Geçen Ekim ayında, Mercor'un kurucuları tarihin en genç milyarderleri oldu.
Ama her şey, Hindistan'daki hackathon'larda mühendisler keşfederek, onları bir kod yarışmasıyla eleyerek ve WhatsApp üzerinden eşleştirerek başladı.
@mercor_ai, Brendan Foody, Adarsh Hiremath ve Surya Midha tarafından kurulan, büyük laboratuvarların yapay zeka modellerini eğitmek ve değerlendirmek için alan uzmanlarını (doktorlar, avukatlar, mühendisler, doktoralılar) işe alan, değerlendiren ve eşleştiren, yapay zeka destekli bir yetenek platformudur.
Bu, cold start serisinin 1. bölümü.
Cold start, şirketlerin patlama yapan popülaritelerine giden yolda kullandıkları büyüme mekanizmalarını ve kaldıraçlarını ele aldığım bir seri.
Çoğu kurucu bugün yerleşik bir avantajla başlıyor: eski bir Apple çalışanı, eski bir VC yatırımcısı ya da eski bir kurucu olmak gibi.
Ama geri kalanımız böyle değil.
Bu seri, şirketleri ayağa kaldıran ölçeklenemez büyüme stratejilerini kapsayacak: hayatta kalmak için mısır gevreği kutuları satmak, ilk müşterilere ulaşmak için el yapımı hediye kutuları hazırlamak ya da öğrenci topluluklarını kullanıcıya dönüştürmek gibi.
Serinin sonunda, her şirketin tam olarak nasıl 0 → 1'e gittiğine ve hangi adımları kendinize uyarlayabileceğinize dair kapsamlı bir fikriniz olacak.
Kuruluş Hikayesi
Brendan Foody (CEO) Menlo Park'ta büyüdü ve girişimciliği sekizinci sınıfta Safeway donutlarını satarak öğrendi.
Düzinesini 5 dolara alıp tanesini 2 dolara sattı, bir rakibi işten atmak için iki hafta boyunca fiyatı 1 dolara düşürdü ve müdür onu kapatmaya çalışınca tezgahını okul arazisinin 20 fit dışına taşıdı \[Foody, 20VC].
Lisede Brendan, bir bulut danışmanlık işi kurdu. Bu iş, AWS Programı'na başvurmak için gereken web sitelerini oluşturarak ve başvuru formlarını doldurarak işletmelerin 25 bin dolara kadar AWS başlangıç kredisi almasına yardımcı oluyordu \[First Block].
Adarsh ve Surya'nın hikayesi çok daha erken başladı - 10 yaşında, ilkokulda münazara yarışmalarına katılmak isteyen tek çocuklar olarak tanıştılar. Liseye kadar münazarada yarıştılar ve Bellarmine College Prep münazara takımında Brendan ile tanıştılar \[Hiremath, 20VC].
Mercor fikri 2021'de, Brendan'ın son sınıf mezuniyet gezisinde AWS danışmanlık müşterileri için yeterince hızlı geliştirici bulamadığından yakınmasıyla ortaya çıktı. Adarsh ve Surya, dünyanın en iyi mühendislerinden bazılarının Hindistan'da olduğunu, yetersiz maaş aldıklarını ve göz ardı edildiklerini fark ettiler.
Mercor'un başlangıcı buydu.
2022: Yerden Kalkmak
- İlk müşterilerini nasıl buldular?
- Hangi sponsorlukları üstlendiler?
- İlk mühendislerini nasıl buldular?
Kıt kanaat büyüme taktikleri
Mercor, Ocak 2022'de bir yazılım geliştirme ajansı olarak başladı.
İlk müşterileri Brendan'ın Georgetown'daki sınıf arkadaşlarıydı. Bir şirket bir özellik veya sistem geliştirmek istediğinde, uygun fiyata iş yapacak yeteneğe sahip olan Mercor'a geliyordu [The Hoya].
Erken aşama startuplar, Mercor'a bir MVP oluşturması için ödeme yapıyor, Hindistan'daki mühendisler bunları inşa ediyor ve üç kurucu kârı alıyordu [GlobeNewswire].
Brendan ayrıca Mercor'daki ağını, arkadaşlarının viral uygulamalar oluşturmasına yardımcı olmak için kullandı ve bu da başka bir dağıtım motoru görevi gördü. Brendan, çevrimiçi oyun Wordle'ın bir uyarlaması olan Hoyadle adlı bir projede bir arkadaşıyla çalıştı. Arkadaşı Brendan'a doğrudan ödeme yapmasa da, Mercor, Hoyadle ile birlikte makalelerde yer almaya başladı.
💡
Viral uygulamalar/şirketlerle çalışmak, kendi başına bir dağıtım işlevi görecektir. Herkes büyük logoların (OAI, Meta vb.) peşinden koşar, ancak daha küçük projelerin getirdiği ilgiyi (ör: JMail) göz ardı etmemelisiniz.
Brendan, Mercor'u Georgetown Girişimcilik Yarışması'na sunarak, 10.000 dolarlık lisans büyük ödülünü kazanarak ve 40.000 dolarlık tahmini bir aylık gelir açıklamak için kendi basın bültenlerini yayınlamalarına öncülük ederek bu kampüs büyüme taktiklerine devam etti.
Mühendis İşe Alma
Mercor, mühendis bulmak için IIT'lere (Hindistan Teknoloji Enstitüleri) yöneldi ve büyük teknoloji şirketlerinin tekliflerini aşmak için ücret arbitrajını kullandı.
Doğrudan yönlendirmeler için IIT kodlama kulüpleriyle ortaklık kurdular, ardından IIT'lerdeki hackathon'lara nakit ödül ve "Mercor'da çalışma fırsatı" için sponsor oldular.
Bu yarışmalarda ilk üçe girenlere 3.000, 2.000 ve 1.000 Rupi ödül verdiler, toplamda yaklaşık 71 dolara denk geliyordu.
Bu ciddi bir düşük ödeme gibi görünebilir, ancak Hindistan'daki büyük teknoloji teklifleri saatte yaklaşık 5 doların karşılığını ödüyordu ve bu da Mercor'un onların zamanı için daha yüksek teklif vermesine olanak tanıyordu \[1-to-100].
💡
Haksız bir avantaj sağlayabileceğiniz alanlarda işe alım yapın. Bu durumda Mercor, coğrafyaya dayalı olarak büyük teknoloji maaşlarından daha yüksek teklif verebiliyordu; diğer alternatifler iş fırsatları, bağlantılar vb. olabilir.
Mercor ayrıca sıkça gözden kaçan bir işe alım yöntemi olan Facebook reklamlarını da aday bulmak için kullandı.
Mercor'un en iyi mühendislerinden biri bu reklamlardan biri aracılığıyla geldi. Adarsh'ın manuel mülakatında başarısız olmuş, Adarsh'a tam olarak neyi yanlış yaptığını analiz eden uzun bir mesaj göndermiş, ardından işe alınmış ve en iyi mühendislerinden biri olmuştu \[20VC].
2023: Bir Dönüşü Ölçeklendirmek
- Mercor'un dönüşü aslında nasıl gerçekleşti?
- Hiçbir ürün olmadan bir pazar yeri nasıl işlettiler?
- Hiç pazarlama yapmadan 1 milyon dolar ARR'ye nasıl ulaştılar?
1 Ocak 2023'te Mercor, bir yetenek pazar yeri olarak yeniden başlatıldı.
Startuplar haftada yaklaşık 500 dolar ödüyor ve Mercor onları Hindistan'da bir mühendisle eşleştiriyor, kabaca yüzde 30 komisyon alıyordu \[Fortune].
Bu dönüş, müşterilerinin talebiyle doğal olarak gerçekleşti. Mühendisler olağanüstü yazılımlar üretmeye devam ettikçe, Mercor ürettikleri ürünlerden ziyade insanlarıyla tanınmaya başladı.
Mercor'un müşterileri, ajansın yazılım kısmını atlayarak mühendislerini doğrudan işe alıp alamayacaklarını sormaya başladı.
💡
Müşteri talebine göre dönüş yapmaktan korkmayın. Pinterest bir alışveriş kataloğu olarak başladı, ancak insanlar bunu öğe toplama ve kaydetme için kullanmaya başlayınca ürün haline geldi.
Dönüşün başlangıcında, neredeyse tüm eşleştirme manuel olarak yapılıyordu.
Brendan ve Surya özgeçmişleri bizzat inceledi ve mülakatları gerçekleştirdi \[Foody, VectorShift]. Bu kurucuları ve mühendisleri WhatsApp üzerinden birbirine bağlıyor, düzenleme için Google Sheets gibi çok basit yazılımlar ve sözleşme göndermek için PandaDoc kullanıyorlardı.
mercor'un 2023'teki eski web sitesi
Mercor ekibi ayrıca başvuranları hızlıca elemek için kodlama yarışmaları ve zorluklar oluşturdu. Bunu, sizi işe aldıracak şekilde kodlama pratiği yapma fırsatı olarak çerçeveleyerek işverenlerin en iyi yetenekleri doğrudan görmesine olanak tanıdılar.
mercor kodlama yarışmaları
💡
Bir ürün içinde paylaşılabilir anlar yaratmak son derece önemlidir. İster benzersiz bir yükleme animasyonu ister bir hava atma (ör: spotify wrapped) olsun, insanlar doğal olarak bunun hakkında paylaşım yapma eğilimindedir.
Bu yol boyunca, başvuranlarda sinyaller keşfetmeye başladılar. Örneğin Brendan, Batı ülkelerinde eğitim görmüş adayların ABD şirketleriyle çalışma konusunda çok daha başarılı olduğunu fark etti; bu korelasyonu manuel olarak buldular ve daha sonra kodladılar \[VectorShift].
Sonunda manuel süreç bozuldu, bu yüzden Google Form'daki profilleri puanlamak için bir prompt mühendisliği yapılmış GPT-4 sürümü kullanarak sistemi otomatikleştirdiler ve teknik sorular sormak için bir AI mülakatçı kullandılar.
Bu süreç o kadar iyi hale geldi ki şirketler AI mülakatçıyı bağımsız bir ürün olarak satın almak istedi - Mercor bunu açıkça reddetti \[VectorShift].
Şirket Tarafı
Mart 2023'te Mercor'un web sitesi şirketlerin anında kaydolup işe alım yapmasına izin vermiyordu - onları başvurmaya zorluyordu.
Mercor, yalnızca onaylanmış şirketlerin mühendis ağına erişebildiği bir başvuru sistemi kurdu ve bu da yeteneğin premium ve korunaklı hissedilmesini sağladı.
💡
Arka uç sistemi tam olarak geliştirilmemiş olsa bile, deneyimi ayrıcalıklı hissettirmek → premium bir ürün hissi yaratır.
Bir müşteri bir mühendisi işe aldığında, Mercor işe alım sürecine dahil olmaya devam etti.
Tipik olarak, Hindistan'da bağımsız bir yüklenici işe almak, startup için sözleşmeler, vergi formları ve para transferleri anlamına geliyordu; Mercor bu sürecin tamamını üstlenerek denizaşırı yetenek kullanmanın önündeki en büyük engeli kaldırdı.
Bu sürece dahil olarak, müşteri deneyimini izleyebildiler: sözleşmesini uzatan, ayrılan, zam alan. Bu verileri AI modellerini ince ayar yapmak ve eşleştirme tahminlerini iyileştirmek için kullandılar ve sonunda bir AI mülakatçı oluşturmak için kullandılar.
💡
Birinin ürününüzü kullanmasını mümkün olduğunca kolaylaştırın (engelleri kaldırın). Süreç boyunca ekiplerle yakın çalışmak, ürününüzün ne kadar iyi benimsendiğine dair veri sağlar.
Bu noktaya kadar Mercor tamamen bootsrap yöntemiyle büyümüştü. Müşterilerini, öğrenciler tarafından yönetilen bir kurucu topluluğu olan Prod adlı bir topluluk aracılığıyla buldular.
Yetenek pazar yerlerinin neredeyse tüm ilk müşterileri Prod'dan geldi; buna şu anda 10 milyar doların üzerinde değer biçilen bir AI çip startup'ı olan @Etched de dahildir. Tüm pazara giriş stratejileri neredeyse yalnızca Prod'a ve müşterilerinden gelen zincirleme yönlendirmelere dayanıyordu.
Mercor, Ocak 2024'e kadar kurumsal sosyal medya hesaplarını kullanmadı. O tarihte General Catalyst'ten aldıkları 3,6 milyon dolarlık yatırımı duyurmak için X, Instagram ve Youtube gibi platformları kullanmaya başladılar.
Bu noktadan itibaren Mercor hızla büyüdü.
2024-Günümüz: Kaçış Hızı
2024'te Mercor daha büyük kurumsal şirketlerle anlaşmaya başladı.
OpenAI ile anlaşma, Brendan'ın OpenAI'in insan veri operasyonları başkanı Shaun VanWeelden'a soğuk e-posta göndermesiyle gerçekleşti.
VanWeelden, Brendan'ı Matematik Olimpiyatı birincilerini bulması için test etti - Mercor bir gün içinde 25 tane buldu. Mercor, dokuz ay içinde OpenAI'in en büyük veri tedarikçisi haline geldi ve sonunda VanWeelden'ı da işe aldı \[SF Standard].
Haziran 2025'te Meta, Scale AI'nin (Mercor'un en büyük rakibi) %49'unu satın aldı ve bu da Mercor'un ciro hızını dört katına çıkardı \[20VC]. Scale AI'nin müşterileri, verilerinin Meta gibi bir rakibe gönderilmesini istemediği için Mercor katlanarak büyüdü.
Bugün Mercor, yaklaşık 2 milyar dolarlık bir ciro hızına sahip ve 20 milyar dolar değerleme üzerinden 500 milyon dolar yatırım almak için görüşmeler yaptığı bildiriliyor \[Forbes, Temmuz 2026].
Yansımalar
Mercor, 0 → 1'e gitmek için yakın çevresini yoğun bir şekilde kullandı.
Sınıf arkadaşları ilk müşterileri oldu, Prod gibi kurucu topluluklarını kullanarak genişledi ve ürünü müşteri talebine göre dönüştürdü.
Bu tür büyüme stratejileri gösterişli sosyal medya gösterileri veya lansman videoları içermez, bunun yerine belirli bir ihtiyaca derinlemesine odaklanmak ve daha büyük sözleşmeler almak için yönlendirme zincirleri oluşturmakla ilgilidir.
Bu gibi durumlarda, ürünün kullanıcıları benimsemek için mükemmel bir noktada olması gerekmez.
"Ölçeklenemez" şeyler yapmak, sürecin hangi bölümlerinin otomatikleştirilmesinin en önemli olduğuna dair içgörü sağlar - inşa edilecek... hatta dönüş yapılacak en büyük öncelikleri ortaya çıkarır.
Onların oyun kitabı:
- Sosyal ağları kullanın: ilk müşterileriniz için öğrenci toplulukları (Prod) ve sınıf arkadaşları
- Arbitraj fırsatları bulun: yerel seçeneklerden daha yüksek teklif verebileceğiniz gözden kaçmış havuzlardan (IIT hackathon'ları, Facebook reklamları) kaynak bulun
- Müşteri çekimini takip edin: en çok ilgi gören özellikleri analiz edin ve ona doğru dönüş yapmaktan korkmayın
- Başlayın... manuel olarak bile: önce değeri elle teslim ederek gerçekten neyin önemli olduğunu keşfedin, sonra otomatikleştirin
- Sürtünmeyi kaldırın: müşterilerin ürününüzü kullanmasını engelleyecek her türlü engeli kaldırın
- Ayrıcalık yaratın: ürünün ayrıcalıklı/premium hissettirmesi için erişimi sınırlayın
- Yönlendirme zincirlerinden yararlanın: büyük bir müşteriye (OpenAI gibi) odaklanın, beklentilerin üzerinde performans gösterin ve kurumsala doğru ölçeklenin
