MatchDay AI'ı İnşa Etmek: Etkinlik Seyahatleri İçin Hafıza Farkındalıklı Bir Otopilot

@islandsofmoons
İNGILIZCE3 gün önce · 20 Tem 2026
119K
32
1
3
3

TL;DR

MatchDay AI, güvenilir etkinlik lojistiği sağlamak amacıyla kalıcı hafızayı deterministik doğrulama ile entegre eden otonom bir seyahat acentesinin teknik bir gösterimidir.

MatchDay AI'yı Oluşturmak: etkinlik seyahatleri için hafıza bilincine sahip bir otopilot

MatchDay AI'yı Qwen Cloud Global AI ve OpenAI Build Week Hackathon için oluşturdum ve sadece Track 4: Autopilot Agent kategorisine sundum. Kalıcı bellek yetenekleri Track 1 ile de uyumlu, ancak bunlar ikinci bir track girişi değil, tek bir Track 4 gönderimi içindeki farklılaştırıcı unsurlar. Temel atılım, eksiksiz iş akışıdır: karmaşık bir talebi anlamak, ilgili tercihleri hatırlamak, türlendirilmiş araçları çağırmak, seyahati bozan bir çatışmayı tespit etmek, planı onarmak ve sonucu bağımsız olarak doğrulamak.

Demoyu Görüntüle

[Mimarisi Görüntüle]

ZX🇨🇦 - inline image

mimari

ZX🇨🇦 - inline image

mimari-ön uç

ZX🇨🇦 - inline image

mimari-bellek

ZX🇨🇦 - inline image

mimari-otopilot

Sorun ve değeri

Seyahat araması, güvenilir bir seyahat planlamasıyla aynı şey değildir. Bir uçuş ucuz görünebilir ancak havalimanı transfer süresi ve bir taraftarın güvenlik payı eklendiğinde çok geç varabilir. Tanıdık bir tercih, oturumlar arasında kaybolabilir. Güncel olmayan bir satıcı bağlantısı sıfır sonuç döndürebilir. Bir rota tahmini, ücretle karıştırılabilir veya eksik sağlayıcı verileri, haksız bir rezervasyon iddiasına dönüşebilir.

Yüksek riskli bir etkinlik için bunlar kozmetik başarısızlıklar değildir: tek bir kötü öneri, tüm seyahati değersiz kılabilir. MatchDay, bunları bir planı tam olarak göstermeden önce açık kısıtlamalara, kanıt durumlarına ve doğrulama kontrollerine dönüştürür.

MatchDay nasıl çalışır

Üretim yolu şöyledir:

text
1Fan → Next.js on Vercel → signed server facade → Alibaba ECS
2→ Caddy + FastAPI + PostgreSQL + durable workers
3→ Qwen Cloud + typed travel/context tools
4→ normalize → rank → detect conflict → repair → verify
5→ immutable trip version and privacy-safe share

Qwen Cloud'un qwen3.7-plus'ı, üretim planlama denetleyicisidir. Doğal dili yorumlar, her dönüşü sınıflandırır, belirsizliği giderir, türlendirilmiş araçları seçer, temellendirilmiş bellek değişiklikleri önerir, izin verilen onarım adayları arasından seçim yapar ve sonucu açıklar. Sınırlanmış ağ geçidi, qwen.py dosyasında uygulanırken, dayanıklı araç döngüsü agent.py dosyasında bulunur.

Model asla kendi yanıtını onaylamaz. Belirleyici kod; şemaları, bağlantı bağlamayı, kanıt doğrulamayı, paket aritmetiğini, kısıtlama uygulamayı, çatışma tespitini, onarım uygulamayı ve safety.py dosyasındaki bağımsız 14 kontrollü yayın sözleşmesini sahiplenir. Bu, en önemli mimari karardı: yargı için modeli kullan, ancak doğruluk için kodu kullan.

Kalıcı bellek de aynı prensibi izler. Açık kullanıcı bilgileri ve tekrarlanan doğrulanmış davranış, sahibine göre kapsamlandırılmış tek bir doğruluk kaynağına girer, ancak sıra dışı bir seyahat sessizce kalıcı bir tercih haline gelmez. Davranış, yalnızca farklı kök seyahatler arasında pekiştirildikten sonra yükseltilir. Bellek; sınırlı hatırlamayı, seyahate özgü ad alanlarını, geçerli mesaj önceliğini, düzeltmeyi, süre sonunu, değiştirmeyi, silmeyi, devre dışı bırakmayı ve memory.py dosyasında denetlenebilir yeniden kullanımı destekler.

Özerklik dayanıklıdır, sınırsız değildir. PostgreSQL kiralama, belirteçleme, kontrol noktaları, yeniden denemeler, iptal, kimlik bağımsızlığı ve kümülatif zaman/model/araç/maliyet limitleri, kesintiye uğrayan işin sonsuza kadar çalışmadan veya aynı bütçeyi iki kez harcamadan devam etmesini sağlar. Çalışma zamanı runs.py dosyasındadır ve Alibaba dağıtımı, docker-compose.yml dosyasında ayrı API, çalışma işçisi, bağlantı yenileme, PostgreSQL ve Caddy hizmetlerini başlatır.

Codex'in çalışmayı hızlandırdığı noktalar

Qwen, MatchDay'in çalışma zamanı zekasıdır. GPT-5.6 Sol Max yapılandırmasına sahip Codex, benim mühendislik hızlandırıcımdı. OpenClaw'un Peter tarzı döngüsünün sınırlı bir hibrit versiyonunu kullandım: küçük, bağımsız olarak doğrulanabilir dilimler üzerinde tanımla, inşa et, saldır, kontrol et, düzelt.

Codex; mimari izleme, uygulama, regresyon testi oluşturma, kök neden analizi, çekişmeli inceleme, tarayıcı QA ve dağıtım doğrulamasını hızlandırdı. Mutlu yol demosunun kaçıracağı sorunları ortaya çıkarmaya yardımcı oldu: manuel düzenlemelerden sonra bellek doğruluk kaynağı uyuşmazlığı, yanlış oturumlar arası hatırlama, güncel olmayan veya sıfır sonuçlu uçuş aktarımları, anlık ve dolaylı enjeksiyon, SSRF ve güvenli olmayan yönlendirmeler, tekrar saldırıları, kiracı izolasyonu, eşzamanlılık yarışları, güncel olmayan kontrol noktaları ve bozulmuş harita veya 3D oluşturma.

Anahtar ürün kararları açık kaldı: Qwen ve belirleyici arasındaki güven sınırını, iki seyahatlik bellek yükseltme eşiğini, kanıt taksonomisini, desteklenmeyen veya yüksek riskli iddialar için insan kontrol noktalarını ve satın alma olmayan bir yayın sınırını seçtim. Codex geri bildirim döngüsünü kısalttı ve her iddiaya saldırdı; bu ürün ve güvenlik kararlarının yerini almadı.

Değerlendirme kriterleriyle ilişkisi

  • Yenilik ve AI yaratıcılığı: MatchDay, oturumlar arası belleği dayanıklı bir Autopilot, kanıtla sınırlanmış onarım ve bağımsız bir doğrulayıcı ile birleştirir. Görünür Hatırlandı → Çatışma tespit edildi → Plan onarıldı → Sonuç doğrulandı rayı, bu mimariyi bir sohbet yanıtının arkasına saklamak yerine incelenebilir kılar.
  • Teknik derinlik ve mühendislik: Qwen Cloud, türlendirilmiş kararları yönlendirir; Alibaba ECS, FastAPI/PostgreSQL kontrol ve yürütme düzlemini çalıştırır; Vercel, imzalı ön uç sınırını sağlar. Depo, kaynak körü değerlendirmeler, sağlayıcı sözleşme testleri, PostgreSQL eşzamanlılık kontrolleri ve Chromium, Firefox ve WebKit üzerinde Playwright yolculukları içerir.
  • Sorun değeri ve etkisi: Mevcut B2C ürünü, pahalı, zaman açısından kritik etkinlik seyahatleri planlayan taraftarları korur. Gelecekteki B2B yolu, seyahat acenteleri için kendi envanterlerini, politikalarını, onay kurallarını ve müşteri kanallarını kullanan gömülebilir veya beyaz etiketli bir planlama aracısıdır. AGPL-3.0 sağlayıcı mimarisi ayrıca açık kaynak benimsenmesini de destekler.
  • Sunum ve dokümantasyon: Jüri üyeleri, canlı uygulamayı kimlik bilgisi olmadan deneyebilir, olgusal karar izini inceleyebilir, haritayı ve açık kanıt sınırları olan açıklayıcı stadyum lensini kullanabilir, kısa demoyu izleyebilir ve her mimari diyagramı Graphviz kaynağından yeniden oluşturabilir.

MatchDay şu anda Dünya Kupası seyahat planlamasına odaklanmıştır ve seyahat satın almaz. Canlı ticari kanıt, yapılandırılmış sağlayıcı erişimine bağlıdır; eksik fiyatlar, envanter, bulunabilirlik veya iade koşulları görünür şekilde bilinmiyor olarak kalır. Daha geniş etkinlik seyahati ve acente yerleştirme, mevcut sürümle ilgili iddialar değil, ürün yönleridir.

Hedef basit: özerk bir seyahat aracısı yalnızca bir yanıt üretmemeli, aynı zamanda sorumlu bir şekilde hatırlamalı, kanıtlar dahilinde hareket etmeli, güvenli olmayanı onarmalı ve nihai planı kanıtlamalıdır.#QWEN#ALIBABA#CODEX#OPENAI#HACKATHON#CLOUD

Tek tıkla kaydet

YouMind ile viral makaleleri AI derin okumayla incele

Kaynağı kaydedin, odaklı sorular sorun, argümanı özetleyin ve viral bir makaleyi tek bir AI çalışma alanında yeniden kullanılabilir notlara dönüştürün.

YouMind'ı keşfet
Üreticiler için

Markdown'ınızı temiz bir 𝕏 makalesine dönüştürün

Kendi uzun yazılarınızı yayımlarken görselleri, tabloları ve kod bloklarını 𝕏 için biçimlendirmek zahmetlidir. YouMind, eksiksiz bir Markdown taslağını temiz ve hemen paylaşılabilir bir 𝕏 makalesine dönüştürür.

Markdown'dan 𝕏'e deneyin

Çözülecek daha fazla kalıp

Son viral makaleler

Daha fazla viral makale keşfet