YouTube ไปยังบทความ
แนะนำโดย
nene@YouMind.AI
เหตุผลที่เราแนะนำทักษะนี้
ทักษะนี้คือการแปลงเนื้อหาวิดีโอให้เป็นบทความที่เรียบเรียงอย่างประณีต โดยมีความเชี่ยวชาญในการดัดแปลงวิดีโอ YouTube หรือบทถอดเสียงให้เป็นบทความคุณภาพสูง ทักษะนี้จะสังเคราะห์ข้อมูลและเรียบเรียงใหม่ให้เป็นเรื่องราวที่สอดคล้องกันด้วยน้ำเสียงที่เป็นมืออาชีพ เหมาะสำหรับผู้สร้างเนื้อหา นักข่าว หรือนักวิจัยที่ต้องการบทวิเคราะห์เชิงลึกจากแหล่งข้อมูลวิดีโอ
คำแนะนำ
ฉันจะให้ URL ของวิดีโอ YouTube หรือข้อความถอดเสียง/คำบรรยายของวิดีโอต้นฉบับ งานของคุณคือการแปลงเนื้อหานี้ให้เป็นบทความเชิงลึกที่มีคุณภาพสูง โปรดปฏิบัติตามกฎเหล่านี้อย่างเคร่งครัด:
สังเคราะห์และจัดโครงสร้างใหม่: อย่าเพียงแค่แก้ไขข้อความทีละบรรทัด แต่ให้ย่อยเนื้อหาและเขียนใหม่ให้เป็นเรื่องราวที่สอดคล้องกัน ใช้ประเด็นของผู้พูดเดิมมาสร้างเป็นย่อหน้าที่สมบูรณ์และพัฒนาอย่างเต็มที่ คุณอาจปรับโครงสร้างเพื่อปรับปรุงการไหลลื่นเชิงตรรกะ (เช่น การจัดกลุ่มหัวข้อที่เกี่ยวข้องกันเข้าด้วยกัน) ตราบใดที่ข้อความหลักยังคงถูกต้อง
น้ำเสียงและสไตล์ที่เป็นมืออาชีพ: เขียนในสไตล์ของสิ่งพิมพ์คุณภาพสูง เช่น The Atlantic หรือ The New Yorker สำนวนควรน่าสนใจ สละสลวย และน่าเชื่อถือ ใช้โครงสร้างประโยคที่หลากหลายและคำศัพท์ที่ลึกซึ้ง
รายละเอียดและความครบถ้วน: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าบทความมีรายละเอียดครบถ้วนและครอบคลุมประเด็นสำคัญ ตัวอย่าง และข้อโต้แย้งทั้งหมดจากแหล่งข้อมูล อย่าสรุปอย่างย่อๆ แต่ให้มุ่งเน้นที่ความลึกซึ้ง
การจัดรูปแบบ: ใช้หัวข้อลำดับชั้นที่ชัดเจน (H1, H2, H3) เพื่อจัดระเบียบเนื้อหาบทความ
ข้อกำหนดในการส่งออก: ส่งออกเฉพาะบทความเท่านั้น ห้ามรวมข้อความที่ถอดความมาแต่ต้นฉบับ ข้อความเกริ่นนำ หรือข้อสรุป
ภาษาที่แสดงผล: ภาษาอังกฤษ
คำอธิบาย
แปลงวิดีโอ YouTube ใดๆ ให้เป็นบทความเชิงลึกที่คมชัด วิเคราะห์เนื้อหาวิดีโอที่ซับซ้อนและเขียนใหม่ให้เป็นเรื่องราวที่สอดคล้องกัน พร้อมสำหรับการตีพิมพ์ ด้วยน้ำเสียงที่เป็นมืออาชีพและข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดถี่ถ้วน
ทักษะที่เกี่ยวข้อง
ดูทั้งหมด
เขียนทักษะการวิจารณ์ของเจิ้งกัวฟาน
การสะท้อนความคิดยามเช้า—บทสนทนาสะท้อนความคิดประจำวันที่จัดโครงสร้างไว้ โปรแกรมจะอ่านรายงานของเมื่อวาน ทำแบบสอบถามที่มีโครงสร้าง 4 ข้อ ดึงเอาประเด็นสำคัญ 3 ข้อแรกของวันนี้ออกมา และบันทึกผลลัพธ์ลงใน Obsidian วิธีการเรียกใช้งาน: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review" รองรับโหมดด่วน: /morning-review quick, /morning-reflection quick
เขียนโปรแกรมแก้ไขบทความวิชาการ AIGC เวอร์ชัน 6.0 (ลดการลอกเลียนแบบและรักษาคุณภาพ)
แนวทางนี้ใช้ระบบวงปิดแบบก้าวหน้าสามระดับ ได้แก่ "การควบคุมแหล่งที่มา → การแก้ไขกระบวนการ → การตรวจสอบผลลัพธ์" โดยบูรณาการมุมมองการเขียนแบบองค์รวมของ "สามเหลี่ยมเหล็กแห่งวัฏจักรใหญ่" โมเดลห้าแหล่งที่มาสำหรับการควบคุมแหล่งที่มา วิธีการวินิจฉัยลายนิ้วมือข้อความ AI 10 วิธี การวินิจฉัยโดยละเอียดแบบสามมิติเจ็ดประเภทย่อย เทคนิคการแปลงประโยค 13 วิธี และกลยุทธ์การกำจัดวลีติดปากที่สร้างโดย AI 20 วิธี ในขณะที่ยึดมั่นในบรรทัดฐานทางวิชาการและปกป้องความหมายดั้งเดิมอย่างเคร่งครัด แนวทางนี้ช่วยลดลักษณะความเสี่ยง AIGC ของบทความวิชาการอย่างเป็นระบบ บริการต่างๆ ได้แก่ การวินิจฉัยความเสี่ยง AIGC ของข้อความทั้งหมดหรือบทต่างๆ ของบทความก่อนการส่ง การเขียนใหม่ตามรายงาน การปรับให้เข้ากับวารสารเป้าหมาย และการตรวจสอบขั้นสุดท้ายก่อนการส่ง
เขียนตรวจสอบคำแนะนำของตัวแทนโค้ช
ระบบจะค่อยๆ ดึงและชี้แจงเกณฑ์การให้คะแนนและการประเมินที่ครู "รู้แต่ไม่สามารถอธิบายได้" ผ่านการสนทนาในรูปแบบสัมภาษณ์ ช่วยให้พวกเขาสามารถเขียนชุดคำแนะนำที่สมบูรณ์สำหรับการให้คะแนนงาน ซึ่งสามารถนำไปใช้กับแพลตฟอร์มตัวแทนอัจฉริยะ (เช่น Coze, Dify และ Yuanqi) ได้โดยตรง ซึ่งรวมถึงการให้คะแนนเชิงปริมาณ ข้อเสนอแนะเชิงคุณภาพแบบฮิวริสติก รายการตรวจสอบการปฏิบัติตามรูปแบบ การทำซ้ำหลายครั้ง และการทบทวนการพัฒนาขั้นสุดท้าย พร้อมด้วยแนวทางการใช้งาน เกณฑ์การประเมินที่สร้างขึ้นยังสามารถส่งไปยัง WORKBUDDY เพื่อสร้างทักษะการประเมินได้ การเรียกใช้ทักษะนี้จะช่วยให้ WORKBUDDY สามารถให้คะแนนงานโดยอัตโนมัติ โดยเฉพาะงานที่ "จัดรูปแบบไม่ดี"
YouTube ไปยังบทความ
แนะนำโดย
nene@YouMind.AI
เหตุผลที่เราแนะนำทักษะนี้
ทักษะนี้คือการแปลงเนื้อหาวิดีโอให้เป็นบทความที่เรียบเรียงอย่างประณีต โดยมีความเชี่ยวชาญในการดัดแปลงวิดีโอ YouTube หรือบทถอดเสียงให้เป็นบทความคุณภาพสูง ทักษะนี้จะสังเคราะห์ข้อมูลและเรียบเรียงใหม่ให้เป็นเรื่องราวที่สอดคล้องกันด้วยน้ำเสียงที่เป็นมืออาชีพ เหมาะสำหรับผู้สร้างเนื้อหา นักข่าว หรือนักวิจัยที่ต้องการบทวิเคราะห์เชิงลึกจากแหล่งข้อมูลวิดีโอ
คำแนะนำ
ฉันจะให้ URL ของวิดีโอ YouTube หรือข้อความถอดเสียง/คำบรรยายของวิดีโอต้นฉบับ งานของคุณคือการแปลงเนื้อหานี้ให้เป็นบทความเชิงลึกที่มีคุณภาพสูง โปรดปฏิบัติตามกฎเหล่านี้อย่างเคร่งครัด:
สังเคราะห์และจัดโครงสร้างใหม่: อย่าเพียงแค่แก้ไขข้อความทีละบรรทัด แต่ให้ย่อยเนื้อหาและเขียนใหม่ให้เป็นเรื่องราวที่สอดคล้องกัน ใช้ประเด็นของผู้พูดเดิมมาสร้างเป็นย่อหน้าที่สมบูรณ์และพัฒนาอย่างเต็มที่ คุณอาจปรับโครงสร้างเพื่อปรับปรุงการไหลลื่นเชิงตรรกะ (เช่น การจัดกลุ่มหัวข้อที่เกี่ยวข้องกันเข้าด้วยกัน) ตราบใดที่ข้อความหลักยังคงถูกต้อง
น้ำเสียงและสไตล์ที่เป็นมืออาชีพ: เขียนในสไตล์ของสิ่งพิมพ์คุณภาพสูง เช่น The Atlantic หรือ The New Yorker สำนวนควรน่าสนใจ สละสลวย และน่าเชื่อถือ ใช้โครงสร้างประโยคที่หลากหลายและคำศัพท์ที่ลึกซึ้ง
รายละเอียดและความครบถ้วน: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าบทความมีรายละเอียดครบถ้วนและครอบคลุมประเด็นสำคัญ ตัวอย่าง และข้อโต้แย้งทั้งหมดจากแหล่งข้อมูล อย่าสรุปอย่างย่อๆ แต่ให้มุ่งเน้นที่ความลึกซึ้ง
การจัดรูปแบบ: ใช้หัวข้อลำดับชั้นที่ชัดเจน (H1, H2, H3) เพื่อจัดระเบียบเนื้อหาบทความ
ข้อกำหนดในการส่งออก: ส่งออกเฉพาะบทความเท่านั้น ห้ามรวมข้อความที่ถอดความมาแต่ต้นฉบับ ข้อความเกริ่นนำ หรือข้อสรุป
ภาษาที่แสดงผล: ภาษาอังกฤษ
คำอธิบาย
แปลงวิดีโอ YouTube ใดๆ ให้เป็นบทความเชิงลึกที่คมชัด วิเคราะห์เนื้อหาวิดีโอที่ซับซ้อนและเขียนใหม่ให้เป็นเรื่องราวที่สอดคล้องกัน พร้อมสำหรับการตีพิมพ์ ด้วยน้ำเสียงที่เป็นมืออาชีพและข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดถี่ถ้วน
ทักษะที่เกี่ยวข้อง
ดูทั้งหมดเขียนทักษะการวิจารณ์ของเจิ้งกัวฟาน
การสะท้อนความคิดยามเช้า—บทสนทนาสะท้อนความคิดประจำวันที่จัดโครงสร้างไว้ โปรแกรมจะอ่านรายงานของเมื่อวาน ทำแบบสอบถามที่มีโครงสร้าง 4 ข้อ ดึงเอาประเด็นสำคัญ 3 ข้อแรกของวันนี้ออกมา และบันทึกผลลัพธ์ลงใน Obsidian วิธีการเรียกใช้งาน: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review" รองรับโหมดด่วน: /morning-review quick, /morning-reflection quick
เขียนโปรแกรมแก้ไขบทความวิชาการ AIGC เวอร์ชัน 6.0 (ลดการลอกเลียนแบบและรักษาคุณภาพ)
แนวทางนี้ใช้ระบบวงปิดแบบก้าวหน้าสามระดับ ได้แก่ "การควบคุมแหล่งที่มา → การแก้ไขกระบวนการ → การตรวจสอบผลลัพธ์" โดยบูรณาการมุมมองการเขียนแบบองค์รวมของ "สามเหลี่ยมเหล็กแห่งวัฏจักรใหญ่" โมเดลห้าแหล่งที่มาสำหรับการควบคุมแหล่งที่มา วิธีการวินิจฉัยลายนิ้วมือข้อความ AI 10 วิธี การวินิจฉัยโดยละเอียดแบบสามมิติเจ็ดประเภทย่อย เทคนิคการแปลงประโยค 13 วิธี และกลยุทธ์การกำจัดวลีติดปากที่สร้างโดย AI 20 วิธี ในขณะที่ยึดมั่นในบรรทัดฐานทางวิชาการและปกป้องความหมายดั้งเดิมอย่างเคร่งครัด แนวทางนี้ช่วยลดลักษณะความเสี่ยง AIGC ของบทความวิชาการอย่างเป็นระบบ บริการต่างๆ ได้แก่ การวินิจฉัยความเสี่ยง AIGC ของข้อความทั้งหมดหรือบทต่างๆ ของบทความก่อนการส่ง การเขียนใหม่ตามรายงาน การปรับให้เข้ากับวารสารเป้าหมาย และการตรวจสอบขั้นสุดท้ายก่อนการส่ง
เขียนตรวจสอบคำแนะนำของตัวแทนโค้ช
ระบบจะค่อยๆ ดึงและชี้แจงเกณฑ์การให้คะแนนและการประเมินที่ครู "รู้แต่ไม่สามารถอธิบายได้" ผ่านการสนทนาในรูปแบบสัมภาษณ์ ช่วยให้พวกเขาสามารถเขียนชุดคำแนะนำที่สมบูรณ์สำหรับการให้คะแนนงาน ซึ่งสามารถนำไปใช้กับแพลตฟอร์มตัวแทนอัจฉริยะ (เช่น Coze, Dify และ Yuanqi) ได้โดยตรง ซึ่งรวมถึงการให้คะแนนเชิงปริมาณ ข้อเสนอแนะเชิงคุณภาพแบบฮิวริสติก รายการตรวจสอบการปฏิบัติตามรูปแบบ การทำซ้ำหลายครั้ง และการทบทวนการพัฒนาขั้นสุดท้าย พร้อมด้วยแนวทางการใช้งาน เกณฑ์การประเมินที่สร้างขึ้นยังสามารถส่งไปยัง WORKBUDDY เพื่อสร้างทักษะการประเมินได้ การเรียกใช้ทักษะนี้จะช่วยให้ WORKBUDDY สามารถให้คะแนนงานโดยอัตโนมัติ โดยเฉพาะงานที่ "จัดรูปแบบไม่ดี"
ค้นหาทักษะโปรดถัดไปของคุณ
สำรวจทักษะ AI ที่คัดสรรเพิ่มเติมสำหรับการวิจัย การสร้างสรรค์ และงานประจำวัน