Beceri Grafikleri: Yapay Zeka Ajanları için Derin Bilgi Sistemleri Oluşturma

İnsanlar yapılandırılmış bilginin gücünü hafife alıyor. Tamamen yeni tür uygulamaların önünü açıyor.

Şu anda insanlar bir şeyin tek bir yönünü yakalayan beceriler yazıyor. Özetleme becerisi, kod inceleme becerisi vb. (Genellikle) tek bir dosyada tek bir yetenek.

Bu basit görevler için iyi, ancak gerçek derinlik başka bir şey gerektiriyor.

Bilişsel davranış kalıpları, bağlanma teorisi, aktif dinleme teknikleri, duygusal düzenleme çerçeveleri vb. hakkında ilgili bilgiler sağlayan bir terapi becerisi hayal edin.

Tek bir beceri dosyası bunu kaldıramaz.

beceri grafikleri

Bir beceri grafiği, wikilinklerle bağlanmış beceri dosyalarından oluşan bir ağdır.

Büyük bir dosya yerine, birbirine atıfta bulunan birçok küçük, birleştirilebilir parçanız var. Her dosya tek bir tam düşünce, teknik veya beceridir ve [[aralarındaki wikilinkler gezilebilir bir grafik oluşturur]]

Bir beceri grafiği, aynı beceri keşif modelini grafiğin içinde yinelemeli olarak uygular.

Her düğümün, aracının tüm dosyayı okumadan tarayabileceği bir yaml açıklaması vardır.

Her wiki bağlantısı anlam taşır çünkü düzyazıya dokunmuştur, bu nedenle aracı ilgili yolları takip eder ve önemsiz olanı atlar.

Aşamalı açıklama:

index → açıklamalar → bağlantılar → bölümler → tam içerik

Çoğu karar, tek bir tam dosyayı okumadan önce verilir.

temel yapı taşları

İhtiyacınız olan her şeye zaten sahipsiniz.

• Cümlelerde düzyazı gibi okunan wikilinkler, böylece sadece referans değil anlam taşırlar
• Açıklamalı yaml ön bilgisi, böylece aracı tam dosyaları okumadan tarayabilir
• MOC'ler (içerik haritaları), ilgili beceri kümelerini gezilebilir alt konular halinde düzenler

Beceri, diğer becerilere bağlanır, onlar da diğer becerilere bağlanır ve grafik, alanın gerektirdiği kadar derine gider.

arscontexta eklentisi

arscontexta, aracınıza beceri grafiklerinin nasıl oluşturulacağını öğreten bir beceri grafiğidir.

(Tamam aslında bilgi tabanları oluşturmakla ilgili ama aynı şey...)

Sizin için devasa bir bilgi tabanı (diğer adıyla beceri grafiği) oluşturmayı öğreten ~250 bağlantılı markdown dosyası.

Tek bir beceri dosyası bunu yapamazdı.

Ancak bilişsel bilim, zettelkasten, grafik teorisi, aracı mimarisi hakkında birbirine bağlı araştırma iddialarından (/becerilerden) oluşan bir grafik oluşturursanız işler değişir; her parça diğerlerine bağlanır, her biri birleştirilebilir ve bütünü gezilebilir.

bunun sağladıkları

Bir düşünün:

• Bir ticaret beceri grafiği: risk yönetimi, piyasa psikolojisi, pozisyon büyüklüğü belirleme, teknik analiz; her parça ilgili kavramlara bağlı, böylece bağlam aralarında akar.
• Bir hukuk beceri grafiği: sözleşme kalıpları, uyumluluk gereksinimleri, yargı bölgesi ayrıntıları, emsal zincirleri; hepsi tek bir giriş noktasından gezilebilir.
• Bir şirket beceri grafiği: organizasyon yapısı, ürün bilgisi, süreçler, işe alım bağlamı, kültür, rekabet ortamı.

Bunların hiçbiri tek bir dosyaya sığmaz, ancak hepsi grafik olarak çalışır.

nasıl oluşturulur

Kolay yol: arscontexta claude code eklentisini kurun, araştırma ön ayarını seçin ve herhangi bir konuya yönlendirin.

Sizin için markdown klasör yapısını oluşturur ve ardından /learn ve /reduce ile doldurursunuz.

Manuel yol ise düşündüğünüzden daha basit.

Bir beceri grafiğinin .claude/skills/ klasörünüzde olması gerekmez. Anahtar, aracıya neyin var olduğunu ve nasıl gezileceğini söyleyen bir indeks dosyasıdır.

Bir bilgi çalışması beceri grafiği için bir indeksin nasıl göründüğü aşağıda:

1# bilgi-çalışması
2
3Aracıların da düşünme araçlarına ihtiyacı var. Tıpkı Zettelkasten, kalıcı notlar ve bellek saraylarının insanlara düşünmek için harici yapılar sağlaması gibi, aracı tarafından işletilen bilgi sistemleri de aracılara düşünmek için harici yapılar sağlar.
4
5## Sentez
6
7Parçaların nasıl bir araya geldiğine dair geliştirilmiş argümanlar:
8
9- [[sistem argümanın kendisidir]] — kanıtlı çalışma felsefesi; her not, bağlantı ve MOC, tanımladığı metodolojiyi gösterir
10- [[wiki bağlantıları yayılma aktivasyonu ve küçük dünya topolojisi ile tutarlı bir mimari ortaya çıkarır]] — yapının neye benzediğini, neden işe yaradığını, aracıların nasıl gezindiğini ve ne zaman yeniden değerlendirileceğini yanıtlayan temel üçgen
11...
12
13## Konu MOC'leri
14
15Alan yedi birbirine bağlı alana ayrılır:
16
17- [[grafik-yapısı]] — wiki bağlantıları, topoloji ve bağlantı kalıplarının gezilebilir bilgi grafikleri oluşturma şekli
18- [[aracı-bilişi]] — aracıların harici yapılar aracılığıyla düşünme şekli: gezinme, oturumlar, dikkat sınırları
19  - [[aracı-bilişi-kancaları]] — kanca uygulama, kompozisyon ve otomatik kalitenin bilişsel bilimi
20  - [[aracı-bilişi-platformları]] — platform yetenek katmanları, soyutlama katmanları, bağlam dosyası mimarisi
21- [[keşif-geri-çağırma]] — açıklamalar, aşamalı açıklama ve aramanın içerik bulma ve yüklemeyi sağlama şekli
22- [[işleme-iş-akışı]] — verim, oturumlar ve devir teslimlerin işi sistemde hareket ettirme şekli
23...
24
25## Alanlar Arası İddialar
26
27- [[zorla etkileşim zayıf bağlantılar üretir]] — birikimin verimlilik üzerindeki sosyal benzeri: aktivite uğruna etkileşimi zorlamak sığ bağlantılar üretir, tıpkı sentez olmadan birikimin sığ bilgi grafikleri üretmesi gibi
28
29## Keşfedilmesi Gerekenler
30
31- Eksik: insan ve aracı gezinme kalıpları arasında karşılaştırma. Aracılar farklı mimarilere mi ihtiyaç duyar?
32- Ölçekleme sınırları: hangi sistem boyutunda insan düzenlemesi başarısız olur?

İndeks bir arama tablosu değil, dikkati yönlendiren bir giriş noktasıdır. Aracı onu okur, manzarayı anlar ve mevcut konuşma için önemli olan bağlantıları takip eder.

Bağlantılı her dosya bağımsız bir metodoloji iddiasıdır (= beceri). İşte bir düğümün nasıl göründüğü:

Düzyazı içindeki wikilinklerin aracıya onları ne zaman ve neden takip edeceğini nasıl söylediğini görün.

Bir içerik haritası (MOC), grafik büyüdüğünde alt konuları düzenler.

evrim

Beceriler bağlam mühendisliğidir, temelde önemli yerlere enjekte edilen küratörlü bilgidir.

Beceri grafikleri bir sonraki adımdır.

Tek bir enjeksiyon yerine aracı bir bilgi yapısında gezinir ve mevcut durumun tam olarak gerektirdiğini çeker.

Bu, talimatları takip eden bir aracı ile bir alanı anlayan bir aracı arasındaki farktır.

arscontexta, bilgi sistemleri oluşturmak için bunu yapan bir claude code eklentisidir. Aracının, iş akışınıza gerçekten uyan yerel bir bilgi sistemi türetmek için gezdiği 249 yapılandırılmış bilgi dosyası.

Gidin kullanın ve diğer her şey için beceri grafikleri oluşturun.

heinrich