Eğer yapay zekayı sadece "kullanışlı bir arama ortağı" olarak açıyorsanız, potansiyelinin yarısını bile kullanmıyorsunuz demektir.
Metin özetlemek, fikir üretmek, beyin fırtınası yapmak... Bunlar kesinlikle kullanışlı özellikler. Ancak bunlar, herkesin yapabileceği basit kullanım yöntemleridir.
Gerçek değer başka bir yerde yatıyor.
Tomoko Namba, DeNA'nın kurucusudur ve 2024 yılında CEO olarak geri dönmüştür. Eski bir McKinsey danışmanı olarak şirketini hız ve mantıkla yöneten bir liderdir. Şimdi ise Namba, tüm şirketin geleceğini yapay zekaya emanet ediyor.
Bu makalede, Namba'nın açıklamalarında ve DeNA'nın girişimlerinde görülen beş yapay zeka kullanım modelini, kendi pratik işlerinize uygulayabileceğiniz bir şekilde tanıtacağım.
Neden sadece "kullanışlı bir araç" olarak kalıyor?
Birçok insan yapay zekayı "akıllı bir arama motoru" olarak kullanıyor.
Bir soru sor. Cevabı al. İş bitti. Bu şekilde yapay zeka sadece otomatik bir bilgi otomatına dönüşür.
Namba'nın yapay zekada gördüğü şey bu değil.
2024 yılında DeNA, yapay zekayı iş büyümesinin temel direklerinden biri haline getireceğini resmen duyurdu. Namba, medya röportajlarında yapay zekanın sadece birkaç uzman departmanla sınırlı kalmaması, tüm çalışanlar tarafından günlük işlerde kullanılması gerektiğini belirtti.
Başka bir deyişle, yapay zeka "ara sıra güvenilecek bir araç" değil, "işin temelini yeniden yapılandıran bir varlık"tır.
Yapay zekayı arama yerine kullananlar ile onu karar verme hızını artırmak için bir cihaz olarak kullananlar arasında dağlar kadar fark vardır.
Namba tarzının özü nerede?
Namba'nın yapay zeka kullanımı iki ana noktada toplanabilir.
Birincisi "hız". Karar verme sürecini durdurmayın. Taslak için beklemeyin. 0'dan 1'e giden süreci yapay zekaya bırakın ve 1'den 10'a çıkarma rolünü insanlar üstlensin.
İkincisi ise "üst yönetimin elini taşın altına koyması" tutumu. Sadece emir verip her şeyi ön saflara yıkmak yerine, lider önce kendisi bizzat kullanır. İşte bu yüzden yapay zeka tüm şirkete nüfuz eder.
Bu iki ekseni akılda tutarak, beş özel yönteme bakalım.
Yöntem 1: Taslak Oluşturma — "Sıfırdan düşünme"ye harcanan süreyi sıfırlamak
Materyal hazırlamak. Planlama dokümanları. E-posta taslakları.
Aslında bu tür işlerde en çok zaman alan şey "içeriği düşünmek" değildir. "Boş bir sayfaya ilk satırı yazmak"tır.
İnsan gücünü sessizce tüketen bu adımı yapay zekaya devredin.
Namba'nın vurguladığı hız yönetimi kavramı doğrudan bununla bağlantılıdır. Yapay zekaya bir taslak hazırlatarak insanların üzerinde kafa yorarak geçirdiği süreyi ortadan kaldırırsınız.
Eğer yapay zekaya bir görev verecekseniz, şu şekilde yazın:
"Yeni bir iş planlama dokümanı için bir taslak oluştur. Hedef, sorun, çözüm ve gelir modeli olmak üzere dört madde kullan ve her biri için 3 satır yaz."
Önce 30 saniyede bu kaba taslağı üretmesini sağlayın. Oradan itibaren bir insan, "bu sorun tanımı zayıf" veya "gelir modelini şöyle değiştir" diyerek kırmızı kalemle düzeltmeler ekler.
0'dan 1'e yapay zeka, 1'den 10'a ise insan geçsin. Bu rolleri asla tersine çevirmeyin.
Buradaki püf noktası, yapay zekanın ilk çıktısından mükemmellik beklememektir. %60 yeterlidir. En zor kısım sıfırdan %60'a gelmektir. Bunu yapay zekaya emanet etmek, hızın sırrıdır.
Yöntem 2: Yüksek Hızlı İterasyon — "Solo beyin fırtınası"ndan mezun olmak
Fikirleri tek başınıza geliştirdiğinizde bakış açınız daralır.
"Bu gerçekten oldu mu?" diye hissedersiniz ve ilerleyemezsiniz. Bu çok yaygın bir durumdur.
Böyle durumlarda yapay zekayı "karşı argümanlar için bir sparring partneri" olarak kullanın.
Eski bir danışman olarak Namba, mantıktaki açıkları bulma konusunda ustalaşmıştır. Yapay zekanın bu rolü üstlendiğini hayal edin.
Sadece fikir sormak yeterli değildir. Bir rol belirleyin.
"Şu andan itibaren, bir yatırımcı perspektifiyle planıma kesinlikle karşı çık. Üç zayıf varsayımı belirt."
Bu talimatı verdiğinizde, yapay zeka bir destekçiden ziyade bir eleştirmen haline gelir.
Gelen karşı argümana tekrar karşı çıkın. Bu gidip gelmeleri beş kez tekrarladığınızda, plandaki açıkların şaşırtıcı derecede iyi kapandığını göreceksiniz.
Püf noktası, bakış açılarını değiştirmektir. "Müşteri perspektifinden", "rakip perspektifinden" veya "muhasebe perspektifinden" gibi roller atayarak, tek başınıza birden fazla kişiyle toplantı yapabilirsiniz.
Ancak yapay zekanın karşı argümanlarını olduğu gibi kabul etmeyin. O sadece tartışma noktalarını belirlemek için bir araçtır. Nihai karar insanda kalır.
Yöntem 3: Yukarıdan Aşağıya Tanıtım — "Kullanım kültürünü" kendiniz yaratın
Bu, bireysel beceriden ziyade bir organizasyona nasıl yayılacağıyla ilgilidir.
Şirkete yapay zeka araçları tanıtılsa bile, ön saflar bunları kullanmaz. Bu yaygın bir manzaradır.
Nedeni açıktır: tepedeki insanlar onları kullanmıyordur.
Namba'nın tutumu, üst yönetimin bizzat günlük yaşamlarında yapay zekayı kapsamlı bir şekilde kullanması gerektiği ilkesini gösterir. Eğer bir yönetici, "Hadi yapay zeka tarafından oluşturulan bir taslağa dayanarak tartışalım" derse, ön saflar anında harekete geçer.
Aynı şey bireyler için de geçerlidir. Önce kendiniz için küçük günlük işlerde yapay zekayı açma alışkanlığı edinin.
Örneğin, şunu kararlaştırın:
"E-posta yanıtları için her zaman önce yapay zekaya taslak hazırlatacağım."
"Toplantı tutanakları için, son haline getirmeden önce yapay zekaya özetleteceğim."
Günde üç işi yapay zeka ile başlatacak şekilde sabitleyin.
Emirler değil, inisiyatif önemlidir. Kullanıcı sayısının arttığı organizasyonlar, her zaman tepedekilerin en çok kullandığı yerlerdir.
Dürüst olmak gerekirse, bu alışkanlık oluşturma süreci en az önemsenen ama en etkili yöntemdir.
Yöntem 4: İş Süreçlerini Yeniden Tasarlamak — Yapay zekayı temel alarak işi yeniden yapılandırmak
Birçok insan, mevcut iş yapış şekillerinin bir "parçasını" yapay zeka ile değiştirmeye çalışır.
Bunun etkisi sınırlıdır.
Namba'nın DeNA'da teşvik ettiği şey, "sonradan yapay zeka ekleme" fikri değil, işin kendisini yapay zeka öncülüğünde yeniden yapılandırmaktır.
"İş süreçlerini yeniden tasarlamak kulağa abartılı geliyor." Böyle hissedenler için yapacağınız şey basittir.
Önce bir haftalık işlerinizi listeleyin. Ardından her görev için kendinize şu soruyu sorun: "Bunu yapay zekaya bırakabilir miyim?"
Araştırma, özetleme, çeviri, taslak hazırlama, sınıflandırma. Bu beş kategoriye giren görevlerin neredeyse tamamı yapay zekaya devredilebilir.
Bunun üzerine işi yeniden sıralayın. İnsanın önce hareket etmesi yerine, yapay zekanın hazırlığı yapıp insanın bitirdiği bir akış oluşturun.
Gmail x Sesli Giriş x Yapay Zeka Formatlama. Bu kombinasyonla, hareket halindeyken söylenen içerikler olduğu gibi düzenli bir e-postaya dönüşür.
"Düşünme işi" insanlar içindir. "Düzenleme işi" yapay zeka içindir. Sadece bunları ayırarak, gün içindeki boş vaktiniz değişecektir.
Yöntem 5: Öğrenmeyi Hızlandırmak — "Bilmiyorum"u öylece bırakmayın
Yöneticiler her gün bilinmeyen alanlarla karşılaşırlar.
Yeni teknolojiler. Deneyimsiz olunan sektörler. Teknik terimlerle dolu materyaller.
Namba'nın güçlü yönlerinden biri, ezici öğrenme hızı olarak tanımlanmıştır. Yapay zeka artık bu silahı güçlendiriyor.
Bilinmeyen bir kelime çıkarsa, anında yapay zekaya sorun. Ancak nasıl soracağınızın bir püf noktası var.
"Bu teknolojiyi, ortaokul öğrencisinin anlayabileceği şekilde, tanıdık bir benzetme kullanarak açıkla."
Önce taslağı kolayca kavrayın. Ardından şöyle derinleşin:
"Şimdi, bu teknolojinin üç iş riskini listele."
Kolay anlamadan pratik yargıya bir anda tırmanırsınız.
Bu sadece yöneticiler için değildir. Toplantılarda uçuşan teknik terimler, patronların kullandığı sektör jargonları. Eğer anında gizlice yapay zekaya sorarsanız, geride kalmaktan kurtulabilirsiniz.
"Bilmiyorum"u bir sonraki güne taşımayın. Öğrenme hızı doğrudan işin hızı haline gelir.
Uyarı, yapay zekanın açıklamasını nihai gerçek olarak yutmamaktır. Taslağı kavradıktan sonra, birincil bilgilerle doğrulayın. Bu bir ekstra adımı mutlaka atın.
"Bu yöneticiler için bir hikaye" diye düşünenlere
Buraya kadar okuduktan sonra, bazılarınız şöyle hissetmiş olmalı:
"O tepede olduğu için mümkün. Kaynakları olan insanlar için bir hikaye."
Tam tersi.
Burada listelenen beş yöntem, özel bir bütçe veya özel bir ekip gerektirmez. Taslak hazırlatmak. Tartıştırmak. Alışkanlık haline getirmek. Süreçleri yeniden yapılandırmak. Anında öğrenmek.
Bunların hepsi, bugün ücretsiz yapay zeka ile başlayabileceğiniz eylemlerdir.
Namba'nın kullanımı, pahalı araçlara sahip olduğu için üstün değildir. Herkesin taklit edebileceği "hız" ve "elini taşın altına koyma tutumu" gibi ilkelere sadık kaldığı için üstündür.
Özet
Yapay zekayı "kullanışlı bir arama ortağı" olarak açtığınız sürece, potansiyelinin yarısını bile kullanmıyorsunuz demektir.
Namba tarzı yapay zeka kullanımının temelinde, karar verme sürecini durdurmayan bir hız ve üst yönetimin bizzat kendisinin kapsamlı bir şekilde kullanması yatar.
Taslak hazırlatın, tartıştırın, alışkanlık haline getirin, süreçleri yeniden yapılandırın ve anında öğrenin.
Onu arama yerine bir ikame olarak değil, karar verme ve öğrenme hızını artırmak için bir cihaz olarak kullanın. Namba tarzının özü burada yatar.
Ne düşündünüz?
Bu sefer tanıtılan beş yöntem, bugün tek bir akıllı telefonla denenebilir. İlk olarak, "Tomoko Namba olsaydın, şu anki işim hakkında ne derdin?" diye bir kez sormayı deneyin.
Son olarak, sadece bir şey.
Buraya kadar okuyanlara,
Slide Creation GPT'lerini dağıtacağım.
Tek yapmanız gereken temayı yazmak.
Ondan sonra, titizlikle tasarlanmış GPT'ler tereddüt etmeden slaytları ortaya dökecek.
Bu GPT'leri dünyaya ilk tanıtan makale 400.000 gösterim kaydetti. Bu, pek çok insanın "bu farklı" diye düşünerek tepki verdiği anlamına geliyor.
Ve sadece sınırlı bir süre için, hemen şimdi.
Bu GPT'ler de dahil olmak üzere 20 büyük avantajı bir arada hediye ediyorum.
Claude / Codex / ChatGPT / Gemini için 11 tam strateji rehberi.
Sadece kopyalayıp yapıştırarak çalışan "100 Tanrısal İstem (God Prompts)".
Olduğu gibi kullanılabilen 8 yapay zeka pratik aracı.
Bir yapay zeka işi başlatmanın ve ilk ayda 3,27 milyon yen üretmenin tüm süreci.
Toplam 21 öğe. Hepsi ücretsiz. Seminerlere veya ücretsiz bireysel danışmanlıklara katılmadan hepsini alabilirsiniz.
Bunları almanın yolu basit. Aşağıdaki LINE Açık Sohbetine katılarak başlıyor.
Dürüst olmak gerekirse.
Bu GPT'ler tek seferde tamamlanmadı.
50'den fazla kez başarısız oldum.
"Herkesin kullanabileceği" noktaya getirmek bir hafta sürdü.
Bunu sadece bir kez daha söyleyeyim.
Gereken şey teknoloji değil.
Sadece yapay zekanın kaybolmasına izin vermeyecek yaratıcılıktır.
Hadi bugün sıfırdan taslak oluşturma yorgunluğuna son verelim mi?
Referanslar
・Tomoko Namba, Bukakko Keiei: Team DeNA no Chosen (Nikkei Publishing, 2013)
・DeNA Co., Ltd. Resmi Duyurular/IR Materyalleri (2024, Yapay Zeka İş Politikası)
・DeNA Co., Ltd. 2024 Mali Yılı Tam Yıl Finansal Sonuçlar Sunum Materyalleri (Üretken Yapay Zeka Kullanımı ve Şirket Çapında Tanıtım Sistemi Açıklaması)
・Tomoko Namba'nın CEO olarak dönüşüne ilişkin çeşitli raporlar (2024)
・Tomoko Namba ile çeşitli medya röportajları (Şirket çapında yapay zeka kullanımı ve hız yönetimi üzerine açıklamalar, 2023-2024)
・Ekonomi, Ticaret ve Sanayi Bakanlığı, "Yapay Zeka İşletmeci Kılavuzları" (2024, Şirketlerin yapay zeka kullanımında dikkat etmesi gereken noktalar)
・İçişleri ve Haberleşme Bakanlığı, "Bilgi ve Haberleşme Beyaz Kitabı" (2024 baskısı, Üretken yapay zekanın iş kullanımındaki trendler)
