คำอธิบาย

ทักษะนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเปลี่ยนหลักสูตรอัจฉริยะจากเพียงแค่ "การสร้าง" ไปสู่ ​​"การใช้งานและการปรับปรุง" อย่างแท้จริง ออกแบบมาสำหรับอาจารย์มหาวิทยาลัยที่ได้ดำเนินการหลักสูตรไปแล้วและมีข้อมูลเกี่ยวกับเกรด การบ้าน เกณฑ์การประเมิน ปฏิสัมพันธ์ในชั้นเรียน หรือแพลตฟอร์มการเรียนรู้ หลังจากที่อาจารย์อัปโหลดข้อมูลการสอนแล้ว ระบบจะดำเนินการต่อไปนี้โดยอัตโนมัติ: 1. ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล; 2. วิเคราะห์การเรียนรู้โดยรวมของชั้นเรียน; 3. ระบุจุดความรู้และจุดอ่อนในทักษะ; 4. การแบ่งกลุ่มนักเรียนและการแจ้งเตือนการเรียนรู้; 5. การฝึกปฏิบัติและการสอนที่แตกต่างกัน; 6. วิเคราะห์คุณภาพของการบ้าน โครงการ และงาน; 7. วิเคราะห์ความสำเร็จของวัตถุประสงค์ของหลักสูตร; 8. ออกแบบโซลูชันการแสดงภาพข้อมูลการสอน; 9. การระบุสาเหตุของปัญหาการสอน; 10. แผนการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องสำหรับหลักสูตรในรอบต่อไป สามารถใช้ได้กับแหล่งข้อมูลต่างๆ รวมถึงใบเกรด ใบให้คะแนนการบ้าน เกณฑ์การประเมินโครงการ บันทึกปฏิสัมพันธ์ในชั้นเรียน ข้อมูลจากแพลตฟอร์มการเรียนรู้ การประเมินผลงานของนักเรียน และบันทึกการสนทนาของ AI ทักษะนี้ไม่จำเป็นต้องออกแบบหลักสูตรใหม่ทั้งหมด แต่ในทางกลับกัน ข้อมูลนี้อิงจากผลการสอนจริง ช่วยให้ครูตอบคำถามสามข้อต่อไปนี้ได้: นักเรียนเรียนรู้ได้ดีแค่ไหน? ปัญหาอยู่ที่ไหนกันแน่? และเราควรสอน ฝึกฝน และปรับปรุงอย่างไรต่อไป?