Kişisel Bir Yapay Zeka İşletim Sistemi Olarak Hermes Agent

Mevcut yapay zeka ajan çerçevelerinin çoğu, öncelikli olarak büyük dil modelleri üzerine inşa edilmiş uygulamalar olarak çalışır. Akıl yürütme yapabilir, araçları çağırabilir ve bir oturum içinde bağlamı koruyabilirler, ancak genellikle uzun vadeli yapılandırılmış kalıcılık, iş yükü izolasyonu, kendi yeteneklerini otonom olarak genişletme ve birden çok bileşen arasında uzun süreler boyunca güvenilir koordinasyon için sağlam, yerel mekanizmalardan yoksundurlar.

Nous Research tarafından geliştirilen Hermes Agent, onu diğer birçok ajan çerçevesinden ayıran birkaç mimari özellik uygular. Bunlar arasında oturumlar arası kalıcı bellek desteği, profiller aracılığıyla birden çok izole yürütme bağlamı çalıştırma yeteneği, Kanban tabanlı yapılandırılmış bir görev düzenleme sistemi, ajanların kendi etkinliklerinden türetilen yeniden kullanılabilir prosedürler oluşturmasına ve saklamasına olanak tanıyan mekanizmalar ve ajana 27'den fazla iletişim platformuna bağlanan bir mesajlaşma ağ geçidi bulunur.

Bu makale, Hermes'i bir Kişisel Yapay Zeka İşletim Sistemi merceğinden incelemektedir. Amaç, temel mimari katmanlarının, bu katmanların pratikte nasıl etkileşime girdiğinin ve sistemin Haziran 2026 itibarıyla, kamuya açık belgelere ve gözlemlenen davranışlara dayanarak gerçekçi bir şekilde neler sunabileceğinin ayrıntılı ve dürüst bir analizini sağlamaktır.

1. Hermes'in Temel Katmanları

Hermes'in yapısını daha iyi anlamak için, bileşenlerini geleneksel işletim sistemlerindeki kavramlarla eşleştirmek faydalı olacaktır.

1.1 Bellek Mimarisi

Hermes, tüm ilgili bilgileri tek bir bağlam penceresinde tutmaya çalışmak yerine, birden çok farklı bellek katmanını korur. Ana türler şunları içerir:

• Oturum Belleği: Belirli bir görev veya konuşma sırasında etkin olan bağlam. Bu bellek türü genellikle kısa ömürlüdür ve mevcut oturuma bağlıdır.
• Uzun Süreli Bellek: Oturumlar ve sistem yeniden başlatmaları arasında varlığını sürdüren gerçekler, içgörüler, kullanıcı tercihleri ve birikmiş bilgilerin kalıcı deposu. Sınırsız büyümeyi önlemek için yapılandırılabilir sınırlarla sınırlandırılmıştır:

1memory:
2  memory_enabled: true
3  user_profile_enabled: true
4  memory_char_limit: 2200    # ~800 token
5  user_char_limit: 1375      # ~500 token

• Beceri Belleği: Ajanın geçmiş başarılı çalışmalara dayanarak oluşturduğu veya geliştirdiği yapılandırılmış, yeniden kullanılabilir prosedürlerin (becerilerin) deposu. ~/.hermes/skills/ dizininde düz markdown dosyaları olarak saklanır.
• Oturum Geri Çağırma: Tüm konuşma geçmişi boyunca LLM özetleme ile FTS5 tam metin araması. Geçmişteki herhangi bir oturumu sorgulayın:

Geçen ay tartıştığımız her iş fikrini bana hatırlat. 3 hafta önce yaptığımız rakip analizi neydi?

Çok katmanlı bellek yaklaşımı, Hermes'in tipik bir konuşma ajanından ziyade kalıcı bir sistem gibi çalışmasını sağlayan temel unsurlardan biridir.

Harici Bellek Sağlayıcıları:

Yerleşik belleğin ötesinde daha derin zeka gerektiren kullanım durumları için Hermes, 8 harici bellek sağlayıcı eklentisini destekler:

• Mem0 — bilgi grafiği + anlamsal geri çağırma. Her dönüşte yalnızca ilgili girişleri yükler. Saf tam enjeksiyona kıyasla %72 daha az token.
• Honcho — iki eşli diyalektik bellek. Ayrı KULLANICI + YZ gözlemleri oluşturur. KİK'e duyarlı ortamlar için kendi kendine barındırma.
• Hindsight, Holographic, RetainDB, ByteRover, Supermemory, OpenViking — farklı mimarilere sahip ek sağlayıcılar.

1hermes memory setup
2# etkileşimli seçici, sağlayıcıyı seçin
3hermes memory status
4# neyin aktif olduğunu doğrulayın

1.2 Profiller: İzole Yürütme Ortamları Olarak

Hermes'teki profiller, kullanıcıların aynı makinede ajanın birden çok ayrı örneğini oluşturmasına ve çalıştırmasına olanak tanır. Her profil kendine ait olanları korur:

• Yapılandırma ve model seçimi
• Bellek depoları (hem oturum hem de uzun süreli)
• Yüklenmiş beceri seti
• Ağ geçidi bağlantıları ve ilişkili kimlik bilgileri
• Oturum geçmişi
• Telegram bot token'ı
• Cron görevleri
• Durum veritabanı

1hermes profile create researcher
2hermes profile create ops
3hermes profile create content-lead

Her profil kendi komutu haline gelir:

1researcher setup    # modeli ve API anahtarlarını yapılandır
2researcher chat     # bir oturum başlat
3researcher gateway start   # Telegram'a bağlan

Örnek profil yapılandırmaları:

1researcher:
2→ soul.md: yalnızca derin araştırma. Gerçekler ve sayılar.
3→ model: gpt-5.5 (daha ucuz, yüksek hacim)
4→ araçlar: web arama, firecrawl, browser-use
5
6ops:
7→ soul.md: yönetici görevleri. Takvim, e-posta triyajı.
8   bir şey göndermeden önce onay iste.
9→ model: gpt-5.5 (rutin görevler)
10→ araçlar: e-posta, takvim, notion
11
12content-lead:
13→ soul.md: içerik üret. Sesime uygun olsun.
14→ model: claude-sonnet-4 (güçlü yazma)
15→ araçlar: X arama, web arama, analitik

Profil Dağıtımı:

Profiller git aracılığıyla paylaşılabilir. Çalışan bir araştırma ajanı herkese dağıtılabilir:

1cd ~/.hermes/profiles/researcher
2git init && git add . && git commit -m "initial"
3git push origin main

Herkes yükleyebilir:

1hermes profile install github.com/kullanici/arastirmaci

Kendi API anahtarlarını girerler. Beceriler, soul.md ve iş akışları aktarılır. Bellekler ve oturumlar makine başına kalır.

Profil izolasyonu işlevseldir ve birçok gerçek dünya senaryosu için kullanışlıdır. Ancak bunun, geleneksel işletim sistemlerindeki işlem izolasyonuyla aynı güvenlik veya sağlamlık garantilerini sunduğu şeklinde anlaşılmamalıdır.

1.3 Kanban: Orkestrasyon ve Durum Yönetimi Olarak

Kanban sistemi, Hermes'teki birincil koordinasyon ve durum yönetimi katmanı olarak hizmet eder. Birkaç önemli işlevden sorumludur:

• Görevleri oluşturma ve takip etme
• Görevler arasındaki bağımlılıkları yönetme
• Durum geçişlerini yönetme
• Bir görev veya profil işi diğerine devrettiğinde bağlam aktarımını kolaylaştırma
• Her görev denemesi için yürütme geçmişini ve sonuçlarını kaydetme

Durumlar: Triyaj → Yapılacak → Hazır → Çalışıyor → Engellendi → Bitti → Arşivlendi

Dağıtıcı her 60 saniyede bir çalışır, görevleri otomatik olarak müsait çalışanlara atar, kalp atışlarını izler, zombi süreçlerini tespit eder ve yeniden deneme bütçelerini yönetir.

1hermes kanban list    # panoyu gör
2hermes kanban swarm   # tam çoklu ajan sistemini başlat:
3                      # kök orkestratör + paralel çalışanlar
4                      # + geçitli doğrulayıcı + geçitli sentezleyici
5                      # + paylaşılan kara tahta

Sabah iş akışı örneği:

1/amaç bugünkü yapılacaklar listem şu:
2
31. X'te trend olan YZ konularını araştır
42. bulgulara dayanarak 2 gönderi taslağı hazırla
53. gelen kutusunu kontrol et ve acil e-postaları işaretle
64. son 24 saatteki rakip gönderilerini çek
75. Notion'daki içerik takvimini güncelle
8
9her görevi kanban triyajına ekle.
10mümkünse alt ajanlara ata.
11tüm görevler bittiğinde bana Telegram'da bir özet gönder.

Özellikle önemli bir özellik "Engellendi" durumudur. Bir görev bu duruma girdiğinde, bir insan girdi sağlayana veya engeli kaldırana kadar yürütme durur. Bu tasarım, insan denetimini iş akışının yapılandırılmış ve yerel bir parçası haline getirir ve harici veya gelişigüzel bir müdahale olmaktan çıkarır.

Görevleri, korunmuş bağlam ve geçmişle birinci sınıf nesneler olarak ele alarak Kanban katmanı, çoklu ajan veya çoklu adımlı iş akışlarında devir teslimler sırasında yaygın olarak meydana gelen bilgi kaybını azaltmaya yardımcı olur.

1.4 Cron Görevleri — Zamanlayıcı

Cron görevleri, düz İngilizce ile yazılmış zamana dayalı otonom görevlerdir. Crontab sözdizimi gerekmez.

Bu katman, Hermes'i reaktif bir araçtan proaktif bir sisteme dönüştüren katmandır. Faydalı bilgiler siz sormadan önce gelir.

Üretim cron görevi örnekleri:

1Her sabah saat 8'de:
2X'te tepki vermeye değer bir YZ haberi gönder.
3
4Her 3 saatte bir:
5X'teki niş alanımdan alıntı yapmam gereken yeni gönderileri tara.
6
7Her gün saat 21'de:
8rakiplerin bugün herhangi bir aykırı içerik yayınlayıp yayınlamadığını kontrol et.
9
10Her Pazartesi saat 9'da:
11içerik panomu denetle. 7 günden uzun süredir bekleyen fikirleri işaretle.
12
13Her Cuma saat 18'de:
14bu hafta hangi içeriğin yayınlandığını,
15neyin iyi performans gösterdiğini, neyin göstermediğini ve nedenini özetle.

Cron görevleri belirli Telegram konularını, belirli profilleri ve belirli teslimat platformlarını (Telegram, Discord, Slack, e-posta) hedefleyebilir.

Web Panosu, tam bir cron yönetim arayüzü sağlar: oluşturma, düzenleme, duraklatma, devam ettirme, manuel tetikleme, son çalışma zamanını ve sonraki çalışma zamanını görüntüleme.

İS terimleriyle, cron görevleri zamanlayıcı arka plan programıdır. Sistemin insan müdahalesi olmadan öngörülebilir bir tempoda çalışmasını sağlarlar.

1.5 /hedef — Kalıcı Hedefler (Ralph Döngüsü)

Normal bir komut istemi, Hermes'ten tek bir yanıt ister. /hedef, Hermes'e, bir yargıç modelinin hedefe ulaşıldığını belirleyene kadar birden çok dönüş boyunca üzerinde çalışacağı bir hedef verir.

Mimari:

• Ajan, hedefe yönelik bir dönüş yürütür
• Yargıç modeli değerlendirir: bitti mi yoksa devam mı?
• Devam ise: ajan başka bir dönüş çalıştırır
• Bitti ise: hedef tamamlanır, sonuç teslim edilir
• Varsayılan max_turns: 20. Görev türüne göre yapılandırılabilir.
• /hedef devam, dönüş sayacını sıfırlar ve devam eder

1hermes config set hedefler.max_turns 20    # araştırma, içerik
2hermes config set hedefler.max_turns 50    # kod, çok adımlı yapılar

Yapılandırılmış /hedef şablonu:

1/hedef [SONUÇ]
2kaynakları kullan: [KAYNAKLAR]
3kısıtlamalarla: [KISITLAMALAR]
4teslim edilecek: [TESLİM EDİLECEK]

Örnek:

1/hedef bu hafta yayınlamam gereken en güçlü içerik fikrine karar ver.
2kaynakları kullan: niş alanımdaki X trend gönderileri, rakip analizi,
3son 30 günlük gönderi performansım.
4kısıtlamalarla: tekrarlanan açılardan kaçın,
5genel YZ abartısı çerçevesi kullanma.
6teslim edilecek: başlık, dikkat çekici cümle, kanıt için gereken
7varlıklar ve bir taslak ile tek bir nihai fikir.

Mülakat hilesi — Hermes'in kendi /hedef'ini yazmasına izin verin:

1/hedef kullanmak istiyorum ama belirsiz bir hedef istemiyorum.
2Bana yalnızca ihtiyacın olan soruları sor.
3Sonra cevaplarımı mümkün olan en güçlü
4/hedef komutuna dönüştür. Kesin sonucu, bağlamı,
5kaynakları, kısıtlamaları, teslim edilecekleri
6ve ne zaman durman gerektiğini ekle.

Her /hedef aynı zamanda otomatik olarak bir Kanban kartı haline gelir ve panodaki ilerlemeyi görünür kılar.

Temel komutlar:

1/hedef [açıklama]     # otonom yürütmeyi başlat
2/hedef durum          # neyin çalıştığını kontrol et
3/hedef duraklat       # bağlamı kaybetmeden duraklat
4/hedef devam          # duraklatmadan sonra devam et
5/hedef temizle        # mevcut hedefi sonlandır
6/althedef [metin]     # yürütme sırasında koşullar ekle
7/geri_al [N]          # son N dönüşü geri al (v0.16.0'da yeni)

1.6 Beceri Oluşturma Mekanizmaları

Hermes, ajanların kendi etkinliklerine dayanarak yeniden kullanılabilir prosedürler (beceriler) oluşturmasına ve saklamasına olanak tanıyan işlevsellik içerir. Bir ajan belirli iş türlerini başarıyla tamamladığında, kalıpları belirleyebilir, bunları resmileştirebilir ve gelecekte kullanmak üzere kaydedebilir.

Beceriler, ~/.hermes/skills/ dizininde düz markdown dosyaları olarak saklanır. Şeffaf, okunabilir ve düzenlenebilirdir. Kara kutu yok.

Örnek — bir içerik oluşturma becerisi:

1Bunu "content-post" adlı bir beceri olarak kaydet:
2
3# İçerik Gönderisi İş Akışı
4
51. X araması aracılığıyla YZ ajanları nişindeki trend konuları kontrol et
62. Son 14 günlük gönderilerimle çapraz referansla (tekrarlardan kaçın)
73. Etkileşim kalıplarına dayanarak en güçlü açıyı seç
84. Kendi sesimle bir taslak yaz:
9   - TAMAMI BÜYÜK HARF dikkat çekici cümle
10   - özellik listeleri için oklar →
11   - Uzun çizgi yok, zarf yok, gereksiz giriş yok
125. Taslağı puanla:
13   - Dikkat çekici cümle: Kaydırmayı durduruyor mu? (1-10)
14   - Yer imi yakıtı: Birisi bunu kaydeder mi? (1-10)
15   - Kanıt: Her iddia bir sayıyla destekleniyor mu? (1-10)
166. Herhangi bir puan 7'nin altındaysa o bölümü yeniden yaz
177. Onay için nihai taslağı Telegram'a gönder

Tüm becerileri görüntüle:

1hermes skills
2# veya
3hermes dashboard    # → Beceriler sekmesi

Hermes, terminal, web, tarayıcı, görüntü, görüntü oluşturma, TTS ve kod yürütme genelinde 60'ın üzerinde yerleşik araçla birlikte gelir. Beceriler, tam iş akışları oluşturmak için bu araçların üzerine katmanlanır.

v0.16.0'da varsayılan beceri seti, gerçekten ihtiyacınız olana indirildi — kutudan çıktığında daha yalın, daha az gürültü. NVIDIA becerileri, güvenilir Beceri Havuzu musluklarına katılarak resmi CUDA-X, Omniverse, NeMo ve TensorRT-LLM becerilerini kataloğa getirdi.

Bileşik etki:

Kendi kendine oluşturulmuş 20'den fazla beceriye sahip ajanlar, benzer gelecek görevleri yeni örneklere göre yaklaşık %40 daha hızlı tamamlar (Nous Research gözlemlerine göre). Bu bileşik etki, Hermes'in temel farklılaştırıcısıdır.

Pratikte, beceri oluşturmanın olgunluğu, güvenilirliği ve özerklik derecesi önemli ölçüde değişir. Çoğu durumda, özellikle erken kullanım sırasında veya karmaşık görevlerle, yüksek kaliteli sonuçlar elde etmek için oluşturulan becerilerin insan tarafından gözden geçirilmesi ve düzenlenmesi önemli olmaya devam eder.

1.7 Otonom Küratör — Çöp Toplayıcı

Haftalar ve aylar boyunca kullanımla beceriler biriktikçe, gereksizlik, güncelliğini yitirmiş prosedürler ve şişkinlik gerçek endişeler haline gelir. Otonom Küratör bunu ele alır.

Küratör, yapılandırılabilir bir programda (varsayılan: 7 günlük döngü) çalışan bir arka plan sürecidir. Şunları yapar:

• Gereksiz veya örtüşen becerileri belirler
• Artık alakalı olmayan becerileri budar
• İlgili prosedürleri sıkıştırır ve birleştirir
• Beceri kitaplığını alma verimliliği için optimize eder
• Daha iyi aranabilirlik için beceri açıklamalarını revize eder

İS terimleriyle, Küratör bir çöp toplayıcı ve birleştirici olarak işlev görür. Beceri dosya sisteminin zamanla bozulmasını önler.

Bu özellikle önemlidir çünkü Araç Arama (aşağıda ele alınmıştır) alma için beceri adlarına ve açıklamalarına dayanır. Kötü bakımı yapılmış açıklamalar arama doğruluğunu düşürür.

NVIDIA NemoTron Labs canlı yayınından Nous Research'ten Karan şunları doğruladı: "Hermes Küratörü, beceri kitaplığınızı her zaman yöneten, temizleyen, optimize eden, revize eden, iyileştiren ve sıkıştıran otonom bir arka plan özelliğidir."

1.8 Araç Arama — Dinamik Bağlayıcı

15'ten fazla MCP sunucusu bağladığınızda, araç şemaları her dönüşte bağlam penceresi alanı tüketir — çoğu araç mevcut görevle alakasız olsa bile.

Araç Arama, tüm MCP/eklenti şemalarını 3 hafif köprü aracıyla değiştirir:

• tool_search — doğru aracı ada ve açıklamaya göre bulur (BM25 alma)
• tool_describe — tam şemasını talep üzerine yükler
• tool_call — onu yürütür

Her köprü aracı, tam şema dizisi için binlerce token yerine yaklaşık 300 token maliyetindedir.

1tools:
2  tool_search:
3    enabled: auto    # varsayılan, %10 bağlam kullanımında devreye girer

Üç mod: auto (önerilen), on (her zaman aktif), off (devre dışı).

Opus 4'te doğruluk, Araç Arama etkinken %49'dan %74'e çıktı (Anthropic'in kendi testleri).

Temel Hermes araçları (terminal, bellek, tarayıcı, web arama) asla ertelenmez. Her dönüşte yüklü kalırlar.

İS terimleriyle, Araç Arama bir dinamik bağlayıcı olarak işlev görür. Sistem her başlangıçta her paylaşılan kitaplığı yüklemek yerine, çalışan süreç onlara ihtiyaç duyduğunda bunları talep üzerine yükler. Bu, belleği (bağlam penceresini) asıl iş için korur.

1.9 Ağ Geçidi — Ağ Yığını

Ağ Geçidi, Hermes'i her yerden erişilebilir kılan katmandır. Tek bir ağ geçidi süreci, ajanı aynı anda 27'den fazla mesajlaşma platformuna bağlar:

Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, SMS, E-posta, Matrix, Mattermost, Microsoft Teams, Teams Toplantıları, Google Chat, LINE, DingTalk, Feishu/Lark, WeCom, WeChat, QQ, Yuanbao, BlueBubbles (iMessage), SimpleX, ntfy, Open WebUI, Home Assistant, MS Graph Web Kancaları ve daha fazlası.

1hermes gateway start

Ağ geçidi tek bir süreç olarak çalışır. Onay düğmeleri Telegram ve Slack'te yereldir — ajan, hassas eylemleri gerçekleştirmeden önce insan onayı isteyebilir.

SSEP — Yapılandırılmış Akış-Olay Protokolü (v0.16.0+):

Ajan artık ham metin akışı yapmaz ve platformların bunu işleyebileceğini umar. Bunun yerine:

1. Ajan yalnızca yazılan olayları yayar: MessageChunk, MessageStop, ToolCallChunk, ToolCallFinished, Commentary, LongToolHint, GatewayNotice
2. Ağ geçidi yönlendiricisi her olayı doğru platform bağdaştırıcısına yönlendirir
3. Her bağdaştırıcı, yapabildiğini işler ve yapamadığını sessizce bırakır

Telegram, MarkdownV2'de animasyonlu taslaklar alır. iMessage, kullanıcının görmesi gerekmeyen araç çerçevesini bırakır. Her olay değişmezdir. Sıralama akış başına korunur.

İS terimleriyle, Ağ Geçidi ağ yığınıdır ve SSEP görüntü sunucusu/birleştiricidir. Ajan evrensel bir çıktı formatı üretir; işleme katmanı onu görüntü başına uyarlar.

Uzaktan erişim:

Masaüstü Uygulaması, başka bir makinede (VPS, ev sunucusu, Tailscale arkası) çalışan bir Hermes arka ucuna bağlanabilir:

1hermes dashboard --host 0.0.0.0
2# auth gate aracılığıyla kullanıcı adı ve şifre belirle
3# Masaüstü uygulaması URL + kimlik bilgileriyle bağlanır

Bir VPS'de çalışan tek bir ajan. Dizüstü bilgisayarınızdan Masaüstü, SSH üzerinden CLI ve telefonunuzdan Telegram ile yönetilir. Hepsi aynı belleğe, becerilere ve oturumlara erişir.

1.10 Ses Modu — G/Ç Katmanı

Ses modu, CLI ve tüm mesajlaşma platformlarında konuşma girişi ve çıkışı sağlar.

1/voice on        # sesten sese modu
2/voice tts       # her zaman sesle yanıtla
3/voice off       # metne geri dön

Beş konuşmadan metne sağlayıcısı:

• Local faster-whisper (ücretsiz, cihazda çalışır)
• Groq
• OpenAI Whisper
• Mistral Voxtral
• xAI Grok STT

Beş metinden konuşmaya sağlayıcısı:

• Edge TTS (ücretsiz, varsayılan)
• ElevenLabs
• OpenAI
• NeuTTS (yerel, ücretsiz)
• MiniMax

Telegram sesli mesajları, Discord sesli kanalları (ajanla canlı sesli konuşmalar), WhatsApp, Signal, Slack ve CLI'de çalışır.

İS terimleriyle, ses modu G/Ç katmanıdır — metnin ötesinde alternatif giriş/çıkış yöntemleri sağlar.

1.11 Güvenlik Katmanı

Hermes, üretim dağıtımları için birden çok güvenlik ilkel öğesi sağlar:

Katman 1 — Bitwarden Sırlar Yöneticisi (Kimlik Bilgisi Yönetimi)

1hermes secrets bitwarden setup   # sihirbaz: bws'yi yükler, token ister
2hermes secrets bitwarden status  # bağlantıyı doğrula
3hermes secrets bitwarden sync    # kuru çalıştır: neyin uygulanacağını gör

.env dosyasında bir önyükleme token'ı. Tüm gerçek kimlik bilgileri Bitwarden'da yaşar. Her Hermes örneği başlangıçta sırları çeker. Web uygulamasında bir anahtarı bir kez döndürün — her örnek bir sonraki yeniden başlatmada onu alır. Ücretsiz katman.

Katman 2 — iron-proxy Giden Güvenlik Duvarı (Kimlik Bilgisi Koruması)

1hermes egress install   # iron-proxy ikili dosyasını indirir, SHA-256 doğrulanır
2hermes egress setup     # etkileşimli sihirbaz
3hermes egress start     # yönetilen proxy arka plan programını başlat

Hermes, kum havuzuna gerçek kimlik bilgilerini enjekte etmek yerine ajana opak proxy token'ları verir. iron-proxy, ağ sınırında müdahale eder, gerçek kimlik bilgisiyle değiştirir, isteği iletir. Kum havuzu asıl anahtarı asla tutmaz.

Katman 3 — Promptware Savunması

Brainworm sınıfı komut istemi enjeksiyon saldırılarına karşı koruma. Ajan, işlenmiş belgelerde, web sayfalarında veya araç çıktılarında kötü niyetli içerik aracılığıyla talimatlarını geçersiz kılma girişimlerini algılar ve reddeder.

v0.16.0 eklendi: CVE-2026-48710 Starlette sabitlemesi, SSRF dış döngü sertleştirmesi ve alt süreç kimlik bilgisi temizleme. Sadece bu sürümde 16 güvenlik etiketli sorun kapatıldı.

Katman 4 — OpenShell (Kurumsal, NVIDIA ortaklığıyla)

Kurumsal dağıtımlar için Hermes, NVIDIA OpenShell ve Microsoft güvenlik ilkel öğeleriyle entegre olur. OpenShell şunları sağlar:

• Ajanın neye erişebileceğini kontrol eden kullanıcı başına politika geçitleri
• Gidişte token maskeleme (ajan gerçek kimlik bilgilerini asla görmez)
• Yeniden başlatma olmadan anında değiştirilebilir politikalar
• Yönetici gözlemlenebilirliği ve denetim izleri

NVIDIA NemoTron Labs canlı yayınından Nous Research'ten Karan: "Ne kadar akıllı olursan ol, bu belirli geçitten geçemeyeceğin, yaptığın beceriyi kullanmana izin vermeyeceğim demem, çünkü seni istediğim belirli şekilde denetlemiyorum."

1.12 Genişletilebilirlik — Beceri Havuzu ve MCP Kataloğu

Beceri Havuzu (agentskills.io):Topluluk tarafından katkıda bulunulan beceriler. Göz atın, arayın, doğrudan havuzdan pano veya CLI aracılığıyla yükleyin.

MCP Kataloğu:Nous Research tarafından düzenlenir. Birleştirilmiş PR başına her giriş. Katalogda 19.932 beceri.

1hermes mcp    # etkileşimli seçici

NVIDIA Becerileri:Beceri Havuzuna entegre edilmiş resmi NVIDIA ajan becerileri. CUDA-X kitaplıkları, Omniverse iş akışları, NeMo eğitimi ve çıkarımı, TensorRT-LLM optimizasyonu, CUDA-Q kuantum programlama. NVIDIA ürün depolarından günlük olarak yansıtılır.

İS terimleriyle, Beceri Havuzu ve MCP Kataloğu bir paket yöneticisi olarak işlev görür. Kullanıcılar, sıfırdan oluşturmak zorunda kalmadan yetenekleri keşfedebilir, yükleyebilir ve yönetebilir.

1.13 Arayüz Katmanı

Hermes'e birden çok yüzey aracılığıyla erişilebilir ve yönetilebilir:

CLI (Komut Satırı Arayüzü):Tam özellik paritesi. Her komut, her araç, her yapılandırma seçeneği mevcut. En güçlü arayüz.

1hermes          # bir oturum başlat
2hermes chat     # yukarıdakiyle aynı
3hermes doctor   # tanılama kontrolü
4hermes dump     # hata ayıklama için tam sistem durumu
5hermes status   # görsel genel bakış

TUI (Metin Kullanıcı Arayüzü):Paneller ve navigasyon içeren zengin terminal arayüzü. CLI gücü ile görsel geri bildirim arasında bir orta yol.

Masaüstü Uygulaması (v0.16.0 — "Yüzey Sürümü"):macOS, Windows ve Linux için yerel Electron uygulaması. Tek bir haftada 100 PR ve 159 commit üzerine inşa edildi. İlk olarak Jensen'ın GTC anahtar konuşmasında tanıtıldı.

• Yan yana önizleme bölmesi
• Yerleşik dosya tarayıcısı
• Sürükle-bırak dosyaları doğrudan sohbete
• Entegre ses modu
• Durum çubuğunda satır içi model seçici (bulanık arama yapılabilir)
• Eşzamanlı çoklu profil oturumları
• Modeller, API anahtarları, araçlar için Ayarlar arayüzü
• Profil yönetimi
• Yapıtlar görüntüleyicisi (Hermes'in oluşturduğu her dosya)
• Uygulama içi kendi kendine güncelleme
• Tam Basitleştirilmiş Çince çevirisi
• CLI ile aynı HERMES_HOME dizini — oturumlar sorunsuzca aktarılır

İndir: hermes-agent.nousresearch.com/desktop

Hermes zaten yüklenmişse:

1hermes desktop

Web Panosu:

1hermes dashboard    # localhost:9119'u açar

• Modeller, cron görevleri, beceriler, profiller, kanban panosu
• Tam tarayıcı tabanlı yönetici paneli: MCP kataloğu, mesajlaşma kanalları, kimlik bilgileri, web kancaları, bellek yönetimi
• Takılabilir kimlik doğrulama: OIDC veya kullanıcı adı/şifre girişi
• Temalar (YAML) ve eklentiler (JS + Python) ile tamamen genişletilebilir
• Varsayılan olarak hiçbir veri localhost'tan ayrılmaz

Mesajlaşma Platformları:Ağ geçidi aracılığıyla 27'den fazla platform (bölüm 1.9'da ele alınmıştır).

2. Bileşik Etki

Hermes'in bileşik doğası, onun en ayırt edici özelliği ve tipik bir ajandan ziyade bir işletim sistemi gibi çalışmasının birincil nedenidir.

1. Gün: Hermes sizin hakkınızda hiçbir şey bilmez. Her görev tam talimatlar gerektirir. İş akışınızı, tercihlerinizi, araçlarınızı açıklarsınız. Ajan boş bir sayfadır.

2. Hafta: Hermes, projeleriniz, tercihleriniz ve çalışma tarzınız hakkında bellek biriktirmiştir. Daha önce cevapladığınız soruları sormayı bırakır. 10 mesaj gerektiren görevler artık 3 mesaj gerektirir.

1. Ay: Hermes, tamamlanan işlerden 15-20 beceri üretti. İçerik iş akışın, araştırma sürecin, gelen kutusu sıralama yöntemin; her biri tekrar kullanılabilir bir prosedür olarak kodlandı. Ajanın 1. günde 20 turda tamamladığı görevler artık 5 turda bitiyor.

3. Ay: 40'ın üzerinde beceri ve derin bir hafızayla ajan, boş bir bağlamla daha iyi bir modele geçilerek taklit edilemeyecek bir seviyede çalışıyor. Biriken beceriler, hafıza ve öğrenilmiş tercihler, her oturumla büyüyen birikimli bir avantaj yaratıyor.

Matematik: Kendi kendine oluşturulmuş 20'den fazla beceriye sahip ajanlar, benzer gelecek görevleri yeni örneklerden yaklaşık %40 daha hızlı tamamlıyor. Bu iyileşme birikimlidir; tamamlanan her görev, gelecekteki işleri hızlandıracak bir beceri yaratabilir veya geliştirebilir.

Bunun pratikte anlamı:

NVIDIA NemoTron Labs canlı yayınından Nous Research'ten Johnny, gerçek iş akışını şöyle anlattı: "Her sabah bir planlama oturumu başlatıyorum. Her planlama oturumu için, yapmak istediğim şeylerin olduğu tarih-anahtarı dosyası alıyorum. Beceri geçmişe bakıyor ve bana neyi ihmal ettiğimi veya acil olduğunu söyleyip ulaşamadığım bir şey olup olmadığını söylüyor. Saat 23:00'te bir cron tetikleniyor ve bana diyor ki: Yapmak istediğini yaptın mı?"

Bu, kullanım yoluyla evrilmiş bir sistem. Sabah planlama becerisi, tarih-anahtarı dosyalama sistemi, haftalık geriye dönük değerlendirme; bunların hiçbiri önceden inşa edilmemişti. Johnny'nin kullanım kalıplarından ortaya çıktılar ve kalıcı bir altyapı haline geldiler.

İlk Hermes modellerini eğiten Karan, bunu ML ablasyonları için kullanıyor: "Ablasyon yapmaktan gerçekten nefret ediyorum. Sıkıcı ve zaman alıcı. Ama yapılması gerekiyor. Bilim böyle yapılır. Şimdi Hermes yapıyor. Ve ben yapmak zorunda değilim."

Birikimli etki, Hermes'i bir uygulamadan ziyade altyapı olarak ele almanın temel argümanıdır. Uygulamalar 90. günde de 1. günde olduğu gibi aynı değeri sağlar. Altyapı ise yatırımla gelişir.

3. Token Ekonomisi — Gerçek Maliyeti Ne Kadar?

Hermes'i kişisel bir işletim sistemi olarak çalıştırmanın somut maliyetleri vardır. Bunları anlamak, sürdürülebilir kullanım için önemlidir.

Ajan çalışma zamanı:Hermes'in kendisi ücretsiz ve açık kaynaktır (MIT lisansı). Maliyet, model çıkarımı ve altyapıdan gelir.

Altyapı seçenekleri:

Minimum VPS özellikleri: Hafif kullanım için 2 vCPU, 2GB RAM.

Önerilen: Yoğun kullanım için 4 vCPU, 8GB RAM. GPU gerekmez — Hermes doğrudan modeli değil, API'leri çağırır.

Model sağlayıcı seçenekleri:

X API maliyetleri (Şubat 2026'dan itibaren kullanım başına ödeme):

Alternatif: Aylık 5,99$ sabit ücretle OpenTweet MCP.

Gerçekçi aylık bütçeler:

Aşağıdaki token tahminleri, tipik oturum kalıplarına dayalı yaklaşık değerlerdir. Gerçek tüketim, modele, görev karmaşıklığına, araç çıktı hacmine ve yapılandırmaya bağlıdır. Gerçek rakamlarınızı ölçmek için Hermes içinde /usage komutunu kullanın.

Bu makalede açıklanan tam içerik sistemini çalıştırmak (günde 5 cron işi, /goal ile günde 2 içerik oturumu, günlük alt-ajan araştırması, kanban takibi) ayda yaklaşık 10-11 milyon token tüketir. Model stratejinize bağlı olarak maliyeti şöyledir:

GPT-5.5'te aylık 27$'a mal olan aynı sistem, Claude Opus'ta aylık 250$'a mal oluyor. Aynı cron işleri, aynı /goal'ler, aynı alt-ajanlar için 10 kat fark.

Bu neden önemli: Hermes modelden bağımsızdır. Modeli profil başına, görev başına siz seçersiniz. X'te trend olan gönderileri tarayan rutin cron işleri için Opus seviyesinde akıl yürütme gerekmez. 0$'lık bir GPT-5.5 çağrısı aynı işi görür. Pahalı modeli, yazma kalitesinin veya derin akıl yürütmenin gerçekten fark yarattığı günde bir /goal için saklayın.

En ucuz tam yol:

Bu, günde 5 cron işi, kalıcı hafıza, kendini geliştiren beceriler, kanban görev takibi ve telefonunuzdan Telegram erişimi olan 7/24 otonom bir ajandır.

Karşılaştırın: aynı işi yapan bir sanal asistan ayda 500-2.000$'a mal olur. Bir içerik ajansı ayda 3.000-8.000$'a mal olur.

Nous Portal hakkında not: Plus katmanı (aylık 20$, 22$ kredi) hafif kullanım için iyi çalışır (1-2 cron işi, günde birkaç oturum). Burada açıklanan tam içerik sistemi için Super katmanı (aylık 100$, 110$ kredi) veya kendi anahtarlarınızı getirmek daha gerçekçidir.

Token optimizasyonu (maliyetleri düşürmek için 6 yöntem):

1. Kompakt dosya okuyucu — Dosya başına %14 daha az token (en son sürümde otomatik)
2. Önbelleğe alma istemi — Çok turlu oturumlarda yaklaşık %75 azalma (yalnızca Anthropic modelleri)
3. /compress — Oturum geçmişini özetler, yükü azaltır
4. Araç Arama — Şemaları önceden değil, ihtiyaç anında yükler
5. Alt-ajan delegasyonu — Her alt-ajan kendi bağlamında çalışır, yalnızca özetler döner
6. Alma tabanlı hafıza — Saf tam enjeksiyona kıyasla %72 daha az token

Çalışan bir ajana giden en hızlı yol:

1hermes setup --portal

Tek bir OAuth, model + web arama + görüntü oluşturma + TTS + bulut tarayıcıyı kapsar. Ayrı API anahtarları gerekmez.

4. Katmanlar Nasıl Birbirine Bağlanır?

Bu katmanlar üst üste istiflendiğinde birikir. İşte uçtan uca çalışan bir zincir:

1Saat 8:00 — Cron işi tetiklenir.
2
3İçerik lideri profili uyanır
4ve aşağıdaki yapıyla bir /goal başlatır:
5
6"X trend verilerini ve son 14 günlük
7gönderilerimi kullanarak bugün için
8en güçlü 3 içerik açısını bul."
9
103 alt-ajan oluşturur:
11→ alt-ajan 1, X'te trend olan gönderileri tarar
12→ alt-ajan 2, son gönderi performansını çeker
13→ alt-ajan 3, rakip hesapları kontrol eder
14
15Araç Arama, her alt-ajanın ihtiyaç duyduğu araçları yükler.
16İstemi önbelleğe alma, sistem istemi maliyetlerini düşük tutar.
17Her alt-ajan kendi bağlamında çalışır (delegasyon).
18
19Üçü de kanban kartı olur.
20Dağıtıcı onları paralel olarak izler.
21
22Alt-ajanlar işini bitirir. İçerik lideri,
232 gönderi taslağı hazırlamak için
24içerik-yayınla becerisini çalıştırır.
25
26Taslaklar onay için Telegram'daki
27İçerik konusuna düşer.
28
29Kullanıcı birine onay verir. Diğerini reddeder.
30Onaylanan gönderi xurl aracılığıyla yayınlanır.
31
3210 dakika sonra bir rakip aynı konuyla ilgili
33bir tepki yayınlar.
34Bir webhook tetiklenir.
35Hermes bir takip açısı taslağı hazırlar
36ve bunu Tepki konusuna gönderir.
37
38Her şey panelde görünür.
39Ne çalıştı, ne yayınlandı, ne bekliyor.
40
41Saat 23:00'te, günlük inceleme cron'u tetiklenir.
42Oturum arama, günün işini çeker.
43Özet Telegram'a iletilir.

Bir gün. Dokuz mimari katman tetiklendi. İki gönderi yayınlandı. Sıfır manuel araştırma. Toplam API maliyeti: yaklaşık 2-4$.

5. Temel Özellikler

Kalıcılık

Hermes, hafıza sistemi aracılığıyla bilgileri oturumlar arasında tutmak için açıkça tasarlanmıştır. Bu, biriken bağlamın ve oluşturulan becerilerin, her oturum veya yeniden başlatmadan sonra kaybolmak yerine zaman içinde kalıcı olmasını sağlar.

İzolasyon ve Koordinasyon

Profiller ve Kanban'ın birleşimi, Hermes'in hem izolasyonu hem de yapılandırılmış işbirliğini desteklemesini sağlar. Profiller, farklı iş yükleri arasında ayrım sağlarken, Kanban, işbirliği gerektiğinde kontrollü devir ve bağlam aktarımına olanak tanır.

Kendini Geliştirme Mekanizmaları

Beceri oluşturma işlevselliğinin varlığı, Hermes'e yapısal kendini geliştirme için bir yol sağlar. Yalnızca istem mühendisliğine veya manuel araç tanımlarına dayanan sistemlerin aksine, Hermes, kullanım kalıplarına dayalı olarak kendi yeteneklerini genişletebilir. Otonom Küratör, beceri kütüphanesinin zaman içinde temiz ve verimli kalmasını sağlar.

Yerel Bir Özellik Olarak İnsan Denetimi

İnsan müdahalesi, Kanban'daki Engellendi görev durumu ve Telegram ile Slack'teki onay düğmeleri aracılığıyla birinci sınıf bir kavram olarak uygulanmıştır. Bu, sistemin yürütmeyi temiz bir şekilde duraklatmasına, bağlamı korumasına ve gerekli girdi sağlandığında akıllıca devam etmesine olanak tanır.

6. Pratik Hususlar

Hermes'i basit bir konuşma aracından ziyade altyapı olarak kullanırken birkaç pratik faktör önemli hale gelir:

• Sistemin uzun vadeli değeri, hafızanın ve oluşturulan becerilerin zaman içinde nasıl yönetildiğine, bakımının yapıldığına ve düzenlendiğine büyük ölçüde bağlıdır. Otonom Küratör yardımcı olur, ancak periyodik insan incelemesi kaliteyi artırır.
• Profil izolasyonu kullanışlıdır ancak kasıtlı yapılandırma gerektirir. Otomatik değildir ve geleneksel süreç izolasyonu ile aynı garantileri sağlamaz.
• Otonom olarak oluşturulan becerilerin kalitesi ve kullanışlılığı önemli ölçüde değişebilir. Çoğu durumda, özellikle erken aşamalarda, insan incelemesi sonuçları iyileştirir.
• Kaynak tüketimi, özellikle model bağlam pencereleri ve çıkarım maliyetleri, aktif olarak izlenmelidir. /usage ve /compress komutlarını düzenli olarak kullanın. Yoğun MCP kurulumları için Araç Arama'yı etkinleştirin.
• Genel sistemin etkinliği, yalnızca yazılımı çalıştırmaktan otomatik olarak ortaya çıkmaktan ziyade, düşünceli yapılandırmaya ve sürekli yönetime büyük ölçüde bağlıdır.
• Token ekonomisi, ağır kullanım kalıplarına geçmeden önce anlaşılmalıdır. Aylık 20$'dan Nous Portal Plus ile başlayın ve oradan ölçeklendirin.

Token Bilincine Sahip Yapılandırma

Hermes'i birden çok profil ve cron işiyle tam bir işletim sistemi olarak çalıştırmak, her oturum başlangıcında (sistem istemi + hafıza + beceri dizini) token tüketir. Optimizasyon olmadan maliyetler beklenenden daha hızlı büyüyebilir.

Doğru iş için doğru modeli kullanın:

Her görev en güçlü modele ihtiyaç duymaz. Modeli görev türüyle eşleştirmek, en büyük tek maliyet kaldıracıdır.

1içerik-lideri profili:
2→ model: claude-sonnet-4 (güçlü yazma, orta maliyet)
3
4araştırmacı profili:
5→ model: gpt-5.5 (daha ucuz, Codex üzerinden yüksek hacim 0$'a)
6
7operasyon profili:
8→ model: gpt-5.5 (rutin görevler, maliyet etkin)
9
10kod-inceleme profili:
11→ model: claude-opus-4-8 (yalnızca karmaşık akıl yürütme için)

Karmaşık /goal'ler için ön saha modellerini (Opus, GPT-5.5) kullanın. Günlük cron işleri ve rutin sıralama için daha ucuz modeller kullanın. Tek bir değişiklik aylık faturanızı yarıya indirir.

Hafif profiller için hafıza sınırlarını düşürün:

Varsayılan hafıza enjeksiyonu, tur başına 2.200 karakter (~800 token) şeklindedir. 50 turlu bir /goal oturumunda bu, hafızayı tekrarlamak için harcanan 40K token anlamına gelir. Derin kişisel bağlam gerektirmeyen profiller için:

1hermes config set memory.memory_char_limit 1000
2hermes config set memory.user_char_limit 500

Gerçekçi max_turns değerleri belirleyin:

1# araştırma ve içerik (daha kısa, odaklı)
2hermes config set goals.max_turns 20
3
4# kod görevleri (daha uzun, daha fazla iterasyon gerekir)
5hermes config set goals.max_turns 50

Opus'ta 50 tur, oturum başına 5-12$'a mal olabilir. Genel olarak değil, profil başına max_turns değeri belirleyin. Araştırma profilleri nadiren 20'den fazlasına ihtiyaç duyar.

6 token optimizasyonunun tümünü etkinleştirin:

1tools:
2  tool_search:
3    enabled: auto    # şemaları ihtiyaç anında yükler
4
5memory:
6  memory_char_limit: 2200    # gerekli değilse düşürün
7  user_char_limit: 1375      # gerekli değilse düşürün

Artı: istem önbelleğe alma (Anthropic'te otomatik), uzun oturumlar için /compress, paralel çalışma için alt-ajan delegasyonu.

Yan işler için ucuz yardımcı modeller kullanın:

Hermes, sıkıştırma, görüntü, web özetleme, onay puanlaması, araç yönlendirmesi ve oturum başlıklarını yardımcı modellere yükler. Her yuva bağımsız olarak yapılandırılabilir. Ana işiniz için pahalı modelinizi korurken bunlar için ucuz ve hızlı bir model kullanın:

1hermes model
2# ana modeli ayarla: claude-sonnet-4 (kalite)
3# yardımcı modeli ayarla: hızlı ve ucuz bir model (sıkıştırma, yönlendirme)

Bu, /compress ve otomatik sıkıştırmanın ana modelinizin fiyatlandırmasında değil, ucuz tokenler üzerinde çalıştığı anlamına gelir.

Sıkıştırma eşiğini ayarlayın:

1compression:
2  threshold: 0.50    # varsayılan: bağlam penceresinin %50'sinde sıkıştır

Daha agresif sıkıştırma için bunu 0.30-0.40'a düşürün. Oturumlar daha hafif kalır, sıkıştırıcı tetiklenmeden önce daha az token birikir.

Kayıpsız Bağlam Yönetimi (LCM):

1context:
2  engine: "lcm"    # eklenti, varsayılan kayıplı sıkıştırmayı değiştirir

Varsayılan sıkıştırıcı kayıplıdır — eski bağlamı özetler ve atar. LCM, token kullanımını optimize ederken tüm bağlamı kayıpsız koruyan bir eklenti alternatifidir. hermes plugins → Context Engine ile kullanılabilir.

/usage ile izleyin:

1/usage

Bunu düzenli olarak çalıştırın. Token sayılarını oturumlar arasında karşılaştırın. Bir cron işi beklenenden fazla token yakıyorsa, istemini basitleştirin veya daha ucuz bir modele geçirin.

Kurulum karmaşıklığına göre maliyet ölçeklendirmesi:

Bunlar tahmini aralıklardır. Gerçek rakamlarınızla karşılaştırmak için Hermes'te /usage komutunu çalıştırın.

En ucuz yol: her şeyi Codex üzerinden GPT-5.5 ile çalıştırmak (aylık 20$ ChatGPT aboneliği, çıkarım dahil). Claude veya Opus'u, akıl yürütme kalitesinin çıktınızda ölçülebilir bir fark yarattığı oturumlar için saklayın.

7. Mevcut Sınırlamalar (Haziran 2026 itibarıyla)

Hermes, anlamlı birkaç mimari güce sahiptir, ancak tamamen olgun bir kişisel işletim sisteminden ziyade gelişmekte olan bir sistem olmaya devam etmektedir:

• Yerel Masaüstü Uygulaması erişilebilirliği önemli ölçüde artırır, ancak henüz tüm araç etkileşimleri, özellikle karmaşık tarayıcı otomasyonu ve belirli yerel entegrasyonlar için CLI/TUI ile tam özellik paritesi sağlamamaktadır.
• Çok sayıda eşzamanlı ajan çalıştırmak veya çok uzun süreli iş akışları, model bağlam pencereleri ve çıkarım kaynakları üzerinde önemli bir baskı oluşturabilir. Dikkatli kaynak yönetimi genellikle gereklidir.
• Profil izolasyonu birçok kullanım durumu için pratik ve işlevseldir, ancak geleneksel işletim sistemlerindeki süreç izolasyonu ile aynı düzeyde sağlamlık veya hata izolasyonu sunmaz.
• Otonom beceri oluşturma umut verici bir yöndür, ancak olgunluğu ve güvenilirliği değişken olmaya devam etmektedir. Yüksek kaliteli, yeniden kullanılabilir beceriler, özellikle karmaşık veya yüksek riskli görevler için genellikle hala insan küratörlüğü gerektirir.
• Uzun oturumlar sırasında otomatik sıkıştırma, bağlam kaybına neden olabilir. Otonom Küratör ve oturum geri çağırma kısmi çözümlerdir. Tam iş parçacığını pencerenin ömrü boyunca bağlamda tutmak, sessiz kaymayı önler ancak oturum uzunluğunu sınırlar.
• Bazı gelişmiş araç entegrasyonları, Masaüstü Uygulaması veya mesajlaşma arayüzleri yerine CLI/TUI aracılığıyla kullanıldığında hala daha kararlı olabilir.
• SSEP ağ geçidi protokolü yenidir (v0.16.0). Daha az yaygın mesajlaşma platformları için platforma özel işlemede uç durumlar olabilir.

Bu sınırlamalar öncelikle temel mimari eksikliklerden ziyade uygulama olgunluğu ile ilgilidir. Proje aktif olarak gelişmeye devam etmektedir. Yalnızca v0.16.0 "Surface Release" 874 işleme, 542 birleştirilmiş PR ve 170 topluluk üyesinin katkısını içeriyordu. Önceki v0.15.0 "Velocity Release" ise 1.302 işleme, 747 birleştirilmiş PR ve 321 katkıda bulunan içeriyordu.

8. Hermes Diğer Ajan Çerçeveleriyle Nasıl Karşılaştırılır?

Hermes'i değerlendirirken en sık sorulan soru: Claude Code, OpenClaw ve CrewAI ile nasıl karşılaştırılır? Cevap, farklı sorunları çözdükleri ve farklı felsefeler üzerine inşa edildikleridir.

İşe yarayan zihinsel model (üçünü de kullanan geliştiricilerden):

Claude Code, masanızdaki günlük sürücünüzdür. Mevcut en iyi ham kodlama ajanı. İş "kod yaz, kodu yeniden düzenle, kodda hata ayıkla, bu kod tabanını anla" ise Claude Code kazanır.

Hermes Agent, 7/24 altyapınızdır. Siz uyurken çalışır, profiller aracılığıyla birden çok iş yükünü yönetir, beceriler ve hafıza yoluyla birikir ve her yerden Telegram üzerinden size ulaşır.

OpenClaw, sohbet odaklı asistanınızdır. En büyük pazar yeri, en kolay yönetilen barındırma (aylık 3$), en güçlü teknik olmayan kullanıcı deneyimi.

CrewAI, orkestrasyon çerçevenizdir. Python'da tanımlanmış bir ardışık düzen üzerinde birlikte çalışan birden çok özel ajana ihtiyacınız olduğunda. Bağımsız bir ajan değil — çoklu ajan sistemleri oluşturmak için bir çerçevedir.

Farkı gösteren bir kıyaslama:

Bağımsız bir test, aynı 18 istemi Claude Code (Opus 4.7), OpenClaw (Sonnet 4.6) ve Hermes Agent üzerinden çalıştırdı. Hermes 18'in 14'ünü kazandı. Kaybettiği 4, Claude Code'un kod tabanı anlayışının eşsiz olduğu ham kodlama görevleriydi. Kazandığı 14, önceki oturumlardan gelen hafıza ve bağlamın fark yarattığı görevlerdi.

Sonuç: Hermes, geçmişin önemli olduğu durumlarda kazanır. Claude Code, kod derinliğinin önemli olduğu durumlarda kazanır. Birbirlerini tamamlarlar, rakip değiller.

Hermes, hermes claw migrate — OpenClaw'dan yerleşik bir geçiş komutu gönderir. Bir ürün, belirli bir rakip için adlandırılmış bir geçiş komutu gönderdiğinde, konumlandırma açıktır.

9. Buradan Başlayın

Bu makalenin tamamını okuduysanız ve başlamak istiyorsanız, durumunuza göre üç yol var.

1. Yol — 15 dakikam var (ilk sonuca en hızlı):

1# kurulum
2curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
3
4# tek komutla kurulum (model + araçlar + ağ geçidi)
5hermes setup --portal
6
7# Telegram'ı bağlayın
8# @BotFather'a mesaj gönderin → /newbot → belirteci kopyalayın
9# hermes setup belirteci sorduğunda belirteci yapıştırın
10
11# ilk cron işinizi ayarlayın
12hermes chat
13> "her sabah saat 8'de bana Telegram'a
14   trend olan AI haberlerinin bir özetini gönder"
15
16# bitti. yarın sabah tarayıcı açmadan
17# bir brifinginiz olacak.

2. Yol — Bir akşamım var (tam kişisel kurulum):

1. Hermes'i kurun ve hermes setup --portal komutunu çalıştırın
2. Telegram'ı bağlayın (BotFather → belirteç → yapıştırın)
3. İlk profilinizi oluşturun: hermes profile create work
4. Ajanın nasıl davranması gerektiğini tanımlayan bir soul.md dosyası yazın
5. 3 cron işi ayarlayın (sabah brifingi, rakip kontrolü, günlük inceleme)
6. Yapılandırılmış şablonla ilk /goal komutunuzu çalıştırın:

1/goal [sonuç] using [kaynaklar]
2constraints: [kısıtlamalar] ile
3deliverable: [teslimat]

1. Paneli açın: hermes dashboard

8. Bir hafta sonra becerileri gözden geçirin. Zayıf olanları silin. Güçlü olanları iyileştirin.

3. Yol — Tam işletim sistemini istiyorum (hafta sonu projesi):

1. Bir Hetzner CX22 VPS döndürün (~ayda 7$)
2. Hermes'i SSH üzerinden VPS'ye kurun
3. hermes setup --portal komutunu çalıştırın
4. Telegram ağ geçidini bağlayın: hermes gateway start
5. 3-4 profil oluşturun (içerik, araştırma, operasyon, kod)
6. Her profil için soul.md dosyası yazın
7. Profil başına cron işleri ayarlayın
8. Profiller arası görev takibi için Kanban'ı yapılandırın
9. Dizüstü bilgisayarınıza Masaüstü uygulamasını kurun
10. Masaüstünü yetkilendirme ağ geçidi aracılığıyla uzak arka uca bağlayın
11. config.yaml dosyasında Araç Arama'yı etkinleştirin
12. Token optimizasyonu için hafıza karakter sınırlarını düşürün
13. Kimlik bilgileri için Bitwarden Secrets Manager'ı kurun
14. Bir hafta çalıştırın. Becerileri, hafızayı ve token kullanımını gözden geçirin.
15. Yineleyin. Sistem buradan itibaren birikir.

Bunaldıysanız öncelik sırası:Cron işleri (#3, 10-hack makalesi), /goal yapısı (#4) ve becerilerle (#8) başlayın. Bu üç kurulum, Hermes'in hissini bir gecede değiştirir.

Sonuç

Hermes Agent, mevcut açık kaynak ajan çerçeveleri arasında basit konuşma veya araç çağırma arayüzlerinin ötesine geçmeye yönelik daha iddialı mimari girişimlerden birini temsil etmektedir. Kalıcı hafıza, profil tabanlı izolasyon, Kanban aracılığıyla yapılandırılmış görev orkestrasyonu, düz İngilizce cron zamanlaması, kalıcı /goal hedefleri, dinamik araç yükleme, çok platformlu ağ geçidi erişimi, ses etkileşimi, üretim güvenliği ilkelleri ve yeniden kullanılabilir prosedürler oluşturma mekanizmalarının birleşimi, ona bugün mevcut diğer sistemlerin çoğundan daha fazla kişisel bir işletim sistemi kavramıyla uyumlu özellikler kazandırmaktadır.

İlk Hermes modellerini eğiten Nous Research'ten Karan, bunu basitçe şöyle tanımladı: "Hermes Agent, bir dil modelini alıp bilgisayarınızda olan her şeyin metin girişi veya metin çıkışı olduğunu fark etme yeteneğidir. Hermes Agent, bunu bilgisayarınızdaki tüm entegrasyonlarla yapmanızı sağlar. Tarayıcınızı, uygulamalarınızı, bilgisayarda yaptığınız her şeyi kullanabilir. Bu, genel bir otomatikleştirici, bilgisayar eylemlerinin ve dijital eylemlerin genel bir simülatörüdür."

Aynı zamanda, gerçekçi beklentileri korumak önemlidir. Hermes henüz tamamen olgun bir kişisel AI işletim sistemi değildir. Mimari yönü umut vericidir, ancak gerçek dünyadaki etkinliği hala büyük ölçüde dikkatli yapılandırmaya, sürekli yönetime ve özellik olgunluğunun dürüst bir değerlendirmesine bağlıdır.

Altyapı olarak düşünülerek kullanıldığında Hermes, zaman içinde birikimli olarak yetenek kazanan, uzun vadeli, gelişen AI destekli iş akışları oluşturmak için bir temel görevi görebilir. Anlamlı fark, sistemin yeteneklerinin ve sınırlamalarının ne kadar bilinçli bir şekilde anlaşıldığı ve kullanıldığında yatar.

Ajan hazır. Yığın hazır. Değer, kullanımla birikir.

İlgili Makaleler

• HERMES AGENT: EKSİKSİZ REHBER — kurulum, modeller, panel, kullanım alanları, güvenlik
• Eksiksiz Hermes /goal Oyun Kitabı — 21 İş Akışı
• Hermes /goal — Tam Kılavuz
• Hermes + xurl'un Bir Sistem Olarak Gerçekten Çalışması Nasıl Sağlanır
• Hermes x Bitwarden — Güvenlik Yığını
• 10 Hermes Agent Kurulumu

Genişletilmiş sürümler ve ek Hermes içeriği Substack'te: https://substack.com/@yanxbt

Bu makale, herkese açık Hermes Agent belgelerine (v0.16.0 "The Surface Release"), NVIDIA NemoTron Labs canlı yayınına ve Haziran 2026 itibarıyla gözlemlenen sistem davranışına dayanmaktadır.

@NousResearch @Teknium

https://x.com/IBuzovskyi/status/2059675518966894767

https://x.com/IBuzovskyi/status/2059303967767593247

https://x.com/IBuzovskyi/status/2056764150936748082

https://x.com/IBuzovskyi/status/2057114309616885997

https://x.com/IBuzovskyi/status/2057914816015249515

https://x.com/IBuzovskyi/status/2062101068842975409