến nay, đó là nói về cấu trúc. Nhưng chỉ tạo ra cấu trúc sẽ làm Cơ sở dữ liệu Triết lý chết đi. Nếu bạn không tiếp tục cập nhật nó thông qua vận hành hàng ngày, nó sẽ nhanh chóng trở thành một di tích của quá khứ.
Quy trình cập nhật có hai giai đoạn. Đầu tiên, thu thập tài liệu. Tiếp theo, đào sâu với AI. Thứ tự này rất quan trọng. Nếu bạn cố gắng bắt đầu từ AI, sẽ chẳng có gì ra hồn. Nếu bạn yêu cầu AI "trích xuất triết lý của tôi" mà không có bất kỳ tài liệu nào, AI chỉ có thể trả về những điều chung chung vì nó không có gì.
Hãy làm theo thứ tự. Tài liệu trước, AI sau.
Thu thập tài liệu: Công cụ trò chuyện, dữ liệu ghi âm, cuộc trò chuyện thẳng thắn
Triết lý không xuất hiện khi bạn cố gắng ngồi xuống và viết nó ra. Ngược lại, nó rò rỉ ra ở những nơi bạn không chuẩn bị trước. Vì vậy, bước đầu tiên là thu thập những nơi mà "bản thân không chuẩn bị" còn sót lại.
Tôi sử dụng bốn loại tài liệu:
1. Công cụ trò chuyện riêng tư
LINE hoặc DM cá nhân với những người bạn cảm thấy thoải mái là một kho tàng cảm xúc thật. Tôi xuất các log gần đây mỗi tuần một lần. Các tương tác với bạn bè, gia đình và người quen cũ đặc biệt hiệu quả, hơn là với các đối tác công việc. Bởi vì đó là nơi bạn nói chuyện mà không có bất kỳ sự giả tạo nào, các khuynh hướng triết học mà bạn thậm chí chưa tự nhận ra đang bộc lộ ra. Nó không nhất thiết phải là LINE; Messenger, Discord, DM cá nhân—bất cứ thứ gì cũng được.
2. Nhật ký lời nói từ công cụ trò chuyện công việc
Tôi sử dụng Slack với nhóm làm việc của mình. Các tin nhắn tôi gửi cho cấp dưới hoặc đồng nghiệp, đặc biệt là những tin nhắn truyền đạt phán quyết, là những cụm triết lý. Tôi chọn ra những bài đăng mà tôi đã viết "Tôi sẽ làm điều này," "Tôi sẽ không làm điều này," và "vì lý do này" làm log mỗi tháng một lần. Sự tích lũy của các phán quyết hàng ngày thể hiện chính xác nhất các tiêu chí đánh giá của bạn. Điều này cũng tương tự cho dù bạn sử dụng Slack, Teams hay Chatwork.
3. Cuộc trò chuyện thẳng thắn với mọi người
Có những khoảnh khắc khi nói chuyện với ai đó tôi tin tưởng, tôi cảm thấy, "Ồ, tôi vừa nói điều gì đó quan trọng." Nếu tôi có thể ghi âm lại ngay tại chỗ thì tốt nhất, nhưng nếu không, tôi để lại một đoạn độc thoại về "điều đã nảy ra trong cuộc trò chuyện đó trước đó" trong cùng ngày. Điều này có mật độ cao nhất như một tài liệu.
4. Dữ liệu ghi âm
Tôi ghi âm lại những điều tôi nghĩ ra khi di chuyển hoặc đi bộ. Tôi không nói chuyện với ai; tôi nói như một lời độc thoại. Khi tôi nói, từ ngữ ra nhanh hơn khi tôi viết. Tôi trở nên chuẩn bị khi cố gắng viết, nhưng nó ra khi tôi nói. Notta, voice memos—bất cứ thứ gì cũng được. Tương tự, dữ liệu ghi âm từ Zoom hoặc các cuộc phỏng vấn, và log của các tin nhắn thoại cũng trở thành tài liệu.
Tôi tiếp tục tích lũy những tài liệu này trong một thư mục có tên "Tài liệu Triết lý." Tôi có thể sắp xếp chúng sau. Chỉ cần tiếp tục tích lũy.
Đào sâu với AI: Cho Claude đọc và trích xuất
Khi các tài liệu đã được tích lũy, bước tiếp theo là để AI đào sâu qua chúng.
Đây là phương pháp của tôi. Tôi đưa tài liệu cho Claude và dùng một prompt như thế này:
Xin hãy đọc những phát ngôn và văn bản này và trích xuất các phần liên quan đến triết lý của tôi. Tôi muốn bạn trích xuất những điều sau:
- Những ám ảnh dai dẳng xuất hiện lặp đi lặp lại - Đối tượng gây ra sự khó chịu mạnh mẽ - Tiêu chí được sử dụng trong quá trình đưa ra phán quyết - Những góc nhìn khác biệt so với lẽ thường
Hãy cho tôi biết kết quả trích xuất cùng với phần nào trong cấu trúc trang lý thuyết tổng quát của tôi (Bối cảnh, Đặc điểm, Triết lý Cốt lõi, Logic Thực tiễn) mà chúng phù hợp.
Khi tôi dùng prompt này, Claude trả về đầu ra như, "Gần đây bạn đã đưa ra các phán quyết dựa trên tiêu chí của XX về OO. Điều này cần được đánh giá xem có nên được thêm vào XX trong 'Trụ cột của Triết lý Cốt lõi' hay được thiết lập như một trụ cột mới."
AI cấu trúc và chỉ cho bạn thấy các xu hướng mà bạn sẽ không nhận thấy nếu chỉ tự mình đọc chúng. Điều này rất hiệu quả.
Viết lại: Thêm vào Lý thuyết Tổng quát và Cơ sở dữ liệu Cá nhân, ghi vào Lịch sử Cập nhật
Bạn viết lại những gì thu được từ việc đào sâu với AI vào lý thuyết tổng quát hoặc các cơ sở dữ liệu cá nhân. Nếu bạn không viết lại, nó sẽ bị chôn vùi trong cuộc đối thoại và không bao giờ được tham khảo lại.
Điều tôi luôn làm khi viết lại:
- Thêm vào khối liên quan (Bối cảnh / Đặc điểm / Triết lý Cốt lõi / Logic Thực tiễn)
- Ghi lại "khi nào, cái gì, tại sao và tác nhân kích hoạt" trong ba dòng trên trang Lịch sử Cập nhật
Lịch sử cập nhật chỉ cần ba dòng. Những gì đã được thay đổi, tại sao nó được thay đổi và tác nhân kích hoạt là gì. Nếu bạn để lại chỉ điều này, bạn có thể theo dõi sự chuyển đổi triết lý của mình sau này.
Luôn di chuyển lý thuyết tổng quát và lịch sử cập nhật như một cặp. Tôi đã đặt điều này như một quy tắc tuyệt đối cho bản thân.
Phần thưởng: Vật chất hóa chính cuộc đối thoại AI
Khi có những cuộc trò chuyện sâu sắc với Claude, có những khoảnh khắc triết lý của riêng bạn tự đào sâu hơn trong cuộc đối thoại. Khi trả lời các câu hỏi mà Claude ném ra, những điều bạn không thể diễn đạt thành lời cho đến lúc đó trở nên thành lời.
Chính cuộc đối thoại này cũng trở thành tài liệu. Nếu bạn yêu cầu "Tóm tắt các phần liên quan đến triết lý của tôi đã xuất hiện trong cuộc đối thoại này" vào cuối cuộc trò chuyện, Claude sẽ trích xuất chúng. Sau đó bạn viết lại chúng một lần nữa.
Cách tôi thực sự ủy thác
Cấu trúc đã được tạo ra và cơ chế cập nhật đã bắt đầu vận hành. Từ đây, đó là về đầu ra. Tất cả những gì còn lại là sử dụng nó. Tôi sẽ viết ba cách tôi ủy thác các nhiệm vụ.
Vận hành Bài đăng trên X: Đưa ra các mảnh ghép triết lý
Bắt đầu với việc sử dụng nhẹ nhàng nhất. Tôi phân chia các hoạt động đăng bài trên X cho năm tác nhân Claude.
- Tác nhân 1: Chọn ra các hạt giống cho chủ đề bài đăng hôm nay từ Cơ sở dữ liệu Triết lý
- Tác nhân 2: Mở rộng các hạt giống thành bản nháp bài đăng
- Tác nhân 3: Tinh chỉnh phong cách
- Tác nhân 4: Điều chỉnh số lượng ký tự
- Tác nhân 5: Kiểm tra lần cuối
Cả năm tác nhân đều tham khảo cùng một Cơ sở dữ liệu Triết lý. Bởi vì các tiêu chí đánh giá được chia sẻ, tất cả các bản nháp bài đăng kết quả đều trở thành "các mảnh ghép triết lý của tôi."
Tôi chỉ làm một việc. Tôi chọn từ các bản nháp bài đăng kết quả, điều chỉnh tinh tế nếu cần và đăng. Chỉ có vậy.
Nếu Cơ sở dữ liệu Triết lý không tồn tại, năm tác nhân sẽ bắt đầu chạy theo các hướng khác nhau. Các bản nháp bài đăng kết quả sẽ là một tập hợp những điều chung chung không liên quan đến triết lý của tôi. Những người nói "bài đăng của AI thật mỏng" thường ở trong trạng thái này.
Viết Bài báo Dài: Mở rộng triết lý một cách có hệ thống
Tiếp theo là một việc nặng hơn. Đối với các bài báo dài, tôi chỉ quyết định chủ đề và hướng đi và để Claude Code viết nó.
Các bước cụ thể như sau:
- Nói cho Claude biết chủ đề và 3 đến 5 điểm tôi muốn viết.
- Cho nó tham khảo các trang có liên quan của Cơ sở dữ liệu Triết lý (Lý thuyết Tổng quát + Cơ sở dữ liệu Cá nhân liên quan).
- Hướng dẫn nó: "Viết cho đối tượng này, với độ dài này, dựa trên triết lý này."
- Đọc bản nháp đầu tiên và chỉ ra những chỗ luận điểm còn yếu.
- Kết hợp các tình tiết cụ thể có liên quan (quan trọng).
- Lặp lại việc sửa chữa 3 đến 4 lần.
- Cuối cùng, tự tôi điều chỉnh các kết thúc câu để hoàn thiện.
Điểm mấu chốt là để nó tham khảo Cơ sở dữ liệu Triết lý trước tiên. Việc bạn có làm điều này hay không sẽ làm chất lượng của bản nháp đầu tiên khác nhau khoảng hai cấp độ. Nếu bạn không cho nó tham khảo, văn bản kết quả sẽ là một khối những điều chung chung phổ biến trên internet. Nếu bạn cho nó tham khảo, nó trở thành văn bản được viết với các tiêu chí đánh giá của tôi.
Nó không chỉ là "chất lượng viết được cải thiện." Chủ thể của sự đánh giá thay đổi từ AI sang chính bạn. Đây là bản chất của việc "ủy thác."
Chiến lược Kinh doanh: Phóng ra tương lai từ triết lý
Cuối cùng, việc sử dụng sâu sắc nhất.
Tôi đang làm việc với Claude để phát triển ý tưởng cho một doanh nghiệp mới mà tôi vừa khởi động. Phương pháp như thế này:
- Cho nó tham khảo toàn bộ Cơ sở dữ liệu Triết lý.
- Cho nó cùng suy nghĩ: "Một người có triết lý này nên khởi động loại hình kinh doanh nào trong thời đại này?"
- Xem xét kỹ lưỡng từng ý tưởng kết quả: "Điều này có phù hợp với triết lý không?" "Có điều gì khó chịu với điều này không?"
Khi tôi làm điều này, các ý tưởng đến từ AI phù hợp với triết lý của tôi ngay từ đầu. Không có nhiễu như "một công việc kinh doanh có vẻ sinh lời nhưng không phù hợp với tôi" xuất hiện.
Chiến lược kinh doanh là một nhiệm vụ mà thế giới quan, trục thời gian và quan điểm về con người của một người đều bộc lộ ra. Vì vậy, nếu bạn để AI suy nghĩ mà không có Cơ sở dữ liệu Triết lý, chỉ có "các ý tưởng kinh doanh thịnh hành hiện tại trung bình" xuất hiện. Nếu bạn áp dụng chúng, bạn sẽ giao cuộc sống của mình cho sự trung bình. Cơ sở dữ liệu Triết lý có hiệu quả quyết định ở đây.
Thứ tự thực hiện
Dành cho những ai nghĩ, "Không biết mình có làm được không," tôi sẽ viết các bước đầu tiên. Ngay cả khi bạn không đi xa đến mức chiến lược kinh doanh, việc bắt đầu từ cấp độ bài đăng trên X cũng đủ giá trị.
Bước 1: Tạo một trang có tên "Cơ sở dữ liệu Triết lý" trong Notion. Bên trong, tạo ba trang: "Lý thuyết Tổng quát," "Cơ sở dữ liệu Cá nhân," và "Lịch sử Cập nhật." Nếu bạn sử dụng mẫu tôi sẽ phân phối ở cuối, việc này sẽ xong ngay lập tức.
Bước 2: Thu thập tài liệu. Trong tuần đầu tiên, hãy thu thập sơ bộ nhật ký từ các công cụ trò chuyện cá nhân và công cụ trò chuyện công việc. Ưu tiên các tương tác với những người bạn thân thiết. Đồng thời, hãy ghi âm khoảng 30 phút về "điều bạn đang bận tâm" hoặc "điều gì đang ở trong tâm trí bạn gần đây."
Bước 3: Cho Claude đọc các tài liệu đã thu thập và trích xuất thông tin từ đó. Viết sơ qua các phần được trích xuất trong khi sắp xếp chúng thuộc vào bốn khối nào của lý thuyết tổng quan (Bối cảnh, Đặc điểm, Triết lý cốt lõi, Logic thực tiễn). Lúc đầu, mỗi phần 10 dòng là ổn.
Bước 4: Thử giao phó một việc gì đó cho Claude. Đó có thể là một bài đăng trên X hoặc một câu trả lời cho email. Yêu cầu nó viết sau khi tham khảo Cơ sở Triết lý (Philosophy DB). Xem liệu kết quả có "cảm giác như là bạn" hay không.
Bước 5: Nếu có bất kỳ sự khó chịu nào, hãy diễn đạt thành lời bản chất thực sự của sự khó chịu đó và thêm nó vào lý thuyết tổng quan hoặc cơ sở dữ liệu cá nhân. Đồng thời ghi lại nó như một cặp trong lịch sử cập nhật. Lặp lại quá trình này.
Lý thuyết tổng quan đầu tiên chỉ cần dài 10 dòng. Nếu bạn nhắm đến sự hoàn hảo, bạn sẽ không thể viết được. Hãy bắt đầu một cách lộn xộn và phát triển nó trong khi vận hành. Đây là câu trả lời đúng.
AI giao diện người dùng có thể là bất cứ thứ gì
Tôi đã nói về Claude suốt bài viết này. Tôi cũng đã viết thứ tự thực hiện mọi việc dựa trên giả định sử dụng Claude. Nhưng nói thật, AI giao diện người dùng có thể là bất cứ thứ gì.
ChatGPT, Gemini, hay Claude — hãy dùng bất kỳ cái nào bạn thích. Đây là cảm nhận thực sự của tôi.
Bởi vì bản chất nằm ở bộ nhớ bên ngoài.
Một người có bộ nhớ bên ngoài gọi là Cơ sở Triết lý (Philosophy DB) tham khảo nó với AI nào? Chỉ có vậy thôi. Giao diện người dùng có thể thay thế được. Nếu năm sau có một mô hình tốt hơn, tôi sẽ chuyển đổi. Nếu năm sau nữa lại có mô hình tốt hơn nữa, tôi sẽ chuyển đổi một lần nữa. Nếu nền tảng giống nhau, chi phí chuyển đổi gần như bằng không.
Tại sao? Bởi vì thứ mà AI không thể động đến là "ý chí." AI có thể liệt kê bao nhiêu câu hỏi ứng viên tùy thích và có bao nhiêu mẫu viết văn bản tùy thích. Tuy nhiên, nó không thể quyết định "nên đặt cược vào câu hỏi nào" hoặc "nên chọn cái nào dựa trên tiêu chí đánh giá nào." Ý chí chỉ có thể được kích hoạt bởi con người. Và để kích hoạt ý chí, bạn cần một cơ sở. Cơ sở đó chính là bộ nhớ bên ngoài được gọi là Cơ sở Triết lý (Philosophy DB).
Ngược lại, những người không có bộ nhớ bên ngoài phụ thuộc vào AI giao diện người dùng. Họ trở nên giống như "Tôi không thể viết nếu không có ChatGPT" hoặc "Phải là Claude mới được." Điều này không phải vì họ phụ thuộc vào AI, mà bởi vì họ chưa đặt triết lý của mình ra bên ngoài, do đó nó chỉ trông giống như họ đang phụ thuộc.
Trong ngành công nghiệp AI hiện tại, mỗi khi một mô hình mới ra mắt, người ta lại xôn xao. Mọi người vui mừng hoặc buồn bã trước các con số điểm chuẩn hiệu suất và phấn khích về việc ai giành được vị trí dẫn đầu. Tất cả đều đuổi theo giao diện người dùng.
Tôi không mấy quan tâm. Dù mô hình nào ra mắt, những gì tôi làm vẫn không thay đổi. Tôi cho nó tham khảo Cơ sở Triết lý (Philosophy DB) và giao phó nhiệm vụ. Chỉ có vậy. Ngay cả khi giao diện người dùng thay đổi, nếu nền tảng giống nhau, đầu ra sẽ vẫn là "bài viết của tôi."
Khi bạn nhận ra điều này, bạn sẽ thoát khỏi việc tiêu thụ thông tin liên quan đến AI. Bạn không cần phải chạy theo những khác biệt nhỏ của các mô hình mới nhất. Bạn không cần phải phản ứng với mỗi tính năng mới mà ai đó phát hành. Bạn có thể dành thời gian chỉ để đào sâu nền tảng của chính mình mà không bị lung lay bởi những thông báo của người khác.
Từ giờ trở đi, AI giao diện người dùng sẽ tiếp tục phát triển. Khoảng cách về hiệu suất sẽ sớm thu hẹp, và về cơ bản, đầu ra sẽ giống nhau bất kể bạn sử dụng cái nào. Vào lúc đó, điều gì sẽ tạo ra sự khác biệt? Bộ nhớ bên ngoài. Bạn đã đặt triết lý của mình ra bên ngoài một cách sâu sắc, có cấu trúc và ở dạng có thể tham khảo đến mức nào. Đây chính là nơi tạo ra sự khác biệt.
Đó không phải là "sử dụng AI nào." Mà là "bạn có loại bộ nhớ bên ngoài nào?" Đó mới là câu hỏi thực sự.
Triết lý trở thành của riêng bạn khi bạn càng viết nó ra
Một điều cuối cùng.
Việc tạo ra Cơ sở Triết lý (Philosophy DB) trông có vẻ giống như sự chuẩn bị để giao phó nhiệm vụ cho AI. Nhưng thực ra, không phải vậy.
Chính bản thân nhiệm vụ diễn đạt triết lý của bạn thành lời và đặt nó ra bên ngoài sẽ rèn luyện triết lý của bạn. Những điều mơ hồ trước khi viết sẽ có đường nét rõ ràng nhờ việc viết. Bạn nhận thấy những mâu thuẫn khi viết, sắp xếp chúng, và viết lại. Thông qua sự lặp lại này, triết lý trở nên sâu sắc hơn.
Việc có thể giao phó nhiệm vụ cho AI chỉ là một phần thưởng. Cốt lõi là bạn có thể nắm giữ triết lý của riêng mình một cách rõ ràng.
"Cho AI một triết lý" về mặt kỹ thuật không phải là làm điều gì đó với AI, mà chính là hành động diễn đạt triết lý của riêng bạn thành lời. AI chỉ là một công cụ giúp bạn có động lực để đặt nó ra bên ngoài.
Hãy viết để giao phó. Viết giúp rèn luyện triết lý của bạn. Với một triết lý được rèn luyện, bạn có thể giao phó sâu sắc hơn. Nếu bạn giao phó, bạn sẽ muốn viết lại.
Trong kỷ nguyên AI, chỉ những ai biến triết lý của mình thành bộ nhớ bên ngoài mới chiến thắng. Đây không phải là một câu nói hype. Nó thực sự sẽ trở thành như vậy trong vài năm tới.
Tôi đang tặng miễn phí bản mẫu cấu trúc của Cơ sở Triết lý (Philosophy DB) mà tôi sử dụng cho những ai trích dẫn bài đăng hoặc đăng lại. Hãy theo dõi tôi và cho tôi biết trong phần trả lời. Nó được thiết kế sao cho khi bạn nạp nó vào Claude và Notion, nó sẽ hướng dẫn bạn thiết kế Cơ sở Triết lý (Philosophy DB) riêng của bạn.
Đó là bước đầu tiên để triết lý của bạn trở thành bộ nhớ bên ngoài của bạn.
