Midjourney'nin Tarayıcısı Üzerine Bazı Düşünceler

@emigal
İNGILIZCE4 hafta önce · 18 Haz 2026
165K
306
56
24
360

TL;DR

Bir tıbbi görüntüleme uzmanı, Midjourney'nin ultrason tarayıcısını analiz ederek; cihazın kemik ve hava üzerindeki fiziksel kısıtlamalarına dikkat çekiyor ve abartılı pazarlama iddialarına rağmen uzun vadeli vücut kompozisyonu takibi konusundaki potansiyelini değerlendiriyor.

Emi Gal on X — cover

@midjourney'nin yeni tarayıcısı hakkında çok fazla soru alıyorum, işte benim görüşüm. Bu yazı, teknolojilerini eleştirmek amaçlı değil; on yılımı tıbbi görüntüleme alanında geçirmiş biri olarak, kamuoyundaki tartışmaya biraz incelik katmak istiyorum. Ayrıca bu konuyu, @ezrainc / @function şirketimdeki Baş Tıp Bilim İnsanım, paralel görüntülemeyi icat eden ve her modern MR'da kullanılan dünyaca ünlü bilim insanı Dr. Dan Sodickson (@DanielSodickson) ile de istişare ettim. Kendisi yakın zamanda görüntülemenin geleceği üzerine bir kitap yazdı.

Kısacası: Midjourney'in tarayıcısı ve iddiaları karşısında aynı ölçüde hem memnun hem de şaşkınım. Bazı şeyleri doğru yapmışlar, bazılarını ise gerçek bir saflıkla geçiştirmişler.

Önce biraz tarih. Suya daldırma yöntemi gelecekçi değil, ultrasonun başladığı yer. 1950'lerdeki ilk 2D tarayıcılar, hastaları bir sığır banyosuna, ardından kelimenin tam anlamıyla ters çevrilmiş bir B-29 silah taretine, yüzmemeleri için ağırlık eklenerek batırıyordu. Radyoloji, 1958'de temas jeli taramasının gelmesiyle daldırmayı terk etti çünkü suya daldırma pratik değildi. Yani bu, alanın 70 yıl önce terk ettiği bir şeyin yeniden canlandırılması.

Daha derindeki mesele fizik. Ultrason kemikten veya havadan geçmez (bu yüzden suya daldırma). Ve meğerse içimizde her ikisinden de epeyce var. Ultrasonun kemiği görememesi değil mesele – kemik yüzeyleri aslında parlak ve net görünür – mesele, kemiğin veya havanın içini görememesi. Yani akciğerler ve kaburgalarınızın, omurganızın veya bağırsak gazınızın arkasında kalan her şey fiilen erişilemez durumda. Ses enerjisi suda her 360 cm'de yarıya inerken, kemikte yaklaşık her 2 mm'de ve havada yaklaşık her 0,6 mm'de yarıya iniyor. Gövdeniz, akciğerler ve gaz dolu bağırsakların etrafını saran kaburgalar, omurga ve leğen kemiğinden oluşur. Kemik yapılar arasında iyi görüntüleme sağlayan pencereler vardır, ancak net tüm vücut görüntülemesi, ses tabanlı görüntüleme için neredeyse en kötü senaryodur. Midjourney görüntü yığınlarının beyni içermediğine dikkat edin – tamamen kemikle çevrili önemli bir yapı!

Kemik/hava sınırlamasının ipucu, halihazırda suya daldırmalı ultrason teknolojisini kullanarak çalışan FDA onaylı tek üründe görülüyor. Dokuyu sıcak suda asılı tutan halka şeklinde bir dizi – Delphinus SoftVue – meme görüntüleme için FDA onaylıdır. FDA onayını almaları yaklaşık 15 yıl sürdü ve sadece memeyi görüntülüyor. Memeyi seçtiler çünkü yolunda kemik veya hava bulunmayan, tamamen yumuşak dokudan oluşan tek bölge.

Kısacası, bu ultrason makinesini kullanarak tüm vücudun tek bir anlık görüntüsünü almak tanısal bir karmaşa olacaktır: tüm bölgeler gölgelenmiş, belirsiz sinyal, değişken nüfuziyet, her yerde düşük sinyal-gürültü ve kontrast-gürültü oranları.

Sıra iddialarda. "MR'dan üstün, 100 kat daha hızlı" bu aşamada göz alıcı bir abartı. Bir kere, gelecek yıl fiilen gönderecekleri şey bir vücut kompozisyonu haritası (yağ, kas, su) ki bu bir DEXA taraması veya InBody makinesiyle rekabet eder, MR ile değil. Hastalık tespiti değil.

60 saniyelik tarama da bugünün gerçeği değil, bir hedef: bildirilenlere göre mevcut Midjourney taramaları yaklaşık 20 dakika sürüyor ve şu ana kadar sadece bir düzine kadar kişi taranmış durumda. Ayrıca hiçbir radyolog çözünürlüğü görmedi (en azından kamuyla paylaşılan hiçbir materyalde) ve Holz'un kendisi de MR'ın bazı açılardan hâlâ daha iyi olduğunu kabul ediyor. Bu taramaların tanısal olarak yararlı olup olmadığını, MR gibi kanıtlanmış bir yöntemle çapraz kontrol edilerek, hasta kişilerde kapsamlı bir doğrulama yapılmadan bilemezsiniz.

Bir de düzenleyici gerçeklik var. Başlatacakları hiçbir şeyin FDA onayına ihtiyacı yok, çünkü bir sağlıklı yaşam vücut kompozisyonu haritası tanısal bir cihaz değil. Ancak bunu gerçek bir MR rakibi yapacak her şeyin onaya ihtiyacı var. Tüm vücut için tanısal bir ultrason cihazının mevcut bir emsali yok, bu da De Novo bir yol, sağlam prospektif klinik çalışmalar ve – gerçekçi olmak gerekirse – herhangi bir tanısal iddianın onaylanması için en erken birkaç yıl anlamına geliyor.

Ha, bir de bir AI laboratuvarı için can alıcı nokta: Holz, "bunda henüz hiç AI kullanmadıklarını" söylüyor. Bu donanım ve sinyal işleme – hatta temeldeki ultrason çipleri bile Butterfly Network'ten lisanslanmış. Üstteki yazılım sadece çıktı görüntülerini bölümlere ayırıp etiketliyor.

Şimdi, burada hiçbir kullanım alanı olmadığını söylemek istemiyorum. Eski teknolojinin akıllıca bir tekrar ziyareti, dilimleri birleştirmek ve segmentasyon sağlamak için gerçekten ilginç bir yazılımla birleştirilmiş. Ancak çok daha fazla doğrulama olmadan, henüz… devrim niteliğinde değil.

Tüm bunlar söylenmişken, vücut kompozisyonu kısmı yok sayılacak gibi değil. Caltech'ten bir grup (Lihong Wang'ın laboratuvarı) 2023 yılında canlı insanlarda tüm vücut kesitsel ultrason tomografisini yayınladı ve bunun radyasyon veya sıkıştırma olmadan, kumpas ve hatta DEXA'nın gözden kaçırdığı yağ dokusunu yakalayarak tüm vücutta yağ ve kas haritalamada gerçekten iyi olduğunu gösterdi. Bir vücut kompozisyonu ve doku takip aracı olarak bu yaklaşımın gerçek, hakem değerlendirmesinden geçmiş bir doğrulaması var.

Aynı Caltech çalışması, bu tarayıcının aslında nerede parladığına işaret ediyor ve bu bir MR katili olarak değil. Boylamsal takip: haftalar ve aylar boyunca geniş yapısal değişiklikleri izlemek için sık, ucuz, güvenli taramalar; MR'ın tekrar tekrar yapmak için şu anda çok yavaş ve pahalı olduğu türden bir izleme (ama uzun süre değil). Yukarıdaki makale, bunun için doğal bir yer olarak sağlıklı yaşam merkezlerini bile öne sürüyor (ha!).

Yani Midjourney'in içgüdüsü… sağlam: hızlı, ucuz, radyasyonsuz bir tarayıcı inşa etmek. Ancak devrim anlık görüntü değil; değişikliği tespit etmek için boylamsal tarama yapmak, bunu MR gibi diğer yöntemlerle birleştirmek ve spalara değil evlere koymak. Ezra/Function'da bunun üzerinde çok düşündük ve Dr. Sodickson kitabında bu konuya tam bir bölüm ayırdı (merak edenler için Bölüm 11'e bakabilir).

Genel olarak, @DavidSHolz ve ekibini gerçekten (eski ama) yeni bir şey denedikleri için tebrik ederim. Bence doğrulamanın önüne geçtiler ve varış noktasını abarttılar, ancak yön gerçek. Nereye kadar götüreceklerini görmek için heyecanlıyım!

Tek tıkla kaydet

YouMind ile viral makaleleri AI derin okumayla incele

Kaynağı kaydedin, odaklı sorular sorun, argümanı özetleyin ve viral bir makaleyi tek bir AI çalışma alanında yeniden kullanılabilir notlara dönüştürün.

YouMind'ı keşfet
Üreticiler için

Markdown'ınızı temiz bir 𝕏 makalesine dönüştürün

Kendi uzun yazılarınızı yayımlarken görselleri, tabloları ve kod bloklarını 𝕏 için biçimlendirmek zahmetlidir. YouMind, eksiksiz bir Markdown taslağını temiz ve hemen paylaşılabilir bir 𝕏 makalesine dönüştürür.

Markdown'dan 𝕏'e deneyin

Çözülecek daha fazla kalıp

Son viral makaleler

Daha fazla viral makale keşfet