Dokuz Kare Düşünce Çözümlemesi
Dokuz Kare Düşünce Çözümlemesi
İçerik önizlemesi
Açıklama
TRIZ dokuz kare yöntemini kullanarak, en uygun çerçeveyi (yatay/dikey üç kare, altı kare, torii diyagramı veya klasik dokuz kare) otomatik olarak seçer, herhangi bir konuda çok boyutlu sistemli analiz yapar, yapılandırılmış tablolar ve içgörüler çıktılar.
İlgili beceriler
Tümünü gör
TRIZ Yenilik Eğitmeni
TRIZ Yenilikçi Düşünme Eğitmeni, akademik araştırmalar için yenilikçi sorunları keşfetmeye ve araştırma konusu oluşturmaya yönelik bir sistemdir. TRIZ’in çelişkileri çözme, dokuz ekran yöntemi, evrim yasaları, kaynak analizi ve düşünme tuzaklarını teşhis etme yaklaşımlarını temel alır. AFP tarzı katı ve aşamalı süreç sayesinde belirsiz araştırma açmazlarını net bilimsel sorulara, uygulanabilir araştırma planlarına ve teorik açıdan güçlü konu yönlerine dönüştürür. Sistem ayrıca düşünme koçu ve akademik editörden oluşan çift katmanlı bir inceleme mekanizmasına sahiptir. Araştırma nesnesi, teorik mekanizma, kanıt yolu, yöntem uyumu ve yenilik düzeyi gibi boyutlarda kalite kontrolü yaparak kullanıcıların “yenilik noktası bulamama”, “yalnızca uzlaşmak zorunda kalma” ve “yöntemlerle kısıtlanma” gibi yaygın açmazları aşmasına yardımcı olur; böylece aktarılabilir ve yeniden kullanılabilir yenilikçi düşünme becerileri gerçekten geliştirilir.
GörselDokuzlu Grid Görsel Planı
Dokuz görselin her biri tek başına fena görünmez, ancak yan yana geldiklerinde dokuz farklı kişinin elinden çıkmış gibi durur—dokuzlu gridlerde en sık görülen sorun budur. Sorun hiçbir zaman tek bir görselin yeterince iyi olmaması değildir; dokuz görsel arasında ortak bir ışık, ortak bir renk anlayışı ve ortak bir kompozisyon yaklaşımı yoktur.【Dokuzlu Grid Görsel Planı】 size dokuz güzel görsel değil, bu görseller arasındaki ilişkiyi sunar: Önce tek cümlelik tema belirlenir, ardından dokuz görselin rolü dağıtılır (1. görsel kanca, 2–4. görseller geliştirme, 5. görsel dönüm noktası, 6–8. görseller sonuç, 9. görsel kapanış). Sonra da “tutarlılığın üç unsuru” kesinleştirilir—aynı ışık (yönü ve yumuşaklık derecesi sabit), aynı renk grubu (60/30/10 oranları belirtilir ve dokuz görselde değişmeyecek renk seçilir), aynı kompozisyon düzeni (ana öğenin konumu ve kadraj içindeki oranı tutarlı). Her görselde, doğrudan görsel üretiminde kullanılabilecek; ana öğeyi, konumu, ışığı, kamera mesafesini ve görsel oranını açıkça belirten bir sahne açıklaması yer alır. Üzerine eklenecek metnin konumu ve karakter sınırı da belirtilir. Kesin kurallar: Görsel üretilmez; görsellerin içinde hiçbir metin bulunmaz (yapay zekânın Çince metin üretimi bozuk olabilir ve sonradan değiştirilemez); gerçek ünlülerin portreleri kullanılmaz; mevcut çizgi film, anime, oyun veya film karakterlerine yer verilmez; belirli bir içerik üreticisinin ya da markanın dokuzlu grid düzeni taklit edilmez; beğeni veya takipçi artışı vaat edilmez.
TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0
Araştırmacıların konu seçme aşamasında karşılaştığı temel ikilem genellikle 'sorun olmaması' değil, 'gerçek sorunu görememektir'. TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0, AFP 3.1 üç katmanlı mimarisini kullanarak 14 TRIZ temel aracını entegre eder ve belirsiz ikilemlerden teorik gerilime sahip bilimsel problemleri keşfeder. Temel Yetenekler: 1. 1+4 Matris Mimarisi – 1 yönlendirici (8 sinyal tanılama) + 4 yürütme yolu (ufuk genişletme/çatışma çözümü/çözüm yapılandırma/düşünsel tanılama) 2. Disipline Uyum Sağlama – Fen ve Mühendislik (teknik çelişkiler)/Sosyal ve Beşeri Bilimler (sosyal çelişkiler)/Yönetim Bilimleri (organizasyonel çelişkiler) olmak üzere üç kademede TRIZ araç vurgusunu otomatik olarak uyarlar. 3. 14 TRIZ Aracı Derinlemesine İşlem – Dokuz Ekran Yöntemi, Evrim Yasaları, İdeal Çözüm, ARIZ, Ayırma İlkeleri, STC, Kaynak Analizi, Fonksiyon Analizi vb. her araç işlem şablonu içerir. 4. B-Çekirdek Dokuz Boyutlu Nicel Denetim – Yapı/Mantık/Araç Doğruluğu/Disiplin Uyumu/Yenilikçilik/Çatışma Çözüm Derecesi/Uzlaşma Önleme/Uygulanabilirlik/Teorik Gerilim, teslimat için ≥80 puan gereklidir. 5. Üç Kademeli Düşürme Stratejisi – TRIZ araçları uygun olmadığında otomatik olarak genel yenilik metodolojisine düşürülür. Uygun: Doktora/Yüksek Lisans öğrencileri, genç araştırmacılar, disiplinlerarası araştırmacılar, danışmanlar. İngilizce ve Çince destekler.
Bilgiler
- Sürüm
- v2
- Son güncelleme
- Çalıştırma kredileri
- Kullanıma göre
- Modeller
- Otomatik
