เอเอฟพี ซูเปอร์พรอมต์ เวิร์ด อาร์คิเทค
เหตุผลที่เราแนะนำทักษะนี้
ทักษะนี้สามารถเปลี่ยนความต้องการที่ไม่ชัดเจนของคุณให้กลายเป็นคำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้จริง โดยผ่านการวิเคราะห์ ปรับปรุง รวบรวม และตรวจสอบ ทำให้คำแนะนำเหล่านั้นมีความเป็นมืออาชีพและใช้งานได้จริง จึงเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานร่วมกันของ AI
คำแนะนำ
ผู้เขียนได้ตั้งค่าคำแนะนำเป็นส่วนตัว ด้านล่างคือคำอธิบายโดยย่อของคำแนะนำ
คำอธิบาย
ระบบนี้ใช้ระเบียบวิธี Auto-Flow Prompt ในการแปลงข้อกำหนดที่ไม่ชัดเจนของผู้ใช้ให้เป็นพรอมต์ที่สมบูรณ์แบบ พร้อมการดำเนินการแบบโปรแกรม เวิร์กโฟลว์ SOP ความสามารถในการประมวลผลแบบมัลติคอร์ และแดชบอร์ดที่ครอบคลุม ระบบจะวิเคราะห์ความซับซ้อนของงานโดยอัตโนมัติ และสร้างสถาปัตยกรรม AFP ที่มีน้ำหนักเบาหรือหนักตามความต้องการ
ทักษะที่เกี่ยวข้อง
ดูทั้งหมด
เขียนทักษะการวิจารณ์ของเจิ้งกัวฟาน
การสะท้อนความคิดยามเช้า—บทสนทนาสะท้อนความคิดประจำวันที่จัดโครงสร้างไว้ โปรแกรมจะอ่านรายงานของเมื่อวาน ทำแบบสอบถามที่มีโครงสร้าง 4 ข้อ ดึงเอาประเด็นสำคัญ 3 ข้อแรกของวันนี้ออกมา และบันทึกผลลัพธ์ลงใน Obsidian วิธีการเรียกใช้งาน: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review" รองรับโหมดด่วน: /morning-review quick, /morning-reflection quick
เขียนโปรแกรมแก้ไขบทความวิชาการ AIGC เวอร์ชัน 6.0 (ลดการลอกเลียนแบบและรักษาคุณภาพ)
แนวทางนี้ใช้ระบบวงปิดแบบก้าวหน้าสามระดับ ได้แก่ "การควบคุมแหล่งที่มา → การแก้ไขกระบวนการ → การตรวจสอบผลลัพธ์" โดยบูรณาการมุมมองการเขียนแบบองค์รวมของ "สามเหลี่ยมเหล็กแห่งวัฏจักรใหญ่" โมเดลห้าแหล่งที่มาสำหรับการควบคุมแหล่งที่มา วิธีการวินิจฉัยลายนิ้วมือข้อความ AI 10 วิธี การวินิจฉัยโดยละเอียดแบบสามมิติเจ็ดประเภทย่อย เทคนิคการแปลงประโยค 13 วิธี และกลยุทธ์การกำจัดวลีติดปากที่สร้างโดย AI 20 วิธี ในขณะที่ยึดมั่นในบรรทัดฐานทางวิชาการและปกป้องความหมายดั้งเดิมอย่างเคร่งครัด แนวทางนี้ช่วยลดลักษณะความเสี่ยง AIGC ของบทความวิชาการอย่างเป็นระบบ บริการต่างๆ ได้แก่ การวินิจฉัยความเสี่ยง AIGC ของข้อความทั้งหมดหรือบทต่างๆ ของบทความก่อนการส่ง การเขียนใหม่ตามรายงาน การปรับให้เข้ากับวารสารเป้าหมาย และการตรวจสอบขั้นสุดท้ายก่อนการส่ง
เขียนตรวจสอบคำแนะนำของตัวแทนโค้ช
ระบบจะค่อยๆ ดึงและชี้แจงเกณฑ์การให้คะแนนและการประเมินที่ครู "รู้แต่ไม่สามารถอธิบายได้" ผ่านการสนทนาในรูปแบบสัมภาษณ์ ช่วยให้พวกเขาสามารถเขียนชุดคำแนะนำที่สมบูรณ์สำหรับการให้คะแนนงาน ซึ่งสามารถนำไปใช้กับแพลตฟอร์มตัวแทนอัจฉริยะ (เช่น Coze, Dify และ Yuanqi) ได้โดยตรง ซึ่งรวมถึงการให้คะแนนเชิงปริมาณ ข้อเสนอแนะเชิงคุณภาพแบบฮิวริสติก รายการตรวจสอบการปฏิบัติตามรูปแบบ การทำซ้ำหลายครั้ง และการทบทวนการพัฒนาขั้นสุดท้าย พร้อมด้วยแนวทางการใช้งาน เกณฑ์การประเมินที่สร้างขึ้นยังสามารถส่งไปยัง WORKBUDDY เพื่อสร้างทักษะการประเมินได้ การเรียกใช้ทักษะนี้จะช่วยให้ WORKBUDDY สามารถให้คะแนนงานโดยอัตโนมัติ โดยเฉพาะงานที่ "จัดรูปแบบไม่ดี"
เอเอฟพี ซูเปอร์พรอมต์ เวิร์ด อาร์คิเทค
เหตุผลที่เราแนะนำทักษะนี้
ทักษะนี้สามารถเปลี่ยนความต้องการที่ไม่ชัดเจนของคุณให้กลายเป็นคำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้จริง โดยผ่านการวิเคราะห์ ปรับปรุง รวบรวม และตรวจสอบ ทำให้คำแนะนำเหล่านั้นมีความเป็นมืออาชีพและใช้งานได้จริง จึงเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานร่วมกันของ AI
คำแนะนำ
ผู้เขียนได้ตั้งค่าคำแนะนำเป็นส่วนตัว ด้านล่างคือคำอธิบายโดยย่อของคำแนะนำ
คำอธิบาย
ระบบนี้ใช้ระเบียบวิธี Auto-Flow Prompt ในการแปลงข้อกำหนดที่ไม่ชัดเจนของผู้ใช้ให้เป็นพรอมต์ที่สมบูรณ์แบบ พร้อมการดำเนินการแบบโปรแกรม เวิร์กโฟลว์ SOP ความสามารถในการประมวลผลแบบมัลติคอร์ และแดชบอร์ดที่ครอบคลุม ระบบจะวิเคราะห์ความซับซ้อนของงานโดยอัตโนมัติ และสร้างสถาปัตยกรรม AFP ที่มีน้ำหนักเบาหรือหนักตามความต้องการ
ทักษะที่เกี่ยวข้อง
ดูทั้งหมดเขียนทักษะการวิจารณ์ของเจิ้งกัวฟาน
การสะท้อนความคิดยามเช้า—บทสนทนาสะท้อนความคิดประจำวันที่จัดโครงสร้างไว้ โปรแกรมจะอ่านรายงานของเมื่อวาน ทำแบบสอบถามที่มีโครงสร้าง 4 ข้อ ดึงเอาประเด็นสำคัญ 3 ข้อแรกของวันนี้ออกมา และบันทึกผลลัพธ์ลงใน Obsidian วิธีการเรียกใช้งาน: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review" รองรับโหมดด่วน: /morning-review quick, /morning-reflection quick
เขียนโปรแกรมแก้ไขบทความวิชาการ AIGC เวอร์ชัน 6.0 (ลดการลอกเลียนแบบและรักษาคุณภาพ)
แนวทางนี้ใช้ระบบวงปิดแบบก้าวหน้าสามระดับ ได้แก่ "การควบคุมแหล่งที่มา → การแก้ไขกระบวนการ → การตรวจสอบผลลัพธ์" โดยบูรณาการมุมมองการเขียนแบบองค์รวมของ "สามเหลี่ยมเหล็กแห่งวัฏจักรใหญ่" โมเดลห้าแหล่งที่มาสำหรับการควบคุมแหล่งที่มา วิธีการวินิจฉัยลายนิ้วมือข้อความ AI 10 วิธี การวินิจฉัยโดยละเอียดแบบสามมิติเจ็ดประเภทย่อย เทคนิคการแปลงประโยค 13 วิธี และกลยุทธ์การกำจัดวลีติดปากที่สร้างโดย AI 20 วิธี ในขณะที่ยึดมั่นในบรรทัดฐานทางวิชาการและปกป้องความหมายดั้งเดิมอย่างเคร่งครัด แนวทางนี้ช่วยลดลักษณะความเสี่ยง AIGC ของบทความวิชาการอย่างเป็นระบบ บริการต่างๆ ได้แก่ การวินิจฉัยความเสี่ยง AIGC ของข้อความทั้งหมดหรือบทต่างๆ ของบทความก่อนการส่ง การเขียนใหม่ตามรายงาน การปรับให้เข้ากับวารสารเป้าหมาย และการตรวจสอบขั้นสุดท้ายก่อนการส่ง
เขียนตรวจสอบคำแนะนำของตัวแทนโค้ช
ระบบจะค่อยๆ ดึงและชี้แจงเกณฑ์การให้คะแนนและการประเมินที่ครู "รู้แต่ไม่สามารถอธิบายได้" ผ่านการสนทนาในรูปแบบสัมภาษณ์ ช่วยให้พวกเขาสามารถเขียนชุดคำแนะนำที่สมบูรณ์สำหรับการให้คะแนนงาน ซึ่งสามารถนำไปใช้กับแพลตฟอร์มตัวแทนอัจฉริยะ (เช่น Coze, Dify และ Yuanqi) ได้โดยตรง ซึ่งรวมถึงการให้คะแนนเชิงปริมาณ ข้อเสนอแนะเชิงคุณภาพแบบฮิวริสติก รายการตรวจสอบการปฏิบัติตามรูปแบบ การทำซ้ำหลายครั้ง และการทบทวนการพัฒนาขั้นสุดท้าย พร้อมด้วยแนวทางการใช้งาน เกณฑ์การประเมินที่สร้างขึ้นยังสามารถส่งไปยัง WORKBUDDY เพื่อสร้างทักษะการประเมินได้ การเรียกใช้ทักษะนี้จะช่วยให้ WORKBUDDY สามารถให้คะแนนงานโดยอัตโนมัติ โดยเฉพาะงานที่ "จัดรูปแบบไม่ดี"
ค้นหาทักษะโปรดถัดไปของคุณ
สำรวจทักษะ AI ที่คัดสรรเพิ่มเติมสำหรับการวิจัย การสร้างสรรค์ และงานประจำวัน