"NotebookLM kullanışlı" diyenlerin %90'ı, aslında gücünün %10'unu bile kullanmıyor. Ben de onlardan biriydim.
Bunu kesinlikle söyleyebilirim.
Bu bir yetenek meselesi değil.
Bu, "içine ne koyduğunla" ilgili.
※ Bu yazıyı kaydetmeniz önerilir.
Aynı aracı kullanırken neden bu kadar fark var?
İki kişi hayal edin.
İkisi de aynı NotebookLM'i kullanıyor.
Biri aylık 100 saatlik fazla mesaisini neredeyse sıfıra indirmiş.
Diğeri ise hâlâ Excel sayfalarını elle birleştiriyor.
Fark yetenek değil.
Bu sadece "içine ne koyacağını" bilmekle ilgili.
Çoğu insan şu kullanım şeklinde takılıp kalıyor:
Bir PDF yükle.
"Bunu özetle" yaz.
Cevabı oku ve "Kullanışlıymış" de.
Hikaye biter.
Bu duyguyu anlıyorum.
Dürüst olmak gerekirse, ben de başlangıçta NotebookLM'i "akıllı bir fotokopi makinesi"nden başka bir şey olarak görmüyordum.
Utanç verici bir şekilde kullanıyordum.
Cuma akşamı saat 9'da, sadece floresan ışıkların sesi yankılanıyordu
Size geçmişimden biraz bahsedeyim.
Eskiden ayda 100 saat fazla mesai yapıyordum.
Sabah 9'da ofise gidiyordum.
Ama asıl işime akşama kadar başlayamıyordum.
Gün boyunca, farklı şubelerden gelen çeşitli Excel sayfalarındaki verileri sürekli kopyalayıp tek bir sayfaya yapıştırıyordum.
Tam ve yarım genişlikteki karakterleri düzeltiyordum.
Tarih formatlarını standartlaştırıyordum.
Bozuk formülleri düzeltiyordum.
Tekrar tekrar.
Her gece 10'a kadar, bazen gece yarısına kadar ofiste kalıyordum.
Cuma geceleri, düzenli raporlar hazırlamam gerektiğinde.
Form yanıtlarını tek tek ayrı bir sayfaya yazıyor ve sadece alıcı adını değiştirerek düzinelerce e-posta gönderiyordum.
"Bir makinenin yapması gerekirken" diye düşünürken, ben makinenin ta kendisi gibi çalışıyordum.
En çok hatırladığım şey, Cuma akşamı saat 9'du.
Ofiste yalnızdım.
Floresan ışıkların vızıltısı alışılmadık derecede yüksek geliyordu.
"İyi çalışmalar" diyerek ayrılan iş arkadaşlarımı izliyordum.
Hâlâ yarısı bile bitmemiş kopyala-yapıştır işini yapıyordum.
Hissettiğim şey hayal kırıklığı değildi.
Boşluktu.
Bu görevi mükemmel bir şekilde yerine getirsem bile kimse hatırlamayacaktı.
Hiçbir beceri veya başarı inşa edilmiyordu.
Çok çalışmama rağmen, bu çabanın hiçbir kanıtı kalmıyordu.
Bu "hiçlik" hissi, hatırlaması en zor kısım olmaya devam ediyor.
Aynı anda 10 şeyi birden attım ve neredeyse pes ettim
NotebookLM ile ilk tanıştığımda, onu tamamen hafife almıştım.
Toplantıdan bir PDF atıyordum.
"Bunu özetle" yazıyordum.
Metni okuyup "Aa, güzelmiş" diyordum ve o kadar.
Ertesi gün açmıyordum bile.
Bir keresinde, düzenlemeden aynı anda 10 PDF attım.
"Tüm bunlara dayanarak, güzel görünmesini sağla" diye sordum.
Cevap, belirsiz, yavan bir yazıydı.
"Eh, pek iyi değil."
O noktada neredeyse pes ediyordum.
Ama şimdi anlıyorum.
Kötü olan NotebookLM değildi.
"İçine ne koyacağım" diye bir an bile düşünmemiş olan bendim.
Aracı suçluyor ve en önemli kısımdan, yaratıcı çabadan kaçıyordum.
Çalıştır düğmesine bastığımda, 3 saat 10 saniyeye düştü
Dönüm noktası 5. kullanım senaryosuydu: GAS (Google Apps Script).
GAS, Google tarafından sağlanan bir otomasyon mekanizmasıdır.
(Bunu, Excel makrolarının Google versiyonu olarak düşünün.)
Çaresizlikten başladı.
"Muhtemelen yine de çalışmaz" diye düşünerek, GAS'ı açıklayan makaleleri ve örnekleri topladım ve NotebookLM'e koydum.
Sonra sordum:
"Her Cuma otomatik olarak e-tabloları birleştiren ve ekibe bir e-posta gönderen bir kod yaz."
Çıkan kodu olduğu gibi yapıştırdım.
Çalıştır düğmesine bastım.
Açıkça söyleyeyim: kodu okuyabilmenize hiç gerek yok.
Sadece NotebookLM'in yazdığı metni kopyalayıp belirlenen yere yapıştırıyor ve "Çalıştır"a basıyorsunuz.
Dürüst olmak gerekirse, ben hâlâ içeriğini pek anlamıyorum.
...Çalıştı.
Genelde 3 saatimi alan Cuma birleştirme ve e-posta gönderme işi, tek bir düğmeyle bitti.
3 saat → 10 saniye.
O anda, ekranın önünde gerçekten bağırdım.
"Bir dakika, bu kadar mı?"
Aynı anda, sırtımdan aşağı bir ürperti indi.
Şirkete adadığım o yüzlerce saat neyin nesiydi?
İşte o zaman ikna oldum.
NotebookLM'in değeri "özetleme" değildir. Bu, "bilgiyi stoklamak ve onu kendi kişisel 'uzmanınıza' dönüştürmektir."
Oradan itibaren, setteki bir baraj gibi otomasyonlar inşa etmeye başladım.
Yaklaşık bir ay içinde 12 otomasyon kurdum.
Aylık 100 saatlik fazla mesaim neredeyse sıfıra indi.
İşte gerçek olan bu. Hayatınızı değiştirecek 10 yol
Şimdi ana konuya geliyoruz.
Hepsinin ortak noktası, NotebookLM'in "Kaynak Bul" özelliğidir.
(Kaynaklar = AI'ya beslediğiniz orijinal materyaller.)
Sadece oraya bir prompt atıyorsunuz.
(Prompt = AI'ya yapılan istek. Materyalleri kendiniz hazırlamanıza bile gerek yok.)
Sizin için web'den ilgili bilgileri toplayacaktır.
Bunları temaya göre not defterlerinde saklayın.
Ardından, bu not defteri o alanda bir "uzman" haline gelir.
Tek kullanımlık bir öneri kutusu değildir.
10 tane kişisel asistanınız olduğunu hayal edin.
10'unu da aynı anda yapmak zorunda değilsiniz.
Haftada bir tane yeterli.
Deneyimsizseniz, şu üçüyle başlayın: "7. Toplantı Tutanakları, 10. Bilgi Toplama, 5. GAS."
Alıştıktan sonra diğerlerini yapın.
Her bir madde için, toplanacak materyalleri (içine koyulacak kaynaklar), nasıl yazılacağını (talimat örnekleri) ve elde edeceğiniz etkileri yazdım.
Materyalleri not defterine koyun ve talimatları yazın. Bu kadar.
1. Prompt Tasarım Desteği | AI'ya verilen talimatlar konusunda endişelenmeyi bırakın
"AI'ya ne soracağımı bilmiyorum."
AI kullanımında en sık karşılaşılan engel budur.
İster ChatGPT ister Gemini olsun, nasıl sorduğunuza göre yanıt tamamen değişir.
AI "işe yaramaz" değil, sadece sorma şekli yetersizdir.
Bu yüzden bunu ilk sıraya koydum.
Sorma konusunda ustalaştığınız an, sahip olduğunuz tüm AI'lar bir seviye daha akıllı hale gelecektir.
İçine koyulacak kaynaklar (bunu "Kaynak Bul"a yazın):
・"Yeni başlayanlar için AI talimatlarının nasıl basitçe oluşturulacağını açıklayan makaleleri topla."
・"Farklı iş durumlarında kullanılabilecek birçok prompt örneğini topla."
・"Yanıt doğruluğunu önemli ölçüde artıran soru sorma ipuçlarını özetleyen makaleleri topla."
Artık not defteri bir "nasıl sorulur öğretmeni" haline gelir.
Örnek kullanım:
・"Yarınki sabah toplantısında kullanılacak bir rapor notu oluşturmak için bir talimat yaz." → Kime, neyi ve hangi sırayla ileteceğinizi düzenleyen bir talimat alacaksınız.
・"Patronumu ikna etmek için bir teklif taslağı oluşturmak üzere bir talimat yaz." → Sonucu önce koyan ve sayıları nasıl dahil edeceğinizi gösteren bir talimat alacaksınız.
Etkisi: Her seferinde nasıl sorulacağını araştırmak için harcanan zaman ortadan kalkar.
Ayrıca, sorma şekliniz geliştiğinde, bundan çıkan e-postaların, tekliflerin ve sosyal medya gönderilerinin kalitesi de birlikte artar.
AI'ya yeni bir görev verdiğimde, her zaman önce burada talimatı oluşturur, sonra her bir AI'ya gönderirim.
2. GPTs Oluşturma Desteği | Kullanıcıdan yaratıcıya geçiş
AI'nin sadece "kullanılacak" bir şey olduğunu mu düşünüyorsunuz?
Aslında, "yaratıcı" tarafına geçebilir ve kendi kişisel AI'nızı yapabilirsiniz.
GPTs, belirli işinizi öğrenmiş "kendi AI asistanınızı" oluşturmanıza olanak tanıyan bir özelliktir.
(※ ChatGPT Plus planı gerektirir.)
Dışarıdan yaptırıldığında yüz binlerce yen tutacak özelleştirmeyi, tamamen kendi başınıza yapabileceksiniz.
İçine koyulacak kaynaklar:
・"Yeni başlayanlar için GPTs oluşturma adımlarını açıklayan makaleleri topla."
・"İş hayatında gerçekten kullanılan çeşitli GPTs örneklerini topla."
・"AI'ya rolleri ve kuralları hatırlatma ipuçlarını özetleyen makaleleri topla."
Örnek kullanım:
・"Müşteri ilk görüşmelerini yöneten bir GPTs için tasarım belgesi oluştur." → Hatırlanması gereken talimatları, varsayılan Soru-Cevap’ı ve insana devretme sınırını alacaksınız.
・"İç 'sık sorulan soruları' yanıtlayan bir GPTs yapmak istiyorum, lütfen tasarla." → Gerekli verilerin düzenlenmesini ve yanıtın tonunu önerecektir.
Etkisi: Eskiden dışarıya yaptırdığınız bir "kişisel araca" sıfır dış kaynak maliyetiyle sahip olabilirsiniz.
İşinizi en iyi siz bilirsiniz.
Bu yüzden, dış kaynak kullanımının ulaşamayacağı "kaşıntılı noktalara" dokunan bir AI yaratabilirsiniz.
3. İş Süreci İyileştirme Bilgisi | Bir danışman çağırmadan çalışma şeklinizi değiştirin
İş süreci iyileştirme danışmanları küçük projeler için yüz binlerce, büyük ölçekli projeler için milyonlarca lira tutar.
Üstelik dışarıdakiler, işyerinizin gerçek sıkıntılarını bilmezler.
Bu yüzden, AI'ya sadece iyileştirme "bilgisini" öğretin ve analizi kendi iş verilerinizle yapın.
Bu, en ucuz ve en doğru yoldur.
İçine koyulacak kaynaklar:
・"İsrafı ortadan kaldırmak için iş süreci iyileştirme kavramlarını örneklerle açıklayan makaleleri topla."
・"Görevleri ve düzenlemeleri organize etmek için iş tekniklerini özetleyen makaleleri topla."
・"İş akışını görselleştirme ve verimliliği artırma konusundaki başarılı örnekleri topla."
Örnek kullanım:
・"Satış ekibimiz Pazartesi sonuçları manuel girer, Salı raporlar, Çarşamba toplanır. İsraf nerede?" → Manuel girişin otomasyonu, AI tarafından rapor taslağı hazırlanması ve toplantıların sohbete taşınması gibi öneriler alacaksınız.
・"Bunları bu hafta hemen yapılabilecekler ve bir ay sürecekler olarak ikiye ayır." → Kısa ve orta vadeli planlar halinde düzenleyecektir.
Etkisi: İyileştirme konusunda sıfır uzmanlık bilginiz olsa bile, profesyonel seviyede analiz ve öneriler alabilirsiniz.
Ve işyerinin gerçeklerini doğrudan iletebildiğiniz için, dışarıdan bir danışmandan daha isabetli olur.
4. Pazarlama Teknikleri | "Benim uzmanlık alanım değil" deme devri bitsin
"Pazarlamanın benimle bir ilgisi yok." Gerçekten öyle mi?
Yeni bir hizmet teklifi onaylatırken.
Şirket içinde bütçe kazanırken.
İşe alımda şirketin cazibesini iletirken.
Bunların hepsi "kime, neyi ve nasıl ileteceğinizle" ilgilidir ki bu da pazarlamanın ta kendisidir.
İçine koyulacak kaynaklar:
・"Uzman olmayanlar için temel pazarlama kavramlarını açıklayan makaleleri topla."
・"Küçük şirketler veya bireyler tarafından kullanılabilecek pazarlama örneklerini topla."
・"Sosyal medya veya web üzerinden müşteri çekme başarı öykülerini özetleyen makaleleri topla."
Örnek kullanım:
・"KOBİ'lere yönelik bir bulut hizmetini kime ve hangi kelimelerle satmalıyım?" → Hedef kitleyi, vurgulanacak güçlü yönleri ve ilk kampanyayı alacaksınız.
・"Rakipler A ve B'ye karşı güçlü yönlerimizi nasıl iletmeliyim?" → Farklılaşma noktalarını ürün, fiyat, yer ve promosyon olmak üzere dört alanda düzenleyecektir.
Etkisi: Daha önce uzman departmanlara veya dışarıdakilere güvenmek zorunda olduğunuz stratejileri kendiniz oluşturabilirsiniz.
"Düşünce çerçeveleri", ister patronunuza sunum yaparken ister teklifler için bir başlangıç noktası olarak sonsuza kadar yeniden kullanılabilir.
5. GAS | Manuel iş tek bir düğmeyle bitti
Aylık 100 saatlik fazla mesaimi neredeyse sıfıra indiren şey tam olarak budur.
GAS, Google tarafından sağlanan bir otomasyon mekanizmasıdır.
(Bunu, Excel makrolarının Google versiyonu olarak düşünün.)
E-tabloları, Gmail'i ve formları otomatik olarak birlikte hareket ettirebilirsiniz.
"Programlama deneyimim olmadığı için yapamam." Sorun değil, NotebookLM bu boşluğu dolduracak.
İçine koyulacak kaynaklar:
・"Yeni başlayanlar için Google Apps Script'in temellerini adım adım açıklayan makaleleri topla."
・"E-tabloları ve Gmail'i otomatikleştirmek için örnek GAS kodlarını topla."
・"Hataların nasıl düzeltileceğini ve yaygın tuzakları açıklayan makaleleri topla."
Örnek kullanım:
・"Her Cuma sabah 9'da her sayfayı birleştiren ve sonuçları ekibe e-posta ile gönderen bir GAS yaz." → Sadece yapıştırarak çalışan bir kod alacaksınız.
・"Bir form yanıtı geldiğinde otomatik olarak teşekkür e-postası gönderen ve bunu bir sayfaya kaydeden bir GAS yaz." → Entegrasyon kodunu alacaksınız.
Etkisi: 3 saatlik manuel iş 10 saniyeye düşer.
Kodu okumanıza hiç gerek yok.
Gelen metni kopyalayıp yapıştırın ve "Çalıştır"a basın.
Buradan başlayarak, yaklaşık bir ay içinde birleştirme, e-posta gönderme, takvim entegrasyonu vb. için 12 otomasyon kurdum.
"Ellerini kullanan kişi" olmaktan "sistem kuran kişi" olmaya geçiş anıdır bu.
6. SEO Çalışmaları | Aramadan doğal olarak insan çeken yazılar yazın
Not defterine veya bloga yazanlar için.
"Hiç okunmuyor." Kulağa tanıdık geliyor mu?
Çoğu zaman, neden SEO tasarımı (aramada üst sıralarda yer almak için yapılan çabalar) eksikliğidir.
İçerik iyi olsa bile, bulunamazsa okunmaz.
İçine koyulacak kaynaklar:
・"Yeni başlayanlar için aramada üst sıralarda yer alacak yazıların nasıl yazılacağını açıklayan makaleleri topla."
・"Okunan anahtar kelimelerin nasıl seçileceğini özetleyen makaleleri topla."
・(Daha da güçlüsü) Yazmak istediğiniz konuyu arayın ve ilk 10 makalenin URL'lerini doğrudan not defterine koyun.
Örnek kullanım:
・"En üstteki makalelerdeki ortak temaları ve tersine, hiçbirinin değinmediği açıları söyle." → Rakiplerin yazmadığı "boşlukları" bulacaksınız.
・"Bu 10 makalenin başlıklarını karşılaştır ve en iyi yapıyı öner." → Üst sıralarda yer alma olasılığı yüksek bir makale çerçevesi alacaksınız.
Etkisi: "Üst sıralarda yer almak için ne yazmalı" sorusunu sezgi veya saf irade gücü yerine gerçeklere dayanarak değerlendirebilirsiniz.
Bir not yazmadan önce bunu her zaman yaparım.
Yazmadan önceki 30 dakikalık hazırlık, makalenin ömrünü kat kat uzatır.
7. Toplantı Tutanağı Oluşturma | Toplantı sonrası iş tamamen ortadan kalkar
Toplantıdan sonra tutanak oluşturmak için harcanan o sıkıcı, ağır zaman.
Artık bundan kurtulabilirsiniz.
Sadece toplantı dökümünü koyarak, kararları ve Yapılacaklar'ı düzenleyecektir.
Deneyimsizseniz ve ilk kez deniyorsanız, bunu tavsiye ederim.
Çünkü etkisini hissetmesi en kolay olanıdır.
İçine koyulacak kaynaklar:
・Toplantı döküm metni (akıllı telefon kayıt uygulamaları veya yazıya dökme araçları yeterlidir)
・"Anlaşılması kolay toplantı tutanağı formatlarını ve yazım stillerini özetleyen makaleleri topla."
Örnek kullanım:
・"Bu dökümden, kararlar, sorumlu kişi ve son tarih içeren bir tablo yap." → Olduğu gibi paylaşabileceğiniz bir tablo alacaksınız.
・"Bir dahaki sefere kadar yapılması gerekenleri ve kimin yapacağını gösteren sadece Yapılacaklar'ı çıkar." → Eksiksiz bir görev listesi alacaksınız.
Etkisi: Eskiden bir saat süren tutanak oluşturma artık 5 dakika sürüyor.
"Benim yapabileceğimden daha dikkatli düzenlenmiş" diyeceksiniz.
Toplantı sırasında notlara odaklanabilirsiniz ve tutanaklar bittiği anda hazır olur.
Bunu bir kez deneyimledikten sonra, geri dönemezsiniz.
8. Veri Analizi | Sayıların "anlamını" kelimelere dökmek
Hiç sayılarla dolu bir sayfanın önünde donup kalarak "Peki, bu bana ne anlatıyor?" diye düşündünüz mü?
NotebookLM tam ölçekli bir hesaplama aracı değildir.
Ancak "bu sayılardan ne çıkarılabilir" sorusunu kelimelere dökmekte harikadır.
İçine koyulacak kaynaklar:
・Kendi sayılarınız, örneğin satış notları veya aylık raporlar
・"Yeni başlayanlar için verilerin nasıl yorumlanacağını ve eğilimlerin nasıl kavranacağını açıklayan makaleleri topla."
Örnek kullanım:
・"Bu satış notundan fark edebileceğin üç eğilimi listele." → Artışın faktörleri, düşüş yaşanan aylar, mevsimsel dalgalar vb. hakkında kelimeler döndürecektir.
・"Geçen aya göre, dikkat etmemiz gereken değişiklikler neler?" → Gözden kaçması kolay anormalliklere işaret edecektir.
Etkisi: Excel'e bakarak geçen 2 saat 10 dakikaya iner.
Burada önemli olan hesaplamanın kendisi değil, "eğilimleri kelimelere döküp insanlara açıklayabilmektir."
Toplantılarda veya raporlarda "Kısacası, anlamı şu" diyebileceksiniz.
9. Belge Oluşturma | Taslaklar sıfırdan doğar
Belge oluşturmanın en zor kısmı, boş bir sayfanın önünde geçen ilk 10 dakikadır.
Bu "nasıl yazmaya başlamalıyım" sorusu ortadan kalkacak.
Tekliflerin ve sunumların kalıplarını öğrenmesine izin verirseniz, size her an bir taslak verecektir.
İçine koyulacak kaynaklar:
・"Etkili teklifler ve sunum materyalleri için yapı kalıplarını özetleyen makaleleri topla."
・Daha önce beğenilen kendi belgeleriniz (bunları koymak doğruluğu artırır)
Örnek kullanım:
・"Bu içerikle, dahili bir teklif için bir slayt yapısı oluştur." → Kapaktan sonuca kadar sayfa düzeninin bir taslağını alacaksınız.
・"Yapıyı, yöneticilere 3 dakikada anlatılabilecek şekilde kısalt." → Sadece ana noktalara odaklanan kısaltılmış bir versiyon alacaksınız.
Etkisi: Boş sayfayla geçen 3 saat, bir taslakla 30 dakikaya iner.
Sıfırdan yaratmıyorsunuz; sadece ortaya çıkan fikirleri düzeltiyorsunuz.
Psikolojik engel bambaşka bir seviyededir.
10. Bilgi Toplama | En son bilgiler kendiliğinden toplanır
"Şu sektörde neler oluyor" diye bakmak için her seferinde bir saat internette dolaşmak.
Bundan tamamen kurtulabilirsiniz.
Sadece araştırmak istediğiniz konuyu atarak, ilgili bilgileri toplayıp düzenleyecektir.
Toplantı tutanaklarıyla birlikte, deneyimsizlerin ilk denemesi için mükemmeldir.
İçine koyulacak kaynaklar:
・"◯◯ sektöründeki en son gelişmeleri ve örnekleri tanıtan makaleleri topla."
・"Bu konu hakkında hem destekleyici hem de karşıt görüşleri topla."
Örnek kullanım:
・"Bu sektördeki en son trendleri üç ana başlıkta özetle." → Sadece şu anda kavramanız gereken noktalar döndürülecektir.
・"Bir yeni başlayana anlatıyorsan, nereden başlamalıyım?" → Sıralamayı bile düzenleyecektir.
Etkisi: Arama süresi tamamen ortadan kalkar.
Hemen "kullanmaya" başlayabilirsiniz.
İşte burada işe yarar.
Çünkü toplama çabası sıfır olur, düşünmek için daha fazla zaman harcayabilirsiniz.
Altı ay sonra, çevrenizdekilerden farkınız olarak kendini gösterecektir.
※ Bu 10 madde, "yukarıdan haftada bir" şeklinde bir uygulama kontrol listesi haline gelir. Yer imlerine ekleyin ve Pazartesi günü 1 numaradan başlayın.
10'unu da tamamladığınızda, artık bir ada değilsiniz.
Bir uzman ekibi, sizin için bir fabrika gibi çalışacak.
Önce üç "Ama..."yı ortadan kaldıralım
Bu yöntemi önerdiğimde, her zaman üç cümle geri gelir.
① "Şirketim için güvenlik nedeniyle imkansız olduğunu düşünüyorum."
Evet, ben de öyle düşünürdüm.
Ama derinlemesine incelediğinizde, genellikle sadece "bir şekilde korkutucu" olduğu ortaya çıkar.
Bunun gibi birleştirme ve e-posta gönderme işlemlerinin tamamı kendi Google hesabınızda tamamlanır.
Sadece E-Tablolar ve Gmail kullanırsınız.
Harici hizmetlerle bağlantı kurmadığınız sürece, veriler dışarı çıkmaz.
Çoğu zaman, sadece "BT departmanına kısa bir soru sorarak" bu engeli aşabilirsiniz.
② "Bunu yapacak vaktim yok."
Bu en büyük israftır.
Ben de tam olarak böyleydim.
Ama ilkini bir hafta sonu 2 saatte yapabildim ve bu tek başına aylık fazla mesaimi önemli ölçüde azalttı.
Aynı şekilde küçük otomasyonlar biriktirerek, yaklaşık bir ay içinde fazla mesaim neredeyse sıfıra indi.
Bu hafta tohumları ekmek için bir kez fazla mesai yapın.
Gelecek aydan itibaren her ay hasadı toplayabilirsiniz.
Olay bundan ibaret.
③ "Benim işim zaten özel."
İşi parçalara ayırırsanız, %80'i "kopyala-yapıştır, yazıya dökme, gönderme ve birleştirme" gibi basit işlerdir.
Sadece kalan %20'si özeldir. %80'i makineye devredersiniz, böylece zamanınızı o %20 için kullanabilirsiniz.
Ustalaşanları ayıran tek fark
2026.
AI'yı bir "arama aracı" olarak kullananlar ile onu bir "uzman ekibine" dönüştürenler.
Bu fark her geçen gün artacak.
Bu hızla, geride kalacaksınız.
Yavaş yavaş endişelenme hissi.
Ben de hatırlıyorum.
Ama sorun değil.
Bu farkı bugün kapatmaya başlayabilirsiniz.
Dışarıya yaptırıldığında yüz binlerce liraya mal olacak işi, kendi başınıza, ücretsiz olarak yapabilirsiniz.
Bu duyguyu bir kez tattıktan sonra, geri dönemezsiniz.
Özet
Bugün üç ana nokta var:
- NotebookLM'in değeri "içine ne koyduğunuzla" belirlenir. Sadece özetleme için kullanıyorsanız, gücünün %10'unu bile kullanmıyorsunuz demektir.
- Bilgiyi temaya göre stoklarsanız, sadece sizin için "10 uzmandan oluşan bir ekip" haline gelir.
- Yaklaşık bir ayda 12 otomasyon kurdum ve aylık 100 saatlik fazla mesaimi neredeyse sıfıra indirdim.
Üzerinde çalışma sırası şöyledir:
- Hafta: 1. Kullanım Senaryosu olan "Prompt Tasarımı" için bir not defteri oluşturun.
2-3. Haftalar: En çok zorlandığınız göreve uyan 10 kullanım senaryosundan birini seçin ve geliştirin.
1-2. Aylar: GAS ile ilk otomasyonunuzu kurun. Çalıştıktan sonra, onu yeniden kullanarak otomasyon sayısını artırın.
Bugün sadece bir şey yapacaksanız.
Bu gece yapılacak tek bir şey var.
Akıllı telefonunuzda veya PC'nizde "NotebookLM"i arayın ve açın (Google hesabınız varsa ücretsizdir).
Yakın tarihli bir toplantı notunu yapıştırın ve "Tutanakları 3 satırda özetle" yazın.
Bu başarıyı bir kez deneyimleyin.
İş otomasyonu bir yetenek değildir.
Sadece "içine ne koyacağını" bilmektir.
Sıfırla bitirenler ve sadece bir tane yapanlar.
Tek fark budur.
Son Olarak
Ne düşündünüz?
Son olarak, sadece bir şey.
Bu yazıda bahsettiğim AI kullanımını sadece "okuyup geçmenizi" önlemek için, şu anda sınırlı bir süre için 32 süper lüks hediyeyi ücretsiz olarak veriyorum.
Hediyelerin özeti şu şekilde:
・ChatGPT / Claude Code / Codex / Gemini Tam Kılavuz
・Ayda 1 milyon yen kazanmak için AI Yan İş Yol Haritası, karlı tür haritası, birim fiyat listesi, piyasa fiyat verileri
・AI video oluşturma, AI ajanları, vibe coding vb. için pratik rehberler
・100 AI kullanım örneği vb.
Toplam 32 öğe, toplamda 860 sayfanın üzerinde.
Ve hepsi ücretsiz.
Seminerlere veya bireysel danışmanlığa katılmadan hepsine sahip olabilirsiniz.
Yalan gibi geliyor, değil mi?
Ama bu doğru.
Bunu almanın yolu basit.
Aşağıdaki LINE Açık Sohbet'e katılmanız yeterli.
Buradan girebilirsiniz.
Ancak, bu hediyeler sınırlı bir süre içindir.
Bir son tarih belirlemedim, ancak bittiğinde haber verilmeksizin sona erecektir.
Neredeyse herkes "yarın yaparım"ı unutur.
Lütfen fırsat varken alın.
Sadece bir kez daha söyleyeyim.
AI ile para kazanıp kazanamayacağınız yetenekle belirlenmez.
Bu, doğru sırayla öğrenip öğrenemeyeceğinizle ilgilidir.
Bu sıranın tamamı bu 32 hediyenin içinde.
