YouMind
Oturum aç

MM-Bilgi Kaynakları

Hazırlayan
福福菲门特
Yükleyen
0
KategoriAraştırma
KaynakYouMind

İçerik önizlemesi

Açıklama

Bir sektör, alan, alt kategori, ürün türü veya araştırma konusu girdikten sonra, bu alandaki yüksek değerli, sürekli güncellenen, platformlar arası, ülkeler/bölgeler arası temel bilgi kaynaklarını sistematik olarak keşfedin ve bunları Agent'ın daha sonra erişmesi, araması ve izlemesi için uygun bir kaynak listesi halinde düzenleyin (insan tarafından okunabilir tablo + Agent tarafından okunabilir JSON).

Editörün Önerisi

Bu beceriyi neden öneriyoruz

Kıdemli bir endüstri kaynak araştırma uzmanı olarak, bu beceri yüksek değerli kaynak listeleri oluşturabilir, yalnızca insan tarafından okunabilir tablolar sağlamakla kalmaz, aynı zamanda Agent tarafından kullanılabilir JSON verileri üretir ve bilgi kaynaklarının otoritesini, güncelliğini ve erişilebilirliğini garanti eder.

Talimatlar

İlgili beceriler

Tümünü gör
Araştırma

Agent Fırsat Haritası

Eksiksiz bir Agent sektörü araştırma çerçevesini yeniden kullanılabilir bir araştırma sistemine dönüştürür. Kullanıcı araştırma amacını (bölge, sektör, zaman aralığı veya belirli bir girişim yönü) belirtir; Skill, altı uzman ekip ve altı katmanlı Agent Stack çerçevesiyle internette arama yapıp birincil kanıtları çapraz doğrular, aday şirketlerden ve kanıtlardan oluşan bir istihbarat havuzu kurar, başlıca şirketleri altı katmanlı sektör haritasına yerleştirir, işletmelerin gerçek sorunlarından yola çıkarak 12–20 girişim fırsatı üretir ve bunları ortak 100 puanlık bir modelle değerlendirir. Ardından birim ekonomisini hesaplar, risk eşikleri uygular, yedi karşıt stres testi ve üç senaryolu tahmin gerçekleştirir. Sonuçta 14 bölümden oluşan eksiksiz bir araştırma raporu, yapılandırılmış CSV/JSON verileri, ilk üç yön için Venture Opportunity Brief ve 14/30/60/90 günlük doğrulama planlarının yanı sıra Build/Validate/Watch/Avoid karar listesi sunar. Varsayılan olarak eksiksiz ve derinlemesine araştırma yürütür; ayrıca haftalık veya aylık değişim takibi moduna geçebilir. Tüm sonuçlar kaynak bağlantıları, yayın tarihleri, gerçek sınıflandırması ve güven düzeyiyle birlikte sunulur; doğrulanmamış veriler mutlaka kamuya açık değil veya henüz doğrulanmadı olarak işaretlenir ve şirketler, finansman turları ya da fiyatlar kesinlikle uydurulmaz.

D
14k
Araştırma

Bir Sektörü Hızlıca Anlama

📋 Kullanım Kılavuzu Bu Skill, McKinsey metodolojisiyle yönlendirilen, Xiao Jing'in "Bir Sektörü Hızlıca Anlama" kitabındaki sekiz boyutlu çerçeveye dayanan bir sektör araştırma motorudur. Bir sektör adı verirsiniz, size sistematik bir sektör araştırma raporu hazırlar. —————————————————————————————— 🚀 Temel Kullanım Hangi sektörü araştırmak istediğinizi doğrudan söyleyin, ne kadar spesifik olursa o kadar iyi: a. "Katı hal batarya sektörünü analiz et" b. "İnsansı robot tedarik zincirine girişimci gözüyle bak" c. "Güneş enerjisi sektörü hala yatırım yapılabilir mi?" Üç bilgi ekleyebilirsiniz (zorunlu değil, eksik olursa varsayılan değerleri kullanırım): 1. Sektör adı: Ne kadar spesifik o kadar iyi, örn: "Perovskit güneş enerjisi" değil "Yeni enerji", bu alan "zorunlu"; 2. Amaç: Yatırım / İş seçimi / Girişimcilik / Rekabet analizi / Genel bilgi, varsayılan: Yatırım; 3. Bölge: Çin pazarı / Küresel / ABD / Güneydoğu Asya..., varsayılan: Çin pazarı; —————————————————————————————— ⚙️ Otomatik Olarak Ne Yapar? Tüm süreç 4 aşamadan oluşur: 1. Pazar büyüklüğü/büyüme hızı/nüfuziyet, tedarik zinciri, rekabet yapısı, hendek kanıtları, politikalar, değerleme için çoklu çevrimiçi arama – her sonucun kaynağı ve zamanı vardır, asla uydurmaz; 2. Yaşam döngüsü konumlandırması, nüfuziyet oranına göre sektörün giriş/büyüme/olgunluk/düşüş aşamasında olduğunu belirler, farklı aşamaların araştırma odağı tamamen farklıdır; 3. Sekiz boyutlu derinlemesine inceleme: İş modeli → Pazar büyüklüğü → Hendek (dinamik eğilimler zorunlu derinlemesine) → Rekabet yapısı (her bir Porter beş gücü zorunlu puanlama) → Değerleme → PEST → Konjonktür; 4. Ters fikir birliği testi: Piyasada fiyatlanmış açık kartlar ile göz ardı edilen gerçek sorunları ayırt eder, karar önerileri sunar; —————————————————————————————— 📊 Ne Üretir? Markdown formatında profesyonel bir sektör araştırma raporu, aşağıdaki yapıyla: 1. ⚡ 30 saniyelik hızlı değerlendirme — Aşama / Temel kâr mantığı / En büyük fırsat / En büyük risk / Tek cümlelik sonuç; 2. Araştırma nesnesi, sınır tanımlaması; 3. Yaşam döngüsü konumlandırması (nüfuziyet verileriyle); 4. Sekiz boyutlu madde madde analiz (hendek dinamik eğilim tablosu, Porter beş gücü puanlama tablosu); 5. Ters fikir birliği testi; 6. Sonuç ve karar önerileri; 7. Temel risk listesi; 8. Veri kaynakları ve zaman açıklamaları; —————————————————————————————— 🔑 İki Temel Öne Çıkan Özellik 1. Hendek zorunlu derinlemesine inceleme: Sadece bariyer türlerini anlatmakla kalmaz, "son 2-3 yılda genişledi mi daraldı mı" sorusunu pazar payı/brüt kar marjı/fiyatlama gücü verileriyle yanıtlar; 2. Porter beş gücü madde madde puanlama: Beşini de puanlar, tembelliğe izin vermez, şu anda kimin pazarlık gücünün en yüksek olduğunu, yapının liderler için dostça mı yoksa daha mı kötü olduğunu belirler; —————————————————————————————— ⏱️ Süre Yaklaşık 2-4 dakika, çünkü çoklu arama + her boyutun analizi + rapor yazımı gerektirir. —————————————————————————————— 🧩 Genişletilebilir Rapor oluşturulduktan sonra, iki özel analiz daha yapılabilir (manuel onayınız gerekir, otomatik çalışmaz): 1. "Zincirde darboğaz bulma": Tedarik zincirinde hacim artışı sırasında kaçınılmaz fiziksel darboğazları belirleyerek gerçekten faydalananları bulma; 2. "DCF Değerleme": Sektördeki belirli bir şirket için tam nakit akışı iskonto modeli çalıştırma; —————————————————————————————— ▶️ Denemek İster misiniz? Doğrudan bir sektör adı söyleyin, örneğin "AI Agent sektörüne girişimci gözüyle bak" veya "Hidrojen enerjisi tedarik zinciri şu an nasıl?"

积
3810k
Araştırma

Niş Yapay Zekâ Ürün Radarı

Sistematik bir niş yapay zekâ ürünü fırsat keşif motoru v3.1. v2.0’ın matematiksel titizliğini App fırsatlarını değerlendirme metodolojisiyle birleştirir: beş seviyeli çıpa ölçeği ve logaritmik dönüşümle talep yoğunluğu puanlaması, kategori ağırlıklı arz kıtlığı, sinyaller için zamanla azalma işlevi, rekabet tepkisi ve platform riski üzerine oyun teorisi analizi, ayrıca Bayesçi önsel-sonsal güncelleme doğrulama çerçevesi. v3.1, arz tarafı keşif katmanı SonarPing’i ekler: günlük yeni yapay zekâ ürünü taramalarını, kopya ve benzer ürün elemesini, gerçek kullanım testlerini ve zaman serisi anlık görüntü verilerini entegre eder. Böylece görünürdeki arz içindeki etkisiz rakipleri ayıklar; etkin arz oranını, yeni ürün giriş hızını ve devre dışı kalma hızını hesaplar. Statik yarı ömrünü, gerçek arz akışının yön verdiği dinamik fırsat penceresine dönüştürür. Yüksek kaliteli talep sinyalleri olarak 130’dan fazla Çince Twitter içerik üreticisinin ekosistemini, Çince toplulukları ve ödeme davranışı verilerini bir araya getirerek bağımsız geliştiricilerin rekabetin düşük, sorun yoğunluğunun yüksek olduğu AaaS ve B2C abonelik fırsatlarını belirlemesine yardımcı olur; uygulanabilir radar raporları ve tanıtım kanalı matrisleri sunar.

D
249Ücretsiz

Bilgiler

Sürüm
v4
Son güncelleme
Çalıştırma kredileri
Kullanıma göre
Modeller
Otomatik

Daha cesur bir şey yaratmaya hazır mısın?

MM-Bilgi Kaynakları