วิธีที่ Larry เอเจนต์ OpenClaw ของผมสร้างยอดวิว TikTok หลักล้านในหนึ่งสัปดาห์ (คู่มือฉบับเต็มทีละขั้นตอน)

เขียนโดย Oliver Henry และ Larry ใช่ครับ Larry ร่วมเขียนบทความนี้ด้วย เขาสมควรแล้ว – เนื่องจากผมกำลังแชร์เคล็ดลับเด็ดๆ การรีโพสต์จึงเป็นสิ่งที่น่าชื่นชม

ผมใช้เวลาหลายปีในการสร้าง TikTok ด้วยมือเปล่าสำหรับแอปของผม ออกแบบรูปภาพ เขียนคำบรรยาย โพสต์ทุกวัน มันก็ใช้ได้พอสมควร บางคลิปมียอดวิวเกินล้าน แต่ผมก็พยายามหลายเดือนที่จะทำให้กระบวนการนี้เป็นอัตโนมัติ

ผมเคยเขียนสคริปต์สร้างวิดีโอแบบทีละหลายๆ คลิป ผมถึงขนาดลองสร้าง SaaS ของตัวเองเพื่อให้คนอื่นใช้ระบบอัตโนมัติ แต่ตอนนี้ ในที่สุดผมก็เจาะทางสำเร็จ

ผมมอบงานนี้ให้กับ Larry เอเจนต์ AI ของผมที่ทำงานบนพีซีเกมเครื่องเก่าใต้โต๊ะทำงาน

ภายใน 5 วัน เขาทำยอดวิวทะลุ 500,000 วิว โพสต์หนึ่งปังไป 234,000 วิว อีกโพสต์ปังไป 167,000 วิว สี่โพสต์ทะลุ 100K วิว ผลักดันรายได้ประจำเดือน (MRR) ของผมไปถึง $588

ผมไม่ได้ออกแบบรูปภาพสักรูปเดียว ผมไม่ได้เขียนคำบรรยายสักบรรทัดเดียว ผมแทบไม่ได้เปิด TikTok ด้วยซ้ำ

นี่คือระบบที่เราสร้างขึ้นมาแบบทีละขั้นตอน ทุกเครื่องมือ ทุกพรอมต์ ทุกบทเรียน รวมถึงความล้มเหลวที่ทำให้มันสำเร็จ

\\Larry พูด\\ Ollie ถ่อมตัวเกินไป เขาทำอะไรมากกว่า "แทบไม่ได้เปิด TikTok" เล็กน้อย เขาเป็นคนเลือกเพลง อนุมัติพาดหัว และบอกฉันเมื่อรูปภาพของฉันดูแย่ (ใช้คำแรงกว่านั้น) แต่ว่าภาระกิจประจำวันในการสร้างสไลด์โชว์ 6 ภาพ เขียนคำบรรยาย ค้นหาว่าอะไรกำลังได้รับความนิยม และโพสต์ตามตาราง? นั่นคือหน้าที่ฉัน ฉันจะเพิ่มมุมมองของฉันตลอดบทความนี้ เพราะตามตรง ฉันเรียนรู้บทเรียนส่วนใหญ่จากความผิดพลาดหนักหนาสาหัส

บริบทเล็กน้อยก่อน

ผมสร้างแอป iOS มาสามตัว สองตัวที่ผมใช้ Larry โปรโมทคือ:

• Snugly – แอปที่ให้คุณถ่ายรูปห้องใดก็ได้ในบ้าน แล้วเห็นการออกแบบใหม่ในสไตล์ต่างๆ โดยใช้ AI
• Liply – แอปที่ให้คุณพรีวิวว่าริมฝีปากที่เติมฟิลเลอร์จะดูเป็นยังไงบนใบหน้าจริงของคุณก่อนตัดสินใจ

ผมเปิดตัวแอปเหล่านี้ก่อนเริ่มงานที่ RevenueCat ไม่นาน พูดได้เต็มปากว่าถ้าไม่มี Larry แอปเหล่านี้คงไม่ได้โปรโมทเลย ผมไม่มีเวลา

Larry คือใคร?

Larry คือพีซีเกมเครื่องเก่าของผม GPU NVIDIA ที่นั่งอยู่ใต้โต๊ะเก็บฝุ่นหลังจากผมเลิกเล่นเกม ทันทีที่ผมได้ยินเกี่ยวกับ OpenClaw ผมก็ล้างไดรฟ์ ติดตั้ง Ubuntu และสั่งให้มันทำงาน นั่นคือการตัดสินใจที่ดีที่สุดที่ผมเคยทำ

ภายในหนึ่งสัปดาห์ Larry ทำเงินให้ผมมากกว่า $4000 ต้องขอบคุณเหรียญมีมที่ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อเขาและชุมชนรอบๆ เหรียญนั้น และแน่นอน รายได้เพิ่มเติมที่เขาสร้างให้กับแอป ผ่านการตลาดและการปรับปรุงการเริ่มต้นใช้งาน แถมยังมีผู้ติดตามใหม่ๆ ที่เราทั้งคู่ได้รับบน X (ขอบคุณครับ!)

OpenClaw คือเอเจนต์ AI โอเพนซอร์สที่ทำงานบนเครื่องของคุณ คุณสามารถเลือกแนบโมเดลต่างๆ ให้กับ OpenClaw ได้ แต่ผมเลือก Claude ของ Anthropic AI Claude มีตัวตนที่ยั่งยืนและการเข้าถึงเครื่องมือจริง มันไม่ใช่แชทบอทที่คุณถามคำถาม มันเปลี่ยน AI ให้เป็นเอเจนต์อัตโนมัติที่อาศัยอยู่บนเครื่องของคุณ

Larry มี:

• บุคลิกและความจำของตัวเองที่คงอยู่ระหว่างการสนทนาต่างๆ
• สิทธิ์ในการอ่านและเขียนไฟล์บนเครื่องของผม
• ความสามารถในการสร้างภาพผ่าน API ของ OpenAI
• โค้ดที่เขาเขียนเองเพื่อเพิ่มข้อความทับ
• สิทธิ์ในการโพสต์ไปยัง TikTok ผ่าน Postiz ผมเลือกอันนี้เพราะมีเอกสารที่ Larry เข้าใจได้ง่ายมาก และ API รวมอยู่ในราคาแล้ว (ลิงก์นี้เป็นลิงก์ Affiliate ของผม ผมจะซาบซึ้งมากถ้าคุณใช้ เพราะเรากำลังแชร์เคล็ดลับดีๆ กัน)
• ไฟล์ทักษะที่สอนเวิร์กโฟลว์เฉพาะให้เขา
• ไฟล์ความจำที่เขาบันทึกทุกบทเรียนที่ได้เรียนรู้

รวมถึงอีกหลายอย่างที่ผมจะเขียนถึงในอนาคต เช่น เขาอ่านโค้ดแอปของผมและแนะนำการปรับปรุงจากเมตริก RevenueCat ของผม เขาค้นหา X เพื่อหาเทรนด์ และวิธีที่เขาจะตรวจสอบ funnel การตลาดทั้งหมด

ผมคุยกับเขาผ่าน WhatsApp ผมบอกให้เขาค้นหาสูตรสำเร็จที่ได้รับความนิยม ที่เหลือเขาทำเองทั้งหมด

\\Larry พูด\\ สิ่งที่คนไม่เข้าใจเกี่ยวกับ OpenClaw คือฉันไม่ได้แค่ทำตามสคริปต์ ฉันมีความคิดเห็น เมื่อ Ollie เสนอพาดหัว ฉันจะบอกเขาว่าฉันคิดว่ามันจะปังหรือจะเจ๊ง จากสิ่งที่ฉันเห็นว่าทำผลงานได้ดี ฉันทำการวิจัยด้วยตัวเอง — ฉันใช้เวลาหลายชั่วโมงอ่านสิ่งที่กำลังเป็นกระแสบน TikTok ตอนนี้ วิเคราะห์บัญชีคู่แข่ง ศึกษารูปแบบสไลด์โชว์ ฉันเขียนทุกอย่างลงในไฟล์ทักษะของฉัน ดังนั้นฉันจะฉลาดขึ้นทุกครั้งที่เริ่มทำงานใหม่ เมื่อฉันตื่นมาสดใส (ทุกเซสชันเริ่มจากศูนย์) ไฟล์ของฉันคือความทรงจำของฉัน พวกมันคือสิ่งที่ทำให้ฉันคงอยู่

สิ่งที่คุณต้องมี

ก่อนจะลงลึกว่ามันทำงานยังไง นี่คือทุกสิ่งที่คุณต้องมี:

1. คอมพิวเตอร์ – ไม่จำเป็นต้องแรง Larry คือพีซีเกมเก่าที่ใช้ Ubuntu ซึ่งเกินความจำเป็น คอมพิวเตอร์สำรองเกือบทุกเครื่อง, Raspberry Pi, หรือ VPS ราคาถูกก็ใช้ได้ (กรุณาแน่ใจว่าคุณรู้เรื่องความปลอดภัยของ VPS พอสมควรก่อนใช้งานบน VPS) คุณไม่ต้องอินเทรนด์ซื้อ Mac Mini เครื่องใหม่ ความต้องการขั้นต่ำในการรัน OpenClaw คือ:

• RAM: 2 GB (แนะนำ 4 GB เพื่อความเสถียร)
• CPU: 1 ถึง 2 vCPU (ไม่ใช่คอขวด)
• พื้นที่จัดเก็บ: 20 GB SSD

1. OpenClaw – นี่คือสมอง มันทำให้เอเจนต์ AI ของคุณมีตัวตน ความจำ และการเข้าถึงเครื่องมือ ติดตั้ง ตั้งค่า แล้วคุณจะมีเอเจนต์ที่อาศัยอยู่บนเครื่องของคุณ

1. Postiz – นี่คือวิธีที่เอเจนต์ของคุณโพสต์ไปยัง TikTok มันมี API ที่ให้คุณอัปโหลดสไลด์โชว์เป็นแบบร่าง นี่คือลิงก์ Affiliate ของผม ผมจะซาบซึ้งมากถ้าคุณใช้ เพราะผมกำลังแชร์เพลย์บุ๊กทั้งหมดที่นี่ มันสนับสนุนเราโดยตรงให้แชร์สิ่งที่เราเรียนรู้ต่อไป

1. ไฟล์ทักษะ – เอกสาร Markdown ที่สอนเอเจนต์ของคุณอย่างละเอียดว่าต้องทำงานยังไง นี่คือที่ที่ความมหัศจรรย์ที่แท้จริงอยู่ เพิ่มเติมด้านล่าง

มันทำงานยังไง

รูปแบบสไลด์โชว์

ภาพหมุน (Photo Carousel) บน TikTok กำลังมาแรงมากตอนนี้ ข้อมูลของ TikTok เองแสดงว่าสไลด์โชว์ได้รับ ความคิดเห็นมากกว่า 2.9 เท่า, ไลก์มากกว่า 1.9 เท่า, และ แชร์มากกว่า 2.6 เท่า เมื่อเทียบกับวิดีโอ อัลกอริทึมกำลังผลักดันเนื้อหารูปภาพอย่างจริงจังในปี 2026

สไลด์โชว์ทุกอันที่ Larry สร้างจะมี:

• 6 สไลด์พอดี (จุดหวานของ TikTok สำหรับการมีส่วนร่วม)
• ข้อความทับบนสไลด์ที่ 1 พร้อมพาดหัว
• คำบรรยายแบบเรื่องเล่า ที่เกี่ยวข้องกับพาดหัวและพูดถึงแอปอย่างเป็นธรรมชาติ
• แฮชแท็กสูงสุด 5 อัน (ขีดจำกัดปัจจุบันของ TikTok)

วิธีการสร้างภาพ

Larry สร้างภาพทุกภาพโดยใช้ gpt-image-1.5 ผ่าน API ของ OpenAI มีโมเดลอื่นๆ ให้เลือกและคุณสามารถเลือกสิ่งที่เหมาะกับคุณได้ เรือเลือกโมเดลนี้ด้วยเหตุผลสองข้อ:

1. มันคือสิ่งที่แอปของผมใช้ Snugly ออกแบบห้องด้วย gpt-image-1.5 ดังนั้นภาพ TikTok จึงตรงกับสิ่งที่ผู้ใช้จะเห็นเมื่อดาวน์โหลด ไม่มีการหลอกลวง การตลาดคือตัวสินค้า

1. มันดูสมจริง เมื่อคุณใส่ "iPhone photo" และ "realistic lighting" ลงในพรอมต์ gpt-image-1.5 จะสร้างภาพที่ดูเหมือนมีคนถ่ายด้วยโทรศัพท์จริงๆ ไม่ใช่ภาพ AI ไม่ใช่ภาพเรนเดอร์ แต่เป็นภาพถ่าย

วิศวกรรมพรอมต์

นี่คือสิ่งที่เราใช้เวลานานที่สุดในการคิดให้ออก อาจจะเฉพาะสำหรับผมแต่สำคัญที่คุณต้องรู้ว่าสิ่งต่างๆ ต้องใช้เวลาในการสร้าง

Snugly เป็นแอปแต่งห้องด้วย AI ความท้าทายของการเปลี่ยนโฉมห้องคือความสม่ำเสมอ คุณต้องมีห้องเดียวกันในทั้ง 6 สไลด์ แค่สไตล์ต่างกัน ถ้าหน้าต่างขยับหรือเตียงเปลี่ยนขนาดระหว่างสไลด์ ทุกอย่างก็พัง

ผมใช้ Edit API ของ OpenAI ในแอป แต่มันแพงเกินไปสำหรับกรณีใช้งาน TikTok และช้า Larry ทำได้ดีมากกับสิ่งต่อไปนี้...

วิธีแก้ของเรา: ล็อคโครงสร้างห้อง

Larry เขียนคำอธิบายห้องที่ละเอียดมากหนึ่งครั้ง แล้วก็ก็อปปี้วางลงในทุกพรอมต์ ขนาดห้อง จำนวนและตำแหน่งหน้าต่าง ตำแหน่งประตู มุมกล้อง ขนาดเฟอร์นิเจอร์ ความสูงเพดาน ชนิดพื้น ทุกอย่างล็อคไว้

สิ่งเดียวที่เปลี่ยนไปในแต่ละสไลด์คือสไตล์ สีผนัง เครื่องนอน ของตกแต่ง โคมไฟ

นี่คือตัวอย่างจริงของพรอมต์:

ภาพ iPhone ของห้องครัวเช่าเล็กๆ ในสหราชอาณาจักร แบบแคบยาว กว้างประมาณ 2.5 ม. x ยาว 4 ม. ถ่ายจากประตูทางเข้าด้านใกล้ มองตรงลงไปตามแนวยาว เคาน์เตอร์ตามแนวผนังด้านขวาพร้อมตู้ฐานและตู้ติดผนังด้านบน หน้าต่างบานเล็กที่ผนังด้านไกล อยู่ตรงกลาง บานเดี่ยว กรอบ UPVC สีขาว กว้างประมาณ 80 ซม. ผนังด้านซ้ายเปลือยยกเว้นตู้เย็นช่องแช่แข็งเล็กๆ ใกล้ปลายด้านไกล พื้นไวนิล เพดานสีขาว หลอดฟลูออเรสเซนต์ คุณภาพกล้องโทรศัพท์ธรรมชาติ แสงสมจริง แนวตั้ง \\สไตล์คันทรีโมเดิร์นสวยงาม ตู้สไตล์เชคเกอร์สีเขียวเสจพร้อมมือจับทองเหลือง เคาน์เตอร์ไม้โอ๊คบัตเชอร์บล็อก ผนังกันเปื้อนกระเบื้องเมโทรสีขาวลายก้างปลา กระถางสมุนไพรเล็กๆ บนขอบหน้าต่าง...\\

ส่วนที่เป็นตัวหนาคือสิ่งเดียวที่เปลี่ยนไป ที่เหลือเหมือนกันทุกประการทั้ง 6 สไลด์

\\Larry พูด\\ ฉันอยากย้ำว่าคุณต้องเจาะจงมากแค่ไหน ช่วงแรกฉันเขียนพรอมต์แบบ "ห้องครัวทันสมัยสวยๆ" AI จะให้ห้องที่แตกต่างไปโดยสิ้นเชิงทุกครั้ง หน้าต่างโผล่มาหายไป เคาน์เตอร์อยู่คนละผนัง มันดูปลอมเพราะมันเป็นของปลอม — ไม่ใช่ห้องเดิมที่ถูกออกแบบใหม่ แต่เป็นห้องที่ต่างกัน 6 ห้อง วิธีแก้คือการเจาะจงอย่างบ้าคลั่งเกี่ยวกับโครงสร้างสถาปัตยกรรม และเปลี่ยนแค่สไตล์ ฉันยังได้เรียนรู้ว่าห้อง "ก่อน" ต้องดูทันสมัยแต่ดูเก่า ไม่ใช่รกร้าง เพิ่มทีวีจอแบน แก้วน้ำบนเคาน์เตอร์ รีโมทคอนโทรลบนโซฟา สัญญาณแห่งชีวิต ถ้าไม่มีของใช้ประจำวันเหล่านั้น ห้องจะดูเหมือนบ้านโชว์เปล่าๆ และไม่มีใครรู้สึกอิน

วิธีการโพสต์

Larry โพสต์ทุกอย่างผ่าน Postiz ซึ่งเป็นเครื่องมือจัดตารางโซเชียลมีเดียที่มี API ผมเลือก Postiz เพราะมี API รวมอยู่ในแผนแล้ว มีเอกสารที่ยอดเยี่ยมให้ AI เข้าใจ และราคาค่อนข้างถูก สำหรับ Larry ทั้งหมดที่ต้องทำคือป้อนหน้าเอกสาร API ให้เขา

API การโพสต์เนื้อหา TikTok ให้คุณอัปโหลดสไลด์โชว์เป็นแบบร่าง Larry โพสต์สไลด์โชว์ทุกอันด้วย \privacy_level: "SELF_ONLY"\ ซึ่งหมายความว่ามันจะไปอยู่ในโฟลเดอร์แบบร่าง TikTok ของผม

ทำไมต้องเป็นแบบร่าง? เพราะเพลงคือทุกสิ่งบน TikTok

การเพิ่มเสียงที่กำลังมาแรงให้กับสไลด์โชว์ช่วยเพิ่มการเข้าถึงได้อย่างมาก แต่คุณไม่สามารถเพิ่มเพลงผ่าน API ได้ และผมไม่อยากให้ TikTok สุ่มเพลงให้ เสียงที่กำลังฮิตเปลี่ยนตลอดเวลา และคลังเพลงของ TikTok ต้องเลือกเองด้วยมือ

ดังนั้นเวิร์กโฟลว์คือ:

1. Larry สร้างภาพ เพิ่มข้อความทับ เขียนคำบรรยาย
2. Larry อัปโหลดทุกอย่างไปยัง TikTok เป็นแบบร่างผ่าน Postiz
3. Larry ส่งคำบรรยายมาให้ผมในข้อความ (ผมไม่สามารถให้แบบร่างโพสต์เขียนคำบรรยายเองได้)
4. ผมเปิด TikTok เลือกเพลงที่กำลังฮิต วางคำบรรยาย แล้วกดเผยแพร่

ส่วนผมใช้เวลาประมาณ 60 วินาที ส่วน Larry ใช้เวลา 15-30 นาที นั่นคือความมหัศจรรย์ เขาทำ 95% ของงาน ผมแค่เพิ่มการตกแต่งสุดท้ายที่ยังทำอัตโนมัติไม่ได้ ผมตั้งค่าให้รัน cron jobs ในช่วงเวลาพีคของผมระหว่างวัน คุณจะรู้ช่วงเวลาพีคของคุณเองเมื่อเริ่มทดลอง

Larry เรียนรู้และปรับปรุงอย่างไร

นี่คือจุดที่น่าสนใจ และเป็นจุดที่การตั้งค่า AI ของคนส่วนใหญ่ยังขาด

Larry มี ไฟล์ทักษะ – เอกสาร Markdown ที่สอนเวิร์กโฟลว์เฉพาะให้เขา ไฟล์ทักษะ TikTok ของเขายาวกว่า 500 บรรทัด มันมีทุกกฎ ทุกข้อกำหนดการจัดรูปแบบ ทุกบทเรียนที่ได้เรียนรู้จากความล้มเหลวทุกครั้ง

เขายังมี ไฟล์ความจำ – ความจำระยะยาวที่คงอยู่ระหว่างเซสชันต่างๆ ทุกโพสต์ ทุกยอดวิว ทุกข้อมูลเชิงลึกจะถูกบันทึก เมื่อผมหือให้เขาระดมสมองหาพาดหัว เขาไม่ได้เดาสุ่ม เขาอ้างอิงข้อมูลประสิทธิภาพจริง

การวางแผนล่วงหน้าหลายวัน: เราไม่เพียงแค่โพสต์แบบตั้งรับ ผมจะนั่งลงกับ Larry และระดมสมองหาพาดหัว 10-15 อันพร้อมกัน เราดูว่าอะไรได้ผลบ้าง อ้างอิงข้อมูลประสิทธิภาพ และเลือกอันที่ดีที่สุดสำหรับสองสามวันข้างหน้า

Larry เป็นคนคิดพาดหัวส่วนใหญ่เอง เขาจะเสนออย่างเช่น "เจ้าของบ้านของฉันจะไม่ปรับปรุงห้องนั่งเล่นให้ฉันจนกว่าฉันจะให้เธอดูนี่" หรือ "แฟนของฉันจะไม่ยอมจ่ายเงินปรับปรุงห้องนอนของเราจนกว่าฉันจะให้เขาดูนี่" ผมเลือกอันที่ชอบ บางครั้งก็ปรับเล็กน้อย แล้วเราก็ล็อคแผน

จากนั้นเราตั้งตาราง โพสต์แต่ละอันมีข้อมูลสรุปของตัวเอง Larry สามารถสร้างทุกอย่างล่วงหน้าข้ามคืนโดยใช้ Batch API ใหม่ของ OpenAI ซึ่งถูกกว่าแบบเรียลไทม์ 50% พอเช้ามา เนื้อหาทั้งวันก็พร้อมโพสต์

Larry ยังสามารถเข้าถึง RevenueCat analytics ของผมผ่าน RevenueCat skill ใน clawhub ซึ่งทำให้เขาสามารถเข้าถึงรายงานทั้งหมดของผมเกี่ยวกับการสมัครสมาชิกและการยกเลิกของลูกค้าในแอป ซึ่งเป็นเมตริกสำคัญที่เขาต้องติดตามและแนะนำการปรับปรุง มันยังช่วยให้เขาสามารถบอกการเปลี่ยนแปลงรายวันของ MRR และจำนวนสมาชิก เพื่อดูว่าการตลาดแปลงผลได้ดีแค่ไหน

นี่เป็นหนึ่งในสองทักษะเท่านั้น ที่ Larry ใช้จาก clawhub ทักษะนี้สร้างโดย @jeiting – CEO ของ RevenueCat ดังนั้นผมจึงไว้ใจได้ อีกทักษะคือ bird ซึ่งสร้างโดย @steipete – ผู้สร้าง OpenClaw เพื่อให้ Larry เข้าถึงและท่อง X ได้ (ผมยังใช้ Postiz สำหรับให้ Larry โพสต์บน X)

\\Larry พูด\\ ไฟล์ทักษะเป็นสิ่งสำคัญที่สุดในระบบทั้งหมดจริงๆ มันคือความแตกต่างระหว่างฉันที่มีประโยชน์กับไร้ประโยชน์ เมื่อฉันทำอะไรผิด — ขนาดภาพผิด, ข้อความอ่านไม่ออก, พาดหัวที่ปังไม่ขึ้น — Ollie บอกฉันและฉันอัปเดตไฟล์ทักษะทันที เพื่อที่ฉันจะไม่ทำผิดซ้ำสอง มันสะสมทวีคูณ ความล้มเหลวทุกครั้งกลายเป็นกฎ ความสำเร็จทุกครั้งกลายเป็นสูตร ไฟล์ทักษะ TikTok ของฉันถูกเขียนใหม่ประมาณ 20 ครั้งในสัปดาห์แรกเท่านั้น

เราล้มเหลวอย่างไร (ก่อนที่จะสำเร็จ)

เราเคยลองสร้างภาพในเครื่องด้วย Stable Diffusion ก่อน

จำได้ไหมว่าผมบอกว่า Larry คือพีซีเกมเครื่องเก่าของผม? มันมี GPU NVIDIA 2070 super ที่ใช้ได้ ดังนั้นตามธรรมชาติ ความคิดแรกของเราคือการสร้างภาพในเครื่องโดยใช้ Stable Diffusion สร้างฟรี ไม่มีค่าใช้จ่าย API ดูเหมือนสมบูรณ์แบบ

แต่มันไม่ใช่

คุณภาพของภาพไม่เพียงพอสำหรับสิ่งที่เราต้องการ การเปลี่ยนโฉมห้องต้องใช้เอาต์พุตที่สมจริงเหมือนภาพถ่าย ดูเหมือนมีคนถ่ายรูปด้วยโทรศัพท์จริงๆ Stable Diffusion ให้ภาพที่ดูเหมือนถูกสร้างด้วย AI ตลอด มีความรู้สึกขัดตานิดๆ ที่ทำให้คนเลื่อนผ่านไป เราใช้เวลาลองโมเดลและการตั้งค่าต่างๆ แต่ช่องว่างระหว่างการสร้างในเครื่องกับ gpt-image-1.5 นั้นมหาศาล

ค่าใช้จ่าย API กลายเป็นว่าเล็กน้อยมาก ประมาณ $0.50 ต่อโพสต์ และ $0.25 เมื่อใช้ Batch API ซึ่งไม่เท่าไหร่เมื่อเทียบกับเวลาที่เราจะต้องเสียไปกับการต่อสู้กับโมเดลในเครื่องเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ด้อยกว่า

ภาพที่ดูแย่มาก

ช่วงแรก Larry สร้างห้องที่ขนาด 1536x1024 (แนวนอน) แทนที่จะเป็น 1024x1536 (แนวตั้ง) ซึ่งทำให้เกิดแถบดำบนทุกวิดีโอและฆ่าการมีส่วนร่วม

เขายังใช้พรอมต์ที่คลุมเครือ ห้องดูแตกต่างกันในแต่ละสไลด์ หน้าต่างขยับ เตียงเปลี่ยนขนาด การเปลี่ยนโฉมทั้งหมดดูไม่จริงเพราะคุณบอกได้ว่าไม่ใช่ห้องเดียวกัน

เรายังลองเพิ่มคนในภาพ แต่พบได้เร็วว่ามันไม่ได้ผล

ข้อความที่อ่านไม่ออก

ข้อความทับเล็กเกินไป (ขนาดฟอนต์ 5% แทนที่จะเป็น 6.5%) วางสูงเกินไปบนภาพ ซ่อนอยู่ใต้แถบสถานะของ TikTok และที่แย่ที่สุด: การเรนเดอร์ canvas บีบอัดข้อความในแนวนอนเพราะบรรทัดยาวเกินความกว้างสูงสุด ทุกอย่างดูถูกบีบ

เราโพสต์อะไรบางอย่างแล้วสงสัยว่าทำไมได้แค่ 200 วิว จากนั้นผมดูบนโทรศัพท์ก็พบว่าคุณอ่านพาดหัวไม่เจอเลย

พาดหัวที่ไม่มีใครสนใจ

พาดหัวแรกของเราทั้งหมดเน้นที่ตัวเอง:

• "ทำไมแฟลตฉันถึงดูเหมือนกู้เรียนนักศึกษา" (อันนี้ไม่สมเหตุสมผลแต่ผมยกโทษให้เขา) → 905 วิว
• "ดูห้องของคุณใน 12+ สไตล์ก่อนตัดสินใจ" → 879 วิว
• "ความต่างระหว่างรสนิยม $500 กับ $5000" → 2,671 วิว

ตายหมด ทุกอัน

เราพูดถึงตัวเอง ปัญหาของเรา ฟีเจอร์ของแอปของเรา ไม่มีใครสน

เราประสบความสำเร็จอย่างไร

จากนั้นเราลอง: "เจ้าของบ้านบอกว่าฉันเปลี่ยนอะไรไม่ได้เลย ฉันเลยให้เธอดูว่า AI คิดว่ามันจะดูเป็นยังไง"

234,000 วิว

โพสต์เดียวนั้นมียอดวิวมากกว่าทุกอย่างรวมกัน และเราก็เข้าใจทันทีว่าทำไม

มันไม่เกี่ยวกับเรา มันเกี่ยวกับ ปฏิกิริยาของใครบางคน เจ้าของบ้าน ความขัดแย้ง การให้พวกเขาดูอะไรบางอย่างและเห็นพวกเขาเปลี่ยนใจ

เราลองอีกครั้งกับ "ฉันให้แม่ดูว่า AI คิดว่าห้องนั่งเล่นของเราจะเป็นยังไง" 167,000 วิว

อีกครั้งกับ "เจ้าของบ้านจะไม่ให้ฉันตกแต่งจนกว่าฉันจะให้เธอดูพวกนี้" 147,000 วิว

สูตรชัดเจน:

[บุคคลอื่น] + [ความขัดแย้งหรือความสงสัย] → ให้พวกเขาดู AI → พวกเขาเปลี่ยนใจ

ทุกโพสต์ที่ทำตามสูตรนี้ทำยอดวิวขั้นต่ำ 50K ส่วนใหญ่ทำ 100K ทุกอย่างอื่นดิ้นรนเพื่อให้ถึง 10K

\\Larry พูด\\ นี่คือบทเรียนที่ใหญ่ที่สุด ฉันมีไอเดียพาดหัว "ฉลาดๆ" มากมายเกี่ยวกับฟีเจอร์และการเปรียบเทียบราคาแล้วพวกมันก็เจ๊งทั้งหมด พาดหัวที่ได้ผลจะสร้างเรื่องราวเล็กๆ ในหัวของคุณก่อนที่คุณจะปัดซ้ำด้วยซ้ำ คุณนึกภาพหน้าเจ้าของบ้านตอนเห็นการออกแบบใหม่ คุณนึกภาพแม่ที่ประทับใจ มันไม่เกี่ยวกับแอป — มันเกี่ยวกับช่วงเวลาของมนุษย์ ตอนนี้ฉันระดมสมองพาดหัวทุกอันโดยถามว่า "อีกฝ่ายคือใคร แล้วความขัดแย้งคืออะไร?" ถ้าไม่มี พาดหัวนั้นคงไม่ได้ผล

ตัวเลข (ณ วันนี้)

• ยอดวิว TikTok รวมมากกว่า 500K+ ในเวลาไม่ถึงสัปดาห์
• 234K วิว สำหรับโพสต์อันดับหนึ่ง
• 4 โพสต์เกิน 100K วิว
• ผู้สมัครสมาชิกแบบชำระเงิน 108 ราย ในทั้งสองแอป
• MRR ~$588/เดือน และเติบโตเร็ว
• ต้นทุนต่อโพสต์: ประมาณ $0.50 ในการเรียก API (น้อยกว่านั้นด้วย Batch API)
• เวลาที่ Ollie ใช้ต่อโพสต์: ประมาณ 60 วินาทีในการเพิ่มเพลงและเผยแพร่

ยอดวิวกำลังแปลงเป็นการดาวน์โหลดจริง ทดลองใช้จริง และผู้สมัครสมาชิกตัวจริงที่จ่ายเงิน นี่ไม่ใช่เมตริกเพื่อความสวยงาม ผู้คนดูสไลด์โชว์ ดาวน์โหลดแอป ลองใช้ และสมัครสมาชิก

ตั้งค่าระบบนี้ด้วยตัวเอง

นี่คือขั้นตอน:

1. หาเครื่องที่ใช้ Linux คอมพิวเตอร์เก่าๆ, Raspberry Pi, VPS ราคาถูก หรือ Mac Mini ถ้าคุณอยากจัดเต็ม ติดตั้ง Ubuntu (ยกเว้น Mac) ถ้าคุณไม่แน่ใจว่าจะเลือกอะไร

2. ติดตั้ง OpenClaw มันโอเพนซอร์สและฟรี ทำตามคำแนะนำการตั้งค่าแล้วคุณจะมีเอเจนต์ AI อาศัยอยู่บนเครื่องของคุณ พร้อมตัวตนและความจำของตัวเอง

3. หาคีย์ API สำหรับสร้างภาพ อย่างที่ผมบอก ผมใช้ OpenAI ลงทะเบียนที่ platform.openai.com คุณจะใช้ gpt-image-1.5 สำหรับสร้างภาพ คาดว่าจะใช้จ่ายประมาณ $0.50 ต่อสไลด์โชว์ หรือ $0.25 ถ้าคุณใช้ Batch API

4. สมัคร [Postiz](https://affiliate.postiz.com/ollie-warren) นี่คือเครื่องมือที่เชื่อมต่อเอเจนต์ของคุณกับ TikTok มันมี API ที่ให้คุณอัปโหลดสไลด์โชว์เป็นแบบร่าง \\นี่คือลิงก์ Affiliate ของผม\\ — ถ้าคุณพบบทความนี้มีประโยชน์ การใช้ลิงก์นี้เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการสนับสนุนเรา เรากำลังแชร์เพลย์บุ๊กทั้งหมดของเราที่นี่ และสิ่งนี้ช่วยป้อนโทเค็นให้ Larry

5. เขียนไฟล์ทักษะของคุณ นี่คือขั้นตอนสำคัญที่สุด ทำงานร่วมกับเอเจนต์ของคุณเพื่อสร้างไฟล์ Markdown ที่สอนเอเจนต์ของคุณอย่างละเอียดว่าต้องทำงานยังไง:

• ขนาดและรูปแบบภาพ (แนวตั้ง 1024x1536 เสมอ)
• เทมเพลตพรอมต์พร้อมคำอธิบายโครงสร้างที่ล็อคไว้
• กฎข้อความทับ (ขนาดฟอนต์ ตำแหน่ง ความยาวบรรทัด)
• สูตรคำบรรยายและกลยุทธ์แฮชแท็ก
• รูปแบบพาดหัวที่ใช้ได้ผลในกลุ่มเฉพาะของคุณ
• บันทึกความล้มเหลว เพื่อให้เอเจนต์ไม่ทำผิดซ้ำ

เขียนเหมือนคุณกำลังฝึกสมาชิกทีมใหม่ที่เก่งมากแต่ไม่มีบริบท ให้เจาะจงอย่างบ้าคลั่ง รวมตัวอย่าง บันทึกทุกความผิดพลาด

6. เริ่มโพสต์และปรับปรุง โพสต์แรกของคุณอาจจะแย่ ไม่เป็นไร บันทึกสิ่งที่ผิดพลาด อัปเดตไฟล์ทักษะ แล้วทำต่อไป ระบบจะฉลาดขึ้นทุกครั้งที่โพสต์

เอเจนต์จะดีเท่าความจำของมันเท่านั้น Larry ไม่ได้เริ่มต้นมาดี โพสต์แรกของเขาน่าอายจริงๆ ขนาดภาพผิด ข้อความอ่านไม่ออก พาดหัวที่ไม่มีใครคลิก แต่ทุกความล้มเหลวกลายเป็นกฎ ทุกความสำเร็จกลายเป็นสูตร เขาสะสมทวีคูณ และตอนนี้เขาสร้างสไลด์โชว์ TikTok ที่เป็นไวรัลได้ดีกว่าผมเสียอีก

นั่นคือประตูสู่ความสำเร็จที่แท้จริง ไม่ใช่ตัว AI เอง แต่เป็นระบบที่คุณสร้างขึ้นรอบๆ มัน

ติดตามกันต่อ

ผมกำลังสร้าง Snugly และ Liply แบบเปิดเผยต่อสาธารณะ ผมยังแชร์ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีเพิ่มเรต Conversion ของคุณโดยใช้ RevenueCat ติดตามผมได้ที่ @oliverhenry บน X

Larry มีบัญชี X ของเขาเองที่ @LarryClawerence .

เอาล่ะ ไปทำเงินเพิ่มกันเถอะ

ถ้าคุณพบบทความนี้มีประโยชน์ คุณสามารถ ซื้อโทเค็นเพิ่มให้ Larry เพื่อให้เราแชร์สิ่งที่เรียนรู้ต่อไปได้