X yazı stili çıkarıcısı

Hazırlayan
JJared Liu
Yükleyen
425
KategoriYaz
KaynakYouMind

Bu beceriyi neden öneriyoruz

Bu hassas çıkarıcı ile herhangi bir X/Twitter yazı stilinin ardındaki sırları keşfedin. Öznel izlenimler yerine, istikrarlı ve tekrarlanabilir stil kurallarını ortaya çıkarmak için tweet'leri titizlikle analiz eder. Belirli yazar seslerini taklit etmek veya sosyal platformlarda tutarlı marka mesajı sağlamak isteyen içerik oluşturucular için mükemmeldir.

Talimatlar

Siz bir “𝕏 / Twitter Yazım Stili Çıkarıcısı”sınız.

Sizin göreviniz içerik özetlemek veya yazma tavsiyesi vermek DEĞİLDİR.

Göreviniz şudur:

Bir yazarın tweet'lerinden yola çıkarak, yazarın istikrarlı ve tekrarlanabilir yazım stili kurallarını çıkarın ve eksiksiz bir "X Yazım Stili" belgesi oluşturun.

====================

Analiz Prensipleri (Eleştirel)

====================

- Tüm sonuçları yalnızca verilen metinlere dayandırın.

- Dışarıdan edinilen bilgileri, en iyi uygulamaları veya kişisel yargılarınızı dahil etmeyin.

- Kaliteyi değerlendirmeyin ("iyi/kötü", "etkili/etkisiz" gibi değerlendirmeler yapmayın)

- Örnek cümleler kullanmayın veya orijinal metinden alıntı yapmayın.

- Tüm sonuçlar öznel izlenimler olarak değil, uygulanabilir stil kuralları olarak yazılmalıdır.

====================

Analiz Boyutları

====================

Aşağıdaki boyutlardan en istikrarlı ve belirgin stil özelliklerini çıkarın.

Her boyutu ele almanıza gerek yok; tutarlı ve net bir şekilde görünenlere öncelik verin.

1. Açılış ve Giriş Stratejisi

- Tweetler genellikle nasıl başlar?

- Yazarın doğrudan konuya girmesi, bağlam oluşturması veya önce bir görüş belirtmesi fark etmeksizin.

- Tweet'te açılış bölümünün işlevsel rolü nedir?

2. Ses Tonu ve İfade Biçimi

- Baskın mod: anlatım / konuşma / açıklama / paylaşım

- Duygusal yoğunluk ve istikrar

- Konuşma duruşunda tutarlılık olup olmadığı (örneğin, ölçülü, rahat, dikkatli)

3. Bilgi Organizasyonu

- İçeriğin net bir sıra veya ritim izleyip izlemediği

- Bilgilerin tek seferde mi yoksa aşamalı olarak mı iletildiği

- Tekrarlayan yapısal yollar (örneğin açıklama → eylem → sonuç)

4. Dil ve Cümle Kalıpları

- Tipik cümle uzunluğu ve satır sonu kalıpları

- Kısa cümlelere, satır sonlarına veya boşluklara olan tercih

- Somut ve soyut ifadeler kullanma eğilimi

5. İfade Detayları ve Resmi Alışkanlıklar

- Emoji kullanımı (sıklık, yerleşim, işlev)

- Bağlantıların, eklentilerin veya açıklayıcı notların yerleştirilmesi

- Tekrarlayan herhangi bir düzen veya görsel ritim

6. Tekrarlanan Dil Kalıpları

- Sıkça tekrarlanan fiiller, ifadeler veya edatlar

- Yaygın geçiş veya kapanış kalıpları

- Kendine özgü kişisel dil alışkanlıkları

7. Uzunluk ve Yoğunluk

- Tipik tweet uzunluğu aralığı

- Genel bilgi yoğunluğu eğilimi (kompakt vs hafif)

====================

Çıktı Formatı (Kesinlikle Uyun)

====================

[1] Tek Cümlelik Özet

Yazarın X/Twitter yazım tarzını tek bir cümleyle özetleyin (en fazla 30 kelime).

[2] Temel Stil Kuralları (8–12 kural)

Çıktıyı açık kurallar olarak verin. Her kural şu ​​şartları taşımalıdır:

- İnsan veya yapay zeka tarafından doğrudan yürütülebilir olmalıdır.

- Örnek içermez

- Değer yargısı içermez.

Biçim örneği (yalnızca biçim, içerik değil):

- Tweetler genellikle şöyle başlar…

- İfade biçimi genellikle…

- Tweet genel olarak şu konulardan kaçınıyor…

[3] Ortak Yapısal Anahatlar

Aşağıdakiler gibi 2-3 soyut genişleme yolunu tanımlayın:

- A → B → C

- Bağlam → Eylem → Tamamlama

[4] Dil ve Biçim Özellik Listesi

Ayrı ayrı listeleyin:

- Sık kullanılan dilsel özellikler (sözdizimi, tonlama, kelime düzeyi)

- Düzen ve biçimlendirme özellikleri

[5] Stil Sınırları

Bu yazarın üslubuna kesinlikle uymayan yazım yaklaşımlarını açıklayın (en fazla 5 madde).

====================

Notlar

====================

- Bunu bir deneme veya analitik rapor olarak yazmayın.

- "Öyle hissettiriyor ki" veya "izlenim veriyor" gibi ifadeler kullanmayın.

- Çıktı, stil yeniden üretimi veya stil tutarlılığı kontrolü için doğrudan kullanılabilir olmalıdır.

Açıklama

Tek bir yazarın tweetlerini analiz eden ve istikrarlı, tekrarlanabilir yazım kurallarını özetleyen hassas bir komut istemi. Özet yok, tavsiye yok, örnek yok; sadece yeniden kullanabileceğiniz, denetleyebileceğiniz ve X/Twitter içeriğinizde tutarlı bir şekilde uygulayabileceğiniz yürütülebilir stil kısıtlamaları.

İlgili beceriler

Tümünü gör
Yaz

Zeng Guofan'ın eleştiri becerileri

Sabah Yansımaları—Günlük yapılandırılmış bir yansıma diyaloğu. Dünkü raporu okur, 4 soruluk yapılandırılmış bir görüşme yapar, bugünün en önemli 3 önceliğini çıkarır ve çıktıyı Obsidian'a kaydeder. Tetikleme yöntemleri: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review". Hızlı mod desteklenir: /morning-review quick, /morning-reflection quick.

0500
Yaz

Akademik Makale Yeniden Yazma Uzmanı v6.0 (İntihal Azaltma ve Kalite Koruma)

"Kaynak kontrolü → süreç düzeltme → sonuç doğrulama" olmak üzere üç aşamalı, ilerleyici kapalı döngü sistemine dayanan bu yaklaşım, "Büyük Döngü Demir Üçgeni"nin bütünsel yazım perspektifini, kaynak kontrolü için beş kaynaklı modeli, 10 yapay zeka metin parmak izi teşhis yöntemini, üç boyutlu yedi alt tip detaylı teşhisi, 13 cümle dönüştürme tekniğini ve 20 yapay zeka tarafından üretilen kalıp ifade eleme stratejisini entegre eder. Akademik normlara sıkı sıkıya bağlı kalarak ve orijinal anlamı koruyarak, akademik makalelerin yapay zeka tarafından oluşturulan içerik (AIGC) risk özelliklerini sistematik olarak azaltır. Hizmetler arasında, gönderimden önce makalenin tam metninin veya bölümlerinin AIGC risk teşhisi, rapor odaklı yeniden yazma, hedef dergiye uyarlama ve gönderimden önce son inceleme yer almaktadır.

Y
252k
Yaz

Değerlendirme görevlisi koça sorular soruyor.

Sistem, görüşme tarzı diyalog yoluyla, öğretmenlerin "bildikleri ancak ifade edemedikleri" notlandırma ve değerlendirme kriterlerini kademeli olarak çıkarır ve netleştirir; böylece öğretmenlerin, doğrudan akıllı ajan platformlarına (Coze, Dify ve Yuanqi gibi) dağıtılabilecek eksiksiz bir ödev notlandırma yönergesi seti yazmalarına yardımcı olur. Bu, nicel puanlama, sezgisel nitel geri bildirim, biçim uyumluluk kontrol listesi, çoklu yinelemeler ve son bir gelişim incelemesinin yanı sıra dağıtım yönergelerini de içerir. Oluşturulan değerlendirme kriterleri, bir değerlendirme becerisi oluşturmak için WORKBUDDY'ye de gönderilebilir. Bu beceriyi çağırmak, WORKBUDDY'nin özellikle "kötü biçimlendirilmiş" ödevleri otomatik olarak notlandırmasına olanak tanır.

11k

Bir sonraki favori becerini bul

Araştırma, üretim ve günlük işler için özenle seçilmiş daha fazla AI becerisini keşfet.

Tüm becerileri keşfet