Eski Goldman Sachs Genel Müdürü Kei Tanaka'dan 7 Yapay Zeka Kullanım Tekniği

Eski Goldman Sachs. Sadece bu unvanı duymak bile insanın başka bir dünyadan gelmiş gibi görünmesine yetiyor.

Ancak bu kişinin yapay zekayı nasıl kullandığını öğrendikten sonra, bu izlenim tamamen değişti.

Kei Tanaka.

Sophia Üniversitesi Fen Bilimleri ve Teknoloji Fakültesi Fizik Bölümü'nü birincilikle bitirdi. 2007 yılında Goldman Sachs'a girmek için 53 mülakatı geçti. 500'den fazla yatırım projesinde yer aldı ve 60'ından fazlasını yürüttü. Yönettiği yatırım ölçeği yaklaşık 400 milyar yen iken, bu rakam girişim değeri bazında 1,2 trilyon yenin üzerindeydi. Son olarak, Japonya'da Yatırım Bankacılığı Bölümü'nün Genel Müdürü (yönetici seviyesi) ve Eş Başkanı olarak görev yaptı. Firmada 17 yıl geçirdi.

Sadece kariyerine bakıldığında, o "bulutların üzerinde bir insan."

Bay Tanaka bir röportajında şunları söyledi:

Eskiden 3 hafta süren araştırma ve kalın belge hazırlama işi, yapay zeka ile birleştiğinde yaklaşık 1 saatte bitebiliyor.

3 haftadan 1 saate.

Ölçek çılgınca. Kulağa abartı gibi geliyor. Ama bu onun bizzat anlattığı bir hikaye.

Bunu duyan birçok kişi şöyle düşünüyor: "O eski bir elit, beyni farklı çalışıyor."

Ama dikkatimi çeken bir şey oldu.

Bay Tanaka'nın yapay zeka kullanımını gerçekten takip ettiğinizde, şaşırtıcı derecede basit. Yaptığı şey yetenek ya da gizli numaralarla ilgili değil. Bu, herkesin bugünden itibaren taklit edebileceği mütevazı bir "çerçeve" ile ilgili.

Uzun, bu yüzden daha sonra geri dönüp bakmak isterseniz kaydetmenizi öneririm.

Çoğu İnsan Neden "Kullanışlı Araçlar"da Takılıp Kalıyor?

Öncelikle, Bay Tanaka ile sıradan insanlar arasındaki fark nerede? Bunu kavrarsanız, 7 yöntemin hepsi birbirine bağlanacak.

Çoğu insan, yapay zekayı "akıllı bir arama motoru" olarak açar. Bir soru sorarlar. Bir cevap alırlar. Hikaye biter. Kullanışlıdır. Ama bu herkesin kullanabileceği bir yoldur. Yapay zeka sadece bir bilgi otomatına dönüşür.

Bay Tanaka'nın yapay zekada gördüğü şey bu değil. Araştırmadan hipotez oluşturmaya, karar destekten otomatik belge oluşturmaya kadar. Bu dizinin tamamını tek bir akış olarak yapay zekaya bırakıyor. Yapay zekayı "ara sıra başvurulan bir araç" olarak değil, "işin temelini yeniden yapılandıran bir ortak" olarak konumlandırıyor.

Arama yerine kullananlar ile karar verme hızını artıran bir cihaz olarak kullananlar arasındaki fark, yerle gök arasındaki kadar büyük.

Kullanımında iki şeyin öne çıktığını görüyorum. Bunlardan biri "Şablonlaştırma." Kafanızdaki karar verme sürecini kelimelere döküp yapay zekaya aktarmak. Diğeri ise "Sıkıştırma." Aynı kaliteyi çok daha kısa sürede üretmek. Yedi yönteme bakarken bu iki ekseni aklınızda bulundurun.

Yöntem ① Karar Verme "Şablonunu" Önce Yapay Zekaya Aktarın

İlki en etkili olanı. Ve neredeyse hiç kimsenin yapmadığı bir hamle.

İşte kararsız kaldığınızda, her seferinde sıfırdan mı endişeleniyorsunuz? "Bu plana devam etmeli miyim?" "Bu ürünü piyasaya sürmeli miyim?" Her seferinde kafanız karışır. Tanıdık geliyor, değil mi?

Bay Tanaka farklı. Yatırım kararlarında kullanılan "şablonu" önceden belirliyor ve yapay zekanın bunu ezberlemesini sağlıyor. Toplanan bilgileri ve kendi hipotezlerini sadece içeri dökerek, karar için bir taslağın geri geldiği bir durum yaratıyor. Her seferinde sıfırdan düşünmediği için hızlı.

Bu sadece yatırımcılar için değil. Ne kadar çok kararı tekrarlarsanız, onları o kadar çok şablon haline getirebilirsiniz. Bir kez kelimelere dökün ve yapay zekaya verin. Önce ona şunu söyleyin:

1Lütfen bundan sonra karar vermeme yardımcı ol. Önce sana karar verme "şablonunu" vereceğim. Bundan sonra sana bir proje attığımda, lütfen her zaman şu dört noktaya göre değerlendir.
2① Talep: Gerçekten isteyen insanlar var mı? (Özellikle kim?)
3② Kazanma Nedeni: Bunu başkalarından daha çok benim yapmam neden mantıklı?
4③ En Kötü Senaryo: Başarısız olursam neyi kaybederim?
5④ İlk Adım: Bu hafta atabileceğim en küçük eylem ne?
6Lütfen her maddeyi 3 satır içinde tut.

Sonra, tereddüt ettiğiniz planı içeri dökmeniz yeterli. Talep, kazanma nedeni, en kötü senaryo ve ilk adım doldurulmuş olarak geri gelecek.

Orada yaptığım şey, bir düzeltme eklemek: "④'teki ilk adımı daha da küçült. Bugün 30 dakikada yapılabilecek bir ayrıntı düzeyine getir." Karar nihayet burada ilerlemeye başlıyor.

Yapay zekanın 0'dan 1'e gitmesine izin verin, insanlar 1'den 10'a gitsin. Sırayı tersine çevirmeyin.

Bu şablona sahip olmayan insanlar her seferinde başlangıç çizgisine geri döner ve ömür boyu aynı endişeleri tekrarlar. Siz farklı olmalısınız.

Yöntem ② Araştırma İçin "Bir Gece Önceden Hazırlanın"

Başlangıçta bahsedilen "3 hafta → 1 saat"in sırrı budur.

Bay Tanaka, yapay zekanın Deep Research (yapay zekanın internette kendisinin arama yapıp rapor halinde özetlediği bir işlev) özelliğini bir gece önceden çalıştırdığını söylüyor. Ertesi gün, banyo sırasında 1 ila 1,5 saat harcayarak hepsini bir kerede girdiliyor. O uyurken ön araştırmanın bitmiş olduğu bir durum yaratıyor.

Çoğu insan, gerektiğinde "anında" aramaya başlar. Bu yüzden araştırmada zaman eriyip gidiyor. Bay Tanaka araştırmayı "daha sonra alınacak bir şey" olarak hazırlıyor. Belirleyici fark budur.

Bugünden itibaren yapabilirsiniz. Gece yatmadan önce bunu atmanız yeterli.

1Lütfen aşağıdaki konuyu yarın sabaha kadar Deep Research kullanarak özetle.
2Konu: [Konu]
3Bilmek istediklerim: ① Şu an bilinen gerçekler ve rakamlar ② Lehte ve aleyhteki argümanlar ③ Temel alınan birincil bilgi kaynaklarına bağlantılar.
4Bir sonuç çıkarmana gerek yok. Karar için gerekli malzemeleri madde işaretleri halinde sırala.

Sabah, kahvenizi içerken sonuçlara bakın. Sadece bununla, gününüze "araştırma zaten bitti" durumunda başlarsınız.

Yöntem ③ Sesle Konuşarak Yazma Süresini 10'da 1'e Düşürün

Şablonlarla karar vermeyi hızlandırdıktan sonra, sırada "yazmak" için harcanan zamanı kesmek var.

Bay Tanaka, belge oluşturma için yapay zeka transkripsiyonundan tam anlamıyla yararlanıyor. A4 kağıdında yaklaşık 5 sayfalık fikirlerini sözlü olarak yaklaşık 2 dakikada ifade ediyor. Yapay zeka bunu anında metne dönüştürüp düzenliyor. Bunun, cümle yazmak için harcanan zamanı yaklaşık 10'da 1'e düşürdüğünü söylüyor.

Önemli olan düşünmeyi durdurmamak. Kafanızın hızını klavyede yazma hızına uydurmaya çalışmayın. Konuşarak düşünün ve düzenlemeyi yapay zekaya bırakın.

Akıllı telefon ses girişiyle gelen dağınık monoloğu şu şekilde iletin:

1Aşağıda sesli girişle söylediğim, düzenleme öncesi bir not var. Konuşma dili olduğu için lütfen anlamı değiştirmeden, sadece sırayı düzenleyip 3 ana nokta ve bunları açıklayan kısa cümleler halinde özetle. Lütfen benim ifade biçimlerimi veya sözlü alışkanlıklarımı silme.

"Sözlü alışkanlıklarımı silme" cümlesi etkilidir. Bu olmadan, yapay zeka onu kendi tek tip yazım stiliyle üzerine yazar ve ortaya o "yapay zeka metni" çıkar.

Açıkçası, ben de bu makalenin çerçevesini yürürken sesle söyledim. Yapay zekanın "Tamam, hadi yazalım" gibi en ağır ilk adımı devralmasına izin verin. Sadece bu, başlama engelini büyük ölçüde düşürür.

Yöntem ④ Talimatları "Bir Ortaokul Öğrencisine Öğretir Gibi" Yazın

Araçları nasıl kullanacağınızı bilseniz bile, talimatlar özensizse, çıktı da özensiz olur. Bay Tanaka'nın sözleri burada doğrudan etkilidir.

Karmaşık şeyler için bile, bir orta veya lise öğrencisine öğretir gibi spesifik ve net talimatlar verdiğini söylüyor. "Güzelce yap" yerine, karşı tarafın hiçbir şey bilmediğini varsayarak ön koşulları ve koşulları yazın.

Fark şu tek noktada ortaya çıkıyor:

• ✗ "Ek iş olarak nasıl blog başlatılır?"
• ◯ "Bir ofis çalışanı ek iş olarak blog başlatmak istiyor. Hafta içi günde 1 saat müsait. Tür henüz belirlenmedi. Bu koşullar altında, ilk ayda ne yapılacağına önceliklerle birlikte birlikte karar vermeni istiyorum."

Aynı yapay zeka ile bile, geri dönen şey tamamen farklıdır. Karşı tarafı zeki ama bilgisiz bir ast olarak düşünün ve arka planı iletin. Sadece bu, doğruluğu fırlatır.

Zor geliyorsa, talimatın başına şu cümleyi eklemek kolaydır.

1Bu görevi yüksek doğrulukla gerçekleştirmek için, lütfen önce bana sormak istediğin 5 soruyu sor. Cevap verdikten sonra göreve başla.

Yapay zekanın önce soru sormasına izin verin. Ardından, iletmeyi unuttuğunuz ön koşullar doğal olarak doldurulacaktır.

Yöntem ⑤ Rol Modellerini Yapay Zekaya "Yerleştirin"

Talimatların doğruluğunu artırdıktan sonra, sırada bakış açılarını çoğaltmak var. Bu, yapay zeka ile tek başına düşünmenin sınırlarını aşmanın bir yoludur.

Bay Tanaka, yapay zekanın çeşitli alanlardaki rol modellerinin düşünce biçimlerini ve ifade tarzlarını ezberlemesini sağlıyor ve bu perspektiflerden çok boyutlu analiz yaptırıyor. Kendi kafanızın tek başına ulaşamayacağı açılardan görüşler alın.

Tek başına beyin fırtınasının zayıflığı, vizyonun kendinizin dışına çıkmamasıdır. Bunu, yapay zekanın başka bir kişiliğe bürünmesini sağlayarak doldurursunuz.

1Lütfen projem hakkında sırayla 3 kişinin pozisyonundan yorum yap.
2① Şüpheci bir yatırımcı (tüm iyimser varsayımları sorgula)
3② Tembel bir okuyucu (okumaya devam etmek ister miydi?)
4③ Bir yıl sonraki ben (bu bir varlık olarak kalacak mı?)
5Her biri için 1 olumlu nokta ve sadece 1 sert eleştiri ver.

Kendiniz başınıza birden fazla kişiyle bir toplantı yapıyormuşsunuz gibi bir durum oluşur. Gelen eleştirilere bir katman daha eklersiniz: "②'deki okuyucuyu ikna etmek için ilk 3 satırı nasıl değiştirirdin?" Bu ileri geri birkaç kez tekrarlayarak, projedeki boşluklar şaşırtıcı bir şekilde doldurulur.

Ancak, yapay zekanın görüşünü olduğu gibi yutmayın. Bu kesinlikle sorunları belirlemek için bir araçtır. Nihai karar sizdedir.

Yöntem ⑥ Tek Bir Yapay Zekanın Her Şeyi Yapmasına İzin Vermeyin

Bu, Bay Tanaka'nın kullandığı araçlara bakarak görülebilir.

ChatGPT, Claude, Perplexity ve sesli giriş için Notta kullanıyor. Yani her şeyi tek bir yapay zekaya bırakmıyor. Farklı iş türleri için farklı yapay zekalar kullanıyor.

Çoğu insan her zaman aynı yapay zekaya her şeyi sorar. Ancak her birinin kendine özgü bir uzmanlığı vardır. Sadece bunları şu şekilde sıralamak kaliteyi değiştirir.

• Araştırma ve birincil bilgi toplama → Perplexity (cevaplara kaynak bağlantıları eklenir)
• Uzun cümleleri tartışma ve düzenleme → Claude veya ChatGPT
• Sesli transkripsiyon → Notta veya Claude

Her şeyi tek bir şeyle yapmaya çalışırsanız, her şey yarım kalır. Kullanım amacına göre geçiş yapan insanlar, doğrulukta o kadar öne geçer.

Her şeyi bir anda almak zorunda değilsiniz. Önce, normal yapay zekanıza bir araştırma yapay zekası ekleyin. Başlamak için bu yeterlidir.

Yöntem ⑦ Kendinizi "İçerik Haline Getirin" ve Yapay Zekaya Besleyin

Son kısım, yapay zekanın doğruluğunu sizin için özel olarak artırmakla ilgilidir.

Röportajlarda Bay Tanaka, "kayıt tutmanın önemini" defalarca vurguluyor. Aslında, geçmişi kaydetmediği için bunun bir "israf" olduğunu bile söylüyor. Düşüncelerinizin, yargılarınızın ve sözlerinizin bir kaydını tutun ve bunları yapay zekaya iletmeye hazır hale getirin. Başka bir deyişle, kendinizi içerik haline getirin.

Bu mütevazı ama etkilidir. Yapay zeka sizin hakkınızda hiçbir şey bilmez. Bu yüzden her seferinde ortalama bir yabancı gibi cevaplar döndürür. Ancak düşüncelerinizin kaydını iletirseniz, yapay zeka size daha yakın cevaplar döndürmeye başlayacaktır.

Büyük ölçekli bir günlüğe ihtiyacınız yok. Günde 3 satır yeterlidir. Belli bir miktar biriktiğinde, şu şekilde iletin:

1Aşağıda son zamanlarda düşündüğüm şeylerin notları var. Buradan lütfen değerlerimi, karar verme alışkanlıklarımı ve sık kullandığım kelimeleri çıkar ve madde işaretleri halinde özetle. Gelecekte benim için cümleler yazarken, lütfen bu özellikleri yansıt.

Bunu yaptıktan sonra, sonraki yapay zeka çıktıları "kişisel" hale gelecektir. Benim için de, sadece iletişim tarzımı özetleyen bir notu ileterek, dönen cümlelerdeki düzeltmeler önemli ölçüde azaldı.

Buna "Bilgi Kraldır" diyorum. İstemleri cilalamadan önce, yapay zekaya ilettiğiniz bilgiyi düzenleyin. Asıl üzerinde durulması gereken budur.

"Elit Olduğu İçin" Diye Düşünenlere

Buraya kadar okuduktan sonra, bazı kişiler şunu hissetmiş olmalı: "O eski Goldman'dan, doğal zekası farklı."

Tam tersi.

Bu 7 yöntem özel nitelikler veya pahalı araçlar gerektirmez. Kararı şablona dönüştürün. Araştırmayı bir gece önceden hazırlayın. Sesle yazın. Bir ortaokul öğrencisine öğretir gibi talimat verin. Başka bir perspektif edinin. Farklı yapay zekalar kullanın. Kendinizi kaydedin. Bunların hepsi, ücretsiz yapay zeka ile bugün başlayabileceğiniz eylemlerdir.

Kaldı ki, Bay Tanaka'nın kendisi de ortaokul giriş sınavında başarısız olarak başlayan biridir. Yapay zeka kullanımının üstün olmasının nedeni yeteneği değil. Herkesin taklit edebileceği bir prensibi sakin ve titizlikle uyguluyor olmasıdır: "Kafanın içini bir şablona dönüştür ve yapay zekaya aktar."

Gerekli olan teknoloji değil. Sadece yapay zekanın kaybolmasına izin vermeyen bir tasarım.

Özet

Yapay zekayı "kullanışlı bir araştırma ortağı" olarak açtığınız sürece, gücünün yarısını bile kullanmış olmazsınız.

• ① Önce karar verme "şablonunu" iletin, ardından planı içeri dökün.
• ② Araştırmayı bir gece önceden hazırlayın.
• ③ Sesle konuşarak yazma süresini 10'da 1'e düşürün.
• ④ Bir ortaokul öğrencisine öğretir gibi, ön koşullardan başlayarak spesifik talimat verin.
• ⑤ Rol modellerini yerleştirin ve kendi başınıza çok perspektifli bir toplantı yapın.
• ⑥ Tek bir yapay zekanın her şeyi yapmasına izin vermeyin; amaçlarına göre farklı kullanın.
• ⑦ Düşüncelerinizi kaydedin ve yapay zekayı size özel hale getirin.

Okuduktan sonra "Ha, anladım" deyip bitirirseniz, yarın yine her şeyi her zamanki gibi manuel olarak yapacaksınız. Çoğu insan öyle yapar.

Ama siz farklı olmalısınız. Bugün, normalde verdiğiniz kararlardan birini yapay zekaya iletmeyi deneyin. Bu, ilk şablonunuz olacak.

Son Olarak

Ne düşündünüz?

Bugün konuştuğumuz "kararı bir 'şablona' dönüştürüp yapay zekaya aktarma" fikri. Bu, benim iş hayatımda her gün uyguladığım bir şey. Bu düşünce tarzıyla çalışmaya başladığınızda, eski yönteme geri dönemezsiniz.

Ve sadece sınırlı bir süre için. Ücretsiz olarak "12 Büyük Yapay Zeka Kullanım Avantajı" dağıtıyorum.

Yapay zeka kullanımının temellerinden, işin %80'ini yapay zekaya bırakan bir sisteme kadar. E-kitaplar, başlangıç kılavuzları, sözlükler ve ücretsiz bireysel danışmanlık. Mevcut tüm bilgimi bu 12 maddeye sığdırdım.

İlk olarak, yapay zeka kullanımının "temelini" oluşturan 6 e-kitap var. Bunları 1. Ciltten itibaren sırayla okursanız, temel yapay zeka kullanımını doğal olarak edineceksiniz.

• CİLT.1 Prompt x Bağlam Tam Ustalık (Yapay zeka çıktısının kalitesini belirleyen iki ana unsur, 5 bölüm halinde. Buradan başlayın.)
• CİLT.2 Çalışan Yapay Zeka Tam Ustalık (Claude Code ve Codex adı verilen "çalışan yapay zeka"nın giriş kapısı.)
• CİLT.3 Bilgi Tam Ustalık (Yapay zekanın tekrar tekrar okumaya geldiği "bilgi varlıklarının" nasıl saklanacağı ve büyütüleceği.)
• CİLT.4 Hata Ayıklama Tam Ustalık ("Bir şey yanlış" durumundan "Farkı şu" durumuna geçmek için pratik teknikler.)
• CİLT.5 İşin %80'inin Yapay Zekaya Nasıl Bırakılacağı (Görev envanterinden API/MCP entegrasyonuna kadar, devredilen işin kapsamını bir anda genişletmek.)
• CİLT.6 Beceriler Tam Ustalık (İşin tek bir komutla bittiği bir sistem oluşturmak. Serinin son cildi.)

Ardından, bugün başlayabileceğiniz 2 başlangıç kılavuzu var. "Çalışan yapay zekayı" kendi bilgisayarınıza koyana kadar tereddüt etmeden ilerleyebilirsiniz.

• Claude Code Başlangıç Kılavuzu (Claude kullanıcıları için. Kurulumdan ilk ayarlara kadar.)
• Codex Başlangıç Kılavuzu (ChatGPT kullanıcıları için. Kurulumdan ilk ayarlara kadar.)

Ayrıca, başvurabileceğiniz 3 sayfa ve 60 kelimelik yapay zeka terim açıklaması var. "Şimdi soramayacağınız" tüm kelimeler burada.

• Yapay Zeka Terim Açıklaması ① | Temel Sürüm (Üretken Yapay Zeka, Prompt, Halüsinasyon—Yapay zekanın kendisi hakkında 20 kelime.)
• Yapay Zeka Terim Açıklaması ② | Claude Code/Codex Sürümü (Terminal, Beceri, Yol—Her gün dokunduğunuz ekranlar için 20 kelime.)
• Yapay Zeka Terim Açıklaması ③ | Entegrasyon/Araçlar Sürümü (API, MCP, .env—Otomasyonda karşılaştığınız 20 kelime.)

Ve 12. madde.

• Ücretsiz Bireysel Danışmanlık (1 ON 1 / X GROWTH). Size X iletişiminizi en kısa ve en hızlı şekilde nasıl büyüteceğinizi ve ayrıca reklam geliri elde edeceğinizi bire bir anlatacağım. Bu, mutlak yapay zeka yeni başlayanlar için bile tekrarlanabilir bir yöntemdir, bu nedenle "nereden başlayacağınızı bilmiyorsanız" lütfen gelin. Kontenjan sınırlıdır, bu yüzden lütfen acele edin.

Toplam 12 madde. Ve hepsi ücretsiz. Seminerlere veya ücretsiz bireysel danışmanlığa katılmasanız bile, tüm e-kitaplara, başlangıç kılavuzlarına ve sözlüklere erişebilirsiniz.

Kulağa inanılmaz geliyor, değil mi? Ama bu doğru.

Bunları nasıl alacağınız çok basit. Aşağıdaki LINE Açık Sohbet'e katılmakla başlıyor.

Ayrıca, X'te paylaşılamayan faydalı bilgileri Açık Sohbet'te ifşa edeceğim.

Başlamak için buraya tıklayın.

Dürüst olacağım. Bu 12 madde bir seferde tamamlanmadı. Onları defalarca yeniden yaptım ve yapay zeka yeni başlayanların bile tereddüt etmeden kullanabileceği bir forma indirgedim.

Son bir kez daha söylememe izin verin. Gerekli olan teknoloji değil. Sadece yapay zekanın kaybolmasına izin vermeyen bir tasarım.

Yapay zekadan sadece "cevaplar" aramanın yorgunluğuna bugün bir son vermeye ne dersiniz?

Referanslar

Bay Kei Tanaka'nın ifadeleri ve kariyeri aşağıdaki kamuya açık bilgilere dayanmaktadır.

• The Keyperson Interview (Yapay zeka kullanımının spesifik yöntemleri, "3 hafta → 1 saat", kullanılan araçlar)
• PIVOT "Eski Goldman Sachs Kei Tanaka'nın 5 Kuralı"
• Pen Online (Bir gece önceden Deep Research, banyo sırasında giriş)
• Wikipedia "Kei Tanaka" (Sophia Üniversitesi, bölüm birincisi / 53 mülakat / yatırım ölçeği yakl. 400 milyar yen, girişim değeri 1,2 trilyon yenin üzerinde / MD, Japonya Yatırım Bankacılığı Eş Başkanı / 17 yıl hizmet)
• Kitap: "100 Milyona Kadar İnsanlar, 100 Milyondan İtibaren İnsanlar: Goldman Sachs'ta 17 Yıl Geçiren Bir Yatırımcının Ortaya Çıkardığı 'Trilyoner' Zihniyeti" (Tokuma Shoten)