15 yıldır Google'ın yapay zekasını eğitiyorsunuz. Haberiniz bile yoktu.

@sharbel
İNGILIZCE4 ay önce · 17 Mar 2026
13.4M
6.9K
1.5K
237
5.4K

TL;DR

Bu makale, Google'ın Waymo'nun otonom araçlarını eğitmek ve milyonlarca kitabı dijitalleştirmek için internet kullanıcılarından günde 500.000 saatlik ücretsiz iş gücünü reCAPTCHA aracılığıyla nasıl elde ettiğini gözler önüne seriyor.

Her gün 500.000 saatlik ücretsiz insan emeği. Sadece bankalarına giriş yapmaya çalıştıklarını sanan insanlar tarafından.

reCAPTCHA, internet tarihinin en başarılı görünmez veri operasyonudur. Zirve döneminde günde 200 milyon kişi çözdü. Neredeyse hiçbiri aslında ne inşa ettiklerini anlamadı.

Google'ın otonom araç şirketi Waymo, bugün 45 milyar dolar değerinde. Eğitim verilerinin kritik bir kısmını sizden aldı. Ücretsiz. Ziyaret ettiğiniz her web sitesinde.

İşte tüm hikaye.

Nasıl başladı: zekice bir fikir

2000 yılında spam botları interneti mahvediyordu. Forumlar dolup taştı. Gelen kutuları çöktü. Web sitelerinin insanları makinelerden ayırması gerekiyordu.

Carnegie Mellon Üniversitesi profesörü Luis von Ahn bunu çözdü. CAPTCHA'yı icat etti: yalnızca bir insanın okuyabileceği bozuk bir kelime. Botlar başarısız oldu. İnsanlar geçti.

Ancak von Ahn daha fazlasını gördü. Milyonlarca insan bu zorluklar için bilişsel çaba harcıyordu. Ya bu çaba aynı anda iki işi birden yapabilseydi?

2007'de reCAPTCHA'yı piyasaya sürdü. İşin püf noktası: rastgele saçmalıklar yerine iki kelime gösteriyordu. Biri sistemin zaten bildiği. Diğeri ise bilgisayarların henüz çözemediği gerçek bir kitaptan taranmış. Cevabınız onu dijitalleştirmeye yardımcı oldu.

Kitaplar New York Times arşivinden ve Google Books'tandı. 130 milyon kitap değerinde.

Giriş yaptığınızı sanıyordunuz. Dünyanın en büyük dijital kütüphanesi için OCR yapıyordunuz.

Google, reCAPTCHA'yı 2009'da satın aldı.

Sharbel - inline image

Sonra Google oyunu değiştirdi

Kıvrımlı kelime dönemi 2012 civarında sona erdi.

Google'ın yeni bir sorunu vardı. Street View arabaları dünyadaki her yolu fotoğraflıyordu. Ancak fotoğraflar ham veridir. Yapay zekanın faydalı olması için ne gördüğünü anlaması gerekiyordu: işaretler, yaya geçitleri, trafik ışıkları, mağaza önleri.

Bu yüzden Google, reCAPTCHA v2'yi yeniden tasarladı. Bozuk metin yerine fotoğraf ızgaraları gösterdi. "Trafik ışığı olan tüm kareleri tıklayın." "Her yaya geçidini seçin." "Mağaza önlerini belirleyin."

Bu görüntüler doğrudan Google Street View'dan geldi.

Tıklamalarınız etiketlerdi. Her seçim, Google'ın bilgisayarlı görme modeline şunu söyledi: bu piksel kümesi bir trafik ışığıdır. Bu şekil bir yaya geçididir.

Bir testi geçmiyordunuz. Bir veri kümesi oluşturuyordunuz.

Sharbel - inline image

Kimsenin bahsetmediği ölçek

Zirvede, her gün 200 milyon reCAPTCHA çözülüyordu.

Meydan okuma başına 10 saniye. Bu, her gün 2 milyar saniyelik insan emeği demek. Günlük 500.000 saat.

Ücretli veri etiketleme saatte 10 ila 50 dolar arasındadır. Düşük uçta: her gün 5 milyon dolarlık ücretsiz emek çıkarılıyor.

Ve reCAPTCHA tek bir uygulamada değildi. Her bankadaydı. Her devlet portalında. Her e-ticaret sitesinde. İnternetteki her giriş sayfasında. Başka seçeneğiniz yoktu. Hesabınıza erişmek mi istiyorsunuz? Önce veri kümesini etiketleyin.

Google sormadı. Ödemedi. Size söylemedi bile.

Sharbel - inline image

Tüm bunlar neyi inşa etti

Veriler doğrudan iki ürüne aktı.

Google Haritalar. Dünyadaki en çok kullanılan navigasyon aracı. Sokak işaretlerini okuma, işletmeleri tanımlama ve kentsel coğrafyayı anlama yeteneği, kısmen, web sitelerine giriş yapmaya çalışan insanların milyarlarca insan yorumu üzerine inşa edildi.

Ve Waymo.

Waymo, Google'ın 2016'da kendi şirketi olarak ayrılan sürücüsüz araba projesidir. Güvenli bir şekilde gezinmek için, sürücüsüz bir arabanın binlerce görsel deseni neredeyse kusursuz bir doğrulukla tanıması gerekir. Trafik ışıkları. Yaya geçitleri. Yayalar. Dur işaretleri.

Bu tanıma için temel gerçeklik eğitim verileri? Milyonlarca insan tarafından etiketlendi. reCAPTCHA aracılığıyla. Onların bilgisi olmadan.

Waymo, 2024'te 4 milyondan fazla ücretli sürüş tamamladı. San Francisco, Los Angeles ve Phoenix'te faaliyet gösteriyor. Her ay genişliyor. Değeri 45 milyar dolar.

Temel, e-postalarını kontrol etmeye çalışan ücretsiz internet kullanıcıları tarafından atıldı.

Sharbel - inline image

Kimsenin bunu neden kopyalayamadığı

Veri etiketleme pahalıdır. Scale AI, Appen ve Labelbox gibi şirketler tamamen bunu çözmek için var. Görüntüleri etiketlemek için bazen saatte bir dolardan daha aza yüz binlerce işçi çalıştırıyorlar.

Google bunu farklı çözdü. Etiketlemeyi zorunlu hale getirdiler. Ücret karşılığında değil. Rıza ile değil. Web'deki her siteye girişin bedeli olarak.

Sonuç: milyarlarca etiketli görüntü. Küresel kapsama. Her hava koşulu. Günün her saati. Dünyadaki her şehir.

Hiçbir etiketleme şirketi bunu inşa edemezdi. İnternetin kendisi fabrikaydı. Üzerindeki herkes, hiç sözleşme imzalamamış bir çalışandı.

Sharbel - inline image

Bugün hala yaptığınız sürüm

2018'de piyasaya sürülen reCAPTCHA v3, size hiçbir meydan okuma göstermez. Farenizi nasıl hareket ettirdiğinizi izler. Nasıl kaydırdığınızı. Ne kadar süre beklediğinizi. Davranışsal parmak iziniz, ona insan olup olmadığınızı söyler.

Bu davranışsal veriler de Google'ın yapay zeka sistemlerine geri beslenir.

Hiçbir zaman kabul etmediniz. İşaretlenecek bir kutu asla olmadı. Bunu şu anda bile, ziyaret ettiğiniz çoğu sitede yapıyorsunuz.

Herkesi rahatsız etmesi gereken ironi

Luis von Ahn'ın orijinal vizyonu dahiceydi: insanların spam filtrelerine harcadığı bilişsel çabayı faydalı bir şeye yönlendirmek. Dünyanın kitaplarını dijitalleştirmek. Gerçek bir sorunu çözmek.

Google'ın bu vizyonla yaptığı bambaşka bir şey.

Kullanıcıların kullanmaktan başka seçeneği olmayan bir güvenlik mekanizmasını aldılar, tüm internete dağıttılar ve on milyarlarca dolar değerinde ticari ürünler inşa etmek için çıktıyı hasat ettiler.

Kullanıcılar hiçbir şey alamadı. Farkındalık bile.

En derin ironi: insan olduğunuzu kanıtlamak için yıllar harcadınız. Yapay zekanın henüz yapamadığı türden görsel tanıma işini yaparak. Bir kez öğrenildiğinde, insan görsel etiketlemesini gereksiz kılan iş.

İnsan olduğunuzu kanıtladınız. Kendinizi yeri doldurulamaz hale getirerek.

Sharbel - inline image

Kaynaklar: Carnegie Mellon Üniversitesi, Google Blog (2009), WebProNews, MakeUseOf, MIT Technology Review, Waymo açıklamaları.

Bunu ilginç bulduysanız, beni X'te @sharbel adresinden takip edin.

Ve bir işletme yürütüyorsanız, doğru kitleyi çekmeniz ve bunu gelire dönüştürmeniz için kuruculara yönelik içerik sistemleri oluşturuyoruz.

Aynı sistemlerin sizin için de kurulmasını istiyorsanız, FounderFunnel.com adresinden bizimle bir görüşme ayarlayın.

Tek tıkla kaydet

YouMind ile viral makaleleri AI derin okumayla incele

Kaynağı kaydedin, odaklı sorular sorun, argümanı özetleyin ve viral bir makaleyi tek bir AI çalışma alanında yeniden kullanılabilir notlara dönüştürün.

YouMind'ı keşfet
Üreticiler için

Markdown'ınızı temiz bir 𝕏 makalesine dönüştürün

Kendi uzun yazılarınızı yayımlarken görselleri, tabloları ve kod bloklarını 𝕏 için biçimlendirmek zahmetlidir. YouMind, eksiksiz bir Markdown taslağını temiz ve hemen paylaşılabilir bir 𝕏 makalesine dönüştürür.

Markdown'dan 𝕏'e deneyin

Çözülecek daha fazla kalıp

Son viral makaleler

Daha fazla viral makale keşfet